AI驅(qū)動(dòng)醫(yī)改走深走實(shí)，華為持續(xù)打造醫(yī)療通用AI新引擎

如今，AI技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的創(chuàng)新突破與落地應(yīng)用，已成為深化醫(yī)改、推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。近日召開(kāi)的2026全國(guó)深化醫(yī)改經(jīng)驗(yàn)推廣會(huì)暨中國(guó)衛(wèi)生發(fā)展會(huì)議，進(jìn)一步明確：以AI賦能優(yōu)質(zhì)資源擴(kuò)容下沉，以數(shù)智化賦能公立醫(yī)院改革。

順應(yīng)行業(yè)發(fā)展新趨勢(shì)，華為始終堅(jiān)守“扎根數(shù)智醫(yī)療，構(gòu)筑健康中國(guó)創(chuàng)新基座”的理念，積極探索AI技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，持續(xù)推動(dòng)AI賦能優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、助力公立醫(yī)院提質(zhì)增效與改革創(chuàng)新。

在此次會(huì)議上，華為不僅深入分享了醫(yī)院通用人工智能平臺(tái)（HAIP）與醫(yī)療人工智能助手（HAIC）解決方案的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，還集中展示了在新疆阿克蘇、廣州國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地、武漢市中心醫(yī)院、南方醫(yī)院等地的創(chuàng)新實(shí)踐，為醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了一批可復(fù)制、可推廣的典型樣板。

打造醫(yī)療通用AI平臺(tái)，推動(dòng)AI規(guī)模化落地

為了加速醫(yī)療行業(yè)AI落地的步伐，華為依托自身在算力平臺(tái)、ICT基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的技術(shù)積淀，并結(jié)合對(duì)醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景的深入理解，從行業(yè)共性需求出發(fā)，打造了統(tǒng)一的“數(shù)據(jù)+AI”平臺(tái)。

這種平臺(tái)化思維正是解決當(dāng)前醫(yī)療AI應(yīng)用碎片化、重復(fù)建設(shè)等問(wèn)題的核心破局點(diǎn)。華為打造的城市健康通用人工智能平臺(tái)（HAIP-HAIC），以城市AI平臺(tái)為基礎(chǔ)，可全面統(tǒng)籌算力建設(shè)，加速AI賦能基層健康服務(wù)，從而助力實(shí)現(xiàn)市級(jí)抓統(tǒng)籌、區(qū)縣提效率、基層提能力。

華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線副總裁張偉力

HAIP醫(yī)院通用人工智能平臺(tái)聚焦醫(yī)智融合，可全面助力醫(yī)療行業(yè)AI落地。華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)總裁、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線副總裁張偉力表示，該平臺(tái)通過(guò)開(kāi)放架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)AI共建共享，將醫(yī)生的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)快速轉(zhuǎn)化為模型和智能體；通過(guò)軟硬協(xié)同，可大幅提升模型和智能體的性能與準(zhǔn)確率；通過(guò)數(shù)據(jù)安全檢測(cè)，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全共享，將AI能力向基層下沉。

華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)副總裁呂漢夫

HAIC醫(yī)療邊緣智能助手解決方案能夠?qū)㈨敿?jí)醫(yī)院的診療經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為基層醫(yī)生觸手可及的數(shù)智助手，切實(shí)補(bǔ)齊基層醫(yī)療服務(wù)能力短板。華為醫(yī)療衛(wèi)生軍團(tuán)副總裁呂漢夫表示，HAIC具備易用、高效、安全三大特性：軟件包內(nèi)置、免下載，實(shí)現(xiàn)一站式AI開(kāi)箱即用；推理服務(wù)深度優(yōu)化，資源效率提升30%，視圖數(shù)據(jù)超級(jí)壓縮，回傳效率提升50%；支持邊緣生成和保存密鑰，用戶可自主掌控訪問(wèn)權(quán)限和模型版本。

在此基礎(chǔ)上，華為還通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)，使能行業(yè)伙伴開(kāi)展數(shù)據(jù)對(duì)接、模型開(kāi)發(fā)部署、應(yīng)用開(kāi)發(fā)上線等，共同打造影像AI、病理AI、AI病歷、診療助手等更多高價(jià)值A(chǔ)I應(yīng)用。同時(shí)，華為還將持續(xù)深化與衛(wèi)健部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)及行業(yè)伙伴的協(xié)同，不斷豐富產(chǎn)業(yè)生態(tài)，共同推動(dòng)AI+醫(yī)療領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展。

加速醫(yī)療智能化轉(zhuǎn)型，助力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

作為深化醫(yī)改的核心舉措，分級(jí)診療旨在回應(yīng)群眾就醫(yī)期盼、優(yōu)化醫(yī)療資源配置。新疆阿克蘇地區(qū)攜手華為上線“e醫(yī)阿克蘇”及醫(yī)療云等平臺(tái)，打通醫(yī)、保、藥的數(shù)據(jù)壁壘，已實(shí)現(xiàn)群眾“全域無(wú)感就醫(yī)”。

公立醫(yī)院是我國(guó)醫(yī)療服務(wù)體系的主體。為推動(dòng)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展，武漢市中心醫(yī)院通過(guò)聯(lián)合華為共建數(shù)智病理區(qū)域中心，已實(shí)現(xiàn)“一秒千片”，顯著提升病理醫(yī)生閱片效率與工作體驗(yàn)；通過(guò)集中診斷模式，分院區(qū)無(wú)需派駐專職病理醫(yī)生，即可讓優(yōu)質(zhì)病理診斷服務(wù)惠及更多患者。

智慧醫(yī)院建設(shè)已成為推動(dòng)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。南方醫(yī)院通過(guò)聯(lián)合華為打造HAIP醫(yī)院通用人工智能平臺(tái)，已落地慢性腎臟病綜合管理大模型“南醫(yī)智腎”、圍手術(shù)期麻醉管理大模型“南方智麻”及“南醫(yī)小智”智能體中心等場(chǎng)景化應(yīng)用，全面助力優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源均衡布局。

國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地（醫(yī)療）的建設(shè)，旨在加快人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。廣州國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地依托昇騰384超節(jié)點(diǎn)，已完成主流大模型適配，并實(shí)現(xiàn)AI在多個(gè)公衛(wèi)場(chǎng)景落地應(yīng)用。

從新疆阿克蘇的“全域無(wú)感就醫(yī)”到武漢市中心醫(yī)院的數(shù)智病理革新，從南方醫(yī)院的HAIP醫(yī)院通用人工智能平臺(tái)到國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地的科研攻關(guān)，這些先行者的創(chuàng)新實(shí)踐已然表明：AI已不再是醫(yī)療行業(yè)的“輔助選項(xiàng)”，而是加速醫(yī)療智能化轉(zhuǎn)型、推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“核心引擎”。

AI賦能醫(yī)療衛(wèi)生，還需邁過(guò)哪些坎？

從上述醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐可以看出，AI技術(shù)不僅能用于基層診療智能輔助、臨床專科專病診療智能輔助決策和患者就診智能服務(wù)，還能在構(gòu)建優(yōu)質(zhì)高效醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的公平可及、系統(tǒng)連續(xù)、優(yōu)質(zhì)高效和富有韌性四個(gè)層面發(fā)揮重要作用。

華為中國(guó)政企教育醫(yī)療系統(tǒng)部醫(yī)療健康行業(yè)總經(jīng)理郭忠光

正如華為中國(guó)政企教育醫(yī)療系統(tǒng)部醫(yī)療健康行業(yè)總經(jīng)理郭忠光所說(shuō)，AI不是替代醫(yī)護(hù)人員，而是增強(qiáng)整個(gè)體系的“能力邊界”，可助力行業(yè)打破空間壁壘、時(shí)間壁壘、效率壁壘和風(fēng)險(xiǎn)壁壘，從而構(gòu)建一個(gè)以人和健康為中心、人機(jī)協(xié)同、智慧敏捷的新型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系。

首先，AI將專家經(jīng)驗(yàn)“數(shù)字化遷移”，打破地理、經(jīng)濟(jì)、語(yǔ)言造成的醫(yī)療資源鴻溝；其次，AI作為“數(shù)據(jù)紐帶”，構(gòu)建以患者為中心的“個(gè)人健康畫像”，貫通院前-院中-院后，覆蓋預(yù)防-治療-康復(fù)-養(yǎng)老全周期；第三，AI承擔(dān)重復(fù)性、計(jì)算密集型任務(wù)，釋放醫(yī)護(hù)人員精力；第四，AI增強(qiáng)體系的“抗壓與恢復(fù)”能力，提升風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)和平急轉(zhuǎn)換速度。

盡管如此，要想將AI技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)真正愿意使用、可復(fù)制、可升級(jí)的管理解決方案，仍需要跨越三重挑戰(zhàn)：首先，在數(shù)據(jù)與流程方面，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化及共享程度不足，AI系統(tǒng)難以嵌入醫(yī)生工作流；其次，在成本與價(jià)值方面，投入成本雖大，但AI對(duì)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率的提升卻難以衡量；第三，在合規(guī)與倫理方面，科技倫理貫穿醫(yī)療全過(guò)程，而AI倫理標(biāo)準(zhǔn)、審查責(zé)任主體及監(jiān)管流程等尚不完善。

針對(duì)上述三大挑戰(zhàn)，郭忠光認(rèn)為，醫(yī)療行業(yè)需加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與治理體系建設(shè)，推動(dòng)需求定義與真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)放，加快流程優(yōu)化與人才培養(yǎng)；而技術(shù)服務(wù)商應(yīng)打造高性價(jià)比、輕量化解決方案，提升數(shù)據(jù)、模型工程與合規(guī)能力，構(gòu)建開(kāi)放共贏的生態(tài)體系。這種“供需兩端”雙輪驅(qū)動(dòng)的思路，也為破解AI落地難題提供了清晰的行動(dòng)路徑。

如今，AI 醫(yī)療正從試點(diǎn)探索邁向規(guī)模化普惠新階段。根據(jù)規(guī)劃，到2030年，我國(guó)將基本實(shí)現(xiàn)基層診療智能輔助全覆蓋，二級(jí)以上醫(yī)院普遍開(kāi)展影像智能診斷、臨床智能決策等AI應(yīng)用。為此，華為將持續(xù)沉淀標(biāo)桿經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)化示范引領(lǐng)，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)從容應(yīng)對(duì)AI落地所面臨的諸多挑戰(zhàn)，促進(jìn)醫(yī)療智能化向更深層次、更廣領(lǐng)域延伸，不斷釋放“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”的乘數(shù)效應(yīng)。