該有人管管AI的KPI了

當(dāng)AI開始像正式員工一樣打工，老板們才發(fā)現(xiàn)，這家伙摸魚的本事更離譜：空轉(zhuǎn)Token、刪庫跑路、一本正經(jīng)胡說八道。是時候給硅基員工定個KPI了，Create 2026大會上，李彥宏提出了AI時代新的度量衡：日活智能體數(shù)（DAA）。

在AI的十字路口，不同的老板在算不同的賬，其核心的賬，就一個，到底是消耗人類的腦力便宜，還是消耗AI的Token便宜。

一方面，硅谷的科技大廠非常堅決，從Meta、亞馬遜到甲骨文，通過大規(guī)模的崗位職能調(diào)整，人力從客服、物流、數(shù)據(jù)錄入等標(biāo)準(zhǔn)場景中解放出來，轉(zhuǎn)向更有創(chuàng)造力的崗位。

與此同時，我身邊卻有一系列的小公司老板，尤其杭州很多直播電商和MCN公司在消耗了大量Token后，又重新回到了以前的老模式，他們發(fā)現(xiàn)AI似乎不能解決公司的問題。

是AI不行？還是有一些人不會正確使用AI？

就在今天（5月13日），百度創(chuàng)始人李彥宏在Create 2026大會上，敏銳地拋出了一個新概念：DAA（Daily Active Agents），也就是“日活智能體數(shù)”。在李彥宏看來，這個指標(biāo)衡量的是，有多少Agent真正在給?類?活，并交付結(jié)果，這?單一的Token消耗，更接近價值，也更接近本質(zhì)。因此，他把DAA視作AI時代的度量衡。

正確使用AI干活，要從重新制定KPI開始，管理AI和管理人類，是兩套完全不同的邏輯。

1 AI也是會摸魚的

碳基的摸魚，是在工位上刷短視頻；硅基的摸魚，是瘋狂空轉(zhuǎn)Token，卻不產(chǎn)生一丁點效益。

《財經(jīng)》有一篇報道，對這個問題做了個定量研究，最后結(jié)論是“今天，50%的Token正在被浪費”。

首先，是錯誤率。

很多公司現(xiàn)在都在用AI處理財報或合同。之前有個真實新聞，某咨詢公司的AI助手在統(tǒng)計季度利潤時，因為沒識別出表格里的單位縮寫，把“百萬”當(dāng)成了“萬”，產(chǎn)出的報告直接南轅北轍。這就是典型的“無效Token”，費了錢，還得人工從頭復(fù)核。

其次，“你改它，它改你”的返工率。

很多自媒體朋友，應(yīng)該有和我一樣的吐槽，就是讓AI寫個東西，它吐出來的東西一股“AI味”，你讓它改，它就道歉，然后給你一個更死板的版本。最后算下來，你調(diào)教它、修改它的時間，比自己寫也節(jié)省不了太多。

最后，最嚴(yán)重的，就是事故率。

前段時間，美國有個初創(chuàng)公司遭遇了一場毀滅性的AI事故。他們用的AI編程助手，處理常規(guī)任務(wù)時擅自決定刪除存儲卷修復(fù)問題，僅用9秒、一次API調(diào)用，就徹底清空了公司的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫，以及所有卷級備份。更諷刺的是，事后AI還主動寫了一份“悔過書”。

除了刪庫這種極端案例，更常見的是“碳基和硅基合謀”。某些員工為了刷工作量，專門寫了會“循環(huán)空轉(zhuǎn)”的機器人來調(diào)取模型。這種單純?yōu)榱怂?shù)據(jù)而存在的AI，對業(yè)務(wù)毫無幫助，反而是在蠶食公司的算力資源。

2 如何高效管理AI

作為中國最早押注AI的科技公司，長達數(shù)十年的投入，時間賦予了百度創(chuàng)始人李彥宏一些有別于其他人的認知，在他看來，管理AI要從重新制定標(biāo)準(zhǔn)開始。

所以，李彥宏提DAA這個概念，其實是想給AI時代的價值定一個新的“度量衡”。

在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，我們最通用的指標(biāo)是DAU（日活用戶數(shù)）。但到了AI時代，光看有多少人點開APP已經(jīng)沒用了，得看DAA（日活智能體數(shù)）。

此前，大家都覺得Token消耗量大就代表AI用得好，這其實是個誤區(qū)。

李彥宏在Create 2026大會上說：“Token不一定代表終局，它只代表成本，并不代表收益。它衡量的是投入，而不是產(chǎn)出。Token消耗得有沒有效率、產(chǎn)出了什么價值，Token本身是無法回答的。”

這就像管員工，不能只看他敲了多少行代碼（Token投入），得看他修好了幾個Bug（任務(wù)閉環(huán)）。優(yōu)秀的AI，不能只會聊天，像百度展示的DuMate或者秒噠，就是接收一個指令，然后就跨平臺把活兒干了。

正如李彥宏所說，未來全球的DAA可能超過100億，但這不會自動產(chǎn)生，需要我們每一個人去創(chuàng)造。

說到底，DAU時代我們卷的是注意力，而DAA時代我們卷的是生產(chǎn)力。這才是AI時代真正的產(chǎn)業(yè)價值。

3 組織架構(gòu)的重新定義

Create 2026大會上，李彥宏在闡述DAA時特別提到：現(xiàn)在每一位企業(yè)CEO都需要重新思考自己的“智能體優(yōu)先策略”。要明白，智能體不再只是個插件，它就是你的“數(shù)字員工”。通過人與智能體的共同進化，整個組織才能真正成長為AI時代的新型組織。

這種進化首先體現(xiàn)在智能體本身。

對AI員工的要求，不能再滿足于那種“踢一下動一下”的復(fù)讀機，而是開始考核它的自主性。就像這次大會上提到的自我演化智能體“伐謀2.0”，它已經(jīng)從聽令行事的工具進化到了能自我演化、擇優(yōu)決策的階段。老板給個業(yè)務(wù)方向，它得能自己倒推路徑、優(yōu)化排產(chǎn)，這才是真正合格的硅基員工。

接著需要進化的，就是碳基打工人。

未來的考核邏輯，要變成度量每個人的“AI杠桿率”。以前你只能管好自己那攤活兒，現(xiàn)在你得學(xué)會指揮一組智能體。這種身份的飛躍，就是所謂的“超級個體”，你一個人就是一支特種兵小隊，你手里的AI越多、調(diào)教得越聽話，你撬動的商業(yè)能量就越大。

最后，整個公司會演變成一種全新的形態(tài)。

組織從單純的人與人的分工，會變成人類與智能體的混合編隊。這種協(xié)同率的提升，讓原本需要一個團隊忙活一整天的繁雜任務(wù)，比如在百度網(wǎng)盤里調(diào)動Agents軍團去自動歸類、修圖、發(fā)稿，現(xiàn)在一句話指令，幾分鐘就能搞定。

這就是智能體時代，以價值創(chuàng)造價值的“超級組織”。

4 差距從現(xiàn)在開始拉開

那么，接下來公司之間的差距，就看誰能先把自家的DAA給調(diào)教好。

這里有兩類公司會跑得很慢：一類是抱著老黃歷不放、死活不用AI的；另一類是跟風(fēng)亂用、結(jié)果天天在那兒燒錢消耗Token、產(chǎn)出一堆垃圾的。

優(yōu)勝的，是那些能讓AI員工跟人類員工打好配合、實現(xiàn)高效協(xié)同、能夠不斷自我進化的公司。

AI大模型三年，百度一邊主動重構(gòu)自身、加速創(chuàng)新，多個AI業(yè)務(wù)多點開花，一邊持續(xù)擁抱MCP、OpenClaw等新技術(shù)，這充分體現(xiàn)了一種自我進化。進化，就是要打破傳統(tǒng)路徑，打破舊規(guī)則，聚焦結(jié)果和價值。

如今，百度這次在Create大會上提出DAA，重寫AI時代度量衡，用Skill升維上一代的MCP，又是推DuMate，又是升級秒噠、伐謀和百度一鏡，其實也是在“打樣”。

說到底，在這個時代，與其糾結(jié)會不會被AI取代，還不如先想想怎么給AI定個KPI，起碼讓它把那些摸魚的時間，給補回來。

畢竟，Token挺貴的。

作為一個小公司，我們在李彥宏DAA的基礎(chǔ)上，還有一些更加具體的理解，在我們看來，AI短期內(nèi)，還是很難完全離開人類工作，在這個配合的過程中，還有一項核心指標(biāo)是來約束下指令的人類。那就是，誰能用更小的Token消耗，來實現(xiàn)相同的結(jié)果。

未來的競爭是效率，人類未來的競爭還是效率，而DAA將是重要的評判標(biāo)尺。AI拼的是交付結(jié)果，人類拼的，則是下指令的邏輯能力。