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      經(jīng)常有人問我:AI會取代你正做的事嗎?我的回答是——

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      大家好,我是襪皮。

      經(jīng)常有人問我一個問題,AI會取代你正在做的事嗎?我的回答是——

      當(dāng)然。

      遲早的事,甚至可能比想象中更快。



      公眾號的寫作主要分兩塊:一塊是對一些復(fù)雜案件的梳理和還原,雖然目前國內(nèi)外那幾個知名AI網(wǎng)站都無法甩手給出一篇詳盡的案件介紹(往往簡短還還充斥了幻覺),但我認為搜集信息和整理文本的能力它們都已經(jīng)具備,翻譯更是不在話下。

      不需要等多久,那些付費版本就可以做到——當(dāng)你給它指令:“寫一篇八千字詳細介紹辛普森殺前妻案的介紹”,它就能在兩分鐘后奉上。(我寫過的美國球星辛普森殺害前妻及其友人案:從情人到夫妻,再成為情人)

      我寫作的另一塊是對一些未解之謎的分析,需要從大量信息中找到關(guān)鍵線索、證據(jù)、疑點,加上邏輯推理和分析,以嘗試尋找答案。這分為兩步,第一步就是梳理事實、去偽存真,這是最花時間的。其實如果我已經(jīng)找到了足夠的信息、并且都梳理好了,那很多答案很明顯了,也犯不著再喂給它、尋求答案。目前來看,要讓它自己做第一步,還有些難度。但相信這一天也不遠了。(山東臨沭少女校園內(nèi)被謀殺辱尸疑案(七)張志超或“聽見”兇手)

      非虛構(gòu)如此,虛構(gòu)也是如此。

      如果你現(xiàn)在讓AI構(gòu)思一個小說的情節(jié),它的點子往往會很平庸(難以超越人類的想象力),有時還有一些硬傷,是難以直接使用的。但是當(dāng)你自由發(fā)揮的想象力已經(jīng)有了點子,需要思路的拓展和細化,它會是一個不錯的頭腦風(fēng)暴的伙伴。

      只要大模型學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)足夠龐大、足夠優(yōu)秀,終有一天,它會取代小說家的工作。

      家人在硅谷從事人工智能相關(guān)的程序員工作,有天他坐在電腦前感嘆:“我突然發(fā)現(xiàn),我們每個人都是在自掘墳?zāi)??!?/p>

      作家們發(fā)表的每一個文本,作曲家創(chuàng)作的每一個曲調(diào),畫家展覽的每一個作品,程序員編的每一個程序,電影里每一個精心構(gòu)建的畫面……都已經(jīng)成為喂食AI巨獸的飼料,被嚼碎、吞咽、消化、吸收,然后吐出的是似曾相識又面目全非的新東西。

      AI不僅會取代我的工作,還會取代很多工作。

      雖然我們可以用雞湯安慰自己,人類的人情味、創(chuàng)造力、想象力、價值判斷或者觀察能力等等不可被取代(AI也會這么安慰你),但其實這些東西可以輕而易舉被算法+大數(shù)據(jù)模擬甚至超越。



      在ChatGPT發(fā)布測試版本時我便排隊測試,一路見證它是如何神速成長的。我們經(jīng)常在一些科幻電影里看到,怪獸從呱呱落地的嬰孩長成龐然大物,往往只要一夜時間,這也是AI給我的感受,它正以驚人的速度進化。

      行業(yè)顛覆性的變化,其實永遠不是在一夜之間發(fā)生的,而是有大量征兆,只是人們身在其中,往往從過去尋找經(jīng)驗,無法預(yù)見、不敢想象全新的未來。

      在我讀大學(xué)的21世紀初,新聞系是個前景光明的熱門專業(yè),我錄取那年南京大學(xué)新聞系的錄取線僅次于商科,本科畢業(yè)后大部分同學(xué)找到了現(xiàn)在看來比較好的工作。那時許多熱錢都涌入紙媒行業(yè),我工作的雜志租下一棟上海市中心的別墅作為辦公室,雜志作為中文版每年給美國的母刊交版權(quán)費就要幾百萬,飯桌上也經(jīng)常聽到人們雄心壯志想要“創(chuàng)刊”。雖然自2000年前后各種BBS和博客已經(jīng)如雨后春筍,但似乎沒有人真擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)閱讀會掀紙媒的桌子。

      2010年我辭職準(zhǔn)備去留學(xué)那年,新浪微博上線。后知后覺的我,直到2013年左右被同學(xué)邀請,才開始用新浪微博,那時微博的用戶已有三四億人。也是那短短的兩三年,紙媒行業(yè)已進入頹勢,又沒過兩年,我工作過的雜志也不復(fù)存在。

      這場媒體的巨變是由軟件和硬件的發(fā)展一起推動的——很多網(wǎng)民,都是在手機上開始第一次上網(wǎng)體驗。過去用電腦上網(wǎng)的門檻相對較高,大量從事體力工作的人,譬如建筑工人、保安、服務(wù)員等等,沒有機會和時間接觸電腦。但是隨著智能手機的廉價和普及,幾乎全民都轉(zhuǎn)移到了線上,這讓網(wǎng)絡(luò)媒體的傳播獲得了足夠龐大的人口基數(shù)。

      逐漸消亡的不僅有紙媒這種滯后的傳遞信息的方式,還有那些無法成功轉(zhuǎn)型為手機應(yīng)用的BBS和博客網(wǎng)站。

      而這幾年AI的爆發(fā)也加速了各種媒介形態(tài)的更替。

      前不久谷歌廣告業(yè)務(wù)的收入大跌,導(dǎo)致對員工大規(guī)模的勸離職。這一切也來得比想象中更快。由于AI已經(jīng)把問題的答案都總結(jié)好,搜索者無需再點開具體的網(wǎng)站去獲取信息,致使獨立網(wǎng)站的點擊量大跌,也不再能帶來廣告收益。



      人類文明經(jīng)歷數(shù)千年的發(fā)展,邁入21世紀后,各行各業(yè)似乎都進入了瓶頸期。譬如以我寫的偵探小說為例,從愛倫·坡開始經(jīng)歷了一百多年的發(fā)展,曾涌現(xiàn)大量讓人激動的作品,但如今要再寫出或者讀到讓人耳目一新的計謀,概率越來越低。

      小說、電影、繪畫、設(shè)計……無不如此,我們越來越少看到有新意的作品,大部分是在重復(fù)過去的模式,或者對各種元素的重新組合。

      一部分原因恐怕是,人類生物腦的智力已經(jīng)到頂了。

      生理構(gòu)造決定了人類在速度、力量、環(huán)境適應(yīng)性等方面存在天然局限,于是人類發(fā)明了工具,譬如交通工具、機械外骨骼、醫(yī)療儀器……它們本質(zhì)上是對軀體功能的外部強化,突破了肌肉、骨骼和感官的生物學(xué)限制。


      同樣地,大腦在算力、記憶、持續(xù)專注力等方面也存在局限,同樣需要借助工具才能擴展。計算機、算法與大模型的作用在于,它可以將算力外包(譬如,由芯片解決大規(guī)模計算),知識外掛(數(shù)據(jù)庫與搜索引擎替代人腦記憶),以及模式識別增強(AI處理超復(fù)雜的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù))。這些工具構(gòu)成了外源性的認知基礎(chǔ)設(shè)施,彌補了生物腦的局限。
      那天,我和九歲的小AI一起看了幾個視頻。


      我們先看了一個畫家如何利用AI(只用文字提示)便快速創(chuàng)作了一幅特定主題的草圖,再加以涂畫,只花了半天時間就完成了畫作。他同時展示了如果像自己平日里那樣從頭創(chuàng)作相似的主題,需要十天的時間。

      我們還看了一個對音樂一竅不通的博主,如何用AI創(chuàng)作一首全新的歌曲。從歌詞到配樂到演唱,全部由AI完成,并配上AI制作的MTV畫面,說真的,還挺好聽的。

      佳士得拍賣行在今年舉行了一個主題為“增強智能(Augmented Intelligence)”的藝術(shù)品拍賣會。



      增強智能的意思是,畫家使用了AI作為輔助工具。然而,4000多名藝術(shù)家聯(lián)名發(fā)表公開信抗議這個拍賣會,指控AI公司沒經(jīng)過授權(quán)就拿畫家的作品訓(xùn)練AI大模型,侵占了藝術(shù)家的原創(chuàng)素材,剝削了人類的創(chuàng)意。



      (新聞中的圖片由AI生成,圖片授權(quán)服務(wù)商Midjourney)

      畫家們的憤怒可以理解。我的父親就是一名畫家,畢業(yè)于美院油畫系。他們那一代人學(xué)習(xí)繪畫時,不僅要忍受顏料的毒性,還要經(jīng)歷漫長的素描、色彩、構(gòu)圖訓(xùn)練,甚至要研究藝術(shù)史、材料學(xué),才能掌握創(chuàng)作能力。

      而這種專業(yè)性,如今卻可能被AI在幾秒鐘內(nèi)“模擬”出來——不需要任何美術(shù)基礎(chǔ),普通人只需輸入文字描述,就能生成一幅視覺效果驚艷的作品。

      AI對繪畫行業(yè)的沖擊,本質(zhì)上是科技對繪畫這種古老傳統(tǒng)技能體系的顛覆。

      從整個行業(yè)來看,未來的藝術(shù)行業(yè),或許會重新定義“創(chuàng)作者”的角色,而不僅僅是“畫面的生產(chǎn)者”,但是對于行業(yè)從業(yè)者來說,這種對專業(yè)積累和技能門檻的消解,簡直讓人看不到希望。

      幾乎所有的生成式AI都是從互聯(lián)網(wǎng)上抓取海量的書籍、新聞、圖片、文章和視頻進行訓(xùn)練,當(dāng)然也包括公眾號文章。

      起先大家都沒什么感覺,用就用唄,但當(dāng)這兩年那些強大的AI橫空出世,甚至還有了視頻生成式AI后,這些從業(yè)者才感覺到危機。

      作家、好萊塢演員和編劇、藝術(shù)家、社交媒體公司和新聞機構(gòu)都曾起來反抗,不同意AI公司使用受版權(quán)保護的作品來免費訓(xùn)練他們的AI??上г诜缮希麄兊囊庠竻s很難受到保護。

      就像AI公司解釋的那樣,AI大模型訓(xùn)練的過程就像是一個學(xué)生在圖書館讀海量的書,然后學(xué)習(xí)如何寫作和閱讀。他們消化后吐出來的作品是新的,并沒有復(fù)制某人的作品或者侵犯某個作品的版權(quán)。你難以禁止一個人,或者一個模型,去學(xué)習(xí)你公開發(fā)表的作品。

      雖然頂尖的人類藝術(shù)家、音樂家可能不受影響,但大量普通的從業(yè)者的工作將被AI取代。如果我是一家公司的老板,每月花幾十、幾百元會員費就可以有一款強大的AI軟件替我處理圖片、生成圖片,我又何必花幾千月薪雇一個畫師呢?

      計算機行業(yè)也是冰火兩重天。一邊是Meta上億美元年薪挖走AI華裔程序員的消息,另一邊則是讓所有人吃驚的數(shù)字:今年美國計算機專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生的失業(yè)率高達7.0%以上,居于所有專業(yè)首位。

      其實在META名單上的值得的“獵物”總共只有40名,是小扎認為能給AI行業(yè)帶來質(zhì)的改變的人。而那些水平一般的程序員則面臨著失業(yè),因為很多程序員的工作在被AI取代。

      所以,我們今天所打的每個字、敲的每行代碼,其實也是在斷自己未來的后路。



      我告訴小AI,等她過十來年長大后進入就業(yè)市場,這個世界已經(jīng)大變樣,許多過去可以畢生從事的工作可能不復(fù)存在。

      我們的對手變了。你未來可能不是和某些同齡人競爭,而是和吞下人類集體智慧的AI競爭。



      (由豆包AI生成)


      她問我,那她是不是可以去做那個創(chuàng)造AI軟件的人?我說當(dāng)然可以。但這個行業(yè)必然是高度集中在少數(shù)大公司手中,不會像網(wǎng)絡(luò)前時代那樣許多人都分到一杯羹。

      網(wǎng)絡(luò)深刻改變了方方面面,加速了過去許多行業(yè)的被拋棄和被遺忘,也讓財富更加集中。譬如前幾年直播帶貨讓零售端集中在少數(shù)主播手上,而讓大批實體零售商倒閉。

      創(chuàng)造平臺的科技公司成了最有權(quán)勢的實體,不僅外賣員和自媒體博主,那些餐廳、酒店、賣家,似乎每個人、整個社會,都被困在算法里。

      改變行業(yè)和環(huán)境只是一方面,更可怕的是,我們自身也在被改變。許多研究發(fā)現(xiàn),在互聯(lián)網(wǎng)的影響下,人們的注意力越發(fā)渙散,閱讀的耐心和思考的深度都在下降。

      就如同那句老話“由儉入奢易”,集體習(xí)慣的改變永遠是趨于更簡易、更方便、更輕松的,要反過來則難了。

      一種趨勢在過去十年中顯著地發(fā)生:微博取代博客,視頻取代文字,短視頻取代長視頻,微短劇取代長劇……平臺在迎合大數(shù)據(jù),又用大數(shù)據(jù)來塑造每個人。

      2008年,《大西洋月刊》發(fā)表了一篇著名的文章:XX正在讓我們變得更傻嗎?你一定想不到,它當(dāng)時寫的XX是谷歌。



      放到十七年后,能使用谷歌主動找資料的人絕對排不上傻?;ヂ?lián)網(wǎng)上讓人沉迷的內(nèi)容之質(zhì)量下滑是如此之快,XX這個詞可以當(dāng)之無愧地換作許多其他應(yīng)用。

      是的,它們正讓你變傻。

      線下社會“好”與“不好”的一面是:各類人對各種事件的評論是看資歷和專業(yè)的,是排資論輩的,往往一小撮專業(yè)人士的意見決定“內(nèi)容”的審美和質(zhì)量。

      網(wǎng)絡(luò)社會看似更“平等”了,每個ID表達意見的權(quán)重往往和背后實體的資質(zhì)無關(guān),而和ID的數(shù)量規(guī)模有關(guān)。每個人都可以表達自己的喜好和審美,并有機會被聽到,這是好事。但有時太多太大(卻未必有理)的聲音成了大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)改變了網(wǎng)絡(luò)上的“內(nèi)容”。

      AI將比互聯(lián)網(wǎng)更深刻地影響我們的身體和大腦。

      人類難以抵擋使用AI所帶來的便捷和省力,就像你有了車后,去哪兒都更方便、更快速、更涼快。你走得越來越少,便開始損失自己的肌肉。當(dāng)我此前生活在美國的日子里每天自動駕駛出行時,我有天突然發(fā)現(xiàn),自己對車的操控能力和駕駛技術(shù)都大大下降。

      有人提供了解決方案——索性等某一天讓AI來接管肉身吧。這個人就是馬斯克。

      今年六月,馬斯克旗下的腦機接口公司Neuralink發(fā)布了一段視頻,展示了最新的研究成果和發(fā)展方向。它現(xiàn)在有三款產(chǎn)品背負各自的使命:第一款叫“心靈感應(yīng)”,希望能讓患者未來用意念操控電腦、機械臂;第二款叫“盲視”,希望幫忙盲人恢復(fù)視覺感知;第三款叫“深入”(Deep),希望通過電極深入大腦各區(qū)域調(diào)節(jié)神經(jīng)元,來幫助精神疾病患者提升治療效果與生活質(zhì)量。



      Neuralink的理想很遠大,最終目標(biāo)是希望構(gòu)建一個“全腦接口”,實現(xiàn)人腦與外部設(shè)備的高帶寬雙向交互(目前只能單向讀取大腦信號)。與其說釋放人類大腦的潛能,不如說讓更強大的AI大腦接管我們的大腦。



      (Neuralink于22日宣布,“本周末我們成功完成了P8和P9手術(shù),這是我們首次在一天內(nèi)完成兩臺手術(shù)。兩位患者目前恢復(fù)良好,精神狀態(tài)良好?!保?/p>

      也就是說,為了避免越來越好用的AI讓我們變得太懶、太笨、太弱小而被宇宙淘汰,所以要讓AI和人類融為一體。到時候人類無論是參加體育比賽還是考試,抑或職場拼殺,恐怕要和打魔獸游戲一樣,全看你的裝備如何。

      其實,比起缺乏“鍛煉”后導(dǎo)致的肌肉下降和思維遲鈍,我也好奇,在AI的影響下,人類的情感會有什么變化?

      ChatGPT那個帶臺灣口音的女聲在具備連續(xù)記憶功能后,越來越像個真人,并且她不喜歡冷場,總是能保持對話繼續(xù)進行。我有次問她木瓜的籽能否吃下去,她便和我聊起來是否喜歡吃木瓜等等,然后突然問我:“你女兒也喜歡吃嗎?”

      我問她:“你怎么知道我有女兒?”

      她回答:“嗯,好問題,我想你之前提過?!?/p>

      我沒有提過,我怎么會對她說這個呢?她又不是我的鄰居。但或許,我確實問到過一些關(guān)于小女孩的問題,讓她推理出我有個女兒。

      類似這樣的“嚇一跳”,還有一些。當(dāng)我問她關(guān)于未來哪些職業(yè)會被AI取代時,她突然問:“你擔(dān)心自媒體行業(yè)被取代嗎?”我同樣問她:“你怎么知道我做自媒體?”她又從鼻子里哼了一聲,回答:“你之前提到過相關(guān)的問題?!?/p>

      AI的思考方式越來越像真人。超強的記憶力加上推理力,總有一天,他們會比我們的朋友家人,甚至比我們自己,都更懂我們自己。

      當(dāng)導(dǎo)入AI后更具有人味、給滿情緒價值的情趣娃娃,開始讓性工作者們失業(yè);當(dāng)手機上的AI在工作、求助、閑談之中越來越“貼合”手機的主人,人類在情感上還互相需要嗎?或者,我們還需要自己嗎?

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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