AI時代產教融合如何告別形式化？慧科打了個樣

“人工智能賦能教育創新與產教融合發展”論壇

“AI不是顛覆教育，而是重構教育、放大教育效能。”在5月16日舉辦的2026中關村“教育+科技”創新周“人工智能賦能教育創新與產教融合發展”論壇上，慧科集團創始人、董事長岳喜偉表示，“AI時代的產教融合必須告別形式化，走向‘深度共生’。”

發布兩大解決方案，試圖破解人才供需適配難題

AI時代，教育端人才供給和產業端人才需求的供需矛盾愈發嚴重，一邊是高校擔憂培養的學生跟不上產業迭代，另一邊是企業求賢若渴卻找不到能解決實際問題的人才。

岳喜偉表示，德勤2026全球人力資本趨勢報告指出，AI驅動的職場重構已經從選擇題變成生存題，大型企業出現營收增長同時大規模裁員的現象，本質是人力資產和AI算力混搭后的價值重構。

工業和信息化部人才交流中心人才研究處副處長李利利用數據直觀地強調了人才需求的變化，第五次全國經濟普查數據顯示，47%的規模以上企業應用了云計算、物聯網、人工智能和工業互聯網等數字技術。不過，規上企業僅占全國企業總量的2%到3%，廣大中小企業的數字化轉型對人才還有巨大需求。

與此同時，教育系統卻未能及時迭代更新。國研新經濟研究院創始院長、智能經濟首席專家朱克力認為，教育系統和產業發展還存在三個“不匹配”：更新速度不匹配、能力要求不匹配、評價體系不匹配。

為破解高校新興專業建設痛點、打通產教協同育人堵點，慧科合伙人、總裁曾慜在論壇上正式發布AI+相關專業建設解決方案與低空經濟專業建設解決方案。

一方面，慧科聯合開普勒機器人、聯想、騰訊云、京東、靈御智能等企業，布局AI智能體、AI+具身智能、AI+智能制造、AI+數字商業四大領域，推出AI+相關專業建設解決方案。

慧科攜手企業發布AI+相關專業建設解決方案

另一方面，慧科攜手鐘山院士無人機院士專家工作站、全域航空、卓翼智能、京東物流、北京智網易聯科技、航投企服、電子工業出版社，發布低空經濟專業建設解決方案。

慧科攜手企業發布低空相關專業建設解決方案

據介紹，兩大方案并非簡單的技術疊加或課程打包，而是將企業真實開發平臺、產業項目、實戰場景全面融入教學體系，推動學生從知識的“執行者”向“價值創造者”轉變。同時，慧科以“學—用—創—賽”一體化育人路徑，為高校對接產業、提升人才培養質量，提供可落地、可復制、可推廣的實踐范式。

啟動億元級產教融合共建計劃，首批近50所高校參與

同期，慧科正式啟動“十五五”億元級產教融合共建計劃，涵蓋教育專屬智能體共建、AI教育訓練場景共建、AI+跨學科人才培養共研等十個項目，每所入選高校可以獲得價值20萬元的支持，慧科此舉的目的是將企業正在使用的AI開發平臺與真實產業項目轉化為實訓課堂內容。

慧科啟動“十五五”億元級產教融合共建計劃

據了解，計劃發布后，全國首批近50所高校加入，并且已交付亮眼的成果。例如，在與龍巖學院合作的產教項目中，學生獲得數百項行業認證，并獨立交付了8個令客戶滿意的商業級項目；與貴州大學共建的產業學院培養出多名年薪可觀的學子，三十多名學生本科畢業即拿到大廠offer。

加入該計劃的首批高校名單

AI時代，產教融合必須告別形式化

岳喜偉表示，AI時代產教融合的核心痛點在于，AI正在悄悄改寫教與學的底層邏輯：學生可以用AI快速生成代碼與報告，卻愈發困惑知識的真實價值；教師可以借助AI高效備課、批改作業，卻更需要思考——在智能時代，自己站在講臺上不可替代的價值究竟是什么。

AI淘汰的不是人，而是固守舊模式、缺乏復合能力、不會駕馭AI的人。岳喜偉強調，AI不是顛覆教育，而是重構教育、放大教育效能。AI時代的產教融合必須告別形式化，走向“深度共生”。這不是高校與企業的“獨角戲”，而是彼此共情、雙向奔赴的協同育人。

在此次活動上，其他與會嘉賓也分享了自己對于產教融合的見解。

李利利表示，推進產教融合有六大核心方向：一是要依托數據支撐研判產業人才需求趨勢，深化人崗匹配、專崗匹配模型研究；二是政校企各方共同開展產業研究，重點關注機器替代對人才需求的變化、AI對各行業能力素質要求的變化；三是推動學校人才培養標準和產業標準對齊打通，構建適配產業的人才培養體系；四是圍繞AI通識教育、真實AI實訓項目打造體系化培養方案；五是依托產業學院等載體做好需求、標準、項目的對接共享；六是改革評價體系，將面向產業的就業能力作為培養質量檢驗標準，將產教融合成效作為專業建設和調整的評價標準。

朱克力提到了產教融合的兩大核心突破口：第一個是從嫁接走向重構，打破學科壁壘，以產業需求、社會需求、人文需求為導向重塑人才標準，實現從知識傳授到能力培養的根本性轉變；第二個是校企合作，校企共建符合時代需求的人才培養體系，形成教育、科技、產業、社會多輪聯動的發展閉環，核心是實現從單一主體辦學到資源共享價值共生的轉變。

他補充道，具體落地包括三個方向：一是推動教師角色從知識二傳手向學習架構師轉變，依托智能體賦能個性化能力培養；二是開發模塊化微認證體系，圍繞不同應用場景打造可拼接的能力模塊，支持學生生成個性化能力圖譜；三是推動生態共建，教育科技企業發揮開放技術平臺和產業資源優勢，反哺高校人才培養。

他認為，高校在落地AI時，不需要追求完美的頂層設計，最好的設計誕生在躬身實踐中。AI淘汰的是站在原地不敢使用AI的人，畢業生不會使用AI工具很難融入企業開發環境。

騰訊云智能資深架構師趙連杰在提到高校搭建智能體時也表達了相似的觀點，“一定要先把AI用起來，在使用中發現問題解決問題。”

AI人才培養，挑戰與機遇幾何

為了在智能時代培養出適配的AI人才，產業端和教育端已經開始行動。

在圓桌論壇環節，騰訊代表表示，在校招和實習招聘中，騰訊越來越多地招聘文科、傳播學、心理學、社會學背景的候選人，AI通識能力疊加人文社科能力能產生更多創意，跨學科復合能力越來越重要。

龍巖學院、河北民族師范學院、中國農業大學的嘉賓分享了自己學校的培養改革嘗試和技術迭代方案。

龍巖學院推行項目式教學，在大三下學期學生如果承接了達到交付標準的企業項目，就能抵扣課程成績；大三學生被允許提前進入企業實習，實習成果通過企業和學校的聯合答辯，即可抵扣課程學分。這種模式改變了過去以卷面成績評價學生的模式。

河北民族師范學院則保持核心基礎知識課程不變，在實踐教學體系預留動態調整的學時學分，將新增的AI編程、大模型應用等當下實用的技術加入課程，通過教師工作室承接企業項目，帶領學生完成真實項目，利用假期開展新技術短期培訓，讓學生能跟上AI技術的快速迭代。

中國農業大學通過開設微專業、輔修的方式，用AI賦能各個傳統專業，比如AI+鴨子育種，通過AI圖像識別就能非接觸式測量鴨子體重，避免鴨子產生應激反應影響生長；AI+設施農業，通過AI控制黃瓜不同生長周期的水肥和溫度。

從這些案例不難看出，只有教育和產業并肩而立，才能培養出未來社會需要的人才。