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      這次雙十一,你吃到了具身智能的紅利

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      從極智嘉的實踐可見,具身智能的未來圖景將不再是單一技術或產品的競爭,而是整體解決方案與價值落地的較量。最終,技術之光不僅將照亮倉庫的每個角落,更將穿透產業邊界,重新定義效率、協作與增長的無限可能。

      作者:彭堃方

      編輯:呂鑫燚

      出品:具身研習社

      雙十一期間,你手中時效越來越快的包裹,正是具身智能最為直觀的落地體現。
      為持續提升倉儲流轉效率,行業巨頭們紛紛開始向具身智能“借力”。京東物流此前高調宣布,未來五年計劃采購300萬臺機器人、100萬臺無人車和10萬架無人機,全面覆蓋物流供應鏈全鏈路場景。而亞馬遜也推出包括機械臂系統Blue Jay和AI智能體Project Eluna在內的新一代運營技術。

      據外媒披露的亞馬遜內部文件,這套新系統已在北美50多個設施投入使用。亞馬遜還計劃將其美國運營網絡的75%實現自動化,預計在2025-2027年間節省高達126億美元的運營成本。

      這一系列動向傳遞出兩大信號:其一,看似已趨成熟的倉儲自動化領域仍大有可為;其二,在當前的具身智能發展中,倉儲物流憑借其市場規模大、流程清晰、可復制性強以及智能化需求迫切等優勢,已成為技術落地最順暢、商業化價值最高的核心賽道之一

      灼識咨詢發布的行業報告提供了關鍵支撐:全球自主移動機器人(AMR)在倉儲自動化領域的滲透率已完成階段性躍升,從2020年的4.4%提升至2024年的8.2%,預計2029年將進一步攀升至20.2%。2024至2029年,全球自主移動機器人(AMR)解決方案市場預計將以超33%的復合年增長率實現高速擴張,2029年市場規模有望突破1621億元。

      在倉儲智能化的增量價值得到充分印證后,行業核心命題已明確轉向:支撐其高質量規模化發展的關鍵要素究竟是什么?



      決勝關鍵不在硬件而在“大腦”

      現代智能倉儲場景中,數萬平米的作業空間內常需部署成百上千臺機器人并行作業。這意味著,單機智能、大規模多機群體智能和智能倉運營所涉及的AI“大腦”,已成為決定訂單履約效率、吞吐峰值與運營成本的核心變量

      亞馬遜近期推出的“Project Eluna”AI智能體正是對此的最佳詮釋。該智能體被定位為倉庫運營者的智能決策助手,可以整合歷史和實時數據,并通過AI分析,預測運營瓶頸,提供調度和預警建議。目前,Eluna已在亞馬遜田納西州的倉庫中試點。

      作為全球倉儲機器人領軍企業,極智嘉的AI技術布局和落地則更具前瞻性。該公司于2023年發布的智能運營平臺IOP(Intelligent Operation Platform),具備實時監控告警、多維數據分析及可視化呈現能力,對復雜運營場景進行深度洞察與預判,以“前瞻性決策”提升整體運營流暢度。

      具體來看,IOP實時監控服務器資源、業務系統、機器人及各類IOT設備,可同時應用于多種復雜業務場景,并通過多樣化告警通道,讓客戶能夠快速響應問題,確保現場業務持續運行。此外,IOP的實時效率監控與周期性趨勢分析,從訂單、工作站、機器人、員工等多維度剖析效率瓶頸,幫助客戶提前洞察運營潛在問題。借助低代碼可定制功能,客戶可輕松在IOP上創建專屬數據大屏,助力決策更迅速。

      極智嘉和亞馬遜的相繼技術動向,都印證了行業對該AI應用價值的共識。



      圖片說明:極智嘉智能運營平臺IOP



      圖片來源:亞馬遜


      極智嘉的IOP平臺僅是冰山一角。基于對于AI的重視,極智嘉早已布局了全棧AI技術架構,覆蓋機器人硬件和軟件系統。其自研的一體化軟件系統包括智能運營平臺IOP、機器人管理系統RMS和倉庫履約系統WES三大子平臺,均以Hyper+核心算法為支撐,如同智能倉庫的“神經網絡”,實現多設備、多環節作業流程的無縫銜接,直接定義倉庫的吞吐上限與成本結構。

      Hyper+算法平臺支持極為廣泛的算法類型和超大的集群調度規模,系統可調度機器人數量超5000臺,其先進程度已獲行業廣泛認可。



      圖片說明:某跨境電商項目中的大規模多機調度




      具身智能進場

      邁向無人倉新時代

      在AI和機器人技術不斷深度融合的背景下,隨著具身智能技術的涌現和落地,倉儲物流行業正朝著“無人化”的方向加速演進,不僅提升供應鏈響應速度,更將為關聯產業的高質量發展提供堅實支撐。

      極智嘉于今年8月發布全球首個面向倉儲場景的具身智能基座模型Geek+Brain,并宣布構建“全流程無人倉方案能力”,以實現“全流程無人倉”的戰略目標。隨后在10月28日,極智嘉發布無人揀選工作站業內首個全流程無人揀選機器人方案,攻克了機械臂面對超大規模商品SKU時精準揀選與高效適應的技術難題,可實現多品類、多場景、多行業的真無人揀選。



      圖片說明:極智嘉具身智能基座模型Geek+Brain

      無獨有偶,亞馬遜也幾乎在同期宣布推出革命型機械臂工作站BlueJay,機械臂末端配備吸盤裝置,能夠抓取并分揀不同形狀和尺寸的物品,將過去三個獨立的機器人工作站整合為一個高效的工作空間,實現一站式揀選、存放和整合。



      圖片說明:極智嘉無人揀選工作站



      圖片來源:亞馬遜

      兩家企業不約而同地發力機械臂揀選,進一步指明了這一技術方向的正確性及其廣闊的落地前景。

      極智嘉無人揀選工作站由極智嘉具身智能基座模型Geek+ Brain驅動,具備即插即用,敏捷部署的突破性優勢,無需針對新商品進行后訓練,即可實現全品類SKU的智能識別與抓取,覆蓋數萬級商品,有效應對異形件、軟包裝等復雜品類。模塊化架構支持48小時快速部署與彈性擴容,動態適配業務波動與包裝變更。

      不僅如此,該工作站可實現百毫秒級別高效率、低延遲快速推理,多環節順暢銜接,揀選效率相較人工作業實現倍增。

      隨著無人揀選工作站的加入,極智嘉補齊了全流程真無人揀選的最后一塊拼圖。工作站可與極智嘉全系列自主移動機器人無縫協同,輕松融入現有物流流程,將全倉無人流程推進到打包環節。據悉,極智嘉正在推進機械手打包技術的研發與測試工作。


      在極智嘉創始人兼CEO鄭勇看來,未來會有兩種典型倉庫:一種是大規模、訂單穩定的倉庫,可通過整體智能方案實現全流程無人化與極致效率,方案以專用設備為主,單工位聚焦單一任務,機器人為標準化單體產品,軟件算法發揮核心作用,基于分布式技術的多機器人系統提升柔性與靈活性,更好應對業務變化;另一種是中小規模、訂單不穩定的倉庫,需要通用倉儲機器人來發揮更大作用。



      結語:從極智嘉看倉儲進化史

      不難看出,倉儲智能化進程已演變為一場以數據為血液、算法為神經、機器人為肢體的“生命體”進化。

      作為連續六年全球倉儲履約機器人解決方案市場份額第一的企業,極智嘉不僅在市場規模上領先,更在技術演進中發揮引領作用。從全流程無人揀選方案落地,到未來向打包環節延伸,其每一步技術突破都為開放市場提供了清晰的演進路徑,正在定義下一代智能倉儲的技術標準與最佳實踐。

      而極智嘉對技術的深耕,也迎來了市場的強烈回響。

      據了解,營收方面,極智嘉2024年營收為24.1億元,為港股機器人板塊收入規模最大的企業,2025年上半年收入達10.25億元同比增長31.0%,且經調整EBITDA首次轉正至1162.1萬元,成為港股機器人企業中首家實現該指標為正的公司;

      客戶層面,極智嘉客戶黏性極強,2024年整體復購率74.6%、關鍵客戶復購率達84.3%,2025年上半年復購率超80%;

      業務方面,其全球化布局成效卓越,2025年上半年海外收入占比達79.5%,已向40多個國家和地區交付超66000臺機器人,并且還成功進入南非市場,服務著沃爾瑪、豐田等眾多國際巨頭企業。

      從極智嘉的實踐可見,具身智能的未來圖景將不再是單一技術或產品的競爭,而是整體解決方案與價值落地的較量。最終,技術之光不僅將照亮倉庫的每個角落,更將穿透產業邊界,重新定義效率、協作與增長的無限可能。

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