北京
張小珺對話小米大模型團隊負責人羅福莉，聊了很多干貨。
本文將從近4個小時的對話中，提取一些普通人看得懂、有意思的內容。
【關于中美AI差距】
- 目前國內頭部大模型公司，跟美國頂尖公司的差距在兩三個月代差，這里不是說兩三個月趕上超越，是追趕后可以達到現在的同水準。
- 未來在全球AI領域，中國非?？赡茴I先。
【關于OpenClaw】
- 對OpenClaw，從剛開始的不屑到感知很驚艷，從春節時拉著父母一起用，到要求全員去用它，把OpenClaw當做一個劃時代的Agent框架，代表著群體智能演進的范式。
前期在工作群讓大家都用它，大家不太積極，后面通過“檢查機制”讓大家用起來，引發了大家的熱情與興趣。
- OpenClaw賣給OpneAI，必然耦合的事，有可能是好事，也可能是壞事。
- 目前各家的Claw大同小異，OpenClaw進化得最快。
- 目前OpenClaw框架對于視頻理解能力相對差的。
- Skills是讓Agent執行效率更高的方式。
- Claude是黑盒，Claw是開源，可能性更大，能做的更多，更好的交互方式，進化很快。
【關于管理】
- 小米AI團隊全鏈路超100人。
- 不太需要管理，大家一起解決問題。
- 沒有組的劃分，羅福莉1對100。
- 靠熱愛驅動管理，讓大家為了熱愛、信仰前行。
- 雷軍是一個非常好、非常有戰略眼光的老板、天使投資人，anyway，后邊還有很多標簽。（說這個的語境是，雷軍對于他們工作沒有太多限制，在加入前就達成了共識。）
- 小米看似是個大公司，但是個靈活性非常高的公司，小米是創業導向。
- 論文發的越少越好，團隊人發，我也不讓他們帶我，行業信息的來源主要來自自迭代，她發現做過實驗跟理論型的認知偏差還是蠻大的。
【關于未來】
- 總參1T模型是Agent入場券，是Agent做到接近Claude Opus 4.6水平的一個入場券。
- 大模型的演進跟人完全不同，不存在生存危機，進化的更自由更散漫更有創造力，不受約束更快，有人類知識基礎積累。
- 機器人是for智能體交互必須涌現出的一個方式，目前局限于硬件發展。
- Agent框架自進化+ 人與模型的自迭代（人與大模型的連接、交互形式），目前還沒有人能夠做到，而我們正做到這里，接下來進度估計會很快。
- AI發展速度非?？?，2026年，我接下來不知道會發生什么，時刻保持興奮。（兩周時間做的事，讓你無法想象這是兩周做到的）
- 未來定價邏輯不應該是推理成本，而是產生的價值多少，用框架優勢來定價是合理的。（關于token價格的邏輯）
- Flash到AGI的第一步，今年的進度可以達到60%-70%，兩年內可以實現。開源一定是加速AGI的事情。
- Agent框架接下來會更快速進化。
- 接下來如何可以留在牌桌上？首先不能錯的就是預訓練基座；讓Agent框架與模型自進化能力提升；Agent架構耦合現在的所具備的資源與生態位；一個公司愿不愿意用新的方式來做這件事。
- 當AI替代很多工作后，人應該思考自己的價值與意義是什么？
- 開源跟安全不沖突，安全應該是模型去思考的問題。
- 涉及到隱私的內容以本地端完成，隱私本地化，復雜任務再交給云端協同。
【關于自己】
- 自己的工作周期早上11點到晚上1234點，4-6小時是我ok的睡眠區間，睡太多感覺浪費時間。（不代表團隊工作狀態）
- 我的心法就是，應該做當下符合我價值觀的事情。這個事情，一定要對更多人產生價值，一定要是更有意義的一個事情。
- 加入小米半年后的感受：感覺每天可能都在否定昨天的自己。不管是很多做事的方式上，還是你對事情未來的一些判斷上，基本上都在一直去否定。是在這種否定當中、自我內省和反省當中成長的。
- 過去最滿意的作品都是工業級產品，比如DeepSeek V2。（從采訪中，可以看出她依舊很看好DeepSeek）
【關于算力卡】
- AI進化速度極高，算力卡是避不開的話題。
- 1T是當時他們已有卡比較極限的區間。訓這個需要幾千張卡，實際研究的卡是訓這個的卡的幾倍（3-5倍是個好的區間）。
- 卡的數量是最大的瓶頸 ，卡是最關鍵的制約項，好的idea跟代碼出來很快，但測需要卡需要GPU的效率。
- 推理卡的需求量遠比訓練更高很多
- 算力卡、存儲需求會持續爆發。
【關于一人公司】
我不是很了解除了基座大模型以外的創業公司。我能看到的是，至少，創業公司的團隊規模會越來越小。不需要有一個非常大的公司，就幾個人甚至一個人都可以成為一個公司，今年內，Multi Agent很快會變成一個現實。
看完這次采訪，能看出羅福莉是一個腳踏實地、對AI極其熱愛、有實力的人，小米的大模型都是去年下半年開始訓練，如今能實現這樣的一個成績，確實超乎想象。
最后，AI全面進入到我們的生活，應該就是接下來兩三年就會發生的事，所以涉及到科技互聯網行業的人士再不擁抱AI、嘗試Claw，就真的可能要被淘汰了，目前這些交互或許不代表著未來必然形態，但意識邏輯是相通的。
同時，有條件的家庭一定要讓孩子盡早的嘗試AI產品（千萬不要將AI與作弊偷懶劃等號），建立對于AI的基礎認知，未來AI就如同當年打字、搜索、office，是一個很基礎且必須會的能力。
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