北京
過去一年，圍繞DeepSeek的討論很多。這包括但不限于：團隊規模究竟有多大？研究能力是否可持續？是否被大廠高薪持續挖角？核心人才是否流失？
這些問題，DeepSeek幾乎從未正面回應。DeepSeek僅在DeepSeek-V4發布時，在官方推文中用“不誘于譽，不恐于誹，率道而行，端然正己”這段文字側面回應了外界疑問。
《財經》試圖從另一條路徑觀察這家沉默的公司——梳理DeepSeek2024年1月25日至2026年4月26日公開發布的27篇論文（AI開源社區Hugging Face上公布的26篇論文，以及近期發布的DeepSeek-V4論文）的作者/貢獻者名單，對其研究團隊規模、核心成員穩定性與人才流動情況進行交叉統計與分析。
《財經》基于27篇論文作者/貢獻者以及用“*”標注的離職信息，并借助Codex（OpenAI旗下的AI代碼工具）進行數據統計、交叉去重和反復校驗（僅嚴格保留DeepSeek內部作者/貢獻者的名單，剔除論文中外部高校/機構作者，剔除致謝名單的作者）發現：
其一，DeepSeek研究團隊這兩年多在持續擴張。2024年1月DeepSeek LLM發布時至少有86人，2025年1月DeepSeek-R1發布時至少有194人，2026年4月末DeepSeek-V4發布時至少有317人（含研究和工程、商業和合規團隊名單，剔除致謝名單）。
其二，DeepSeek的核心研究團隊保持著高穩定性。DeepSeek27篇論文中出現頻率最高的15個人，僅有2人離職。DeepSeek LLM發布時的86人，仍有71位出現在DeepSeek-V4論文的名單中。DeepSeek-R1發布時的194人，仍有143位出現在DeepSeek-V4論文名單中。
其三，DeepSeek人才流失率并不高。27篇論文累計出現的391位作者，明確標注“*”的離職人數僅25人，占比6.4%。離職的代表性人物仍活躍在中國大模型一線。羅福莉是小米Mimo團隊負責人，郭達雅加入字節跳動Seed實驗室，阮翀成為元戎啟行首席科學家，王炳宣加入了騰訊混元團隊。（文｜吳俊宇 制圖｜Codex輔助制作）
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