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      高績效團隊揭秘:Anthropic為什么能以天為單位迭代產品

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      最近聽了Lenny's Podcast的一期訪談,訪談對象是Anthropic Cloud Code產品負責人Kat Wu。

      眾所周知,Claude Code擁有現有AI模型中最強的編程能力,而這位華人女孩Kat Wu也是負責了Claude Code最核心產品功能的開發。

      Kat的分享頗為讓震撼,原因只有一個:他們迭代產品的速度,其他公司根本無法想象。

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      從6個月到1天:AI正在重寫產品開發的底層邏輯

      Kat Wu分享了一個細節:"過去我們一個功能從規劃到上線要六個月,現在壓縮到一個月,有時候甚至只要一天。"

      這不是在吹牛,這是Anthropic的真實狀態。為什么會這么快?Kat的回答很直接:代碼變便宜了

      當AI可以以接近零成本生成代碼時,傳統的"多團隊協調""季度規劃""詳細產品文檔"這些機制,突然全部變成了瓶頸。

      對照其他公司傳統的產品開發狀態:產品經理寫完需求,給到項目經理協調,項目經理協調研發、測試、設計、市場,再開個評審會,再走個發布流程……一個功能從需求到上線,三個月算快的。

      但Kat提到一個事實:協調本身就是成本。當代碼變得極其廉價時,過多的協調反而成了最大的浪費。

      于是Anthropic做了一件反常識的事:大幅減少流程,減少協調,減少文檔。取而代之的是:每周一個功能上線,讓用戶來決定什么值得留下來。

      2產品經理(PM)的角色正在被徹底顛覆

      Kat對PM未來的判斷:"代碼變得越便宜,決定做什么就越有價值。"

      以前PM的核心價值是什么?寫PRD,定需求,協調各方,管理進度。但當這些都可以被AI替代時,PM還剩下什么?

      Kat的答案是:產品品味

      不是寫PRD的能力,不是協調各方利益的能力,而是判斷"什么值得做""什么用戶體驗最好""什么是最優雅的解決方案"的直覺。

      這個判斷,需要對用戶有極深的理解,需要對技術邊界有清醒的認知,還需要一點點審美判斷。

      這不是任何一個培訓能教出來的。這需要天賦,需要大量練習,需要對產品有極度的熱愛。

      Kat還提到一個更激進的觀察:他們團隊里很多工程師,完全可以端到端從用戶洞察到產品上線,不需要PM介入。

      這意味著未來最稀缺的人才,是那些既有工程能力、又有產品直覺的人。純PM或者純研發,都會面臨壓力。

      3Anthropic的三個關鍵動作

      根據Kat的分享,我也總結了Anthropic的三個關鍵動作,每一個都值得其他技術或非技術團隊參考:

      第一,使命驅動而非KPI驅動

      Anthropic的開發團隊有一個特點:愿意為了公司使命犧牲個人KR

      Kat舉了一個例子:"如果Cloud Code失敗了,但Anthropic成功了,我會非常高興。"

      這句話初聽起來很不符合常識。Cloud Code難道不是Anthropic最重要的產品之一嗎?但仔細想想,使命就是讓人類受益于AI,Cloud Code只是手段之一。

      這種文化讓決策變得異常簡單:當兩個優先項沖突時,選那個更符合使命的。沒有人會質疑,因為大家目標一致。

      其他公司經常設置了團隊KPI,但最后還是"各自為戰"。真正的統一,是使命和目標的統一,而不是指標的統一。

      第二,用Research Preview(研究預覽)代替正式發布

      Anthropic幾乎所有功能都先以"Research Preview"的形式上線。

      這意味著:這是一個實驗,不是承諾。用戶知道這是早期產品,團隊知道這是驗證假設。沒有心理負擔,沒有"完美發布"的壓力。

      這對有一些團隊來說幾乎是不可能接受的。因為他們習慣了"要么不發,要么精品"。但Research Preview的核心邏輯是:先快速驗證,再決定要不要投入。

      這才是真正的"小步快跑"。不是快速迭代一個已知的方案,而是用最小成本去測試假設。錯了就撤,對了就放大。

      第三,每周指標通曬,全公司完全透明

      每個星期,整個產品團隊會一起回顧所有關鍵指標。沒有信息差,沒有層層傳達,沒有人需要"匯報"給誰。

      每個人都知道全局在發生什么。每個人都知道什么在驅動數字。每個人都知道下一個目標是什么。

      這種透明度帶來的是信任。當所有人都知道全部事實時,協調成本趨近于零。

      后 記

      作為AI時代最領先的公司,Anthropic的做法有哪些是值得其他企業學習的?尤其是今天,當我們在討論如何實現AI時代的組織進化的時刻。

      我們傳統做法的那些習慣于"完美發布",習慣于"一次性規劃清楚",習慣于"多團隊充分協調"。這三條,每一條都是AI時代的阻力。

      追求方案的完美意味著等待,等待意味著錯過窗口期;市場變化太快,如果什么都等一次性規劃清楚,等你規劃完,需求已經變了。

      而多團隊協調的問題:協調鏈條越長,摩擦成本越高,迭代速度越慢。

      我個人總結,有三個點是其他公司和團隊可以借鑒的:

      第一,接受"半成品的快速驗證":與其花幾個月打磨一個功能、規劃一件事情,不如立刻動手,快速落地,上線后看數據、聽反饋。錯了就改,比"正確地錯"好得多。小步快跑,快速迭代。

      第二,重新定義員工的核心能力。從"寫文檔、定流程、協調各方"轉向"用戶洞察、產品品味"。這是AI時代最稀缺的能力。

      今天一個好的HR,也應該是一個優秀的PM。Ta應該具備一定的使用AI工具開發產品的能力,同時比AI更懂員工需求,比設計師更懂體驗。

      第三,使命優先于KPI。當團隊所有人真正相信團隊或公司的使命時,團隊之間、部門之間的內部溝通和協調成本會有效避免,工作效率也會以數量級提升。

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