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AING硬跡
RoboScience 機器科學，這家由蘋果 / 科沃斯 / 斯坦福背景的產學研團隊于近日完成十億元A輪融資，投資方包含多家國內外知名產業巨頭及一線財務機構。本輪融資將用于持續深化其核心的 VLOA 大模型技術，以及推進自研機器人本體的工程化與量產，加速通用具身智能解決方案的規模化落地。
在此之前，這家成立14個月的具身機器人公司已完成多輪累計數億元融資。RoboScience 機器科學推出了融合具身世界模型與具身操作大模型的端到端VLOA（Vision-Language-Object-Action）大模型，旨在打造一個可適用于任何任務、任何對象與任何機器人的通用智能系統。
模型預訓練基于海量互聯網視頻數據。通過全自動數據標注及清洗 pipeline，我們已累積超過100萬小時以物體為中心的高維多模態操作相關數據集（上千萬 videoclips），并以每周數十萬小時的速度增長，目標在2026年構建上千萬小時的全球領先數據集。自研多模態物理引擎，積累了10B 高質量 manipulation 操作數據集（100億次全空間物體的 manipulation 操作數據），2026年目標是構建超過1T 高質量 manipulation 操作數據集（1萬億次全空間物體的 manipulation 操作數據）。
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AING硬跡
AING，取自“AI+ING”的縮寫，中文諧音“硬跡”，寓意著“人工智能正當其時”，致力于追尋硬科技發展的足跡，不斷探索人工智能與智能硬件的深度融合。
未來，AING硬跡將不斷發布AI大模型技術、AI產業生態、AI硬件產品等行業資訊、發展趨勢與市場動態，我們相信大多數硬件都值得用AI重做一遍，AING硬跡期望與AI大模型廠商、與AI硬件廠商共同成長，迎接AI時代的來臨。
人工智能正當時
一起追尋AI+硬件的足跡
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