批量“透支”后，AI創業更累了

這兩年，AI掀起了一波又一波中小創業熱潮，但與過去互聯網、電商、內容時代深耕技術、打磨產品、構建壁壘的嚴肅認真不同，當下的AI創業正逐漸走偏，技術、內容門可羅雀，相反，“資源交易”異軍突起。

比如，“賣號”一度成了AI賽道的主流賺錢方式，時至今日，就連AI創作賬號、算力也出現了“倒賣潮”。據悉，由于大模型算力連續漲價，一個即夢老會員賬號，在閑魚上被炒到近兩萬塊。

打開電商平臺，AI資源倒賣已經形成了一條完整的產業鏈：“可靈AI2200靈感值、27元”、“即夢AI無限積分無限生成，1.08元”、“海螺AI新號，19.8元5000積分”……

AI普及速度一快再快，但至今還有人倒賣GPT賬號、搭建鏡像站、大模型深度研究報告、代操作服務。從賬號到積分，從算力到代操作服務、內容……幾乎所有AI相關資源都被明碼標價。

在這場AI“萬物皆可賣”的狂歡中，AI創業的意義還剩幾成，值得細究。

生存困局里，“賣號”最現實？

一個令人好奇的問題：以AI養活的一個賬號，大概能賣多少錢？

調查顯示，AI起號、AI內容生成的賬號花樣百出，有母嬰類型、顏值類型、寵物類型、甚至還有中老年群體喜歡的養生、情感類型。待售的賬號講究“三無”：無實名認證、無賬號違規、無作品違規，成交價從幾百到幾萬不等，通常為粉絲數量的10%。

在某社交平臺上，一個2.5萬粉絲的AI養生號售價6000元；11萬粉絲的AI寵物號售價1.6萬元；11.7萬粉絲的AI母嬰號售價1.35萬……“新華視點”報道，一些專業的起號工作室，通常3到5天就能“培育”出一個上萬粉絲的AI賬號。

整套操作簡單粗暴，以“養生賬號”為例：先向AI軟件輸入器官、食物等關鍵詞，生成吸睛文案，批量產出素材、智能合成動態視頻；再在片尾設置養生知識問答，引導互動并刺激轉發，提升賬號互動權重。

在這個四處流淌著“AI暴富”神話的時代，這類賬號轉賣交易的市場需求也不小。

據不完全統計，在QQ上以“某短視頻平臺交易”為關鍵詞搜索，至少會出現70個相關QQ群，群聊人數500-2000人不等。網上甚至出現了“賬號期貨”交易，買家提前預訂3個月后的萬粉賬號，首付30%定金，待賬號達標后完成交割。

目前，各大平臺在不斷整治賬號交易，整頓AI內容生態，可是低門檻、高產量、配合還不錯的市場需求與收入，依舊刺激了一眾中小創業者。同時，“反標識服務”也成了一門生意，電商平臺上有AI資源倒賣，就有宣稱可無痕去除98%的AI生成痕跡的商家，試圖逃避平臺管控。

總之，灰色產業鏈已然形成，大量賬號流入市場。

據悉，有些MCN正加速培養這一業務，2026年4月份，有新聞報道：在上海兩人用5臺電腦和3臺虛擬服務器，借助AI工具，控制著超過4000個自媒體賬號。

為什么“賣號”成了AI創業界的一大變現主流？

一個根本原因是隨著AI 工具的普及，內容生產的技術門檻幾乎歸零，大量中小創業者扎堆涌入。

以“暴富”氛圍渲染的最嚴重的短劇、漫劇賽道為例，2026年3月，艾瑞咨詢發布的《中國AI生成內容產業研究報告》顯示，國內AI輔助短劇創作者數量已突破120萬，較2025年同期增長約340%。

然而，收入端與生產端卻嚴重不成正比。據DataEye研究院2026年初的統計，在各平臺有過AI短劇發布記錄的賬號約為120萬個，月活躍發布者（每月至少發布1部完整短劇）約為31萬。

在這31萬活躍創作者中，月收入超過1萬元的不到8%，月收入在3000-10000元之間的約占22%，而剩余70%的創作者月收入低于3000元，其中相當一部分月收入不足500元。

其次，AI內容創作的成本固然不算太高，但各項開支細碎、疊加繁瑣消耗，日積月累，慢慢蠶食掉本就微薄的利潤。2026年，騰訊云、阿里云、智譜、百度智能云相繼跟進上調算力價格，騰訊云部分AI模型漲價幅度高達463%。

加上廢片率成本、調試成本、合規成本……未來“零成本AI創業”幾乎不太現實。

由于涌入者眾多，不少AI創業賽道卷起價格戰，比如AI短劇，目前整個市場的報價已經低到幾百元/分鐘。無獨有偶，五元一單的AI文案被瘋搶，十元包修改的 AI 頭像淪為常態，行業定價體系崩塌，讓一大批創業者心力交瘁。

于是，抓緊創收、火速接單、立刻盈利……成為一眾AI創業者的共同訴求。

比起遙遙無期的內容商業價值沉淀，唾手可得的賬號倒賣收益，無疑更加誘人。即夢賬號在閑魚上爆火，有短劇創作者算了一筆賬：年初花2599 買的幾個即夢高級年卡，現在有人1.8萬收，3個月創下700%的收益。

“辛辛苦苦接了一年商單，還不如把這號賣了賺的多”他在交流群里憤然表示。這不是個例，畢竟央視報道過，2026年AI短劇爆火，但絕大多數創作者月收益不足10元，比DataEye研究院統計的500元還要少。

搞創作，真的不如賣號，這也是無數AI創業者的心聲。雖然，這背離了大部分人的初衷。

批量“透支”后，AI創業更累了？

截至目前，各大內容平臺上，AI的影子隨處可見。《網絡視聽發展研究報告（2026）》顯示：2025年全行業AI生成視音頻累計超20億條，較2024年增長14倍以上，54%的受訪者經常觀看AI短視頻。

起初，AI內容的變現還算可觀。

在抖音上靠著AI起號，累計有9萬多粉絲的李美（化名）從2025年5月份開始發布AI視頻，到第三個視頻的瀏覽量就超過500萬，隨后，她開設了櫥窗，還接到了廣告、商務，加上流量收益，收入尚可。

但到2026年，AI內容是否還“值錢”成了全體中小AI創業者糾結的問題。

一方面，AI賬號瘋狂交易，讓整個互聯網中遍地都是AI網紅，且粉絲量基本都能過萬，商業能力卻大打折扣。另一方面，有業內人士表示，當下優質的AI內容觸達率不足0.3%，導致產能與注意力嚴重錯配，“做得多、賺得少”成為常態。

再者，同質化癥結在AI創業賽道中早已根深蒂固。

不止AI內容方面，AI客服、AI語音、AI數字人……全線進入低成本、批量生產時代。

艾瑞咨詢一組數據顯示，早在2023年，全國新增AI企業就超2.3萬家，其中80%扎堆在智能客服、AI畫圖、語音助手等通用場景。到2025年12月的一組對比分析顯示，不同產品背后的聊天機器人界面相似度高達92%。

海外也一樣。

公開資料顯示，在YouTube平臺上，向新用戶推薦的視頻中超過20%屬于“AI垃圾內容”，增長最快的頻道中近10%是AI生成的低質量視頻。更重要的是，全球前1萬5000個頻道中有278個專門發布此類內容。

鋪天蓋地的AI，讓AI創業的前路更漫長。2026年，越來越多的AI創業團隊發現，AI已經從早期的生產力工具，變成批量套利的流量機器。而當效率紅利被消解，AI最終成了壓在無數創業者身上的“新枷鎖”。

這不是空穴來風。

CMI《2026年B2B內容營銷趨勢報告》顯示，AI工具在B2B內容團隊中的應用率達到95%，但認為自己內容質量因AI而得到提升的人，只有58%，甚至高達41%的人表示內容工作處于“停滯或困境”狀態。

有意思的是，當AI創業的變現能力越弱，一些創業者就會下意識更加依賴AI。比如，大量堆砌AI工具、上線各類智能系統、開會員、堆算力。尤其在大模型集體漲價的背景下，CMI 2026報告預算分配圖顯示，不少團隊把45%的內容預算投向了AI工具。

對比之下，人力資源投入僅占 9%。重AI、輕“活人”創新。這就導致一個“惡性循環”出現：AI用得越泛濫，內容越乏味雷同，后續的變現可能愈發渺茫，乃至一些頭部平臺主動下場“控制”AI變現。

2026年第一季度，YouTube大規模暫停或終止AI創作者的YouTube Partner Program變現資格。Youtube上最受歡迎 AI內容頻道之一的“CuentosFacianantes”被處理。據悉，該頻道約595萬訂閱者，年收入約265.75萬美元。

國內這邊，小紅書、微信、抖音、快手、B站……也開始類似行動。

種種跡象表明，AI生產被批量透支，一些本想靠AI暴富的創業者精疲力竭，即將支撐不住。

場景、壁壘、活人感……AI創業者還缺什么？

不可否認，當前大部分AI中小創業都屬于“算力驅動”業務。

網易一組數據顯示，2026年第一季度，國內AI創業公司中有89%的企業核心業務依賴GPU算力。這類業務的模式一目了然：依賴公有大模型 API + 通用開源框架 + 淺層場景應用（如自動寫文案、生成海報、基礎客服、簡單爬蟲）。

然而，隨著內容同質、流量見頂、變現萎縮……未來普通AI創業者的生存空間注定被不斷擠壓。《2026 AI 創業終局》一文中也預判，90%跟風入局的從業者，將在 2026 年下半年迎來首輪“倒閉潮”。

這也是AI賬號轉賣、AI資源交易橫行的一大原因，畢竟大多數人對去留有一定的敏感度。

只不過，全球正深陷一場轟轟烈烈的AI淘金熱，AI賦能的商業故事輪番上演，一夜暴富的創業神話不斷發酵，這屆創業者很難主動抽身離場。當賬號倒賣熱度消退，短期投機泡沫破裂，新一輪AI創業，究竟該如何破局？

誠然，這個問題的答案無法紙上談兵。

但可以確定的是，大部分AI創業失敗的困局并不是算力短缺、技術落后，相反，幸存者需要跳出“算力驅動”泥潭。內容、場景、壁壘……三者在AI創業時代的重要性都遠遠超出了傳統意識中的“算力為本”。

先看內容，這是無數中小AI創業者的第一生存法則。

CMI報告顯示：65%的團隊將“內容質量”列為2026年提效的關鍵因素。同時，“2026克勞銳第10屆新媒體生態大會”中也提出了一個超級創作者公式：超級創作者=人類的“慢心”（價值觀/審美/共情）×AI的“快手”（生成/分發/迭代）。

也就是說，活人感在AI創業過程中的重要性一再上升。

其次，是場景。這是導致大批AI創業者無奈退場的關鍵，麥肯錫一則AI創業生態報告顯示，全球 AI企業平均生命周期僅2.7 年，高達73%的失敗案例源于同質化競爭導致的利潤歸零，核心問題就是場景落地能力不足。

特別是對于一些以大模型微調、AI影視創作、智能Agent開發為主要業務的AI創業公司而言，場景決定其生死存亡。這類公司普遍具備一定的技術能力，極易陷入“技術自嗨”，過度追求模型精度、算法創新，忽視了場景落地，最終與市場需求脫節。

事實也證明了這一點。

2025年，Henry Shi發布的最新榜單顯示，以 AI視頻、AI游戲、AI團購為主的AI小團隊創業生態里，成功的團隊傾向于去聚焦能直接衡量成果的業務環節，而不是停留在單純的工具或技術展示上。

最后，是壁壘構建。在整個中小型AI創業圈里，絕大多數玩家都陷入了“無壁壘可守”的尷尬困境。內容壁壘、流程壁壘、信任壁壘甚至數據壁壘……“壁壘”成了AI瘋狂創業潮中最稀缺的資產。

2025年11月，海外一位軟件工程師Teja Kusireddy對 200家 AI創業企業進行了調研。發現“200 家AI創業團隊中，高達73% 的產品實際上只是‘套殼’，主要套的還是 ChatGPT、Claude等公有大模型。”

換句話說，這些創業者所謂的AI創業不過是對通用API的簡單包裝與二次搬運。

而這一比例也直白地揭露出全球AI中小創業潮的尷尬。場景、壁壘、活人感……當AI創業者把大把注意力、資金放在AI身上時，真正欠缺的東西越來越多。而這些，恰好是決定其生死存亡的關鍵因素。

無奈之下，他們只能繼續賣號、賣資源。

作者：道總有理，科技創新與商業趨勢觀察家。深耕科技商業領域 15 年，完整跨越 PC 互聯網、移動互聯網、AI 產業三大變革周期。堅持獨立立場，堅守產業理性。本文為原創內容，未經授權謝絕任何形式轉載、摘編與修改，歡迎轉發分享。