國補助推下，智能眼鏡走向關鍵路口

在去年作為政策手段成功刺激多個所覆蓋產業品類的消費后，2026年的國補從一登場就吸引了眾人的注意。

作為與去年的一大不同，智能眼鏡首次進入了國補品類范圍，與手機、平板和智能手表手環并列在數碼和智能產品這一分類中。

如今四個月過去，今年第二批625億元國補資金開始下達，第一批資金的“強心針”效果也同時浮上水面：作為一直以來電子產品的消費核心品類，手機銷售占比依舊超過了8成，并且呈現出向中高端擴容的市場指向作用；而作為國補“新軍”的智能眼鏡產品，則更是獲得了國補的極大助推，重點企業銷售量同比增長42.4%、銷售額同比攀升46.8%。

趁著這股“得意春風”，進入四月中旬，阿里等巨頭先后以推出新品、開業線下店等方式加緊了在該賽道的前進速度，其他行業玩家也屢有跟進之舉。在國外，剛換帥的蘋果也透露今年底會在AI 攝像穿戴方向上推出能與Meta Ray-Ban 競爭的智能眼鏡。

一時之間，智能眼鏡的“行業溫度”大有提前迎來“夏天”的感覺。

但令人振奮的增勢背后，智能眼鏡作為行業整體，卻也在2026年的春天正走向一個關鍵路口。

國補與智能眼鏡的“雙向奔赴”

相比于手機、平板、智能手表這三款同樣參加今年國補的電子智能產品，智能眼鏡從普通用戶使用、大眾市場滲透等維度上可以算是更“陌生”的品類。曾經相對薄弱的用戶基礎，讓近兩年來智能眼鏡的出貨量呈現極高的增長率。根據IDC數據，2025年國內智能眼鏡市場出貨量246萬臺，同比增長87.1%。

而今年國補從電子產品的范圍里挑中智能眼鏡，給了這一賽道類似于進一步“升咖”的機會，使它得以躍上大眾的消費舞臺。

但細究這一選擇背后，更像是一場“雙向奔赴”。

任何一種技術產品的普及都會經歷一條曲線，杰弗里.摩爾曾在他的《跨越鴻溝》中提到許多產品都要面對的市場采納進程周期的問題，在從小眾向大眾市場進展的過程里，產品與市場、用戶需求的錯配以及成本價格等因素都會形成鴻溝，可能會延緩、打斷甚至終結這一過程。

國補資金對領取者的注入，在智能眼鏡用戶的成本層面上直觀縮小了價格可能形成的鴻溝。

目前國內入門及主流智能眼鏡產品的售價大約處于1500到4000元的區間，15%的補貼力度，上限500元，降低了這類產品的用戶教育門檻，讓一些消費者產生了“先用用看”的心態，電子產品也往往就是在這種時候慢慢建立起“能做什么”的產品初步印象。

考慮到不少該賽道玩家同時還擁有其他電子產品線，更多的智能眼鏡出貨銷售，既能在營收和增速上拉升這一品類的占比，進一步推動智能眼鏡產品功能升級迭代，再加上更大的用戶群，也會有助于玩家面向資本市場講好產業相關敘事。

（杰弗里.摩爾對于技術產品采納周期的總結定律適用于不少電子產品）

而從國補這一政策本身來看，選擇智能眼鏡也絕非無的放矢。除了最直觀的刺激產品本身消費之外，智能眼鏡這個賽道產品本身也符合國補的三重目標。

首先，盡可能以一個新增長點的姿態帶動科技產業鏈。和其他一些智能產品類似，作為科技產品的智能眼鏡，在元器件產業鏈上動員了芯片、結構件、傳感器、通信、電池和光學顯示等部分，能起到“一帶多”的作用。國補所具有的時效性特點本身，也能通過明顯增長的訂單刺激上游規模化出貨。如果借此開啟一個有穩定前景的增長，對于這些上游行業都會起到強化作用。

與之形成反例的，就是今年退出了國補的6類廚電產品和家裝、家居大類。結合經濟產業背景來看，這些“退出者”具有消費周期相對滯后、增長趨緩等共性，類目的增減也宣告著國補“意在當下與未來”的目的。

其次，是讓AI通過硬件的加速落地。AI和人工智能在國家戰略中的重要性已經不需要多言，縮短其從云端大模型到普通人日常生活這段產業發展路程，需要依托智能硬件和其使用場景的普及。

智能眼鏡的一個“優勢”在于，相比于手機、平板等大眾已經熟悉的產品類目，其產品印象是更為“模糊”的。用戶在選購手機時，心里難免會綁定一個價格錨點，這讓他們不太容易為了自己尚不確定體驗的AI功能去支付溢價。而智能眼鏡作為一個更“新”的類目，在外觀、使用體驗等整體適宜的前提下，（加上國補的存在）更容易讓消費者接受和嘗試。

前兩點是國補發力于“產業升級”層面的考慮，第三點則是對于線下體驗經濟的刺激。

對大眾來說，智能眼鏡作為一種需要佩戴使用的、較新認知產品，它從購買過程開始就會強調體驗屬性。

今年的國補，根據去年國補中一些地區相對偏向線上消費的問題，就明確提出要發揮不同渠道的優勢、支持線下實體零售。所以我們能看到，這刺激了不少想要從國補分到一杯羹的品牌積極通過自建或者聯合的方式向線下拓展：

4月15日，阿里千問AI眼鏡的首家線下門店在南京祿口機場航站樓內開業，根據媒體信息，作為樣板，阿里還將推動這種可以幫助用戶實況體驗智能眼鏡的門店在下半年起加速布局其他重點城市。

在浙江等地，Rokid、雷鳥、夸克、李未可等主流智能眼鏡品牌則選擇合作和進駐了毛源昌這樣較為傳統的眼鏡銷售渠道，借助后者在當地密集的門店網絡來實現用戶的觸達。

（央視對于智能眼鏡進入毛源昌渠道激發線下體驗的報道） 無論是自建門店還是合作現有渠道，這些“體驗點”大都位于商圈、交通樞紐等人群密集之處，（除了自身的銷售外）智能眼鏡這種帶有科技流量感的產品，一定程度上還能起到刺激周邊消費的作用。

在“雙向奔赴”的契機之下，智能眼鏡行業如愿站到了大眾的聚光燈下，但作為智能硬件產品，它的前景也并非一片坦途大道。。

如何闖過行業的“關鍵路口”？

AI技術的加速注入讓智能眼鏡有能力成為一種計算平臺式的設備。但在通向市場規模化拐點的路上，智能眼鏡還是需要借鑒一些此前智能硬件產品的經驗。

蘋果引發手機顛覆式創新，讓智能手機成為幾乎所有硬件創新的標桿和基點，但也隨之形成了一種“距離效應”：離智能手機太近或者太遠的硬件創新，都很難成功。太近，則用戶用手機足以解決問題不必再“多此一舉”，太遠，則容易脫離智能手機培養出的龐大生態以及“使用習慣范圍”引發用戶體驗的大幅落差。

在合適的“距離”上，過去十多年里智能硬件行業的創新發展，核心也依舊脫不開對于幾種用戶需求的把握和滿足，

l用新方案解決此前不能很好滿足的需求；

l用新方案提升此前的解決方案的效果；

l節省用戶的使用成本等綜合體驗。

“對需求的滿足程度”減去“更換設備帶來的（不適應）體驗”，差值越大，用戶越愿意遷移和使用創新產品的意愿和可能也就越高。

拿這樣的框架，來看運動手表、TWS耳機和VR頭顯等過去十年里具有代表性的智能硬件：前兩者更多以工具屬性切入，抓住用戶在健康、工作、生活場景中足以形成黏性的需求點。事實證明，工具屬性的剛需性，更有可能抵消用戶在使用習慣培養階段的體驗落差感。

而VR頭顯在較長時間內更側重娛樂屬性，卻敗于幾個原因--其娛樂體驗并未能形成排他性的需求滿足度，也未能覆蓋佩戴的不適感，且側重娛樂屬性讓頭顯的內容供給更易遭遇匱乏的瓶頸。所以以蘋果的Vision Pro為代表的一些頭顯設備，近年來反倒是退回到一些工具屬性的嘗試，在工業、醫療等B端用途中收獲好評。

（北大人民醫院醫生應用Vision Pro輔助手術 圖片來源于網絡報道）

在滿足需求的大前提下，智能硬件的便攜和輕量化、與合作生態的系統整合，還能進一步提升它們在公開場合的可用性，而這又反過來給為其進一步增加了成為某種社交傳播資產的屬性。

（構成智能硬件“需求-體驗”成功要素的簡表）

對應再來看智能眼鏡的狀況。

從需求來看，有什么場景和需求是目前在二維空間的手機屏幕上不便操作，放到三維空間場景能夠帶來某些體驗改善的？

智能眼鏡對于用戶的滿足，正逐步在（特殊場景、運動等）第一視角記錄、商旅翻譯、通勤等細分領域形成了小眾的利基市場，并持續以這些垂直場景為原點探索深耕。

比如最近在斯坦福大學創新生態圈亮相的追覓Nexis智能泳鏡，就是基于非常垂直的場景下的產品嘗試。

作為一種用戶認知層面相對更新的產品形態，相比于以AI為賣點的手機等產品，AI更有機會成為智能眼鏡體驗的核心切入點。具體來說有兩點：理解和交互，分別對應用戶長、短時間的操作。

用AI能力，把拍攝記錄、輔助提示等場景連接整合起來，讓產品和線下真實世界產生更緊密聯系的同時，還能更好的幫用戶“理解”真實世界。現在如果要讓手機來幫助使用者了解信息，更多還需要借助用戶主動發起語音和手勢操作，作為硬件的手機更多是被動的一方。而智能眼鏡能不能在某種程度上化硬件的被動為主動，會是個有潛力的看點。

其次是交互，通過互聯能力，讓智能眼鏡逐步具備像控制其他關聯設備，完成認證、支付等“確認型”操作，都是能提升用戶的使用習慣和場景頻率的。

這兩個層面，也都是以工具和解決問題的屬性為主，也許在此基礎上再附加一些與真實世界有互動感的娛樂功能，這樣的屬性搭配更能保證用戶操作行為的遷移、進而在對應場景下完成商業模式和消費的驗證。

至于使用的便攜度，經過近年來的發展，智能眼鏡正在逐步克服曾經“不可能三角”（輕量化、長續航、高性能）道路上持續進步。持續減重后的智能眼鏡，已經大大減弱了早年產品那種在長時間佩戴后因為重量和設計等因素導致的不適感。

但技術進步和改造硬件的方向趨同，在讓智能眼鏡都變得更輕的同時，也難以避免讓各家的產品在功能和體驗上趨同。接下來可能會出現固定了幾類AI功能，如翻譯、導航、問答、識別等的“基礎款”，再疊加各自具有溢價性質的模塊化功能，也讓智能眼鏡的商業模式更具有靈活性。

在此背景下，就會考驗硬件背后的生態和模型能力，通用模型在不同系數和功能環境下的表現可能無法盡如產品的人意，所以接下來模型的專屬或者定制化會出現在一些型號的智能眼鏡上。

在輕巧便攜等維度的大幅進展、產品本身功能的進步完善，加上造型等方面的優化設計，讓智能眼鏡正逐步從小圈層消費者群體臉上的穿戴設備，開始越來越多的出現在公眾場合。而在短視頻平臺上，智能眼鏡“第一視角”拍攝或呈現的景象也更多成為UP主生產和傳播的素材，加速著這種產品信息和認知的普及。

（截圖來源于一位UP主展示智能眼鏡功能的視頻，該視頻發布10天后播放量接近17萬）

隨著產業和產品技術實現的持續進步，作為獨立終端的智能眼鏡能力不斷提升，價格也跟著成本逐步下探，但如何把這些進展與目前還在進行的場景需求深耕相結合，將決定智能眼鏡能否把這一輪國補營造出的勢能順利延續下去。

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