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2026年5月8日,國家發(fā)改委、國家能源局、工信部、國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》(以下簡稱《行動方案》),不僅是政策的重磅落地,更宣告我國人工智能與能源產(chǎn)業(yè)正式進入雙向“加速跑”時代。
戰(zhàn)略意義:為“雙碳”目標(biāo)注入數(shù)字化引擎
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在國家“十五五”規(guī)劃的謀篇布局之年,該方案的出臺有著耐人尋味的戰(zhàn)略深意。當(dāng)前,人工智能的狂飆突進正成為能源消耗的“新大戶”,而能源轉(zhuǎn)型又面臨著新能源高比例并網(wǎng)帶來的巨大波動性與不確定性。單方面的“賦能”已不足夠,亟需高層的深度融合。
《行動方案》正是首次旗幟鮮明地提出了“雙向賦能”的頂層概念,其意義早已超越單一產(chǎn)業(yè)的技術(shù)管控。它以能源支撐人工智能發(fā)展、人工智能賦能能源轉(zhuǎn)型為主線,部署了29項重點任務(wù),力求加快構(gòu)建“人工智能+”能源發(fā)展的新格局。
這與今年3月政府工作報告中明確提出“完善促進綠色低碳發(fā)展政策,實施重點行業(yè)提質(zhì)降本降碳行動,深入推進零碳園區(qū)和工廠建設(shè)”的戰(zhàn)略導(dǎo)向高度契合。可以說,《行動方案》是國家在兌現(xiàn)雙碳承諾的攻堅期,利用前沿科技賦能實體經(jīng)濟降碳的強有力舉措。它為2026年成為中國“零碳園區(qū)規(guī)模化元年”提供了極具想象力的技術(shù)注解。
核心亮點:“協(xié)同”與“綠電”成雙關(guān)鍵詞
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《行動方案》中,“協(xié)同”一詞出現(xiàn)24次,“綠電”出現(xiàn)13次,直指當(dāng)前AI發(fā)展的最大痛點。
1. “算電協(xié)同”取代單向透支
傳統(tǒng)模式下,數(shù)據(jù)中心等算力設(shè)施多被視為高耗能、死板的“電老虎”。《行動方案》展示了全新的變革視野:要求統(tǒng)籌優(yōu)化能源資源與算力布局,探索百萬千瓦級人工智能算力設(shè)施與配套能源系統(tǒng)協(xié)同建設(shè)。這意味著“算隨電走”,不僅引導(dǎo)算力在“三北”等新能源富集地區(qū)就近消納清潔能源,更是讓算力參與電網(wǎng)調(diào)峰與需求響應(yīng),將被動消耗轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃诱{(diào)節(jié)。
2. 高標(biāo)準(zhǔn)推開綠電“直通車”
針對極度渴求穩(wěn)定性的AI模型訓(xùn)練場景,《行動方案》極有魄力地提出探索核電、氫能以“直連”方式為算力設(shè)施供能。同時,鼓勵新建算力設(shè)施與可再生能源發(fā)電企業(yè)簽訂多年期綠色電力交易合同,構(gòu)建算力設(shè)施經(jīng)濟、高效、綠色的供能體系。這既為企業(yè)提供了供給側(cè)破解,也為綠電消費掃平道路。
3. 構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集及碳足跡管理
能源領(lǐng)域高質(zhì)量的公開數(shù)據(jù)集和碳足跡核算曾是難點。《行動方案》要求深耕能源領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,并扎實推進算力設(shè)施綠電消費占比統(tǒng)計及碳排放核算工作。這意味著未來“碳交易與碳配額”將擁有極其精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)基石。
對零碳園區(qū)的重塑影響:從“個體降碳”到“生命體共生”
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零碳園區(qū)絕不是搞幾片光伏、買幾張綠證那么簡單。《行動方案》通過雙向賦能,把零碳園區(qū)從“孤島”變?yōu)椤皹屑~”。
1. 能碳管控進入“毫秒級”響應(yīng)
零碳園區(qū)內(nèi),源(發(fā)電)、網(wǎng)(電網(wǎng))、荷(負荷)、儲(儲能)的邏輯極其復(fù)雜。以近期在保定高新區(qū)國家級零碳園區(qū)啟動的“丙戊零碳方舟”項目為例,深度融合AI算法后,平臺可實現(xiàn)毫秒級低延時感知與極速響應(yīng),用全局最優(yōu)策略動態(tài)調(diào)度電力資源,打通了電力運營與碳交易雙環(huán)節(jié)。這些AI賦能的管理平臺,還能直接銜接外部碳市場,實現(xiàn)碳配額增值,這與《行動方案》對碳足跡核算和綠電溯源的要求不謀而合。
2. 零碳工廠融入源荷互動大網(wǎng)
不久前,五部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于開展零碳工廠建設(shè)工作的指導(dǎo)意見》將“算力設(shè)施”列入了2027年的零碳工廠培育范圍。《行動方案》則讓零碳工廠和園區(qū)的能源管控更具“外向性”:園區(qū)內(nèi)的分布式光伏、儲能以及充電樁等分散資源,可通過AI聚合形成虛擬電廠,積極參與大電網(wǎng)的削峰填谷與碳配額優(yōu)化交易。
比如,遠景科技基于“物理人工智能”底座的能碳管理平臺,就在首批國家級零碳園區(qū)中發(fā)揮了重大作用,通過分鐘級天氣預(yù)測與智能調(diào)度,實現(xiàn)了以新能源為主體的高比例穩(wěn)定供給。
3. 破解園區(qū)碳足跡與碳交易痛點
自全國碳市場擴容加速以來,碳排放數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)可溯是配額分配公平的重要前提。AI深度參與的能碳大腦,可以實現(xiàn)對每一道工序碳排放的追蹤。在零碳園區(qū),供能端、用能端的碳排信息經(jīng)過AI節(jié)能模型量化,不僅能輔助企業(yè)完成全生命周期碳足跡分析,還能進一步為完善“碳配額”市場運行、豐富碳交易品種提供高價值決策輔助。
結(jié)語
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從“企業(yè)單機節(jié)能”到“算力與電網(wǎng)共舞”,《關(guān)于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》給碳中和承諾帶來了更加硬核、鮮活的時代注腳。
當(dāng)最具改革潛力的通用AI技術(shù)深度融合進園區(qū)、工廠、電網(wǎng),我國將不只是擁有更綠色的電,更找到驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新型底座。
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