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5月13日,騰訊控股發布2026年第一季度財報。報告期內,其營收為1965億元,較上年同期增長9%。按非國際財務報告準則(Non-IFRS),其經營盈利為756億元,同比增長9%。
這份看似合格的業績答卷,并未激起資本市場的樂觀情緒,股價走勢依舊平淡,資金也沒有因為業績穩步修復做出積極反饋。
外界更加關注的焦點是,騰訊在傳統業務增長放緩的情況下,其AI戰略上的大量投入,究竟需要多長的周期才能兌現豐厚回報?
在當晚的財報電話會上,騰訊管理層表示,此前公司內部許多產品都經歷了類似的階段,比如進軍游戲領域、推出微信以及發展支付業務時,都經歷了漫長的孵化期,這些階段雖然沒有即時的投資回報,但公司對品牌價值的創造充滿信心。會從資產組合和全生命周期的視角來審視AI的發展。
01AI帶動傳統業務小幅增長
財報顯示,在業務層面,依托AI產生的落地應用已經在騰訊的廣告、云、游戲、辦公等多條線上同時兌現。
廣告業務是本季度增速最快的板塊,其營銷服務收入達382億元,同比增長20%,這背后是AI驅動的廣告推薦模型升級,以及微信生態(視頻號、小程序、小店)的閉環營銷能力在持續釋放。財報里還特別提到,AIM+自動化投放已經驅動了約30%的廣告主支出,視頻號總用戶時長同比增長超過20%。
游戲業務實現營收961億元,同比增長4%。其中,本土市場游戲收入454億元,同比增長6%;國際市場游戲收入188億元,同比增長13%。財報指出,騰訊正利用AI來加速3D技術制作,用更智能的NPC(非玩家角色)豐富玩家體驗,帶動了本土游戲實際流水同比增長十幾個百分點。
金融科技及企業服務收入599億元,同比增長9%。其中,商業支付金額同比增速較上季提升,零售與餐飲品類筆均金額上升;企業云服務收入同比增長20%,這得益于國內與海外市場需求提升(包括AI相關服務) 以及更有利的定價環境共同推動了云服務收入增長。
今年,騰訊在AI領域動作頻頻,也取得了一些階段性突破。AI模型方面,4月23日,騰訊發布并開源了混元HY3 Preview模型。該模型由姚順雨帶隊,是混元團隊架構調整后的首個版本。Hy3 preview在復雜推理、指令遵循、上下文學習、代碼、智能體和推理性能等關鍵能力上提升明顯。5月第一周免費反饋期內,Hy3 preview位列OpenRouter周榜總榜及市占率“雙第一”,并在編程和工具調用場景排名第一,結束限免期后,日Token用量和周Token調用量仍保持榜首。4月27日至5月11日已連續三周登頂OpenRouter周榜總榜。
產品方面,騰訊陸續推出兼容OpenClaw框架的“龍蝦”產品矩陣,并進一步強化元寶、ima等AI原生應用與“龍蝦”體系的連接。截至財報發布,騰訊年內已推出數十款Agent及AI原生產品。
02估值依舊處于歷史低位
然而,這樣的成績,遠沒有滿足資本的期待。市場對騰訊的悲觀預期,主要源自其當前增長的局限性,且長期發展的痛點、瓶頸、不確定性依然沒有解決。
財報數據也顯示,2026年第一季度騰訊繼續減員1001人,持續控制人力開支,同時提升高毛利廣告、自研游戲占比,優化業務結構。這反映出騰訊當下的凈利潤增長,并非來自業務規模擴張、新業務放量,主要還是依靠內部結構優化來實現。
與此同時,騰訊還在持續加大對AI的投入力度。公司管理層在財報電話會中強調,2026年AI投入將會翻倍(可能超360億元),且短期收入尚不足以完全覆蓋投入成本。
從財報來看,2026年第一季度,騰訊資本開支達到319.36億元,環比增長約63%,同比增長約16%。而實際支付的資本開支付款高達370億元,大部分用于鎖定GPU及AI基礎設施。支付額連續多季高于會計確認額,說明騰訊還在“預付款搶貨”階段。
不僅如此,銷售及市場推廣開支113億元,同比暴增44%。財報明確歸因于AI原生應用和游戲的推廣。
利潤方面,財報指出,若剔除新AI產品影響,Non-IFRS經營利潤同比增長17%至844億元。這意味著,騰訊的利潤增速幾乎被AI業務吃掉了一半。
對此,騰訊管理層在電話會中指出,公司內部對AI投入有清晰的界定:短周期投資,比如說將購買的GPU部署到廣告技術中,迅速提升廣告投放的精準度,提高點擊率,并帶動收入和利潤在短期內加速增長;長周期投資,則是部署在混元大模型,會從更長遠的角度進行衡量。
截至2026年5月14日,騰訊的TTM市盈率只有15.76倍。縱向對比,該估值歷史中位數字在25—30倍左右;橫向對比,像Meta、微軟這樣的全球科技巨頭,市場給它們的PE常年維持在25倍,甚至更高。怎么看,騰訊目前的估值都可謂“白菜價”。
甚至馬化騰也在財報發布當天的股東大會上,毫不掩飾地提出對AI轉型的焦慮。他說道:“原來一年前我們以為上了船,后來發現那個船漏水了,現在感覺站上去了,還不能坐不下去,還是希望船速能快一點。” 與字節跳動相比,騰訊在AI應用的用戶規模和產品滲透率上仍有明顯差距。豆包、CiCi等產品的用戶量級,目前仍領先于騰訊的元寶和WorkBuddy。而在大模型能力上,雖然Hy3 preview在部分榜單上表現不俗,但與DeepSeek、智譜等專注大模型的公司相比,騰訊的技術領先性尚未得到公認。
03正從量變轉向質變的進程中
如今,騰訊正在經歷從“消費互聯網巨頭”向“AI生態科技巨頭”轉型的陣痛期。馬化騰希望“船速能快一點”,反映出騰訊正加速在AI領域的追趕與突破。如何實現快跑?
首先是保證穩定的現金流。財報顯示,2026年第一季度,騰訊經營現金流達1014億元。其中,自由現金流567億元(同比+20%),保持高位充裕。這為后續持續增加的資本開支、研發投入與算力布局提供資金底盤。
其次,據管理層透露,國產AI芯片已完成適配調試與小范圍試運行,2026年下半年起將批量投入商用,陸續導入大模型訓練、推理集群及騰訊云AI服務體系。國產芯片規模化應用后,一方面緩解了海外高端芯片供給受限問題,實現算力自主可控;另一方面拉低單算力成本、降低數據中心運維開支,中長期有效改善AI板塊毛利率水平。
管理層在電話會中表示,當前AI基建、服務器采購、國產芯片替換均屬于前置重資產投入,短期內會持續稀釋盈利彈性。待后續國產算力全面就位,AI應用在廣告、企業服務、游戲場景規模化落地后,將逐步形成穩定且新增的營收與利潤曲線。
針對AI產品的商業化路徑,管理層也給出了預期:目前元寶、WorkBuddy、CodeBuddy等AI產品仍主要以免費模式面向市場,后續將逐步探索商業化路徑,其中,企業端商業化節奏預計快于個人消費端。
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