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      一輛為運營而生的車,曹操出行如何改寫Robotaxi的“經(jīng)濟賬本”

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      【潮汐商業(yè)評論/文】

      以2016年作為商業(yè)化起點,Robotaxi行業(yè)從規(guī)模鋪量到強調(diào)商業(yè),已經(jīng)過去了整整10年。盡管狂奔許久,現(xiàn)今行業(yè)的盈利指標,卻仍停留在“單車月度運營盈利轉(zhuǎn)正”的微觀追求上。

      波士頓咨詢公司(BCG)報告指出,中國Robotaxi市場短期內(nèi)難以實現(xiàn)盈虧平衡。具體來看,一線城市在樂觀場景下有望于2027年底達成盈虧平衡,中性場景下則需等到2029年;中國市場整體在樂觀與中性估計下,分別將在2029年、2030年實現(xiàn)盈虧平衡。

      為什么Robotaxi規(guī)模效應(yīng)和盈利能力存在剪刀差?核心還是在于成本。

      過去兩年,行業(yè)把精力集中在兩件事上。一是讓車跑得更“聰明”,也就是自動駕駛技術(shù)升級;二是讓套件更便宜,降低硬件成本,但卻忽略了,車輛本身的優(yōu)化才是最重要的。

      Robotaxi的總成本由整車購置成本及后續(xù)運維成本組成,整車購置成本又包括車輛成本(約占61%)和自動駕駛套件成本(約占39%)。也就是說,阻礙無人駕駛普及的最貴環(huán)節(jié),依然是那臺車。

      如果按照傳統(tǒng)“改裝”思路,一輛Robotaxi=購置車成本+改裝成本+后續(xù)運維成本,從底盤、轉(zhuǎn)向、制動到座艙布局,都需要“打補丁”,每一個補丁都是新增的成本費用。

      換個思路,如果一輛車,從一開始,就是為Robotaxi設(shè)計生產(chǎn)呢?直接省下改裝費,還能將整車費用壓至最低。這就是曹操出行試圖打破的“慣性”:不在現(xiàn)有車型上做加法,而是從零開始,做了一臺“為無人運營而生”的原生Robotaxi。

      4月24日北京車展,中國首款原生開發(fā)Robotaxi-Eva Cab亮相,沒有方向盤、沒有副駕,空間、安全、補能、壽命,每一項參數(shù)都由“運營賬本”來反向定義。



      當行業(yè)終于開始意識到,改裝模式難以撐起規(guī)?;麜r,曹操出行給出了自己的“原生”答案,讓車先算賬,再出廠。

      01 原生Robotaxi,為什么是更優(yōu)解?

      回到現(xiàn)實場景,目前路上跑的Robotaxi,幾乎都是“改裝”出來的。拿一款量產(chǎn)乘用車,拆掉部分內(nèi)飾,裝上激光雷達、攝像頭、計算單元,再改寫線控系統(tǒng)。幾個月就能上路測試,研發(fā)周期短、前期投入小,所以Waymo這么做,百度Apollo這么做,全球絕大多數(shù)自動駕駛公司都這么做。

      但快是有代價的,從規(guī)模成本和長期運營角度來看,都不劃算。

      首先,改裝車要在原車采購價上疊加傳感器、線控改造等額外開支,整車成本遠高于原車;其次,改裝車沿用充電模式,有效運營時間縮減,傳統(tǒng)乘用車耐久性設(shè)計僅30萬公里左右,而Robotaxi一年跑10萬公里是常態(tài),三年跑完一生,后續(xù)維修成本高企。

      曹操出行不是行業(yè)里第一個意識到改裝缺陷的企業(yè),但它是第一個拿出“原生”解決方案的。

      曹操出行深度參與產(chǎn)品開發(fā)和定義的中國首款原生開發(fā)Robotaxi-Eva Cab,從零開始,面向無人駕駛場景正向開發(fā),搭載全球首個“量子級AI電子電氣架構(gòu)EEA 4.0”,通過量子加密技術(shù)實現(xiàn)車云全鏈路安全防護,覆蓋藍牙鑰匙、遠程車控、OTA升級、數(shù)據(jù)隱私等多個高頻場景,傳感器、計算平臺與車輛控制系統(tǒng)之間實現(xiàn)了原生集成。這意味著這套架構(gòu)從一開始就為無人駕駛設(shè)計,不存在改裝方案里那種“外掛”的接口損耗和協(xié)議延遲。



      這樣說可能有點抽象,把Eva Cab和特斯拉Cybercab放在一起對比,區(qū)別就很明顯了。

      Cybercab特斯拉路線,是典型的“極簡主義”方案。2025年發(fā)布,雙門轎跑Robotaxi延續(xù)了特斯拉的純視覺路線,8顆攝像頭加端到端模型,沒有激光雷達。優(yōu)點是硬件成本低、量產(chǎn)快,缺點是在雨霧、逆光、隧道進出等中國城市常見場景下,可靠性仍有爭議。

      Eva Cab則采用多傳感器融合方案,搭載全球首款2160線數(shù)字化激光雷達,每秒2592萬點成像,最遠探測距離600米。還搭載了三顆旗艦芯片,英偉達SuperChip、Thor U和高通驍龍8797,總算力超3000 TOPS。算力是一回事,冗余是另一回事,多一層物理感知,就少一層算法兜底的壓力。

      目前,Cybercab還是沿用充電模式,續(xù)航約320公里,充一次數(shù)十分鐘。對運營車輛而言,這數(shù)十分鐘就是運力損失。

      Eva Cab支持60秒自動換電,接入吉利生態(tài)的易易互聯(lián)換電網(wǎng)絡(luò),換電節(jié)省的50多分鐘,按每小時跑3單算,一天多接2到3單。在日均20單的盈利模型里,這是從虧到賺的差距。



      甚至在空間設(shè)計上,Eva Cab都更像一個Robotaxi該有的樣子。

      Cybercab雙門轎跑,鷗翼門,兩個座椅,行李空間只能放小箱子。馬斯克的邏輯是:90%的出行車里不超過兩人,多出來的座位是浪費。這話有道理,但Robotaxi不是私家車,它是公共服務(wù)。乘客帶著行李、三人同行、商務(wù)接待,這些場景雙門車直接出局。

      Eva Cab電動滑移門,零重力座椅,對向式座艙布局,能裝行李箱,能坐四個人。它不是為了“夠用”,而是為了“好用”。

      說到底,Cybercab是為“低成本買車”設(shè)計的,Eva Cab是為“高效率運營”設(shè)計的。

      前者想讓你買一輛車幫它跑網(wǎng)約車,后者從一開始就是運力網(wǎng)絡(luò)中的一個節(jié)點。

      02 原生Robotaxi,怎么算經(jīng)濟賬?

      過去,行業(yè)里有一種主流敘事:只要技術(shù)成熟、政策放開、訂單量上去,Robotaxi自然就賺錢了。

      把時間拉回到2010年代的共享出行大戰(zhàn)。當時所有玩家都認為,只要規(guī)模足夠大,平臺規(guī)模效應(yīng)會自然攤薄成本、實現(xiàn)盈利。結(jié)果十年過去了,全球網(wǎng)約車行業(yè)整體仍然在盈虧線附近掙扎。

      為什么?因為司機成本是剛性的,車輛成本是剛性的,平臺抽成有上限。在成本結(jié)構(gòu)沒有被設(shè)計端改變的前提下,規(guī)模再大也壓不穿地板。

      Robotaxi同理。如果整車購置的成本及后續(xù)的運營維修成本降不下來,接再多的單也只是在幫硬件廠商打工。

      曹操出行做原生Robotaxi,就是把賬算在了前面。

      我們先來說補能。上文提到了Eva Cab支持60秒自動換電,接入吉利生態(tài)的易易互聯(lián)換電網(wǎng)絡(luò)。截至2025年底,這個網(wǎng)絡(luò)已覆蓋46座城市、448座換電站。而換電省下的時間,則將直接轉(zhuǎn)化為更高的日均運營時長和接單頻次。

      然后在車輛壽命上,傳統(tǒng)乘用車設(shè)計壽命大約30萬公里,運營車輛一年跑10萬公里,三年就報廢。Eva Cab把設(shè)計壽命拉長到傳統(tǒng)乘用車的2-3倍。而折舊周期每延長一年,年均攤銷成本就下一個臺階。



      最后是運維自動化。曹操出行在杭州投運的“綠色智能通行島”,集成了自動換電、自動清潔、車輛整備、智能調(diào)度。一臺車結(jié)束運營后,自動駛?cè)胪ㄐ袓u,完成清潔、換電、自檢,再自動駛出。人工只需要處理異常情況。

      而這三個杠桿的效果,在曹操出行已有的網(wǎng)約車定制車上已經(jīng)得到驗證。根據(jù)披露的數(shù)據(jù),楓葉80V、曹操60等定制車相比市場典型純電動車,平均TCO降低了36.4%。曹操60每公里TCO能做到0.47元,已經(jīng)接近有人駕駛網(wǎng)約車的盈虧平衡點。

      無人駕駛場景下,原生Robotaxi的TCO有望進一步降低。

      那么問題也來了,既然Robotaxi的TCO成本能夠往下降,為何市場上仍舊難以見到穩(wěn)定盈利的Robotaxi企業(yè)?

      03 全球賽道,“三項全能”才是Robotaxi護城河

      回過頭來看,其實曹操出行做的每一件事都有人在做。

      放眼全球,Waymo有技術(shù)、有運營經(jīng)驗,但沒有屬于自己的車。它的Robotaxi基于其他品牌車型改裝,車本身的設(shè)計、供應(yīng)鏈、成本控制都不在它的能力半徑內(nèi)。

      特斯拉有車、有技術(shù),但沒有出行運營網(wǎng)絡(luò)。Cybercab就算量產(chǎn)了,誰來調(diào)度?誰來維護?誰來處理路側(cè)糾紛?這些地面能力不是靠OTA能解決的。

      國內(nèi)的技術(shù)公司,在感知決策算法上有積累,但同樣卡在量產(chǎn)和運營閉環(huán)的最后一公里。

      而曹操出行,是全球少有的能把“車、技術(shù)、運營”三件事在一個體系里跑通的公司。

      其不同之處在于,背后站著一個完整的吉利生態(tài)。

      在造車端,與吉利聯(lián)合開發(fā)定制車,產(chǎn)品定義不是憑空想象,而是基于曹操出行實際運營數(shù)據(jù)反向推導(dǎo),哪些功能對運營效率最關(guān)鍵?哪些配置是冗余的?什么樣的耐久性能滿足高強度使用?這些問題的答案,由運營方輸入給制造方,形成閉環(huán)。

      在技術(shù)端,接入了時空道宇的低軌衛(wèi)星通信,解決了Robotaxi在信號盲區(qū)、地下車庫等場景的“失聯(lián)”問題。



      在運營端,擁有覆蓋全國195座城市的出行網(wǎng)絡(luò),累計完成超過19億次出行服務(wù),2025年平均月活躍用戶達4130萬。十年平臺運營沉淀下來的調(diào)度算法、資產(chǎn)管理能力,可以直接遷移到Robotaxi場景。

      這三項能力單獨拿出來,都不算獨一無二。但把它們捏在一起,形成“智能定制車、智能駕駛技術(shù)、智能運營平臺”三位一體的全要素閉環(huán)生態(tài)系統(tǒng),在當前的全球Robotaxi賽道上,幾乎是獨一份。

      這個閉環(huán)的價值,在商業(yè)上體現(xiàn)為“可復(fù)制的規(guī)模效應(yīng)”。

      曹操出行可以在一個城市驗證模型,然后用同樣的“車+技術(shù)+運營”組合包,復(fù)制到下一個城市。每一座新城市的邊際成本,主要是市場拓展和基礎(chǔ)設(shè)施投入,而不是重新研發(fā)一套系統(tǒng)。

      這也解釋了為什么曹操出行敢于提出“十年百城千億”的目標,以及計劃到2030年累計投放10萬輛原生Robotaxi的時間表。

      進入2026年,Robotaxi賽道還在持續(xù)升溫。根據(jù)GACO Auto發(fā)布的全球Robotaxi市場報告顯示,全球Robotaxi市場2026年將達到3180萬美元,預(yù)計2026年全球Robotaxi市場增速將超過70%。



      市場情緒高漲下,越來越多的玩家加入、加碼萬億Robotaxi賽道:小鵬宣布成立Robotaxi獨立業(yè)務(wù)部,長安宣布在重慶獲批L4級自研Robotaxi測試牌照,如祺強調(diào)超百輛全新車輛加入,小馬智行、文遠知行財報表示加碼Robotaxi板塊。

      然而,當Robotaxi的競爭重心從技術(shù)轉(zhuǎn)向盈利,勝負手已經(jīng)變成了誰的車能帶著利潤持續(xù)跑動。在這場關(guān)于每一公里的算法與成本博弈中,曹操出行這種由運營定義產(chǎn)品的思維,讓Robotaxi的商業(yè)化從理想主義真正走向了現(xiàn)實主義。

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