EVE Online被谷歌DeepMind"征用"練AI，老玩家：這很EVE

今天刷到這條新聞的時候，我盯著屏幕愣了幾秒鐘。EVE Online，就是那個以" spreadsheet simulator "（電子表格模擬器）和" 騙你三個月工資 "聞名的太空沙盒MMO，現(xiàn)在要變成谷歌DeepMind的AI訓練場了。

事情是這樣的。EVE的開發(fā)商CCP Games最近經(jīng)歷了一輪所有權變更——原來的母公司Pearl Abyss（《黑色沙漠》的開發(fā)商）把工作室賣回了給創(chuàng)始團隊。與此同時，CCP宣布更名為Fenris Creations，重新變回獨立工作室運營。

這本來是個挺標準的" 創(chuàng)始人回購 "故事，直到Fenris在公告里突然甩出一句：" 此外，F(xiàn)enris Creations正在與谷歌DeepMind建立研究合作伙伴關系，專注于推進對復雜動態(tài)系統(tǒng)中智能的理解。 "

好家伙，藏在這兒呢。

根據(jù)Fenris的官方博客說明，這次合作的具體操作方式是：谷歌DeepMind將使用一個運行在本地服務器上的離線版EVE Online，"在受控環(huán)境中測試和評估模型"。研究重點包括長期規(guī)劃、記憶能力和持續(xù)學習——簡單說，就是讓AI在EVE這個極其復雜的玩家驅動經(jīng)濟體里，學會怎么當一個合格的太空資本家。

作為交換，谷歌獲得了Fenris的少數(shù)股權。DeepMind那邊由Demis Hassabis親自站臺，這位老哥在聲明里提到自己職業(yè)生涯早期就做過復雜的AI模擬游戲（1994年和Peter Molyneux合作的《主題公園》），還說這類游戲一直是DeepMind諸多突破的核心——Atari DQN、AlphaGo、AlphaStar、SIMA，背后都有游戲環(huán)境的影子。

說實話，從研究角度這選擇挺合理的。EVE Online可能是現(xiàn)存最復雜的玩家行為數(shù)據(jù)集之一：單一服務器架構、持續(xù)運營超過20年、玩家驅動的經(jīng)濟系統(tǒng)、大規(guī)模聯(lián)盟政治、從挖礦到詐騙的完整社會模擬。你想找一個" 復雜動態(tài)系統(tǒng) "來訓練AI的長期決策能力，確實很難找到比EVE更野的試驗田。

但玩家社區(qū)的反響就比較微妙了。EVE的老屁股們（無貶義，這游戲玩家自稱）對" 離線版本 "這個說法格外敏感——畢竟EVE的核心魅力就在于" 一切都是真實的 "，包括你被騙走的ISK（游戲貨幣）。現(xiàn)在官方說要用一個" 受控環(huán)境 "來跑AI實驗，某種程度上是在復制EVE的規(guī)則，但剝離了EVE的靈魂。

更有意思的是時間線。DeepMind最近剛傳出員工投票成立工會的消息，部分研究人員對谷歌與美國軍方的AI合作表示擔憂。一位匿名員工告訴《衛(wèi)報》：" 我加入工會是因為擔心AI被用于強化威權主義，無論是通過軍事還是監(jiān)控應用，無論是國外還是國內。 "此外，谷歌 reportedly 在加沙地帶的軍事行動期間向以色列軍方提供了AI工具的訪問權限。

把這些背景疊在一起看，F(xiàn)enris的公告措辭就顯得格外謹慎——" 推進理解 "、" 探索新游戲體驗 "、" 受控環(huán)境 "，每一個詞都在劃清界限：我們只是做研究，不是把你的游戲數(shù)據(jù)喂給軍方AI。

不過對普通玩家來說，更實際的問題是：這會影響我的游戲體驗嗎？

按照Fenris的說法，" 領導團隊、工作室、產(chǎn)品和正在進行的開發(fā)計劃保持不變 "，" 多年來指導EVE宇宙的同一批人將繼續(xù)領導公司 "。翻譯成人話：你們該咋玩咋玩，AI在另一個服務器上跑，不耽誤你開泰坦炸星城。

但" 探索新游戲體驗 enabled by these technologies "這句話又留了口子。未來EVE里會不會出現(xiàn)AI驅動的NPC勢力？動態(tài)生成的任務鏈？或者更激進的——AI玩家？Hassabis提到的SIMA（Scalable Instructable Multiworld Agent）本身就是一個能遵循自然語言指令、在多種游戲環(huán)境中執(zhí)行任務的通用AI代理。讓它在EVE里學幾年，出來的會是什么東西，還真不好說。

從商業(yè)層面看，這次交易也反映了獨立游戲工作室的一種新生存策略。Pearl Abyss 2018年收購CCP時花了4.25億美元，現(xiàn)在創(chuàng)始團隊回購的價格沒有公開，但顯然不可能原價——MMO市場這些年變化太大，EVE雖然 loyal user base 穩(wěn)固，但增長空間有限。引入谷歌作為戰(zhàn)略投資者，既解決了資金問題，又套上了" AI研究前沿 "的光環(huán)，對后續(xù)融資和人才招聘都有幫助。

至于DeepMind這邊，游戲環(huán)境一直是他們技術路線的核心基礎設施。從早期的Atari游戲到《星際爭霸2》（AlphaStar），再到通用的SIMA，他們始終在尋找" 足夠復雜、可量化、可重復 "的測試場景。EVE的獨特之處在于它的社會復雜度——這不是反應速度或微操能解決的，而是需要理解長期激勵、信任機制、信息不對稱、聯(lián)盟政治。如果AI能在這個環(huán)境里學會" 怎么當一個成功的EVE玩家 "，那它學會的東西可能遠不止游戲技巧。

當然，這一切的前提是Fenris和谷歌能處理好玩家社區(qū)的信任問題。EVE玩家群體以精明、多疑、反權威著稱，" 大公司拿我們的游戲練AI "這個敘事本身就足夠引發(fā)警惕。Fenris在公告里反復強調" 離線版本 "、" 受控環(huán)境 "、" 治理結構不變 "，顯然是在 preemptively 回應這些擔憂。

最后說點個人觀察。我從來沒真正入坑過EVE，但一直關注它，因為這是一個關于" 玩家能創(chuàng)造出什么 "的極端案例。在這個游戲里，詐騙是 gameplay 的一部分，大型聯(lián)盟的財務部門真的雇傭現(xiàn)實世界的會計師，一場戰(zhàn)役可能涉及數(shù)千人、持續(xù)數(shù)周、消耗相當于現(xiàn)實貨幣數(shù)十萬美元的資源。現(xiàn)在谷歌要把AI放進這個生態(tài)系統(tǒng)里學習，無論研究目標多么學術，客觀上都是在把EVE的社會復雜性推向一個新的維度。

二十年前的EVE玩家不會想到，他們用來騙新手買" 稀有礦石 "的話術技巧，有一天會成為訓練人工智能的語料。但這就是EVE，永遠比你想象的更野一點。