厲害了本科生！探索科技前沿，上海交大溥淵未來學者這樣“答題”！

你是否好奇，未來的電池能否解決“放著也會變差”的老化難題？你是否期待有一天，科學家能解碼免疫細胞與癌細胞的“對話”，讓精準治療惠及更多患者？你見過無需昂貴傳感器、僅憑自身“直覺”就能靈巧削黃瓜皮的機器人嗎？

活動現場

日前，上海交通大學溥淵未來技術學院“溥淵未來學者計劃”項目展示活動在包玉剛圖書館舉行。來自17個學院的100名本科生攜40項聚焦前沿科研項目集中亮相，呈現了他們在“未來能源”“未來健康”“人工智能融合”等領域的探索成果。活動現場不僅有技術實驗演示，還有學生與導師面對面的交流討論，展示了高校本科生在科研實踐、跨學科探索與創新能力培養方面的新進展。

揭示固態電池日歷老化機制

在新能源技術和“雙碳”目標的推動下，電池的壽命和安全性成為產業和社會關注的焦點。固態電池因兼具高能量密度與安全特性，被視為下一代能源核心，但長期擱置后的性能衰退——“日歷老化”——仍是制約其應用的重要難題。

劉麗穎

“溥淵未來學者計劃”學子劉麗穎圍繞這一問題開展研究。她結合電化學測試、XPS界面化學分析及CT結構觀察等方法，對不同復合正極材料體系在多種溫度和荷電狀態下進行實驗。實驗結果顯示，即便不使用，固態電池在長期擱置過程中仍會出現容量下降，而且不同材料體系的老化程度存在明顯差異，說明其衰退過程不能用單一機制解釋。進一步分析表明，復合正極老化不僅與化學副反應有關，更受到機械因素影響，這些因素會破壞離子和電子的傳輸通路，從而影響電池壽命。同時，適當的預循環可以在一定程度上緩解老化，為未來電池的材料選擇、復合正極設計和儲存策略優化提供實驗依據。

劉麗穎表示，參與此類科研項目不僅讓她理解了實驗操作和數據分析，更體會到科研如何從微觀現象延伸到產業應用，這種實踐經歷是本科階段難得的成長機會。

AI助力解析電池納米界面

在電池性能和安全性研究中，納米級固態電解質界面膜（SEI）結構復雜，傳統手段難以高效解析。張淏珃的研究將四維掃描透射電子顯微技術（4D-STEM）與物理約束視覺模型結合，建立了AI顯微識別系統，能夠自動分析納米尺度界面晶體結構。

張淏珃

這一方法不僅加快了分析速度，也為理解電池性能衰減提供了新工具，對下一代高性能、安全電池的研發具有參考價值。

探索精準醫療前沿

在未來健康領域，趙仕賢聚焦肺癌細胞與免疫細胞的相互作用。通過體外模擬肺癌微環境，結合多組學分析，他系統解析了免疫細胞與腫瘤細胞的互作網絡。

趙仕賢

研究目標是定位導致免疫治療耐藥的關鍵靶點，為精準免疫治療提供理論依據。

毛崇曉的研究則解決了單細胞測序中樣本歸屬難題。他提出的HT-Demux方法通過全局參數共享與高維空間建模，實現百萬級細胞數據的高效歸屬推斷，為大規模精準醫療數據分析提供了可擴展、高效的解決方案。

AI與機器人融合創新

在人工智能融合領域，時涵天的研究為低成本機器人賦予“觸覺直覺”。他通過分析機器人執行誤差，將機械臂的動作誤差轉化為隱式力信號，實現無需額外硬件的精細操作。實驗顯示，該方法在黃瓜削皮、花瓶擦拭等任務中的成功率從約26%提升至99%以上，同時在復雜環境下表現出極強穩健性。

陳喆則開發了基于激光雷達占據柵格地圖與混合強化學習的自動泊車系統。該系統能在狹窄、復雜停車環境下規劃穩定路徑，實車平均推理時間僅17.2毫秒，為智能駕駛落地應用提供了可行性參考。

“溥淵未來學者計劃”由溥淵未來技術學院發起，面向上海交通大學本科生，受無錫錫山區人民政府、睿遠基金等機構支持。計劃通過導師指導、跨學科實踐和前沿科研選題，培養學生發現問題、解決問題和創新實踐的能力。項目不僅鍛煉了學生科研技能，也讓他們在跨學科協作中拓寬知識邊界、提升創新素養。參與學生普遍表示，計劃為本科階段提供了接觸前沿科研、培養創新能力的重要平臺，同時激發了對科技發展的興趣和社會責任感。

原標題：《厲害了本科生！探索科技前沿，上海交大溥淵未來學者這樣“答題”！》

欄目編輯：王蕾

來源：作者：新民晚報 易蓉