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      走進那扇門:深度智聯首發地產行業大模型,三大新品重構不動產AI新格局

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      5月27日,以“走進那扇門:不動產的模數共振”為主題的深度智聯AI+不動產生態大會暨2026新品發布會在上海隆重舉行。

      大會緊扣“數據為基、模型為器、場景為核”的戰略方針,正式發布房地產行業專屬大模型DeepLink RE-LLM,并同步推出企業級AI原生工作平臺CoWork、泛地產認知優化解決方案“極客問道”以及全球首個房地產經紀人智能體“易居·小新”三大核心產品,全面構建起覆蓋企業工作、營銷認知與買賣交易的高價值場景AI應用體系。

      易居中國董事局主席、深度智聯董事長周忻出席大會并發表演講,正式宣告中國房地產行業從“概念看AI”邁入“實干用AI”的新階段。


      50萬字年鑒底稿數小時完成,AI“實干力”震撼開場

      大會一開場,周忻便用一個極具說服力的案例點燃全場。

      深度智聯在閉網環境下,依托克而瑞全周期數據庫、行業知識庫與30余年不動產研究經驗,僅用時2小時15分鐘便自動生成了818頁、共計50萬字的《中國房地產年鑒30年特刊》AI底稿,內容涵蓋政策篇、市場篇、城市篇、企業篇及歷年政策大事記附錄,全面梳理了中國房地產行業30年發展的核心脈絡。

      經二十余位行業專家多維度評審,底稿平均分達8.91分,對其數據準確性、成文邏輯性及研判專業性給予了高度評價。這一成果不僅印證了AI在地產專業內容領域的硬核實力,更讓與會者直觀感受到:AI已不再停留在“會聊天”的階段,而是真正能夠“干專業活”。

      DeepLink RE-LLM:四層架構筑基,三大“三角”協同共振

      作為本次大會最重磅的發布,深度智聯正式推出房地產行業首個垂類大模型DeepLink RE-LLM

      深度智聯首席戰略官李琛在發布中直指行業痛點:“大家平時使用通用AI工具問房地產問題時,問答內容不一定符合需求,輸出的成果不一定能滿足交付要求。”在他看來,房地產覆蓋投資、運營、營銷等多元場景,兼具復雜性與專業性,遠超多數垂類行業,亟需專屬AI體系。

      為此,DeepLink RE-LLM采用四層架構:底層為模型側,涵蓋基座適配、增強訓練、推理及安全合規機制;第二層為行業數據與知識層,已構建15個數據集、100多個知識庫,覆蓋住宅、非住等條線;第三層為智能體引擎層,實現從問答到任務交付的編排、評測與運營;最上層為行業應用層,涵蓋城市進入、住宅及非住場景。

      在支撐能力上,該模型構建了四大核心體系。

      數據層面,團隊打造了行業高質量數據集RE-HQDS,橫跨新房、二手房、土地、長租、康養、商辦等6大業態,覆蓋400座城市及322萬+幅地塊,新房庫覆蓋257城4.2萬個項目,二手房庫覆蓋321城44.5萬個項目,構建起從數據采集、校驗到評估的完整閉環。

      知識層面,模型將政策文件、研報、合同與專家經驗等非結構化知識轉化為可檢索、可調用的資產,通過向量檢索、關鍵詞檢索與混合檢索精準調用政策原文及歷史案例,同時以權限控制、數據脫敏與向量化單向不可逆機制守住安全底線,讓AI生成的每一份結論都“有源可溯”。

      專業層面,通過Skill生產線將拿地可研、城市進入、財務測算等高頻場景中的頂級專家經驗拆解并封裝為可復用資產,經過“經驗采集→場景定義→規則封裝→案例驗證”的標準化流程,將依賴個人的經驗轉化為組織級、可復用的數字資產。

      工程層面,通過強大的Agent工程力實現從“被動響應”到“主動執行”的跨越:在編排層自主規劃任務路由,在執行層連接30+辦公工具與API,在治理層提供日志審計與調用監控,讓AI真正融入辦公流程。

      周忻進一步指出,構建真正的垂類大模型需要三大“三角”協同共振:左側的“行業三角”——知識集、數據集與專業Know-How;右側的“地產人價值三角”——創造力、邏輯性與判斷力;以及核心的“AI價值三角”——模型、數據與應用場景。

      通用大模型僅能完成AI側的構建,唯有將行業沉淀與人的專業判斷深度融合,才能打破數據孤島,實現不動產產業級的“模數共振”。他還透露,DeepLink RE-LLM構建了“模數共振”協同機制,以數據與模型雙向驅動、閉環迭代,形成持續進化的飛輪效應,使模型在實際應用中越用越精準、越貼合業務需求。

      CoWork平臺:重構地產AI工作模式,讓AI成為“同事”

      針對地產行業“決策鏈路長、數據結構非標”的固有頑疾,大會正式發布企業級AI原生工作平臺CoWork


      以高頻的“城市投資可行性研判”場景為例,傳統模式下投資團隊需手動拉通宏觀、土地、競品、政策、客群等幾十類數據,人工整理、交叉核對、反復研判,往往耗時數周。

      而現在,團隊只需下達指令,CoWork即可自動拆解任務、拉通多維度信息,調用內置專家Skill完成數據校驗、邏輯建模與結論推導,最終自動生成包含數據圖表、市場分析、風險提示、投資建議的完整可研報告。

      與傳統AI工具不同,CoWork以業務任務為核心運行邏輯,自動拆解任務、自動分析工作流程、自主調用智能體工具、自發連接長期記憶及本地知識數據文件,同時支持多項業務同步推進。

      在AI工作中,員工可以隨時接入交互,通過專業判斷力和思維創造力及時糾偏、補充資料、完善方向直至交付成果。周忻表示,CoWork未來將長在中國房地產每一位員工的電腦里,甚至手機里,與地產人一起進行專業工作。

      “希望地產人去使用,尤其是企業去使用,建立企業級平臺,通過幫助企業做本地化部署、定制、服務,形成企業的AI工作平臺,這才是真正的企業特色。”

      極客問道:定義營銷“第六道”,讓“六個超級銷售員”為你代言

      在營銷領域,周忻結合自身30年地產營銷實戰經驗,將行業演進脈絡總結為“等道(案場守客)、看道(傳統廣告)、搜道(搜索引擎)、推道(算法千人千面)、找道(渠道帶客)”五個階段,并明確提出AI時代已來的“第六道”——“問道”。


      “如何讓老百姓購房者通過AI能夠問到你,這是中國地產營銷人必須要解決的話題,這個趨勢不可逆。”

      周忻提出了一個極具洞察力的比喻:在豆包、DeepSeek等主流大模型普及的當下,每一個房企、每一個案場都已自動擁有了“六個超級銷售員”。這些AI助手24小時在線,能精準比對房型、綠化率、配套,甚至將新房與周邊二手房、競品進行多維對比,正逐步取代傳統搜索與信息流,成為影響購房決策的核心入口。

      然而,AI不會天然站在任何項目一邊。“GEO的本質,不是買流量,而是‘教AI’。”周忻強調,房企必須將案場知識、企業亮點、核心Q&A與知識圖譜,通過專業機構與權威信源,結構化地“喂”給大模型,讓AI能夠精準認知、客觀推薦。

      為此,深度智聯推出了泛地產認知優化解決方案“極客問道”,構建起行業垂直GEO體系。以樓盤項目優化為例,該方案通過四步構建AI認知體系:

      一是知識圖譜構建,對項目全維度信息進行梳理校驗,構建包含162個精細化字段的結構化知識圖譜;

      二是測評報告輸出,依托克而瑞·好房點評網的專業測評體系輸出客觀全面的測評報告;

      三是內容生成,圍繞知識圖譜和權威測評成果構建多維度標準化內容矩陣;四是發布與評估,通過權威渠道多端分發并建立動態評估機制,形成“構建-發布-評估-優化”的完整閉環。

      截至5月26日,深度智聯GEO已拿下信通院官方專業測評證書,成為國內唯一擁有房地產垂類GEO認證的服務體系。

      易居·小新:全球首個經紀人智能體,開啟“無傭交易”新時代

      在交易服務領域,大會發布了全球首個房地產經紀人智能體“易居·小新”


      這是AI在房地產最高價值交易場景中的首個落地應用。與市面上絕大多數“AI找房助手”“帶看助手”等銷售型智能體不同,易居·小新以中立無傭為核、以透明高效為心,直擊傳統經紀模式因“服務在前而收益后置”所造成的信息不對稱、流程反復、信任缺失等頑疾。

      周忻表示:“我們要改變過去的模式,在原來經紀人模式的基礎上加上‘公正’兩個字,創新踐行‘AI做居間,成交無傭;服務憑專業,按勞計費’模式。”

      該模式的核心在于將“智力決策層”和“履約執行層”徹底拆開:資訊、配對、撮合、推薦等高價值的腦力工作交給經紀人智能體免費、中立地完成;而帶看、按揭、過戶、驗房等執行工作剝離出來,作為標準化專業服務,由專門的履約方明碼標價、按需提供、按勞計費。

      “道之所在,雖千萬人吾往矣。”周忻坦言這一模式絕不會輕易做成,但既然這是一個方向,就應該堅持走下去,這也是中國第一個對房地產交易模式的升級進化。

      結語:從“會答題”到“能干活”,不動產AI的新篇章

      從DeepLink RE-LLM的底層技術突破,到CoWork的企業級工作平臺重構,從極客問道的營銷認知優化,到易居·小新的交易模式革新——深度智聯此次一次性推出的四大行業首創成果,補齊了地產AI全鏈條生態的關鍵拼圖。

      周忻在大會中回顧了深度智聯兩年多的AI深耕之路:從前年12月12日全面戰略轉型以來,公司已深耕AI賽道532天,率先落地行業首個能夠干活的智能體,而行業大規模落地AI智能體今年才集中爆發。

      正如大會主題“走進那扇門”所寓意的,不動產行業正站在AI變革的門檻之上。周忻預判,AI+房地產未來將延伸至金融、建材、消費、法律、物業等多個細分賽道,擁有廣闊的融合創新空間。

      在數據與模型的雙向共振之中,深度智聯正以“懂地產業務、通行業邏輯、解產業難題、出專業成果”為目標,推動不動產AI完成從“會答題、會聊天”到“能研判、能干活、能決策”的能力跨越,為行業數智化轉型交出了一份可復用、可驗證的時代答卷。

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