北京
“至高配備128GB內存。”雷神在AI工作站新品發布會上用這句話定調了新移動工作站M7000的專業本色。與之同步登場的還有全能本M6000和14英寸的aibook，三款產品都瞄準本地AI開發場景，但定位的撕裂感卻讓現場和線上的開發者們開始站隊。
看好M7000的一方邏輯很直白：移動端跑大模型最大的瓶頸是顯存，而群聯的aiDaptiv+技術把固態硬盤變成顯存池。發布會上演示的機器搭載64GB內存，在768GB+85GB的AI SSD組合下，流暢完成了GPT-OSS-120B模型的推理。這意味著在機重僅2.45千克、內置99Wh電池的16英寸模具里，開發者不連云端就能動用千億參數級模型。AMD銳龍AI Max+395處理器、OCuLink接口、2.5GbE網口和microSD UHS-II讀卡器，都指向一個明確的信號：這就是給專業AI工程師的移動試驗臺。市售64GB版本首發加國補后19999元。
但另一群人的質疑同樣直接。全能本M6000用銳龍9 9850HX加RTX 5070 Ti的組合，同樣支持aiDaptiv+，內存32GB、存儲配置相同，到手價18499元。差價只有1500元，但給到了獨立光追GPU，對于兼顧模型訓練與渲染的學生和創作者來說，旗艦CPU加中高端獨顯的組合無疑更均衡。而aibook 14 Air Carbon的路線更極端：整機只有1千克，卻用銳龍AI 9 H 365處理器和同一套aiDaptiv+技術，能在本地運行35B MoE模型，32GB內存版9999元。這個價差意味著，絕大多數不碰120B模型的開發者其實用一半預算就能拿到本地推理能力。
冷靜拆解會發現，三款機器的選擇本質上是在內存容量、基礎算力和便攜性之間做取舍。M7000頂配128GB內存是移動工作站里的罕見規格，但市售款只給到64GB，用戶若想沖頂配還需要后續關注定制渠道。大模型的權重下，CPU側Max+395的統一內存架構本身就是為本地大吞吐設計的，這也解釋為什么它沒有獨立GPU。M6000依靠RTX 5070 Ti則更偏向傳統AI訓練與視頻創作，本地推理強在吞吐而非極限容量。aibook用前置的MoE模型打了靈活牌，輕量化機身下能做到35B顯存卸載，對多數企業應用場景已經夠用。
如果將本地大模型部署看成一張門票，雷神這次相當于給出了三檔票價。最高檔直通120B的包廂，而最輕便的檔位也能入場。至于選哪一張票，可能不取決于算力焦慮，而是你的代碼庫到底喂多大的模型。
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