北京車展第五天，撞見了改變行業的“暗流”

北京車展第五天

撞見了改變行業的“暗流”

東風硅谷，自有山河。

撰文┃張 靜

編輯┃許 麗

設計┃良文文

出品┃汽車現場 AutoScene

北京車展進入第五天，倘若只盯著新車不放，或許會錯過真正改變行業格局的暗流——物理AI。

更重要的是，物理AI不再是“空中樓閣”，而是開始實實在在地“上車”。B4館內，Momenta R7強化學習世界模型量產首發，一舉錨定智能駕駛未來十年的進化方向。

從 “看見世界”到“理解世界” ，支撐 Momenta R7 帶來顛覆性技術質變的， 正是 Momenta CEO 曹旭東反復強調的 兩大核心支柱：世界模型與強化學習 。

1

Momenta R7是什么？

從“場景記憶”走向“因果關系”

技術的分野，往往始于底層邏輯。Momenta R7強化學習世界模型實現量產，意味著車輛不再是被動執行指令的工具，而是開始具備對物體物理屬性、運動因果關系的理解能力。這種理解，并非一蹴而就，要想看懂Momenta R7的含金量，首先要拆解它的三層架構。

第一層架構：世界模型預訓練。通過海量真實駕駛數據，將物理規律、常識與因果關系壓縮進模型。這不是讓AI記住“紅綠燈要停”，而是讓它理解慣性、摩擦力、碰撞后的運動軌跡等底層物理邏輯。

第二層架構：世界模型仿真。用世界模型構建用于自動駕駛的閉環仿真環境，讓AI在虛擬世界中推演“如果我此刻變道，世界會如何演變”。這一層的關鍵價值在于，以極低成本對長尾場景進行海量性能評估。

第三層架構：在世界模型中進行強化學習。這是Momenta R7最核心的產品亮點，如果說前兩層搭建了一個高度真實的虛擬訓練場，那么強化學習則讓AI在這個考場里自由探索、反復試錯。

這套組合拳下來，最終指向一個核心能力：從“場景記憶”走向“因果理解”，在萬中無一的極端場景中，依然能做出超越人類駕駛員的決策。

相比傳統端到端算法依賴“模仿學習”，人類怎么開，AI就怎么學。Momenta R7的突破在于，它能讓AI從模仿走向想象，在虛擬世界中經歷千萬次推演后，自主習得了在復雜博弈中做出最優決策的能力。

在曹旭東看來，預測是智能進化的核心基石：“大語言模型依托Next Token Prediction壓縮數字世界常識，讓AI具備了文本和自然語言理解的能力；世界模型通過World Model Prediction預測物理世界未來的狀態和交互邏輯，獲得理解物體的物理屬性、運動的因果關系及交互的潛在可能。”

簡言之，大語言模型通過預測下一個詞，來壓縮數字世界的常識；世界模型通過預測物理世界下一幀的狀態，來壓縮物理規律。而Momenta R7，正是這一理念的首個量產載體。

2

“天花板和地板”都要有

任何先進技術，如果不能規模化落地，都只是實驗室里的盆景。此次北京車展，共有超過20個品牌、60余款車型搭載了Momenta的智能輔助駕駛方案，涵蓋自主品牌、合資品牌和外資品牌等多元矩陣。

客戶名單本身就是一份極具分量的市場信任投票，它表明在智能化轉型的深水區，無論是豪華巨頭還是新勢力陣營，都越來越傾向于選擇經過規模化驗證的“成熟方案”，而非冒險押注未經考驗的“技術黑盒”。

如果說技術理念決定天花板，那么量產能力則決定了地板的穩固。在這個層面，Momenta的數據足以讓任何競爭對手側目：已交付超70款量產車型，累計定點車型數超200款；搭載Momenta系統的量產車輛規模已超過80萬輛；從第一個10萬臺量產用時一年，到最快不足40天即可完成10萬臺交付……

這些數據也從側面說明，Momenta R7并非憑空出世，而是站在規模化量產車的真實數據之上。更值得玩味的是其增速背后，“飛輪效應”正在加速形成：更多的車輛帶來更多的數據，更優的算法驅動更廣泛的應用，如此循環，壁壘越筑越高。

3

開辟Robotaxi生態新局

Robotaxi版圖橫跨歐亞大陸

當單車智能的量產規模足以支撐數據閉環，Momenta的野心自然開始向外延伸——Robotaxi。不同于一些公司的單打獨斗，Momenta的Robotaxi策略是構建一個全球化的生態聯盟。

從國內的享道出行、智己汽車，到國際的Uber、梅賽德斯-奔馳、utoGo、Lumo和Grab等多家共享出行公司及OEM，Momenta的Robotaxi版圖已橫跨歐亞大陸。這種“借船出海”的策略，使其能夠以更低的邊際成本，將已驗證的物理AI能力快速部署到共享出行這一極具商業想象力的賽道。

目前， Momenta 的智能輔助駕駛方案 已在英國、挪威、新加坡、澳大利亞等超過 10個國家和地區落地 。 這意味著 Momenta R7所代表的物理AI能力， 不止 服務于私家車，更將進入共享出行這一高頻商業場景 ， 同時搭建起一套可復制、可規模化的全球化落地體系。

十年之后，不想做“朋友”

Auto Scene

分享會尾聲，曹旭東回憶起十年前在硅谷，站在以仙童半導體（Fairchild）命名的Fairchild Drive街道上的情景。那條路孕育了全球半導體產業的起點，也點燃了曹旭東心中的火種。

如今，Momenta R7強化學習世界模型完成量產首發，曹旭東親手書寫了屬于東方的硅谷傳奇，并向世界物理AI發起挑戰，不做同行者，而做領路人。

80萬輛量產車的真實反饋、200款定點車型的持續驗證、超10個國家和地區的落地經驗，構成Momenta領跑物理AI賽道的核心積淀。這，就是東方硅谷故事的第一章。

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