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      能源瓶頸拖累歐盟AI雄心

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      作者:魏城

      研究顯示,能源瓶頸正在阻礙歐盟在人工智能(AI)方面的大步發展。

      歐盟委員會于2025年4月啟動了《AI 大陸行動計劃》(AI Continent Action Plan)。在該框架內,歐盟委員會設定了目標:57年內將歐盟的數據中心容量增加兩倍。2025年10月8日,歐盟委員會又正式發布了AI應用戰略與科研AI戰略,旨在鞏固歐洲在AI領域的領先優勢,加速推動AI技術在全行業的前沿科研創新與應用。

      但國際能源署(IEA)在2025年11月12日發布的《2025年世界能源展望》(World Energy Outlook 2025)中預測,由于能源限制和項目延誤,到2030年,歐盟的實際數據中心容量增長可能僅能達到70%,遠遠低于其增加兩倍的目標。

      國際能源署警告說,如果歐盟不對電網基礎設施進行大規模、協調的投資和政策干預,能源瓶頸將是其實現AI宏偉目標的最大阻力。

      “吃電狂魔”

      眾所周知,人工智能是“吃電狂魔”。有人說,AI的盡頭是算力,而算力的盡頭是電力。OpenAI首席執行官山姆·奧特曼也說過,AI將消耗比人們預期更多的電力

      AI與數據中心關系密切。幾乎所有的人工智能領域都嚴重依賴數據中心。如果用一句形象的話來表達這種密切關系,那數據中心就是AI的“引擎室”和“家”。當然,人工智能只是數據中心各種用途中的一種,但迄今為止人工智能用途在數據中心總算力和總電力中的占比約為20%,而且在不斷地迅速提升。

      為了對數據中心吃電的“胃口”有個概念,不妨引用一位專家的話:總部設在英國牛津的歐若拉能源研究公司(Aurora Energy Research)的高級顧問馬拉維卡·戈德(Malavika Gode)最近在一檔播客中說,一個消耗100兆瓦電力的數據中心,大約相當于25萬個英國家庭、25萬輛電動汽車、35個大型購物中心的用電量。

      當然,其他國家還有規模更大的數據中心,例如,位于美國弗吉尼亞州北部的單個數據中心園區的用電量很容易就會超過1000兆瓦。

      國際能源署預測,2030年,全球數據中心的能源需求將增加一倍以上,而AI是主要的驅動力。

      總部設在倫敦的全球房地產服務提供商第一太平戴維斯(Savills)最近表示,數據中心的電力消耗在歐洲各國占比都很高,占比最高的國家高達18%,占比最低的國家也有1%

      在大型城市地區,這一占比更是高得驚人:倫敦、阿姆斯特丹和法蘭克福數據中心的電力消耗,占整個城市電力消耗量的33%42%,都柏林的占比甚至高達80%

      人工智能的八個主要領域(生成式AI、機器人學、感知能力、自然語言處理、機器學習/深度學習、推理與決策、倫理與可信AI、強化學習)的研發和實用,都需要大量用電。

      為什么人工智能需要大量用電呢?

      AI的核心需求是計算能力,而計算能力主要通過以下兩個階段消耗電力:首先是訓練階段,AI需要處理海量數據,通過復雜的數學運算來調整模型的數十億甚至萬億參數,在這個階段,GPU(圖形處理器)和專用的AI芯片在全速運行時能耗極高;其次是推理階段,AI使用已訓練好的模型進行實際應用,在這個階段,數據中心的服務器用于實時處理用戶請求,雖然單次推理能耗低于訓練,但大規模并發請求累積起來的能耗巨大。

      在現階段,電力是驅動AI計算和數據中心運作的唯一直接能源,但數據中心也會間接消耗其他能源,例如,許多數據中心都會部署大型發電機組作為備用電源,以防電網中斷,這些發電機通常使用天然氣、柴油或液化天然氣(LNG);數據中心的冷卻系統還需要大量用水(或用于蒸發冷卻、或用于液冷),雖然這不是能源,但卻是重要的資源消耗;最終,數據中心使用的電力往往來自電網,而電網中的電力可能是由燃煤、燃氣、核能或可再生能源(水力、風力、太陽能)產生的。

      自2022年以來因俄烏沖突導致的能源危機目前在歐洲已基本得到緩解,但其深層影響和高成本尚未完全消除。

      具體來說,曾在危機高峰時期嚴重短缺的天然氣供應,如今已經通過中東的天然氣供應和美國的液化天然氣供應度過了難關;能源價格也從峰值大幅回落,但目前仍然高于俄烏沖突前的水平,對歐洲的工業競爭力仍有影響;歐盟的天然氣儲備庫在2025年冬季前得以高位填滿,短期能源安全得到了保障。

      總體而言,這次能源危機推動了歐洲的能源轉型(如今綠色能源已占歐洲總發電量的43%-45%),加速了可再生能源和熱泵等電氣化設備的部署,但也導致了對美國液化天然氣的長期依賴。

      過于集中

      恰恰在這種雖已緩解但依然緊張的能源格局之下,歐盟推出了雄心勃勃的人工智能發展目標。

      根據大多數權威機構的報告,目前全球AI領域的競爭格局是:美國處于絕對的領先地位,中國緊隨其后排在第二,歐盟則處于第三梯隊。歐盟如今的雄心是,通過監管建立信任,并以統一的、受規制的、強大的數字基礎設施,來重新奪回全球AI競爭中的領導地位。

      歐洲曾經是數據中心發展的主要中心。2015年,歐洲數據中心的容量占全球數據中心總容量的25%以上。然而,在過去十年中,美國和中國市場的增長速度更快,導致歐洲的全球份額下降,到2024年降到了15%。在此期間,歐洲數據中心市場的增長速度約為全球平均速度的一半。

      歐盟最近幾年動作頻繁,試圖扭轉這一趨勢,但歐盟的努力卻受到了歐盟本身所遭遇的能源瓶頸的嚴重制約。

      2025年11月16日,國際能源署的幾位專家撰文指出,建設一個數據中心,就意味著增加一個龐大且集中的電力需求來源。盡管數據中心本身可以在一到兩年內建成,但擴展支持它們的電力基礎設施往往需要更長的時間。目前,歐洲大多數數據中心都位于主要城市附近,而當地電網已經承受著巨大的壓力。

      歐洲是全球第三大數據中心市場,其數據中心主要集中在被稱為FLAP-D的五個城市,其中F指德國的法蘭克福(Frankfurt),這是歐洲大陸最大的數據中心市場,得益于其作為金融和互聯網交換中心的地位;L指英國的倫敦(London),作為全球最重要的金融中心和科技中心之一,英國首都也是全歐洲最大的數據中心市場;A指荷蘭首都阿姆斯特丹(Amsterdam),它是當之無愧的歐洲互聯網連接點和門戶;P指法國首都巴黎(Paris),它擁有強大的本地市場需求和技術生態系統;D則指愛爾蘭的都柏林(Dublin),不要小瞧這個小國的首都,它是許多美國科技巨頭(如谷歌、微軟)的歐洲總部所在地,氣候涼爽且稅收優惠,是超大規模數據中心的重要聚集地。

      歐洲之所以形成了這種主要數據中心集中在少數幾個城市的局面,原因很多,最主要的原因是數據中心對低延遲的需求、經濟與生態系統的長期演變和超大規模云服務商的選擇:在這幾個城市中,有些是歐洲互聯網骨干網的主要交匯點和光纜的登陸點,例如阿姆斯特丹擁有全球最大的互聯網交換中心之一(AMS-IX),法蘭克福則擁有DE-CIX,數據中心必須靠近這些網絡交匯點,才能保證不同用戶和企業之間的數據傳輸延遲最低(Low Latency);有些是金融中心,例如倫敦和法蘭克福是歐洲最大的金融中心,金融交易和高頻交易(HFT)對數據傳輸速度要求極高,數據中心必須建在距離交易所最近的地方;有些是歐洲門戶,例如都柏林因其相對較低的稅率和良好的光纜連接,成為首選的歐洲總部所在地和谷歌、微軟、亞馬遜等美國公司的歐洲云服務入口。

      然而,高度集中雖然創造了效率,但也帶來了巨大的系統性風險和挑戰。

      首先是能源瓶頸和電網擁堵。數據中心集中在城市電網附近,導致當地電力負荷嚴重超載,如前所述,都柏林數據中心的用電量在全市占比高達80%;城市電網設計的初衷并不是為“吃電狂魔”的數據中心供電,而電網升級速度跟不上數據中心1到2年的建設速度,導致國際能源署所指出的長達7至10年的電網連接等待時間;電網限制迫使這五個城市不得不暫停新項目,投資者則把資金和項目轉移到歐洲以外,從而削弱了歐盟的AI發展目標。

      其次是高度集中可能推高當地電價,加劇土地和水資源競爭

      第三是安全風險。將歐洲大部分數字基礎設施集中在少數幾個城市,一旦發生自然災害、恐怖襲擊或大規模電網故障,就可能導致歐洲大片區域的數字服務癱瘓,構成巨大的系統性風險。

      電網老化

      為了實現歐盟的AI發展目標,歐洲的電網必須滿足數據中心的巨大用電量需求,但歐洲目前約30%的電網已使用超過40年,部分地區的電網甚至更為老舊。安永(EY)的估算顯示,歐洲對電網進行必要的升級,每年需要投資670億歐元

      歐洲數據中心協會(European Data Centre Association)的研究發現,未來三年歐洲數據中心面臨的最大挑戰將是獲取電力,其次是監管合規和許可審批

      國際能源署指出,歐洲的電力消耗預計將在未來幾年增長,包括供暖和交通的電氣化、制造業產出的恢復,以及在歐洲部分地區不斷增長的制冷需求。根據國際能源署的模型,基于目前的政策設定,預計到2030年,數據中心將占歐盟電力需求增長的10%。



      圖解:歐洲目前約
      30%
      的電網已使用超過
      40
      年,部分地區的電網甚至更為老舊

      國際能源署幾位專家撰寫的文章如此建議:“如果歐洲要實現將其數據中心容量增加兩倍的目標,就需要采取積極主動的措施。”

      文章說,支持大規模數據中心建設并確保它們順利融入歐洲能源系統,將需要一套協調一致的政策。

      首先,簡化項目流程并改進電網連接排隊管理,可以優先處理準備就緒的建設項目,從而簡化電網連接。

      其次,非確定性電網連接(用戶接受在特定條件下可能被限制供電)將有助于在電網容量受限的地區加速電網連接。

      再次,優先考慮將數據中心選址在有富余電網容量的地區。智能電網技術有助于最大限度地利用可用的電網容量,而電池系統等現場電力資產可以在高需求期間減輕對更廣泛電網的依賴。

      最后,對輸電基礎設施的持續投資和電網規劃中的更緊密協調,對于滿足不斷增長的輸電容量需求至關重要。

      令人欣喜的是,歐洲開始出現前述五大城市之外的新的數據中心落腳之地,例如,哥本哈根米蘭對數據中心的吸引力越來越強,未來幾年歐洲還將出現新的數據中心樞紐,包括西班牙芬蘭

      西班牙意大利通常被稱為歐洲數據中心的“第二梯隊”或南歐樞紐,它們的數據中心市場規模雖然不如前面提到的FLAP-D那五個城市龐大,但近年來增長非常迅速,尤其是在滿足本地和區域云服務需求方面。

      位于中東歐的前社會主義國家,則是歐洲數據中心的“第三梯隊”,雖然當地的數據中心市場仍在發展中,但由于其龐大的人口和經濟體量,以及地理位置上連接東西歐的優勢,增長潛力巨大,其中波蘭是目前中東歐地區數據中心規模最大、增長最快的國家,其核心樞紐是華沙

      盡管如此,第一太平戴維斯歐洲、中東和非洲數據中心咨詢總監卡梅隆·貝爾(Cameron Bell)仍然認為:“從地理上看,我們看到需求仍高度集中。雖然需求正逐漸擴展到傳統的歐洲樞紐之外,但大部分需求仍聚集在FLAP-D市場(法蘭克福、倫敦、阿姆斯特丹、巴黎和都柏林),這得益于密集的人口和大型企業用戶的存在。

      于是,那個問題依然高懸在歐洲決策者們的頭頂之上:人工智能正在加劇數據中心的能源需求,歐洲有能力滿足這一需求嗎?

      (作者曾在英國多家知名媒體擔任資深記者、編輯。作者微信公眾號:魏城看天下)

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      郵箱:weimingliu6@qq.com

      微信公眾號:魏城看天下

      作者簡介:

      魏城,曾經在中西著名媒體從業30多年,做過報紙記者、編輯、翻譯、電臺主持人、網站記者、編輯、雜志執行總編輯等工作,出版過三本書,工作過的機構包括《中國青年報》、《星島日報》加拿大版、英國廣播公司、美國《財富》雜志中文版、英國《金融時報》等。2007年,在英國《金融時報》中文網發表的中國中產階級調查系列報道獲得了亞洲出版人協會(SOPA) 解釋報道類首獎。如今退而不休,作為自由撰稿人,為中國《財經》雜志撰寫“魏城看英倫”專欄。

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