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      對抗烏卡時代:大宗貿易的數字化巨變

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      文:董指導

      本期要點

      過去一百年,有兩項創新,極大地促進了世界的連接:一個是大家耳熟能詳的“互聯網”,另一個則是不太為人所知的“集裝箱”。

      在1950年代,船運的貨物,仍以散裝的形式運輸。形狀各異的貨物,不僅裝卸需要大量人力導致成本較高,而且也降低了船艙的空間利用率。于是,卡車司機出身的馬爾科姆?麥克萊恩,在歷經多次試驗之后,發明出了用于船運的集裝箱。


      隨后數十年,集裝箱的尺寸也有了全球統一標準。這不僅改變了貨物裝載的方式,也帶來了一整套貨物處理的新體系,包括港口、輪船、起重機等等。一個不顯眼的鐵盒子,卻令貨物的運輸成本下降了90%以上。

      互聯網加速了信息的全球流轉;而《集裝箱改變世界》這本書里認為,成本下降和運輸便利,加速了原材料、零部件、商品等等實物的全球流轉,令供應鏈全球化成為可能。

      執行全球化落地的“抓手”,則是:大宗貿易。

      大宗貿易有三個特點:量大、跨境、總價高。聽起來離普通人很遠,實際上卻息息相關

      駕駛的汽車以及汽油,冬天取暖的燃氣,餐桌上的玉米、牛肉、大豆、白糖等等食物,日常用的化妝品、甚至文具等等,每一件商品或其原材料,都需要大宗貿易來采購。簡言之,普通人的衣食住行,工業的每個領域,幾乎都會受到大宗貿易的影響。

      所以,當集裝箱被發明之后,大宗貿易,就成為了影響全球經濟、各國經濟運轉的重要要素,被譽為經濟發展的“血液系統”:一旦大宗遇阻或發展落后,就像血脈硬化一樣,必然對機體造成重大損失。就像疫情期間,不少汽車生產商因為零部件短缺而不得不停產。

      因此,大宗貿易雖然干著最古老的“一買一賣”的業務,卻是最需要進行現代化提升、匹配時代發展的。因為它影響著千行百業,有著放大器的效果。

      現實卻是,大宗貿易的現代化之路,才剛剛起步。更嚴峻的是,這幾年全球環境動蕩加劇,大宗貿易面臨著巨大挑戰,進化、轉型,更是迫在眉睫。

      如何讓大宗貿易匹配時代發展、變化,而不脫節呢?顯學就是數字化。但談何容易。

      前段時間,我實地調研了一家大宗貿易企業“中基寧波”。這是一家見證了行業完整發展歷史的企業,背靠寧波港的地理優勢,享受了改革開放的紅利,也經歷過1997年亞洲金融風暴、2008年金融危機、2012年大宗商品暴跌的沖擊。


      歷經風浪而不斷迭代的中基寧波,已經是寧波進出口貿易的“一哥”,旗下有著百余家子公司,服務著全球160多個國家和地區的數萬個客戶、對接上萬個工廠,交易著百余種商品。然而,在2022年之后,公司也越來越強烈地感受到:

      時代之變,公司的節奏已經不夠快了。

      于是,2023年,開啟了一場數字化之旅。如今,數據驅動的管理、流程、業務,已經成為行業里的標桿。而作為傳統又關鍵的行業里,傳統又關鍵的企業,其轉型之路,也充滿借鑒意義。

      烏卡時代,讓錯配風險更嚴峻

      許多簡單的事情,一旦加上時間錯配,就會變得復雜。就像愛情,時間錯配就有了“君恨我生遲、我恨君生早”的惆悵。

      大宗貿易,雖然只是“買、賣”,但也因為有時間錯配,所以顯得格外復雜。下訂單和能交付的時間不同,采購和銷售的時間不同,付錢和收錢的時間不同等等。

      這些時間差異,會放大價格波動。尤其考慮到大宗貿易巨大的成交量,小波動也能帶來大影響。

      而影響大宗價格的要素又非常多,比如,農產品方面,氣溫、雨水、自然災害;原油方面,地緣政治、美元價格;貴金屬方面,礦產產能、地震災害、勘探信息等等;甚至索馬里海盜的出沒、海峽河道的淤泥情況、交通狀況都會影響大宗貿易。

      2021年3月,名為“長賜號”的貨輪,因為操作失誤導致在蘇伊士運河擱淺,足足堵了6天,導致過往船只全都延期。而據測算,每天全球貿易損失額就達到60-100億美金。


      可以說,大宗貿易企業,每天都在和海量信息“作斗爭”,搜集信息、去除噪音、挖掘信號、前瞻預判。

      而時間、空間的差異,也產生了運輸、報關、倉儲、授信等等業務流程,流程效率環環相扣。

      所以,對于大宗貿易行業,只有減少信息差、降低時間錯配,才能讓經營和現實、和趨勢相匹配。

      但嚴峻的趨勢是,現在進入了烏卡(VUCA)時代,易變、不確定、復雜、又模糊。

      這些詞都不用過多解釋,看看特朗普每一天能發多少推文、又能多少次變卦就顯而易見了;中東地區的戰爭沖突,也讓海峽、運河,封或不封,一直是個問題;投資人情緒忽高忽低,刺激著大宗商品金融市場的價格也上躥下跳。

      現在一周的變化,都能頂過去一年,著實令人鬧心。但如果信息滯后、響應緩慢,不僅鬧心、還賠錢。

      烏卡時代意味著:大宗貿易的敏捷性要求越來越高,快速、有效地獲取、處理信息、并讓業務隨之應對,更為關鍵。

      天下武功,唯快不破。大宗企業、大宗行業,也到了必須用先進技術武裝自己的時刻。


      最復雜的領域,用最務實的方案

      數字化不是上幾堂課、買套軟件、加點設備、徒有其表,而是能貫穿企業、真正成為驅動力。

      而大多數企業、尤其傳統企業,在數字化過程中都會面臨一個通?。哼^去的信息化建設過程中,形成了一個個碎片化的數據孤島。而中基寧波面臨的數據孤島也非常突出:

      業務流程包括采購、倉儲、銷售、物流、交易、財務、風控、法務等等,不同子公司之間、不同部門之間才使用的軟件也各有不同;不同部門對數據記錄的方式、載體、邏輯也不同;經常會發現,決策層想了解一個問題,但需要多個部門來同時匯報,而且還要解釋為什么有不一樣的數據。

      同時,大宗貿易高度依賴海外氣候、運河交通狀況、交易所合約等等外部數據,但在決策時又需要和內部數據相結合才能準確判斷,內外數據的融合也十分關鍵。

      另外,在業務執行中,除了結構化的文本、財務數據,也有合同掃描件、報關單、港口卸貨視頻等等多種非結構化的數據,也必須能同時使用。

      數據不打通,數字化就永遠是空中樓閣、沙灘之塔。所以,要真正讓數字化發揮效用,前提是要對數據進行治理。中基寧波的選擇是:打造一個“數據中臺”。

      正如前文所述,大宗貿易的數據復雜度,在所有行業中,也位于前列,數據中臺的難度可想而知。所以,當2023年中基寧波啟動數據中臺合作伙伴的招標時,內部有張近百項的打分指標。

      最終,騰訊云提供的數據分析方案,憑借開放性、強大的并行計算能力、以及對異構數據源的兼容性,脫穎而出。


      這其中包含兩個核心產品,WeData是一站式“Data+AI”數據智能平臺,包括數據集成、開發、建模、安全等一系列能力。數據倉庫TCHouse-P,支持業務多場景的實時分析,已經在微信支付、金融、保險等核心交易系統上得到驗證。

      這套方案充分考慮了中基的實際狀況:有數據但數據量又沒有那么龐大,有IT人員但最好工具能更便捷智能,有預算但也需要精打細算。相對于傳統大數據Hadoop體系,該方案部署快捷、運維簡單、成本也更低,非常符合傳統企業期待的務實

      但畢竟大宗貿易的數字化,仍是前沿探索。實施過程也并不輕松,各種bug涌現,一度看不到收斂的情況。在我和中基寧波、騰訊云雙方溝通之后,有個感受:

      倘若不是中基寧波將轉型上升為了“一把手工程”,決定用數據的有序性,對抗組織的無序性,凝結共識、態度堅決、給資源也給權限;

      倘若不是騰訊云的大數據產品有著良好的通用性,團隊也有著駐場和企業合作的工作慣例、啃硬骨頭的態度;

      倘若不是中基寧波采用了循序漸進的方式:先聚焦數據治理,整合分散數據源,解決傳統ERP系統在實時計算、接口維護等方面的瓶頸。再將數據中臺從工具上升為管理中臺。再到決策;

      也許,這個項目真的就擱淺在半路上了。

      但幸運的是,基于騰訊云提供的方案,在苦熬了一段時間后,問題開始收斂;各環節、各部門、內外部的數據,都逐漸得到整合,數據中臺的效果也開始展現。

      有了數據中臺,才能化解“無米之炊”的風險

      大宗貿易金額大、周期長、環節多、賬期錯配(預付、賒銷等),所以有個環節,叫“授信”(給予一定額度的信用,不用即期支付)。

      對于貿易企業而言,授信可以加速業務流轉,提升資金利用率,做大貿易規模;而對于中小企業而言,獲得授信也可以彌補資金小的不足,享受商機平權。

      但授信又非常復雜,比如多頭和總量的矛盾。同一個客戶也許會有不同業務、會和不同子公司合作、以及每個業務有不同的進展周期等等。如果看單個合作,風險是可控的,但整體疊加后也許已經是風險巨大了。

      再比如靜態和動態的脫節。從財務報表或抵押擔保等靜態信息來看,客戶信用良好;但實際上,已經有了巨大的實時風險(價格波動、貨權糾紛),甚至因貨物價格暴跌客戶直接放棄貨;或者客戶有些業務發展很快,但依據靜態信息給的授信過低,導致供應鏈發展受限等。

      因此,準確對客戶進行風險識別、綜合授信,就是大宗行業的生命線。

      采用傳統ERP進行授信時,完成數據抽調、綜合分析等流程,需要幾十分鐘甚至更久,而且還很不穩定,時好時壞、自然就沒辦法有效采用。尤其在烏卡時代,更是滯后。然而,如果沒有數據整合,傳統模式想加速也只能是“巧婦難為無米之炊”。

      而數據中臺,不僅整合了靜態數據,更接入了動態數據,從而讓客戶畫像更精準;同時,可以發揮并行算力的優勢,加速計算、實現實時授信。業務響應更及時、也減少了溝通成本。

      如今,中基寧波基于數據中臺打造的CTRM大宗商品交易和風險管理平臺,不僅深度融入供應鏈管理核心環節,直連30多套業務系統(ERP/CTRM/物流系統等),整合了期現貨價格、輿情、頭寸、物流等關鍵信息,直接輔助決策;也因系統性能優異、更懂大宗貿易,還被同行看上了、采購了一套


      這也正是我特別關注這個項目的意義。

      許多技術公司,很苦惱的問題是,希望產品可以標準化銷售,但往往面臨項目化的狀況。而這也是國情。千行百業,如果要真的深入業務場景,對業務有效果,那就一定有差異化。

      所以,也許合適的方式就是技術企業和傳統企業進行共創,在半標準化的產品上,借鑒實業的know-how,再補充開發插件或調整功能,再將經驗、行業同性沉淀,最終實現標準化。

      打個比方來說,就是先有個毛坯房,再根據客戶偏好改造出一個軟硬裝的樣板間。下次提供的就是更完善、更標準化的房子了。

      死磕典型客戶的“非標”痛點,是為了更多客戶的“標準”紅利。

      尾聲:鏈主的迭代,就是供應鏈的賦能

      中基寧波,不僅呈現了傳統企業轉型的步驟、方法論。而且隨著規模壯大,也越來越呈現了“鏈主”的地位。

      不少其合作的中小企業,風險管理的能力并不強,而中基寧波則會基于數據中臺,向下游客戶提供庫存管理的建議,希望幫助客戶做好風險管理,從而讓客戶可以更聚焦生產、研發等環節。

      中基寧波的業務效率、穩定性,也作為供應鏈的重要一環,影響著下游眾多行業、公司。風險管理的傳遞、效率與穩定的傳遞等等,鏈主的數字化,也是對下游的數字化賦能。

      所以,當我深度調研了中基寧波和騰訊云合作的數字化過程后,呈現了這樣一幅景象

      一家傳統企業、一家互聯網企業,不只是做一個產品、建一個系統,幫助一家企業轉型,更是在探索一個無人區,打造了一個標桿來賦能行業、促進供應鏈整體轉型,也為千行百業、中國經濟助力。

      ---全文完,歡迎交流

      理工/金融 復合背景

      暢銷書《英偉達之道》譯者

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