能源派重塑AI發(fā)展觀，讓電力長出智力

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具身智能現(xiàn)在有多火？

打開電視，你能看到機(jī)器人在春晚上翻跟頭、扭秧歌；逛商場(chǎng)、景區(qū)，你也能看到機(jī)器人迎賓導(dǎo)購，載歌載舞。

產(chǎn)業(yè)端的熱度更盛。國內(nèi)具身賽道融資額逐年倍增，不少機(jī)構(gòu)幾乎是“閉著眼撒網(wǎng)”，產(chǎn)業(yè)鏈也變得十分擁擠。

目前來看，市面上已浮現(xiàn)出幾類玩家。

有專注特定場(chǎng)景作業(yè)的“務(wù)實(shí)路線”，聚焦短期高頻任務(wù)的替代；也有致力于打通軟硬件一體化的“垂直整合路線”，其中包括不少估值百億以上的明星初創(chuàng)；當(dāng)然，熱潮也催生出“造夢(mèng)路線”，拿著demo“畫大餅”圈錢。

這主要是因?yàn)?，物理AI目前尚屬前沿概念，業(yè)內(nèi)也還在探索之中。想要真正深入理解這一路線，還要從厘清“何為物理AI”入手。

“能源派”的AI新解

“物理AI的ChatGPT時(shí)刻已至?！?/p>

今年1月，英偉達(dá)CEO黃仁勛在CES（國際消費(fèi)電子展）上的判斷讓物理AI成為行業(yè)熱詞。

在黃仁勛的定義中，能理解物理規(guī)律，并在現(xiàn)實(shí)世界“做事”的AI，就是物理AI。英偉達(dá)布局了Omniverse仿真平臺(tái)和Cosmos模型等，致力于打造類似CUDA的計(jì)算平臺(tái)，在虛擬世界中仿真現(xiàn)實(shí)，訓(xùn)練出能指引機(jī)器在現(xiàn)實(shí)世界中行動(dòng)的物理AI。

從事智能駕駛、機(jī)器人制造的，往往會(huì)成為“產(chǎn)品派”，依靠交付的產(chǎn)品來搜集運(yùn)行數(shù)據(jù)，并反哺物理AI的開發(fā)。其中典型代表是特斯拉，該公司CEO埃隆·馬斯克也是物理AI的堅(jiān)定布道者。

“模型派”則聚集了“世界模型”“空間智能”的頂尖研究者，典型代表包括有“AI教母”之稱的斯坦福大學(xué)教授李飛飛、圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆等。這些學(xué)者也都創(chuàng)業(yè)走向市場(chǎng)，致力于打造具有更強(qiáng)空間運(yùn)動(dòng)感知能力的物理AI。

在國內(nèi)，較早對(duì)物理AI進(jìn)行系統(tǒng)性論述的是遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長張雷。

就在5月26日國家能源局召開的全國“人工智能+”能源現(xiàn)場(chǎng)推進(jìn)會(huì)上，遠(yuǎn)景與國家電網(wǎng)、阿里云、騰訊等同場(chǎng)發(fā)言。張雷在會(huì)上談到，能源不只是AI的底座，更是肌體和血脈。從電力進(jìn)入芯片，到GPU完成訓(xùn)練與推理，再到形成認(rèn)知、決策，實(shí)現(xiàn)智能輸出，本質(zhì)上是一場(chǎng)能量轉(zhuǎn)化過程。

這也可以看作是“能源派”提供的“新解”：引入“能量”的維度，并將之視為AI的“血液”。

張雷也談到，能源不是AI的盡頭，而是AI的過程。想要突破AI發(fā)展的瓶頸，最需解決的就是AI生產(chǎn)全鏈路能量管理問題。

引入并升維了能量的獨(dú)特角色后，“能源派”還有更大的目標(biāo)：讓能源成為AI的經(jīng)絡(luò)、血液、肌理，推動(dòng)AI進(jìn)一步進(jìn)化，讓真正的物理AI成為現(xiàn)實(shí)。

AI電力系統(tǒng)吃下“三層蛋糕”

黃仁勛曾以“五層蛋糕”來比喻AI產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作格局，最底層是能源，其上是芯片，處于中間的是算力中心，再上層是模型，最頂層則是應(yīng)用層。

這一框架目前較受業(yè)界認(rèn)可，也可借此來理解物理AI的運(yùn)作。

結(jié)合遠(yuǎn)景的案例來看，該公司通過多年的業(yè)務(wù)布局，加上近年來研發(fā)的能源大模型、氣象大模型，以及今年4月對(duì)地瓜機(jī)器人和無界動(dòng)力兩家具身智能公司的投資，實(shí)際上已經(jīng)碼齊了“五層蛋糕”。

但更關(guān)鍵的是，遠(yuǎn)景想通過自己開創(chuàng)的AI電力系統(tǒng)，直接“吃下”下面的三層。

張雷表示，能源、芯片和算力中心各自獨(dú)立，就會(huì)造成機(jī)械的割裂，難以實(shí)現(xiàn)有機(jī)的統(tǒng)一。

這種情況下，血液難以流通，智能進(jìn)化受阻，物理AI更會(huì)變成“空中樓閣”。在遠(yuǎn)景的路徑中，這三層蛋糕須有機(jī)融合為AI電力系統(tǒng)，并將其作為AI的主體工程，才能讓AI“走起來”并“走下去”。

從張雷日前在國家能源局的發(fā)言來看，遠(yuǎn)景開創(chuàng)AI電力系統(tǒng)時(shí)，著重聚焦的是電力（尤其是綠電）、芯片、算力中心的全鏈路能量管理，提升效率、規(guī)模、產(chǎn)出并節(jié)省成本。包括智能中樞，氣象大模型、能源大模型等物理AI，以及下一代電力基礎(chǔ)設(shè)施，都是AI電力系統(tǒng)的基礎(chǔ)和關(guān)鍵技術(shù)。簡(jiǎn)單理解，在AI電力系統(tǒng)下，電力像AI的血液一樣，實(shí)時(shí)流動(dòng)、按需供給、瞬間響應(yīng)。

資料顯示，遠(yuǎn)景赤峰零碳產(chǎn)業(yè)園有2GW的100%可再生能源獨(dú)立電力系統(tǒng)，在AI加持下已讓每項(xiàng)綠色資產(chǎn)都實(shí)現(xiàn)了收益最大化；公司還在烏蘭察布打造“星河基地”，據(jù)稱該項(xiàng)目是吉瓦級(jí)的能源系統(tǒng)與算力系統(tǒng)一體化的AI電力系統(tǒng)，堪比美國的“星際之門”。

目前業(yè)界也在觀察和期待，這些AI電力系統(tǒng)的實(shí)踐，會(huì)為AI突破瓶頸、物理AI走入現(xiàn)實(shí)帶來哪些影響。

眼前路身后身

開創(chuàng)AI電力系統(tǒng)，融合能源+芯片+算力中心的同時(shí)，遠(yuǎn)景也在將模型層和應(yīng)用層融進(jìn)自身體系。

前文提及的自研氣象大模型、能源大模型，以及近期對(duì)具身智能的布局，都是典型的例證。而在這些動(dòng)作表象的背后，更關(guān)鍵的是其掌控了“真實(shí)場(chǎng)景”資產(chǎn)。

海量的物理交互數(shù)據(jù)，包括各種成功、失敗，甚至危險(xiǎn)的場(chǎng)景，已被普遍視作能否實(shí)現(xiàn)物理AI的關(guān)鍵所在。

在這方面，遠(yuǎn)景的赤峰零碳?xì)浒表?xiàng)目最為典型，該項(xiàng)目是全球規(guī)模最大的綠色氫氨項(xiàng)目，其運(yùn)作被稱為“任何仿真平臺(tái)都無法模擬的極端復(fù)雜場(chǎng)景”。遠(yuǎn)景也曾公開表示，該項(xiàng)目是公司物理AI的“超級(jí)訓(xùn)練場(chǎng)”和“秘密武器”。

該更為關(guān)鍵的是，該項(xiàng)目打造了100%綠色電力、綠色算力和綠色氫能的三大綠色資產(chǎn)組合。在商業(yè)上，AI的加持讓綠色氫能與綠色算力都獲得了極致的成本競(jìng)爭(zhēng)力，讓AI落地的商業(yè)價(jià)值更加凸顯出來。

而且，這種商業(yè)性也有望在遠(yuǎn)景的全鏈布局中上得到復(fù)現(xiàn)，加速物理AI的規(guī)?；涞亍?/p>

正如前文所述，以遠(yuǎn)景為代表的“能源派”，不只關(guān)注機(jī)器人如何動(dòng)起來，而更多是將具身智能視為“眼前路”，作為物理AI在現(xiàn)實(shí)世界最易被接受的存在方式，一定要有所布局，但卻不能止步于此。與此同時(shí)，作為肌體、血液的能源，則是AI的“身后身”，提供了重要的支撐。

在這個(gè)體系中，物理AI也是AI電力系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)，而就像張雷所言，AI電力系統(tǒng)終會(huì)成為人工智能的主體工程。

如今，AI已被視為新的工業(yè)革命，也注定會(huì)成為各國競(jìng)逐未來的疆場(chǎng)。中國在制造業(yè)、工程能力上的優(yōu)勢(shì)已無需多言，但在原創(chuàng)技術(shù)、系統(tǒng)性創(chuàng)新和整合能力方面的短板也不可小覷。

正是在這個(gè)意義上，AI電力系統(tǒng)的開創(chuàng)和實(shí)踐更值得被關(guān)注和討論。這不僅是依托自身優(yōu)勢(shì)發(fā)展出的原生技術(shù)創(chuàng)新，更是一場(chǎng)對(duì)“AI發(fā)展觀”的深層顛覆。由中國企業(yè)首次給出的方案，有望依托全鏈路能量管理，將能源化為AI的血液與經(jīng)絡(luò)，重塑AI發(fā)展的方向和路徑，驅(qū)動(dòng)智能的再次進(jìn)化。