全球首個房產經紀人智能體易居·小新發布，AI要動房產中介的奶酪了嗎？

來源：新浪財經

　　文/ 新浪財經 馮賽琪

　　5月27日，在深度智聯AI+不動產生態大會暨2026新品發布會上，易居中國董事局主席、深度智聯董事長周忻講起了一次關于AI的失敗嘗試。

　　他曾在去年關掉過一個房地產經紀人智能體項目。第一次聽到Agent這個詞時，周忻覺得似曾相識，后來意識到，“我就是Agent，經紀人”。于是，他產生了做一個“Agent的Agent”的想法，用AI做房地產經紀人。

　　“今天這個Agent的Agent誕生了。”周忻說。

　　在這次發布會上，深度智聯推出了國內首個房地產垂直大模型DeepLinkRE-LLM，以及三個面向不同業務場景的產品：企業級AI工作平臺CoWork、地產認知優化方案“地產問道”GEO，以及全球首個房地產經紀人智能體“易居·小新”。

　　從發布順序看，DeepLinkRE-LLM提供行業大模型底座，CoWork進入企業內部工作流，“地產問道”面向AI時代的項目認知與品牌表達。到了“易居·小新”，AI開始觸碰房地產交易鏈條里更敏感的一環：經紀服務。

　　拆分傳統中介服務，Agent動腦、人來跑腿

　　讓AI在房產領域從“回答一個問題”走向“推進一筆交易”，是易居·小新的核心目標。前者偏信息服務，后者則要進入需求理解、房源匹配、溝通推進和后續服務的完整鏈路。

　　周忻表示，去年就嘗試做過經紀人智能體，但最終關掉了那個項目，他坦言：“當時不是因為技術問題，技術問題我認為一定會解決掉的，我去年的問題是中國房地產中介服務的流程是超長的，我解不開整個房地產的流程。”后來他意識到，必須先把中介流程拆開：居間的核心其實是資訊、匹配、撮合和服務推薦；而帶看、驗房、貸款、過戶、法務等，則屬于后續履約服務。

　　這也構成了易居·小新的產品邏輯，把動腦和跑腿分開。智能決策層由AI承擔，負責資訊、配對、撮合和服務推薦；履約執行層交給社會化服務商，負責具體服務交付。

　　易居·小新產品項目首席科學家伊人將易居·小新的能力拆解為四扇門：專業參謀、精準匹配、順暢溝通和服務陪伴。

　　第一扇門“專業參謀”，易居·小新基于真實房源、歷史成交、小區畫像等數據和知識，回答用戶關于房源、板塊、價格、稅費等問題；第二扇門“精準匹配”，通過用戶和房源的標簽體系，理解預算、學區、通勤、戶型等硬性與軟性需求，并解釋推薦排序；第三扇門“順暢溝通”，強調AI能夠在自然對話中追問細節、確認需求、調用數據庫并繼續推進下一步；第四扇門“服務陪伴”則延伸到交易后段，將買方、賣方和服務商連接起來，圍繞陪看、驗房、貸款、法律、辦證等環節持續更新交易進度。

　　伊人表示，支撐這一產品的底層能力包括Agent架構、記憶系統和問數能力。也就是說，易居·小新并不僅僅是一個房源問答入口，還是面向買賣雙方共同使用的交易執行系統：用戶先說明需求，AI再提煉需求、匹配房源、推進溝通，以及在后續服務環節提供持續的陪伴。

　　成交無傭金，易居·小新打破行業傭金制規則

　　現實生活中的房產交易往往非常復雜，普通買賣雙方很難獨立完成價格判斷、產權核驗、稅費測算、貸款安排和合同履約，一個專業的房產經紀人必不可少。

　　傳統的房產交易中，房產經紀人提供了資訊、配對、撮合和交易服務。過去這些服務被統一打包進一筆成交傭金中。房價越高，傭金越高，但中介實際勞動量并不一定隨房價等比例增加。

　　此外，為了防止跳單，經紀機構通常要鎖定客戶、反復留痕、拉長流程；為了爭奪房客源，低價釣魚、重復房源、已售房源仍展示等現象屢屢發生；為了促成成交，有的經紀人還會選擇性呈現信息，弱化風險，制造緊迫感。

　　由于傭金通常在成交后兌現，這使房產經紀人天然站在“促成交易”的一邊，而不完全站在買方或賣方的最優決策一邊，這也是行業長期爭議的根源。

　　針對這一長期存在的傭金難題，易居·小新提出了“AI做居間，成交無傭；服務憑專業，按勞計費”的模式。這里的無傭，并不只是降低交易成本，而是一次機制變化，把居間判斷與線下履約拆開，讓AI承擔資訊、匹配、撮合和服務推薦，讓專業服務商按具體服務收費。

　　按照周忻的解釋，這一模式成立的前提在于AI的兩個特點：第一，如果AI不從成交傭金中獲利，它更容易保持結構性中立；第二，AI服務更多用戶的邊際成本較低，不再需要依賴高額傭金覆蓋人力成本。這樣一來，交易信任就不再完全依賴某個經紀人的自律，而有可能通過產品機制、服務拆分和透明定價來長期建立。

　　他認為，“如果在易居·小新這個AI智能體中還考慮傭金，這件事情根本做不下去。”因為一旦仍然圍繞傭金設計，AI就會重新落入以成交為目的的舊模式。

　　但從機制設想到真實落地，中間還有很長的路要走。

　　周忻在發布會上也明確，這條路方向一定是對的，但落地并不容易。“這一定是AI在房地產行業的應用，我相信今天我不提這個事情，一定會有人去提。”他說。至于為什么此前沒有出現真正意義上的房地產經紀人智能體，他給出的解釋是：不是別人想不到，而是“不愿意動自己的奶酪”。

　　行業的奶酪難動，歷史包袱難卸。的確，這也是易居·小新將要面對的現實難題。因為它挑戰的不是某一個環節的效率，而是房產經紀行業長期依賴的收入結構和組織方式。

　　按照易居的判斷，易居·小新至少面臨五個難關。第一，是主動砍掉行業過去已經驗證過的主要現金流，也就是成交傭金；第二，是既得利益體系的壓力，尤其是在二手房交易規模龐大、傭金總額可觀的背景下；第三，是雙邊冷啟動，沒有足夠房源和客源時，平臺如何啟動；第四，是用戶心智遷移，用戶是否愿意相信AI參與房產交易判斷；第五，是能力邊界，履約服務社會化以后，服務質量和責任如何保障。

　　另外，無傭并不等于天然中立，AI也不等于天然可信。無傭模式本身也可能產生新的利益沖突。即便平臺不再收取成交傭金，也需要說明服務商排序依據、商業合作關系和收費結構，防止隱性導流、服務商失控和算法偏見。否則，顯性的中介傭金可能只是被轉化為另一種不透明的交易成本。

　　易居·小新的發布，更像是一場新的房產經紀行業試驗的開始。

　　“30年前，上房置換模式定下了中國經紀行業規則。今天我要革我自己的邏輯，在原有模式上加上公正二字。”周忻說。