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      半年訪談600+用戶、獲千萬元融資,這名清華畢業生想把腦機“戴”進運動場|早期項目

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      文|胡香赟

      編輯|海若鏡

      “運動場景中的腦狀態監測,正在成為高水平訓練和運動健康管理中的新需求。”創業兩年,張昊天這樣判斷。

      張昊天畢業于清華大學,研究生期間開始探索如何將腦機接口技術應用在C端場景。他坦言,自己最初也沒想好具體的落地方向,研究過程中,團隊陸續接觸過一些運動類企業,發現“重視運動表現結果的場景,對大腦狀態監測都存在一定需求”。

      運動健康類可穿戴設備的需求其實早已得到驗證,估值百億美元、從極客圈火到大眾市場的Whoop、Oura就是最好的說明。它們用心率、血氧等多項生理數據指標證明,監測身體狀態能提升運動表現和恢復效率,也讓大眾逐步形成為科學運動數據付費的習慣。

      但張昊天認為,目前,市面上的可穿戴設備主要通過四肢末梢數據反映身體側狀態,很難直接觀察運動過程中的專注、壓力、神經疲勞等腦狀態變化,而腦狀態是運動訓練和比賽中“高度影響發揮、卻長期看不見”的關鍵狀態變量。

      “運動不只是身體能力的競爭,也是一場關于大腦狀態的競爭。對于水平接近的運動員來說,成績差距不只來自體能、技巧本身,大腦狀態也很關鍵。比如射擊運動,最終勝負往往取決于扣動扳機時的瞬時專注力、抗壓能力與情緒狀態。”

      即便是在非競技類的普通運動人群中,這種影響同樣存在。張昊天介紹,團隊曾在半年時間里訪談了超過600位運動類用戶,“我們發現,幾乎所有受訪者都出現過‘無實際肌肉損傷、但訓練狀態明顯不對’的情況,進一步追問,‘腦子累’‘不想練’‘越練越差’是高頻反饋。用戶普遍希望有工具幫助他們理解訓練中的主觀狀態變化”。

      當前,職業體育圈一般會通過配備運動心理師的方式應對這類問題,但依賴人工評估的模式成本高、時效差、主觀性強,更無法覆蓋大眾運動人群。

      那么,如果能在運動中穩定采集腦電信號,并結合補償算法進行質量判斷,就有機會更直接地觀察影響運動表現的腦狀態變化。

      因此,2024年畢業后,張昊天團隊正式創辦了“腦回錄(Nanoloop)”,希望將非侵入式腦機接口技術融入進一款“智能運動頭帶”Nuromova N1,通過采集運動中的前額腦狀態數據,結合多模態傳感和AI算法,將腦狀態趨勢轉化為直觀且可理解的訓練反饋。


      圖源:腦回錄(Nanoloop)

      據介紹,這其中的難點不在于采集腦電本身,而是在運動場景下識別并剔除偽影,判斷哪些數據真正可用。面對腦電偽影和噪聲,Nuromova試圖通過電極結構、噪聲識別與信號補償、SQI質量評估、算法剔除和個體基線來提升可用性。

      Nuromova N1通過監測與注意調節、認知負荷和情緒相關過程有關的前額區域,結合腦電特征和個體基線,對狀態趨勢進行計算,識別疲勞、專注力、壓力、情緒波動等狀態趨勢,在基礎指標之上,系統會形成訓練有效性、壓力承受狀態、恢復趨勢等復合指標。

      通過這些數據,Nuromova N1能夠幫助運動者縱向觀察自身狀態變化,為訓練復盤和計劃調整提供參考。目前,Nuromova N1分為教練端和C端兩個應用版本。

      以教練端產品為例,從長周期看,教練訓練學員需覆蓋體能、技術、心態等多個維度。有了腦狀態數據輔助后,能更有針對性地精細化管理訓練計劃,合理安排訓練內容與節奏,不再依賴“高強度硬練”的傳統方式。

      從單次訓練前、中、后的短周期看,訓練前,中樞神經狀態直接影響肌肉協調性、爆發力等。“我們的設備通過采集腦電,觀察中樞神經相關狀態與認知表現趨勢,AI教練會幫助提供相關的數據解釋,提供反饋建議,幫助用戶通過冥想、拉伸、認知訓練等方式,在熱身前更好地進入訓練狀態。”

      訓練中,設備會以不打擾用戶的方式觀察、記錄數據,不影響用戶專注于運動表現。

      訓練后,數據則可用于復盤與恢復。比如,復盤時,可通過周期數據對比分析訓練問題;而恢復是運動訓練的核心課題,通常情況下,恢復不僅依賴睡眠、飲食,也與壓力管理、放松訓練和訓練節奏有關。依托腦狀態數據,用戶可以結合呼吸、冥想、拉伸、放松訓練、睡眠調整等方式進行恢復管理。


      圖源:腦回錄(Nanoloop)

      張昊天認為,這些運動場景的數據和經驗積累,如腦電數據、腦電-運動表現模型、硬件研發經驗等,會成為腦回錄未來的核心資產。“非侵入式腦機接口普遍存在運動偽影、噪聲干擾,運動場景尤其如此。我們通過算法補償、噪聲剔除技術,能獲取滿足運動場景需求的有效信號。理論上,運動場景對信號穩定性要求更高,相關工程能力未來有機會遷移到更多日常狀態管理場景。”

      目前,腦回錄團隊累計已積累約500小時多模態數據,包含腦電、IMU、訓練事件和主觀反饋等維度,覆蓋射擊、高爾夫、自行車、摔跤、籃球等運動場景。此外,公司已與清華大學、北京體育大學、首都體育學院等高校院所,以及部分運動數據服務商開展合作,并開始獲得來自運動愛好者和早期用戶的C端訂單;同時,海外市場推廣也在規劃中。

      另據了解,近期,腦回錄已完成由南山戰新投投資的千萬元級種子+輪融資。募集資金主要用于核心技術迭代、產品工程化落地及市場拓展等,以加速非侵入式腦機接口穿戴設備在運動場景中的規模化商用。

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