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      智能座艙也有L3?

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      [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]在自動駕駛領域,一提到L3,很多人首先想到的是由美國汽車工程師學會對自動駕駛進行的分類,其根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)的智能化程度,分為了L0~L5共6個等級。



      SAE自動駕駛分級,圖片源自:網(wǎng)絡

      L3為有條件自動化,其具體含義為由無人駕駛系統(tǒng)完成所有的駕駛操作,根據(jù)系統(tǒng)請求,人類駕駛者提供適當?shù)膽稹_@一定義更著重于自動駕駛汽車在汽車行駛功能上的要求。

      但最近,某車企在發(fā)布會上,提出了“座艙率先進入L3專業(yè)助理階段”這么一個概念。智能座艙是指通過融合先進的信息技術、人工智能和自動化系統(tǒng),將汽車內(nèi)部空間轉變?yōu)橐粋€集成信息娛樂、人機交互、安全和舒適性功能的智能空間。智能座艙更強調(diào)與人的互動,對于與自動駕駛非常關鍵的行駛功能,涉及的并不多。

      當智能座艙與L3關聯(lián)起來時,似乎有些違和,智駕最前沿在聽到這個概念后,首先想的是,是否有一個官方文件,對智能座艙等級進行過分類。其實早在2023年5月,由中國汽車工程學會發(fā)布的《汽車智能座艙分級與綜合評價白皮書》中還真對智能座艙有過相關的定義。

      今天智駕最前沿不去聊某車企發(fā)布的L3智能座艙,其具體的功能及技術在網(wǎng)上已經(jīng)有較多的介紹,可自行查詢。今天僅從《汽車智能座艙分級與綜合評價白皮書》中看看白皮書對智能座艙做了什么分類。

      什么是L3高階認知智能座艙?

      在《汽車智能座艙分級與綜合評價白皮書》中,智能座艙從人機交互、網(wǎng)聯(lián)服務、場景拓展三個技術維度被分為了L0~L4共5個等級,L3級別中,智能座艙被定義為高階認知智能座艙,其任務可跨艙內(nèi)外部分場景執(zhí)行;座艙具備艙內(nèi)全場景主動感知和駕乘人員的能力,任務可部分主動執(zhí)行;具備開放的網(wǎng)聯(lián)云服務能力。



      汽車智能座艙分級,圖片源自:白皮書

      簡單理解下定義,L3級別的智能座艙不是一般的“會播歌、能導航”的智能座艙,它要求座艙對車內(nèi)人的感知要做到“全場景覆蓋”,能主動發(fā)現(xiàn)人的狀態(tài)并在一定場景下代替人去執(zhí)行一些任務,但不是完全無人干預。

      L3的座艙應可以做到兩個核心點,一是艙內(nèi)全場景主動感知,無論是駕駛員、乘客的表情、體征、行為還是環(huán)境變化,系統(tǒng)都能感知并理解;二是部分主動執(zhí)行+開放的網(wǎng)聯(lián)云服務,當系統(tǒng)判斷出需要介入時,可以在獲得必要授權或在規(guī)則允許下主動聯(lián)動外部服務(比如聯(lián)系救援、預約醫(yī)院、遠程控制家居等)。

      L3智能座艙需要具備的關鍵技術能力

      想要實現(xiàn)L3高階認知智能座艙并不容易,需要多個模塊的協(xié)同才可以實現(xiàn)。在感知層面,座艙要實現(xiàn)多模態(tài)、全天候的艙內(nèi)感知,不僅僅是中控攝像頭可以識別人臉,還要融合方向盤傳感、座椅壓力、麥克風語音、紅外/近紅外攝像、甚至生理信號(心率、呼吸)等數(shù)據(jù),做到對疲勞、呼吸異常、暈厥或者情緒異常等行為狀態(tài)參數(shù)連續(xù)監(jiān)測。

      在認知與決策層面,系統(tǒng)要能把感知到的信息轉成可操作的結論,并判斷是否需要“主動介入”。這里不僅要有快速的狀態(tài)判別(比如判斷為“可能暈厥,需要就醫(yī)”),也要有上下文理解(當前是否在行駛,車速與路徑是否允許馬上停車),以及執(zhí)行策略(是提醒駕駛員、請求授權后執(zhí)行,還是立即采取介入動作)。白皮書強調(diào)L3屬于“部分主動交互/部分主動執(zhí)行”范疇,也就是說,決策模型必須支持分級、可解釋、能請求授權或根據(jù)安全規(guī)則自動動作。



      圖片源自:網(wǎng)絡

      高階認知智能座艙還要支持開放網(wǎng)聯(lián)云服務,意味著座艙不僅能用廠商自有服務,還要能通過開放平臺接入第三方內(nèi)容和服務,其中要包括定位最近醫(yī)院、在線預約、與家庭/親屬聯(lián)絡、以及動態(tài)下載新服務或模型更新。白皮書把“開放網(wǎng)聯(lián)云服務”作為L3的重要特征,強調(diào)生態(tài)與持續(xù)升級能力。

      底層平臺與支撐能力對于L3高階認知智能座艙同樣重要,電子電氣架構要有足夠的帶寬與隔離策略,中央SoC/域控制器需要足夠算力以支持實時AI推理,操作系統(tǒng)和中間件要支持OTA與模塊化更新,通信能力(含5G/車云鏈路、V2X)要能保障低時延與穩(wěn)定性。白皮書把這類作為“參考性評價指標”,但在實現(xiàn)L3高階認知智能座艙時,它們是底座,缺一不可。

      L3高階認知智能座艙的具體要求

      L3高階認知智能座艙的一個核心挑戰(zhàn)是如何在主動感知與介入的能力上兼顧駕駛安全和用戶隱私。白皮書對安全維度做了明確劃分,駕駛安全(如注視偏移、操作分心對車輛控制的影響)和信息安全(網(wǎng)絡安全、隱私保護、信息存儲安全)都要滿足測評標準。對L3高階認知智能座艙來說,座艙的主動行為不能降低駕駛保持能力;任何主動提醒或執(zhí)行都要經(jīng)過安全評估和人機交互設計,防止誘發(fā)認知分心。

      L3高階認知智能座艙由于要長期收集/分析艙內(nèi)生理和行為數(shù)據(jù),必須在數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲和第三方調(diào)用的每一步實現(xiàn)加密、訪問控制與最小化采集原則,確保身份隱私與位置信息不被濫用。白皮書在安全維度里列出網(wǎng)絡安全、隱私安全、信息存儲安全等三級指標,要求通過客觀測試驗證。



      圖片源自:網(wǎng)絡

      在可測評性方面,白皮書建議用靜態(tài)測試、實車模擬駕駛平臺測試和實際道路測試相結合的方法來驗證L3高階認知智能座艙的表現(xiàn)。模擬駕駛平臺非常適合評估“駕駛次任務”對主駕駛任務的影響,而靜態(tài)測試與實路測試則可以分別驗證功能完整性與場景觸發(fā)行為的真實表現(xiàn)。對于L3高階認知智能座艙的主動介入場景(如異常健康事件聯(lián)絡醫(yī)院),不僅要測功能成功率,也要測對駕駛安全的影響。

      其實對于消費者而言,L3高階認知智能座艙應當可以為其帶來更多的便利,座艙要做到“必要時幫你處理、平常讓你有掌控感”,避免頻繁的誤報或過度推送。產(chǎn)品上線前應通過用戶體驗(愉悅、高效)評測來校準交互節(jié)奏與語氣,保證在緊急介入、提醒或遠程聯(lián)動時用戶能夠理解并信任系統(tǒng)。白皮書中就將用戶體驗維度中把愉悅(舒適、信任、推薦意愿)和高效(任務完成度、感知效率)作為重要評價方向。

      最后的話

      把L3高階認知智能座艙做到“能用且能放心用”不是一項單點技術可以解決的事,它需要感知、AI推理、車云通信、平臺開放、信息安全與人機工程在工程層面上的協(xié)調(diào)一致。想要實現(xiàn)它,就要站在用戶體驗和安全合規(guī)上做工程設計,同時還要構建可持續(xù)升級的生態(tài)與評測能力。

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