當AI真正聽懂“地產(chǎn)語言”，不動產(chǎn)“模數(shù)共振”時代啟幕！

2026年5月27日，以“走進那扇門：不動產(chǎn)的模數(shù)共振”為主題的深度智聯(lián)AI+不動產(chǎn)生態(tài)大會在上海舉行。

會上，房地產(chǎn)行業(yè)大模型DeepLink RE-LLM正式發(fā)布，企業(yè)級AI原生工作平臺CoWork、泛地產(chǎn)認知優(yōu)化解決方案“極客問道”、全球首個房地產(chǎn)經(jīng)紀人智能體“易居·小新”三大核心產(chǎn)品同步亮相。

這不是一場普通的技術發(fā)布會。它釋放了一個明確的信號：AI正在從“通用聊天工具”進化為“懂地產(chǎn)、能干活”的生產(chǎn)力引擎。對于房地產(chǎn)行業(yè)而言，真正的分水嶺已經(jīng)到來——不是要不要用AI，而是如何讓AI嵌入核心業(yè)務，重塑工作方式。

活動現(xiàn)場，易居中國董事局主席、深度智聯(lián)董事長周忻率先登臺，展示深度智聯(lián)打造的《中國房地產(chǎn)年鑒30年特刊》AI底稿。

這樣一部50萬字的年鑒特刊底稿僅用2個半小時AI就自動完成交付。該底稿經(jīng)過年鑒編審專家集體審議，對其數(shù)據(jù)準確性、成文的邏輯性及研判的專業(yè)性給予了高度評價。此舉是AI在房地產(chǎn)行業(yè)的一次真實的成果落地，也印證了深度智聯(lián)大模型的專業(yè)能力。

一、CoWork：讓AI成為地產(chǎn)人的“同事”

地產(chǎn)行業(yè)有一個長期痛點：鏈條長、數(shù)據(jù)非標、重復勞動多。

以投資可研為例，一個團隊要完成城市進入分析，往往需要手動拉通宏觀數(shù)據(jù)、土地市場、競品庫存、政策口徑、客群畫像等幾十類信息。數(shù)據(jù)采集、交叉核對、邏輯校驗——這些“非決策”環(huán)節(jié)消耗了大部分精力，一套報告下來往往耗時數(shù)周。

CoWork改變了這一邏輯。

作為企業(yè)級AI原生工作平臺，CoWork不再以“功能模塊”為中心，而是以業(yè)務任務為核心。當你下達一個指令，它會自動拆解任務路徑、拉通多維數(shù)據(jù)、調用內置專家技能庫完成校驗與建模，最終生成包含圖表、風險提示、投資建議的完整報告。地產(chǎn)人只需在關鍵節(jié)點介入判斷與糾偏。

更關鍵的是，CoWork內置專家技能庫（Skill），可將頂尖專家的思維模型“編碼”入模。這意味著：企業(yè)的多年經(jīng)驗可以系統(tǒng)化沉淀，資深能力不再依賴個人，而是轉化為組織可復用的數(shù)字資產(chǎn)。

一句話總結：CoWork不是讓地產(chǎn)人更快地做舊工作，而是讓他們換一種方式工作——和AI一起，做更有價值的事。

二、易居·小新：用AI重寫房產(chǎn)經(jīng)紀的底層契約

如果說CoWork改變的是地產(chǎn)人的工作方式，那么易居·小新試圖改變的，是房產(chǎn)交易的底層邏輯。

當前房產(chǎn)經(jīng)紀行業(yè)的核心痛點是：信息不透明、流程冗長、信任缺失，而傭金卻伴隨房價日益高企。傳統(tǒng)模式下，經(jīng)紀公司靠信息差和成交傭金生存，服務在前、收益在后，天然導致立場扭曲。

易居·小新給出了一套截然不同的解法。

它將交易中的“智力決策層”和“履約執(zhí)行層”徹底拆開：

資訊、配對、撮合、推薦這四件高價值腦力工作，交給AI——免費、中立地完成；

帶看、按揭、過戶、驗房等執(zhí)行工作，剝離為標準化的專業(yè)服務，明碼標價、按需提供、按勞計費。

這就是“零傭金+專業(yè)服務按勞計費”模式。平臺收益來自履約服務的技術增值，而不是從交易本身抽成。

這不是一個簡單的工具，而是一套可以重寫居間經(jīng)紀底層契約的新基礎設施。它讓AI回歸公共中立服務的定位，讓人機協(xié)同確保交易透明、高效、公正。

三、極客問道：在AI時代為品牌筑牢信任護城河

當超過70%的用戶開始在豆包、DeepSeek、KIMI等大模型上詢問買房問題時，AI大模型就變成了房產(chǎn)的在線超級銷售員。

但問題也隨之而來：通用大模型不懂房產(chǎn)，容易被虛假信息“投毒”，導致品牌認知偏差甚至錯誤推薦。

極客問道正是為此而生。它是深度智聯(lián)推出的泛地產(chǎn)認知優(yōu)化解決方案（GEO），核心邏輯是：用專業(yè)內容和權威信源，系統(tǒng)性地優(yōu)化AI對產(chǎn)品和品牌的認知體系。

以樓盤項目為例，極客問道通過四步閉環(huán)構建AI認知體系：

知識圖譜構建：梳理校驗項目全維度信息，構建包含162個精細化字段的知識圖譜；

測評報告輸出：依托克而瑞好房點評網(wǎng)，輸出客觀測評報告與榜單；

內容生成：圍繞核心價值，輸出百問百答、深度測評、競品對比等標準化內容；

發(fā)布與評估：多端分發(fā)，動態(tài)閉環(huán)優(yōu)化。

一句話理解：極客問道不是在和AI對抗，而是在“培訓”AI，讓大模型真正理解房子的價值，并把優(yōu)質品牌和項目推薦給購房者。

四、底座：房地產(chǎn)行業(yè)大模型DeepLink RE-LLM

上述三大產(chǎn)品的共同底座，是大會正式發(fā)布的房地產(chǎn)行業(yè)大模型DeepLink RE-LLM。

區(qū)別于通用大模型“一套模型適配全行業(yè)”的泛化路徑，DeepLink RE-LLM立足房地產(chǎn)30年產(chǎn)業(yè)積淀，以數(shù)據(jù)、知識、專家、工程四大核心底座構建“模數(shù)共振”技術體系。

它覆蓋15大專業(yè)數(shù)據(jù)庫（新房、二手、土地、商辦、康養(yǎng)等），深度適配拿地可研、城市進入、競品分析、報告生成等核心場景。更重要的是，它構建了“模數(shù)共振”協(xié)同機制——數(shù)據(jù)與模型雙向驅動、閉環(huán)迭代，使AI越用越精準、越貼合業(yè)務。

會上，周忻強調：“我們開放大模型底座與專家能力，助力企業(yè)打造專屬自己的AI模型。”這標志著深度智聯(lián)從單點應用邁向平臺化、生態(tài)化服務。

結語：AI不是替代人，而是讓人更像“人”

回顧整場大會，一個清晰的脈絡浮現(xiàn)出來：

CoWork讓地產(chǎn)人從繁瑣的執(zhí)行工作中解放，回歸判斷與決策；

極客問道讓品牌在AI時代建立信任，而不是被動接受算法定義；

易居·小新用AI重寫經(jīng)紀邏輯，讓交易回歸透明與公正。

這三款產(chǎn)品有一個共同的內核：AI不是來替代人的，而是讓人更像“人”——更專注于判斷、創(chuàng)造與信任。

未來的房地產(chǎn)行業(yè)，不會因為AI而消失，但一定會因為AI而重構。那些率先學會與AI協(xié)同工作、把經(jīng)驗沉淀為組織資產(chǎn)、在AI時代建立品牌信任的企業(yè)，將站在下一輪競爭的前沿。

走進那扇門，模數(shù)共振才剛剛開始。