“框架式治理”破解全球AI治理困境 | 社會科學(xué)報

當(dāng)前，各國人工智能治理模式各有局限，難以普遍適用。近日，倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院客座實踐教授賈揚(yáng)特·辛哈在《評論匯編》發(fā)表《全球AI治理如何落地實施》（How Global AI Governance Could Work）一文，提出“架構(gòu)式治理”路徑，主張將透明度、知情同意與問責(zé)機(jī)制融入數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施底層，助力各國在風(fēng)險防控與創(chuàng)新激勵之間，靈活探索符合本國國情的發(fā)展平衡點(diǎn)。

原文 ：《“框架式治理”破解全球AI治理困境》

編譯 |胡雨辰 楊勇

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

現(xiàn)有治理模式各有短板

全球亟需全新治理框架

目前，多數(shù)國家仍缺乏成熟可行的人工智能治理模式。美國主要依靠市場力量，歐盟以全面法規(guī)為依托，中國則發(fā)揮集中統(tǒng)籌管理優(yōu)勢。但對既無完備監(jiān)管體系、又缺乏大規(guī)模算力支撐的眾多國家而言，上述模式均難以直接照搬。因此，國際社會亟須構(gòu)建一套行之有效的全新治理框架，將透明度、知情同意與問責(zé)機(jī)制直接嵌入數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施之中。

這一思路將治理內(nèi)化為一種可設(shè)計的制度選擇——可以從數(shù)字系統(tǒng)在底層搭建時便同步構(gòu)建。當(dāng)安全防護(hù)機(jī)制成為系統(tǒng)架構(gòu)的內(nèi)在組成部分，負(fù)責(zé)任的使用行為便將成為自然狀態(tài)。監(jiān)管部門可精準(zhǔn)掌握數(shù)據(jù)與自動化系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，用戶也能自主掌控個人信息。相比單純依靠法規(guī)約束，這是一種更具擴(kuò)展性與包容性的治理路徑。

在實踐層面，該如何推進(jìn)這一進(jìn)程呢？在這方面，印度在數(shù)字公共基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的探索為我們提供了寶貴經(jīng)驗。該國的身份認(rèn)證平臺（Aadhaar）、統(tǒng)一支付接口（UPI）、便捷出行平臺（DigiYatra）與開放數(shù)字商務(wù)網(wǎng)絡(luò)（ONDC）共同表明，公共標(biāo)準(zhǔn)與私營部門創(chuàng)新完全可在國家層面協(xié)同運(yùn)轉(zhuǎn)。以便捷出行平臺（DigiYatra）為例，這一通過公私合作優(yōu)化航班值機(jī)、排隊等候等出行流程的體系，展示了如何以安全可靠方式，在海量用戶中實現(xiàn)實時身份核驗與用戶授權(quán)協(xié)議的高效管理。

這些數(shù)字系統(tǒng)充分證明，數(shù)字架構(gòu)能夠擴(kuò)大服務(wù)的覆蓋范圍、進(jìn)一步增強(qiáng)社會信任，并激發(fā)市場活力，促進(jìn)市場繁榮。它們雖無法單獨(dú)解決人工智能治理的所有問題，但目前取得的成績足以說明：即便在規(guī)模最大、主體最多元的社會中，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與公共目標(biāo)仍然可以協(xié)同推進(jìn)。

印度數(shù)據(jù)賦權(quán)與保護(hù)架構(gòu)（DEPA）充分吸收上述經(jīng)驗，目前已在多領(lǐng)域穩(wěn)步落地，扎實推進(jìn)。該架構(gòu)通過清晰透明、可審計的流程，允許個人授權(quán)或撤回其數(shù)據(jù)的使用許可，從而將透明度內(nèi)嵌于系統(tǒng)之中，使監(jiān)管部門無需新設(shè)監(jiān)督機(jī)構(gòu)即可追溯數(shù)據(jù)流向。這一架構(gòu)的成功再次印證了一條核心設(shè)計原則：長效可靠的保護(hù)機(jī)制，只有嵌入系統(tǒng)架構(gòu)內(nèi)部，而非僅依賴外部合規(guī)流程，才能實現(xiàn)最優(yōu)效果。

以主權(quán)能力為核心

破除算力門檻制約

要讓“架構(gòu)式治理”在全球落地，必須聚焦主權(quán)能力而非算力規(guī)模。算力是人工智能時代的戰(zhàn)略瓶頸，這也是美國持續(xù)加大先進(jìn)數(shù)據(jù)中心與人工智能芯片投入的原因。但多數(shù)國家難以在投入規(guī)模上與之匹敵，因此必須避免有效AI治理被算力門檻限制，導(dǎo)致多數(shù)國家無法自主掌控塑造本國社會形態(tài)的關(guān)鍵系統(tǒng)。

維護(hù)算力主權(quán)，并非要求所有數(shù)據(jù)中心均建在本國境內(nèi)。其核心在于：無論算力資源位于何處，在一國境內(nèi)運(yùn)行的人工智能系統(tǒng)，必須遵守該國法律，并對本國主管部門承擔(dān)可追溯責(zé)任?？鐕萍计髽I(yè)需通過技術(shù)隔離與可審計管控機(jī)制，建立清晰的法律與運(yùn)營分區(qū)。此類保障至關(guān)重要，既能防范數(shù)據(jù)未經(jīng)授權(quán)跨境流動，也能確保國內(nèi)數(shù)據(jù)在未獲明確許可前不匯入全球通用模型。若缺乏可執(zhí)行的分區(qū)安排，各國政府將難以對國內(nèi)金融、醫(yī)療、物流、公共行政等關(guān)鍵領(lǐng)域數(shù)字系統(tǒng)實施有效監(jiān)管。

這進(jìn)一步凸顯了“架構(gòu)式治理”的突出優(yōu)勢：它讓各國可依據(jù)自身國情，在風(fēng)險防控、創(chuàng)新發(fā)展與商業(yè)繁榮之間建立更適配的平衡。

架構(gòu)式治理

兼顧安全與創(chuàng)新的全球方案

各國社會在隱私理念、實驗倫理、市場開放與安全保障等方面差異顯著，單一監(jiān)管模式難以兼顧所有訴求。但若以數(shù)據(jù)流動透明可查、模型行為可追溯、算力主權(quán)優(yōu)先為基礎(chǔ)搭建共享治理底座，各國便可在共同規(guī)則框架內(nèi)靈活設(shè)置本國參數(shù)，共享治理軌道，自主掌握本國設(shè)置。

與當(dāng)前全球主流模式相比，架構(gòu)式模型能提供更均衡、更務(wù)實的發(fā)展路徑。美國模式鼓勵快速試驗，但往往在風(fēng)險與危害發(fā)生后才著手應(yīng)對；歐盟模式保障嚴(yán)密，卻對合規(guī)能力要求較高；中國模式依托集中部署高效推進(jìn)，但需要提升分布式治理場景的適配性。而架構(gòu)式路徑從源頭將透明度與用戶授權(quán)前置融入數(shù)字系統(tǒng)，讓創(chuàng)新在可預(yù)期軌道上推進(jìn)，同時始終守護(hù)公共利益。

現(xiàn)在是各國共同審視并推動此類治理框架的重要時機(jī)。世界需要一套根植于技術(shù)底層的共同治理體系，以此保障用戶權(quán)益、維護(hù)國家主權(quán)，賦予各國自主平衡風(fēng)險與創(chuàng)新的能力。人工智能正加速重塑各經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，亟待“架構(gòu)式治理”破解當(dāng)前治理困境。

文章為社會科學(xué)報“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會科學(xué)報第1999期第7版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報立場。

本期責(zé)編：程鑫云

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