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      ASI決戰!OpenAI與Anthropic雙雄爭霸

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      新智元研究


      【新智元導讀】算力帝國 vs 企業刺客,OpenAI與Anthropic的ASI終極對決已經開打。

      幾周前,AI江湖出現了一個標志性事件。

      那個曾經天天揮舞著Grok、揚言要挑戰OpenAI的馬斯克,突然把自己手里最醒目的算力王牌——Colossus 1,租給了Anthropic。

      這是一個裝著超過22萬張NVIDIA GPU的怪獸級集群,是馬斯克此前用來撐起xAI野心的鋼鐵心臟。

      現在,它開始為Claude跳動。

      就在今年2月馬斯克還在X上公開罵Anthropic是「Misanthropic」(反人類)、「evil」(邪惡)。

      戲劇性的是,三個月后他的態度來了個180度大反轉。

      他花了一個星期和Anthropic核心團隊深聊,然后告訴世界:「沒人觸發我的『邪惡探測器』。Claude大概率是好的。」


      罵歸罵,生意歸生意,更要緊的是——敵人的敵人就是朋友。

      馬斯克在法庭上向OpenAI索賠1500億美元、要求罷免Sam Altman。他此刻把超算租給的,恰恰是Altman最大的對手。

      這操作真是一箭三雕:賺錢、盤活閑置資產、強化OpenAI的對手。

      但更加重要的是,這是一個更加宏大事件的標志性時刻。

      從這一刻起,ASI世界的終極對決,正式收斂成雙雄爭霸之勢——一個手握ChatGPT、Codex、GPT-5.5和Stargate帝國的OpenAI;和一個手握Claude、Claude Code、Mythos和AWS/Google/SpaceX多云算力的Anthropic。

      ASI前夜,兩家公司的決戰已然開啟。

      本篇為新智元ASI產業圖譜4月號文章,本文我們再次聚焦ASI的最新進展,一起探尋ASI的最深入洞察。


      兩大超級生態的力量版圖

      OpenAI陣營:微軟體系 × Stargate帝國

      OpenAI從來不是一個人在戰斗。它背后站著整個微軟帝國、軟銀的資本杠桿,以及一臺正在搭建的算力怪獸——Stargate。

      其中,微軟是OpenAI最老牌的盟友,累計投入超130億美元,把GPT深度嵌入Azure、Office、Copilot全產品線。

      今年3月的1220億美元超級融資中,亞馬遜出人意料地投了500億美元,英偉達投了300億美元,軟銀投了300億美元——三巨頭聯合押注,把OpenAI估值從5000億美元一口氣抬到了8520億美元


      算力層面,OpenAI的Stargate項目堪稱投資奇觀:總投資承諾5000億美元,與Oracle簽下5年3000億美元的云計算合約,規劃總容量超10GW——接近五個胡佛大壩的輸出。德州Abilene旗艦園區已經運營,GB200芯片到位,英偉達下一代Vera Rubin平臺2026下半年開始部署。


      此外,OpenAI還組建了一支19家咨詢機構組成的「部署軍團」,專門幫企業落地Codex編碼工具,直接貼身肉搏Anthropic的企業地盤。

      Anthropic陣營:三朵云通吃 × 全行業對沖

      如果說OpenAI走的是「帝國模式」——一個主權,一支軍隊,一面旗幟,那么Anthropic走的就是「瑞士銀行模式」:不跟任何人獨家綁定,讓所有人都覺得投它是最安全的對沖。

      亞馬遜是其最大金主,累計承諾超300億美元,5GW Trainium產能,Project Rainier集群已經用100萬顆Trainium2芯片訓練Claude。

      谷歌承諾最高400億美元投資,100萬顆TPU、1GW+算力,加上與博通合作的下一代定制芯片。

      最妙的是,微軟和英偉達OpenAI的核心盟友),去年11月也各自向Anthropic承諾了50億和100億美元。


      Claude成了全行業唯一同時跑在AWS Bedrock、Google Vertex AI和Azure Foundry三大云平臺上的前沿模型。

      再加上剛到手的馬斯克Colossus 1——亞馬遜、谷歌、英偉達、微軟、馬斯克,同時把籌碼押在Anthropic身上。

      VC和主權基金更是蜂擁而入:新加坡GIC、Coatue、BlackRock、卡塔爾投資局、阿布扎比MGX……

      2月,300億美元Series G,估值3800億美元。5月,新一輪融資目標超300億美元,估值直奔9000億美元——一旦達成,將首次反超OpenAI,成為全球最值錢的AI公司。

      5月19日,又一顆重磅炸彈落地:OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy官宣加入Anthropic。


      這位「Vibe Coding」的發明者、250萬粉絲的AI教育家、前特斯拉自動駕駛負責人,把自己創立的教育公司按下暫停鍵,直接進了Anthropic的預訓練團隊,做一件非常具體的事:用Claude加速訓練下一代Claude。

      從2024年Jan Leike、John Schulman,到2026年Andrej Karpathy,三位OpenAI前核心人物先后轉向Anthropic一——頂級AI人才正在用腳投票。

      實力硬碰硬:誰在贏?

      營收:Anthropic上演人類商業史最快增長

      Anthropic的年化營收已經超過300億美元,Q2單季預計達到109億美元,甚至可能首次實現季度運營盈利。四個月前,這個數字還是90億。

      從90億到300億,四個月,這是人類商業史上最快的營收增速,沒有之一。

      反觀OpenAI,年化營收大約在240-250億美元區間——仍然強勁,但增速已經被Anthropic甩開。

      ChatGPT坐擁近9億周活用戶、5000萬付費用戶,消費端的統治力毋庸置疑。但消費端的問題是:用戶多,客單價低。

      Anthropic沒有那么多用戶,但它吃的是企業預算——最貴的那一塊。

      更耐人尋味的是效率差距。2025年OpenAI的訓練成本約200億美元,Anthropic只花了50億——四分之一。

      Anthropic用OpenAI四分之一的訓練成本,跑出了比它更高的營收。OpenAI預計2030年才能盈虧平衡,Anthropic的目標是2028年——快了整整兩年。


      企業市場:歷史性反轉

      根據企業費用管理平臺Ramp 2026年5月數據,Anthropic企業采用率34.4%,首次超越OpenAI的32.3%。一年前這個數字是8% vs 32%,差距看起來不可逾越。


      更致命的是:當企業第一次選擇AI供應商時,70%選了Anthropic


      Menlo Ventures報告顯示,在企業編碼市場,Claude的份額在42-54%之間,OpenAI只有21%。Claude Code單產品年化營收已達25億美元。

      諷刺的是,微軟——OpenAI最大的盟友——因為Claude Code的token費用爆炸,取消了內部工程師的使用許可證,要求全部轉用自家工具。連Uber也撐不住了:全年AI預算4月就燒光了,重度用戶每月光Claude Code就燒500到2000美元。

      但這恰恰證明了一件事:程序員已經離不開它了。

      模型與產品:全棧巨獸 vs 企業刺客

      模型層面,兩家已經打出了完全不同的牌面。

      OpenAI的王牌是GPT-5.5——定位為面向軟件工程、科學研究和復雜專業工作的全棧模型。

      配合Codex(每周超400萬用戶)和與Dell合作推出的混合云方案,OpenAI想做的是「什么都能干」的AI全家桶。

      Anthropic走的是完全不同的路線。Claude Opus 4.7主打自主、長時程Agent工作和深度知識處理;Claude Code在SWE-bench上拿下80.8%的全行業第一;Mythos則直接切入網絡安全——在「Project Glasswing」計劃中發現了超萬項高危漏洞,歐洲央行罕見召集銀行加速修補,金融穩定委員會要求獲取簡報。

      而剛曝光的Claude Memory Files——一種類似個人Wiki的文件化記憶系統——則是在為下一代長期運行的AI Agent鋪地基。

      一句話:OpenAI在做超級應用,Anthropic在做企業操作系統。一個想讓全人類每天打開ChatGPT,一個想讓每家公司每天離不開Claude。

      ASI何時到來?

      一切競爭的終極懸念是:超級智能(ASI)什么時候來?

      AI安全評估機構METR的數據提供了最直觀的參照系:AI自主完成編程任務的「時間視界」(即AI可以獨立完成多長時間的人類專家任務)正在指數級增長——

      • 2019年(GPT-2時代):3秒

      • 2025年底(Claude Opus 4.5):近5小時

      • 倍增速度:從每7個月翻一倍,加速到每4個月翻一倍

      • Claude Mythos Preview:已經接近16小時

      換句話說,AI 的「可獨立工作時長」不是線性變長,而是在按指數級撕開人類任務的時間邊界。今天是5小時,明天就是一天、一周、一個月。


      另一邊,AI Futures Model的最新Q1 2026更新,將「自動編碼者」(Automated Coder,即AI完全替代人類程序員的節點)的中位預測從2029年底前移到了2028年中。

      而從自動編碼者到ASI的「起飛期」,模型給出了30%概率在1年內完成的估計。

      換句話說:按當前趨勢,2028-2030年間出現ASI并非天方夜譚。


      這正是Karpathy放棄自己的公司也要跳進Anthropic預訓練團隊的原因——AI訓練下一代AI。

      也是Anthropic年薪40萬美元瘋搶文案、OpenAI出價44.5萬美元專招「AI遞歸自我改進安全研究員」的原因——兩家都知道,他們正在建造的東西,可能是人類造出的最后一項技術。

      METR在2026年2-3月的前沿風險報告中已經發出警告:在這兩個月里,AI Agent在AI公司內部已經以與人類員工相當的權限和監督水平,自主運行在真實的研究與工程項目上。部分Agent的活動甚至沒有任何人類審查。

      棋局已經進入中盤。

      OpenAI用5000億美元的Stargate押注「算力即一切」;Anthropic用四分之一的成本、三朵云的靈活度、70%的企業首選率和一連串從OpenAI來的核心人才押注「效率×安全×信任」。

      Colossus 1的機房燈通宵不滅。只不過現在,那22萬張GPU日夜燃燒的,不再是馬斯克的野心,而是人類通往ASI的最后一段路。

      編輯:所羅門


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