做“減法”，是為了更好地做“加法”——一所小學的AI習作教學突圍記

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作者 | 長治市潞城區實驗中學（小學部） 周偉宏、尹曉雨 。

改了半夜的作文，學生只掃一眼

在小學語文教學里，習作批改大概是老師們最頭疼的事。我們學校有2252名學生、42個教學班，中高年級語文教師的壓力可想而知。去年秋天的一次調研，87%的老師說“改作文是最耗時的環節”。一位老師苦笑著告訴我：“有時候改到深夜，可學生發下來掃一眼就塞抽屜里了，感覺全白干了。”

學生這邊也不樂觀。42%的孩子“提筆就頭疼，不知道寫什么”，51%“心里有想法，但寫出來干巴巴的”，還有37%坦言“看不懂老師的評語，不知道怎么改”。更讓人無奈的是，學校常規檢查盯著“批改次數、紅筆痕跡”，老師們只好“為完成任務而批改”——教師累、學生懵、效果差。

我們就想：能不能讓技術幫老師們分擔一點機械勞動，把省下來的時間還給學生？

一、讓AI當“第一讀者”，老師做“第二導師”

2024年11月，我們啟動了一個實驗項目，15個班、752名學生參與。想法很簡單：用AI工具先做一輪批改，把老師從繁重的逐字逐句中解放出來。

工具怎么選？我們試了好幾款，最后確定以“豆包作文批改助手”為主，騰訊作文批改、釘釘習作批改為輔。標準就三條：操作簡單（拍照上傳就行）、符合課標要求、免費或學校統一采購。孩子們和家長五分鐘就能學會。

一篇作文上傳后，30秒到1分鐘，AI就能給出全文點評、亮點提煉、修改建議，甚至逐句優化。第一次看到這個結果時，老師們既驚喜又有點失落——這比人改得快多了。

但我們很快明確了定位：AI是“第一讀者”，負責挑出明顯的毛病、給出修改方向；老師是“第二導師”，負責那些機器做不了的事——情感交流、思維啟發、個性化點撥。

二、不搞“一刀切”：三個層次，三種用法

如果所有學生都用同一種方式，肯定有人“吃不飽”，有人“消化不了”。我們把孩子分成三個層次，區別對待。

第一層：自主提升（約20%）
這些孩子基礎扎實、自覺性強。他們寫完初稿，自己上傳、看反饋、修改，改完再傳，直到滿意。老師做什么？每周花15分鐘，針對共性問題開個微型指導課，比如“怎么利用AI反饋優化作文開頭”。六年級的董小宇說：“以前要等老師批，現在寫完就知道哪里不好，感覺進步特別快。”

第二層：家校協同（約40%）
這些孩子有一定基礎，但需要家長搭把手。家長幫著解讀AI反饋，引導孩子理解“為什么這么改”。比如AI建議把“我很開心”改成“我蹦蹦跳跳地沖進家門，嘴角都快咧到耳根了”，家長就告訴孩子：這樣寫，開心的樣子就“活”了。老師每半個月和家長溝通一次。

第三層：教師引領（約30%）
這些孩子基礎薄弱，需要老師手把手教。老師先一對一指導思路、幫寫初稿，再用AI潤色語句。三年級劉萌萌的媽媽說：“以前孩子只會寫‘今天我很開心’，現在老師先教她想‘開心時做了什么’，再用AI把句子改生動，她能寫好幾句了。”

分層之后，老師們發現：精力終于可以集中在最需要幫助的孩子身上了。

三、評價指揮棒一轉，老師和學生都松了綁

以前學校檢查作業，看的是“紅筆多不多、批改次數夠不夠”。結果老師們拼命寫評語，學生卻不看。我們決定把這個標準改掉——不看老師寫了多少，看學生進步了多少。

過程怎么評？每周評選“習作進步之星”，每月辦“優秀習作展”。我們還加盟了《山西教育》小記者站，開通了紅領巾廣播站，孩子們爭著當小通訊員，寫作的熱情自然就上來了。

結果怎么評？每學期組織一次限時習作檢測，三個題目（命題、半命題、情景作文），兩位老師封閉閱卷，全班平均分作為班級習作成效。這樣一來，老師關注的不再是“我改沒改完”，而是“我的學生到底會不會寫”。

四、數據背后的“人情味”

一年下來，變化是看得見的。

教師負擔實實在在地減了。實驗班老師每周批改時間從10小時降到4小時左右。一位教研組長說：“以前改到深夜，現在有時間備課、和學生談心了。”

學生能力實實在在地長了。期末檢測顯示，實驗班習作均分比實驗前高了7.2分，語句通順度從71%提到92%，主題明確率從68%提到87%。更讓人高興的是，68%的孩子說“寫作文沒那么難了”，57%“愿意主動修改作文”。

家校關系實實在在地近了。以前家長想幫卻不會幫，現在有了AI工具和指導手冊，能實實在在地參與進來。家校溝通頻率從每月1次變成半月1次，家長滿意度從58%升到89%。一位爸爸說：“以前不知道怎么幫孩子改作文，現在能跟著手冊一起分析，感覺和孩子更近了。”

五、AI不是萬能，教師仍是關鍵

當然，我們也碰了不少壁。

最大的問題是AI“不懂人”。它評價情感、創意時常常很機械，比如分不清“笨拙的真情”和“華麗的空洞”。我們的辦法是：AI當“初評”，老師再補上“人文評語”——在AI修改的基礎上寫一句“這里如果能加上你自己的真實經歷，會更打動人”。

少數孩子偷懶，直接照搬AI改好的句子，沒真正理解。我們就搞了個“AI修改我做主”活動，讓孩子對比原文和修改稿，思考“為什么這么改”“有沒有更好的改法”，慢慢培養批判性思維。

還有部分家長忙，顧不上配合。我們就建了“家長互助群”，讓有經驗的家長分享方法；同時給忙的家長發“精簡版反饋”，只標最核心的三條建議。

六、建議：推廣需謹慎，評價要跟上

第一，分層推進，逐步擴大。建議先從個別年級或班級試點，積累經驗后再穩步推開，避免“一刀切”帶來的混亂。

第二，教研支撐，資源共享。建立校際或區域內的AI習作教學教研共同體，定期開展研討，共享實踐資源，減少摸索成本。

第三，評價導向，理念更新。學校層面應調整教學常規評價標準，將“學生習作素養提升”作為核心指標，為教師創新教學提供制度保障。

AI技術為小學習作教學提供了新的可能，但技術的價值終究取決于使用它的人。我們始終相信，真正的教育發生在教師與學生的每一次真實對話中。AI所做的“減法”，是為了讓教師能夠更從容地去做那些關乎成長的“加法”。這條路還很長，但我們愿意繼續走下去。

為深入推進核心素養導向下的小學課程建設與教學創新，搭建中芬教育雙向互鑒的高端平臺，芬中教育協會、芬蘭國際教育創新研究院、校長智庫教育研究院決定主辦的中芬“好課堂”國際交流研討活動。

本次活動以“素養引領?融合創新?互鑒共生”為主題，聚焦跨學科融合、現象式學習、真實情境探究、核心素養落地等一線教學痛點，采用“專家報告+中芬精品示范課+聯合評課+成果觀摩”的沉浸式模式，共同打造可落地、可復制、可推廣的融合課程教學范式。

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來源丨周偉宏、尹曉雨

編輯丨智庫君

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