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      從"發現問題"到"找到原因":RICE社交階梯評估系統讓特需兒童進步有跡可循

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      對特需家庭來說,最關心的問題往往是:如何通過科學評估幫助孩子找到干預的重點?干預效果如何跟蹤評估?近日,大米和小米編制的RICE社交階梯評估工具的信效度研究,正式被學術期刊接收。

      由嶺南師范學院廣東省特殊兒童發展與教育重點實驗室李清華教授、碩士研究生劉暢、大米和小米兒童及青少年發展研究所執行院長曾松添博士合作撰寫的《學前孤獨癥幼兒社交階梯評估表的編制與驗證研究》一文,已于2026年3月正式刊發于特殊教育領域老牌期刊《現代特殊教育》。

      填補缺口:國際評估工具在本土化應用中存在局限

      當前,國內康復機構普遍使用的評估工具,多以外國和港臺的研究為基礎,側重觀察行為癥狀。

      美國華盛頓大學特殊教育博士、國際應用行為分析師(BCBA-D)、大米和小米兒童及青少年發展研究所執行院長曾松添介紹,這類工具需要經過專業培訓的人員才能使用,對孤獨癥的社交溝通為核心的干預評估不足,且缺乏教育場景下的課程指導功能,對一線康復師和家長的實用價值有限。

      相對成熟的VB-MAPP同樣存在短板。“它是基于典型兒童語言與社會發展的路徑,其中里程碑部分(Milestones Assessment)主要對應的是 0–48個月(0–4歲)典型發展水平。部分評估維度繁雜,在中文語境下還存在文化適配性問題。”曾松添博士補充道,“更關鍵的是,受版權限制,我們在國內使用時不能修改,只能照搬,但現有量表不完全符合中國孩子的特點,也不能完全契合我們的干預理念。”


      與此同時,來自家長的真實需求也讓研發團隊感到緊迫。一線教師經常收到家長咨詢:孩子客觀的能力水平和短板究竟在哪?干預多久才能進步?曾松添博士發現,部分家長存在認知誤區——認為孩子能進幼兒園、能上學才算是進步,“這其實是對進步的曲解。事實上,孩子的干預效果是由階段性的小進步逐步積累的,因此我們需要一套更敏感、更細致的工具,能捕捉孩子細微的進步和變化。”

      本土方案:聚焦社交核心能力,兼顧多維發展

      基于此,RICE社交階梯評估表于2021年正式推出,填補了本土化康復評估工具的空白。


      這套評估量表參照國際主流教育性評估工具,提取適合中國本土應用的能力結構與項目框架,具體涵蓋社交、游戲、溝通、認知、行為情緒、學習先備六大維度。2020年,大米和小米研發出RICE干預模式后,開始探索以社交階梯為模型的能力評估工具,將這些目標細化融入評估體系。

      “傳統評估-干預邏輯過于簡單直接。”曾松添博士解釋,一般評估量表只檢測孩子當前的能力水平,發現缺失就干預這項能力,但這種方式無法追溯能力缺失的根源。

      RICE社交階梯評估表則不同。它直接對應大米和小米的康復干預邏輯和訓練目標庫,能夠根據孩子暫未達成的目標,引申出一系列潛在的能力短板。“比如孩子不會模仿大人說話,評估表可以清晰地指出孩子缺失的前置技能有哪些。結合專業督導的臨床判斷,能為孩子量身定制更精準的干預方案。”

      科學驗證:近千名兒童數據驗證信效度

      為確保評估表的科學性,研究團隊利用脫敏的后臺系統,從大米和小米14家中心收集了983名孤獨癥兒童的評估數據,并招募6名具備注冊行為分析師或相應資質的評估者,分組進行獨立評估,從內容效度結構效度教學響應效度三方面進行驗證。

      研究結果顯示,RICE社交階梯評估表在各項指標上均表現良好,能夠清晰區分干預前后幼兒社交等維度的能力差異,與國外成熟量表的評估結果保持一致,構建起“量表編制—信效度驗證—干預應用”的完整閉環。


      與同類工具相比,RICE社交階梯評估表的核心優勢體現在三方面:

      本土適配,量表融入了本土文化元素,高度貼合中國幼兒的興趣特點和成長背景。

      年齡覆蓋更廣,RICE社交階梯評估表可覆蓋2至8歲的孤獨癥兒童。

      以康復課程和干預方案為本位,評估體系與大米和小米的教案目標庫、干預系統無縫銜接,督導可依據評估結果直接制定與社交階梯精準匹配的干預方案。

      踐行國標:推動優質康復資源普惠化

      RICE社交階梯評估表的研發,也呼應了國家標準的最新要求。此前,國家市場監督管理總局、國家標準化管理委員會發布的《孤獨癥兒童康復機構服務質量及評價規范》明確要求,康復機構須遵循“接案—建檔—評估—制定服務方案—提供康復訓練—評估—反饋/轉介”的完整流程,為每名兒童制定個性化方案并動態調整。


      曾松添博士表示,RICE社交階梯評估工具正是大米和小米踐行這一國家標準的具體體現。“通過階段性評估精準掌握孩子的能力變化,及時優化調整干預方案,既讓康復過程更科學精準,也幫助孤獨癥家庭減輕心理壓力和經濟負擔。”

      值得注意的是,這套評估表還構建了大米和小米的知識產權護城河。它不同于照搬國際量表,而是融合了自身干預理念與本土實踐經驗的自主知識產權成果。長期應用中積累的大量評估、干預、康復數據,為RICE AI的優化提供了基礎。這些數據經脫敏處理后,可用于訓練RICE AI,使其更精準地指導一線康復師提供標準化、規范化的干預服務。

      “最終目標是推動優質康復資源的普惠化。”曾松添博士說,“讓三四線城市、縣域及偏遠地區的特需兒童,足不出戶也能享受到與一線城市同等優質的康復服務,讓每一個特需孩子獲得平等的康復機會。”

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