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      2025年,人類科技發展的分水嶺?

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      如果有人說,現在中國的科研水平碾壓全世界,你信不信?不管你信不信,反正我是不信的。

      直到我看了Nature的一個網頁,定睛看很久,才意識到,這個世界的變化,來得如此之快。快得讓人措手不及。至于為什么這樣說,請容我細細道來。

      我曾經是某985的理工科研究生,雖然不是什么專家,但相比其他博主,我對科技發展,還算有點發言權。

      怎么判斷一個國家的科技發展趨勢?對大多數人來說,最常見的標準就是「諾貝爾獎」和「專利數量」。

      諾貝爾獎

      在網上,一旦有人提到中國大學國際排名超過日本,就會有人非常不屑,并拿出東京大學的諾獎數量反擊。

      有一說一,東大諾獎數量的確高,截至2024年,東大的諾貝爾獎得主共有12個,稱霸亞洲,占了全日本(共28位)的幾乎一半。

      這方面,我們的確落后,截至2024年,中國大陸的諾貝爾獎得主,僅有一位——屠呦呦。至于莫言,屬于文學,而楊振寧的職業生涯主要在美國。

      那么,問題來了,諾獎數量就能代表一個國家,或者一個大學的科研水平嗎?能,也不能。

      諾獎數量能代表歷史上的成績,換句話說,諾獎能代表過去,卻不能代表現在。因為,諾獎最大的特點就是「滯后性」,讓我舉幾個例子。



      屠呦呦因發現青蒿素,獲得2015年諾貝爾醫學獎。她的核心工作可以追溯到1970年代初,從科研突破到2015年獲獎,滯后40多年

      彼得·希格斯(Peter Higgs)在1964年發表論文,提出了解釋粒子如何獲得質量的理論(希格斯機制)。2013年獲得諾貝爾物理學獎,滯后50年

      巴里·馬歇爾和羅賓·沃倫,在1982年,發現幽門螺桿菌與胃潰瘍的關系 ,但直到2005年才獲諾貝爾獎,滯后二十幾年

      在信息革命之前,這種滯后是常態,諾貝爾獎的確是衡量一個國家科技水平的標準,但信息革命之后,這種滯后就嚴重偏離現狀了。

      人類從古猿進化到直立人大概花了2000萬年,從直立人進化到智人大概花了200萬年,從智人進化到原始人類社會大概花了20萬年,從原始社會演化到奴隸社會大概花了5000年(約公元前2000年),從奴隸社會演化到封建社會大概花了2500年(公元476年西羅馬滅亡),從封建社會到早期資本主義萌芽大概花了1000年(文藝復興時代),從早期資本主義到第一次工業革命(蒸汽時代)花了大概三四百年,從第一次工業革命到第二次工業革命(電氣時代)花了大概100年,從第二次工業革命到信息技術時代花了幾十年,從PC時代到移動互聯網(iPhone時刻)大概30年,從iPhone時刻到AI時代也就10年,人類的進化是指數級加速。

      在如此快節奏的時代,怎么可以用幾十年前的成就衡量現狀?當然不行。所以,諾貝爾獎的重要性已經大大降低了。

      專利數量

      早在2018年,金融時報就發文China is winning the global innovation race(中國正在贏得全球創新競賽),主要依據就是專利數量。文章說,中國的專利數量在過去10年內幾乎翻倍,并預測在2024年,中國的專利數量要遠超美國。

      然而,這篇文章略有捧殺的嫌疑。專利數量多并不直接等同于創新能力強,專利最大的問題就是「水分」。



      「水分」主要體現在專利的質量和動機上。中國專利分為三類:發明專利、實用新型專利和外觀設計專利。其中,發明專利需要經過實質審查,技術含量相對較高;而實用新型和外觀設計專利審查較寬松,往往被認為是“低技術門檻”的專利。數據顯示,中國專利中實用新型和外觀設計占了很大比例。例如,2000-2016年間,發明專利僅占總數的19.3%,而實用新型和外觀設計分別占44.5%和36.2%。這種結構讓人懷疑,許多專利可能只是小幅改進或裝飾性設計,而非真正突破性的創新。

      政策因素也被認為助推了“水分”。過去,國家通過“專利補貼”政策鼓勵企業和個人申請專利,例如提供現金獎勵、稅收減免。這種“數量優先”的政策,導致一些申請者為補貼而申請,甚至出現所謂“水分專利”——缺乏實際技術價值。有評論指出,“90%的專利可能是水分,只有10%有市場價值”。雖然這話有些夸張,但反映了部分專利的實用性確實存疑。

      不過,情況并非一面倒。近年來,國家意識到這一問題,開始調整政策。例如,2021年國家知識產權局發布通知,要求逐步取消專利申請的財政補貼,到2025年全面停止。

      總而言之,諾貝爾獎的問題是「滯后性」,專利的問題在于「水分太大」,兩者僅供參考。

      自然指數

      那么,什么才是衡量一個國家科技實力的標準呢?我認為,自然指數(Nature Index)是一個貨真價實的標準。

      這里我有必要解釋一下,在很多人的刻板印象里,中國人發的論文,數量多,質量差,這種說法,既對又錯。

      說它對,是因為在國內,的確存在濫發論文的現象,尤其是評職稱和學位的時候,我自己也親身經歷過,真是一言難盡。

      說他錯,是因為中國的論文分為兩種,一種在國內普通期刊發表,另外一種在國際專業期刊發表。

      《自然》(Nature)總部位于英國倫敦,是世界上最早的科學期刊之一,也是全世界最權威及最有名望的學術期刊之一,首版于1869年11月4日。自然指數(Nature Index),是依托于全球82種頂級期刊 ,統計各高校、科研院所發表論文質量的綜合指數。頂級期刊的數量就那么幾種,論文數量也很有限,全世界的科學家都盯著,這個指數很難人為操作。再說了,一個英國的學術機構,也沒有必要替我們造假。所以,自然指數里的中國論文,和我們通常所說的評職稱的論文,完全是兩碼事。


      2023年的自然指數


      我前幾年寫文章的時候,就引用過2023年的自然指數,當時,中國的水平已經相當高,第一名是中科院,但第二、三、四,分別是哈佛大學、德國普朗克學會,法國國家科研中心,只能說,中西方平分秋色。

      但僅僅過了2年,今天,我打開自然指數,被嚇了一跳,幾年前,我也知道,中國目前的科技實力,比多數人的刻板印象要強得多。但我萬萬沒想到,2025年,中國的自然指數,居然已經強到了這種地步。

      要知道,因為制裁的原因,中國很多單位都沒有被列入排名,但即便就是這種情況下,中國居然也取得壓倒性勝利?

      我簡直不敢相信我的眼睛,刷新了一遍網頁,才確定這是真的。


      2025年的自然指數


      根據2025年的自然指數,排名前12的機構如下:

      1. 中國科學院(CAS)
      2. 哈佛大學
      3. 中國科學技術大學(USTC)
      4. 浙江大學(ZJU)
      5. 北京大學(PKU)
      6. 中國科學院大學(UCAS)
      7. 普朗克學會
      8. 清華大學
      9. 南京大學(NJU)
      10. 上海交通大學(SJTU)
      11. 復旦大學
      12. 中山大學(SYSU)

      前12名居然有10個中國單位,只剩下「哈佛大學」與「普朗克學會」孤軍奮戰。但哈佛大學那3000多篇論文,估計也有不少是中國學生寫的。

      中山大學和四川大學,居然超過斯坦福大學、麻省理工、牛津大學。吉林大學居然超過劍橋大學,這是真的嗎?是真的!

      另外,大家可別忘記,中國還有「國防七子」大學,因為眾所周知的原因,沒有參與評比,他們分別是:

      1. 北京航空航天大學
      2. 北京理工大學
      3. 哈爾濱工業大學
      4. 哈爾濱工程大學
      5. 西北工業大學
      6. 南京航空航天大學
      7. 南京理工大學

      假設國防七子也參與評比,那西方簡直慘不忍睹!

      總結

      最后說兩點感想。

      第一點,自然指數壓倒性優勢的背后,是中國理工科人才的井噴式涌現。

      前幾天馬斯克公布他所謂世界上最先進的大語言模型Grok 3 ,坐在中間的2位技術骨干,都是華人。

      吳宇懷:他是xAI的聯合創始人,1995年出生于中國杭州,初中就讀于杭州建蘭中學,后前往加拿大完成高中和大學教育,最終在多倫多大學獲得人工智能專業博士學位。他是地地道道的中國人,后在海外發展。

      Jimmy Ba:也是xAI團隊成員,是海外華人,擁有中國血統。

      怪不得有人說,所謂的AI,就是中國人與美國華人之間的競爭。



      第二點,諾貝爾獎有滯后性,其實,論文也有滯后性,主要體現在兩方面。

      首先,論文轉化為科技成果,需要時間,比如說:集成電路,從論文發表到商業化,經歷了約10年的時間。光纖通信,從論文發表到大規模商業化應用,經歷了約15年的時間。基因編輯技術(CRISPR-Cas9),論文發表到初步商業化應用,經歷了約10年的時間。

      其次,頂級論文從量的積累到質的突破,也需要時間。我們在自然指數上的領先時間還不夠長,壓倒性優勢,也僅僅是最近幾年的事情。一旦領先10年以上,就會有質的突破。

      總而言之,2025年,不僅是中國科技發展的里程碑,也是人類科學技術發展的分水嶺。Deepseek不是意外的收獲,而是井噴的開始。只要保持這種優勢,中國將迎來史詩級的科技爆發。再過20年,諾貝爾獎就是中國人的天下。



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