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      AI紅利終于讓地產給吃上了

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      5月27日下午,上海靜安香格里拉大酒店,易居拉上一幫地產人,開了個會。

      現場,保利置業、綠城、大華、華發等一批全國頭部房企的高管都來了,還有中房協這樣的協會代表,甚至建材、家居、物業等產業鏈相關企業,都派了人。

      總之,一下子浩浩蕩蕩來了:

      近千人。

      狗蛋說,上一次這么多地產人聚在一起開會,已經記不清是啥時候了。

      這次,近千個地產人聚在一起,主要就研究了一件事兒:

      AI+地產。

      這兩年,各行各業都在玩了命地往 AI 的懷里撲。

      搞研發的、做設計的,前段時間,費大廚辣椒炒肉還發個招聘,準備面試“大模型工程師”。廚子連兵法都不看了,如今改看算法了。

      不管你是干啥的,好像不和AI扯上點關系,都不好意思出門。

      反而是一直被叫“國民經濟支柱”、曾經最能整活的地產行業,幾年來幾乎沒啥大動作。

      至于原因,可能就是:地產地產,你不下地怎么產?

      傳統觀念里,買房、賣房,中介要和客戶面對面溝通,行業建立在實際場景之上。

      同時非標場景太多,客戶的需求不一樣,面對實際情況不一樣,沒點真功夫,一般的房產經紀人還真扛不住。

      這種情況下,市面上大部分AI產品,確實沒啥發揮空間。

      易居舉辦的這場大會,主題為“不動產的模數共振”。

      聽著挺玄乎,實際上就是通過一系列產品,具體問題具體辦:

      讓地產行業,也能吃到AI發展的紅利。

      具體包括,一個地產類垂直大模型:DeepLink RE-LLM;

      一個地產信息優化解決方案:極客問道;

      兩個AI產品:辦公平臺“CoWork”、地產經紀人智能體“易居?小新”

      其中,易居?小新可以說是對傳統房產交易模式的一次徹底顛覆。

      先簡單講講其他幾個都是干啥的吧。

      比如DeepLink RE-LLM。

      市面上一些常見的大模型,像豆包、deepseek,他們都屬于通用語言模型,相當于“九年義務教育”出來的全才。

      什么都會一點兒,但在面對一些專業問題時,沒啥深度。

      你問豆包“北京東三環老破小現在能賣嗎?”它大概率會給你一通假大空的回答,像什么“老破小設施陳舊,但地段好,建議根據市場行情和個人資金鏈綜合考慮”等等.....

      說白了等于白說了。

      甚至有時候,還會為了回答而回答,編一堆不存在的信息糊弄你。

      相比之下垂直大模型,更像定向培養的“特長生”。

      DeepLink RE-LLM,就是用專業地產數據,從小喂出來的特長生。它底庫里塞了 15 個高質量數據庫,覆蓋新房、二手房、土地、商辦、長租甚至康養 REITs 等全業態。

      在處理專業問題時,專業度比通用模型更高。

      還有極客問道,主要針對大模型時代,回答可能會被“投毒”、信息容易失真等問題,給出了一套解決方案。

      通過高質量知識圖譜、權威數據評價和多維度榜單,構建信息防火墻,把無效,甚至有害的信息擋在外面。

      CoWork則主打B端,玩法和一些企業級AI工作平臺差不多,只不過針對地產行業做了深度。

      好比地產人做投拓研究。

      接入CoWork后,不用自己再費心費力地找資料,只需要把問題拋給輸入框,CoWork 就能拿出一整套包含投資測算、敏感性分析、競品定位和風險研判的完整可研報告。

      CoWork 內置專家技能庫,工作中可以隨時調用,平臺還支持自建知識庫和技能庫。

      最后,易居·小新。

      為什么說它是對傳統房產交易模式的顛覆呢?主要是它提出了一個概念叫:

      AI 無傭模式

      啥意思呢?

      按易居的構想,易居·小新作為AI智能體,可以把傳統房產交易過程中,最容易產生“信息差”的高價值腦力活,全部包攬掉。

      像資訊問答、精準配對、信息撮合、置業規劃等等。

      然后,這部分工作:

      全部免費。

      AI干不了的履約執行,交給人來干。

      比如線下陪看、按揭貸款、過戶辦證、驗房等等,這些跑腿的體力活,從傳統的傭金包里剝離出來,作為標準化的服務,由真人履約方明碼標價,按需提供,按勞計費。

      換句話說,在這套模式下:

      房產交易收取不再是“交易傭金”,而是“跑腿費”。

      對于購房者而言,這是好事。

      傳統的房產經紀行業,為什么永遠被虛假房源、垃圾推銷和立場扭曲所裹挾?

      因為他們的模式里有一個天然的矛盾:

      價值付出在先,利益后置。

      中介辛辛苦苦帶你看了3個月的房,如果不成交,他們拿不到一分錢。

      為了拿到這筆高達 2% ~ 3% 的成交傭金,居間人的立場天然會發生傾斜,他們會選擇隱瞞部分真實缺點,想方設法撮合交易。

      甚至,為了防止被“飛單”,中介不可能在網上掛出真實的門牌號。

      這種利益捆綁,直接導致了長達 30 年的“信息不透明”。

      現在,這部分活都交給AI來干。

      AI 不需要吃飯,沒有利益訴求,在沒有人為干預的前提下,也能做到絕對中立。

      矛盾就被打破了。

      但是,對于部分傳統經紀人而言,這套模式可能就沒那么友好了。

      大會上,易居自己也說了,落地難度很大,因為相當于在跟全國幾百萬傳統中介搶飯碗。

      另外,狗蛋認為,AI無傭模式想落地,還有很多問題值得去思考。

      比如,在房產這樣動輒百萬級的交易中,購房者敢不敢真的去信任一個“硅基”經紀人?在信息環節,AI是否能真的做到中立?

      只能說, AI無傭模式確實給行業提供了一個新思路。

      作為購房者,也需要這類敢于打破頑疾的新思路。

      至于能不能跑通,交給時間。

      不管怎么說,隨著更多垂直領域的AI工具加入,地產人的工作效率,大概率會越來越高。

      買房人以后碰到一些房產問題,也有專業的地產大模型可以參考了,再不用去聽通用AI們:

      最硬核、最直白、最不繞彎子地胡說八道了。

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