IT之家 5 月 9 日消息,近日,新華社財經刊發報道,聚焦小米集團大家電部空調動態運行節能控制團隊。這支跨界研發團隊憑借在空調節能技術領域的突破性成果,先后斬獲 2025 年中國節能協會科技進步一等獎、中華全國總工會授予的 " 全國工人先鋒號 " 等多項榮譽,其研發的動態運行節能控制技術成功解決了空調行業長期存在的 " 舒適與節能難以兼顧 " 的頑疾。
傳統空調在使用過程中普遍存在溫度波動大的問題,用戶設定 26 攝氏度后,空調往往會先降溫至 24 攝氏度再回升,過程中多次溫度波動不僅導致忽冷忽熱的使用體驗,還造成了不必要的能源浪費。行業內長期形成了 " 追求節能必須犧牲體驗,想要舒適就要承擔高能耗 " 的固有認知。小米這支由算法工程師、性能工程師、軟件工程師和物聯網開發人員組成的跨界團隊,用四年時間打破了這一非此即彼的局面,提出了 " 不犧牲體驗更節能 " 的研發原則。
團隊破局的關鍵在于將 AI 深度強化學習算法與空調制冷技術深度融合。通過物理模型與 AI 結合的尋優策略迭代,空調能夠精準控制冷量輸出,實現 " 冷量給得剛剛好 " 的效果。小米大家電部智能技術人廖敏用一個通俗的比喻解釋了這一技術原理:就像有經驗的司機提前預判路況,減少急剎車和猛加油,不僅油耗降低,行駛也更加平穩。這種技術路線讓空調能夠快速且精準地達到設定溫度,同時大幅降低運行能耗。
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海量真實運行數據為 AI 算法的訓練和迭代提供了堅實基礎。小米從第一臺 AI 節能空調開始就將 WiFi 功能作為標配,這在當時行業內極為少見,彼時帶以太網功能的空調產品占比不足百分之一,多數廠商僅將其作為高端機型的擴展功能。如今,小米空調日均運行數據量達到 1.6TB,總數據量超過 8PB,這些來自真實用戶場景的數據成為了算法優化的核心 " 燃料 "。
小米的 IoT 生態為技術突破提供了另一張重要底牌。基于 IoT 生態,空調不再是孤立運行的設備,能夠與房間內的溫濕度計、加濕器、新風系統甚至空氣凈化器實現感知聯動和協同調節。通過物聯網終端網絡,團隊可以實時采集室內外溫濕度、空氣質量、外機運行狀態等關鍵參數,構建了空調行業首個用戶聯網率超過 80% 的 " 云端智能感知決策平臺 " 與 " 空調大數據云平臺 "。這一完整的智能閉環讓空調能夠根據季節變化、晝夜溫差、用戶作息、房間布局等多種因素動態調整運行策略,實現了從 " 實驗室間歇能效 " 到 " 真實場景動態節能 " 的根本性轉變。
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技術攻堅的背后是團隊成員無數個日夜的付出。工程師們將空調當作 " 作品 " 反復調試優化,在家中親自體驗不同運行模式下的效果。跨學科的碰撞也帶來了關鍵的 " 頓悟時刻 ",當看到 AI 算法將節能率提升到此前不敢想象的水平時,團隊成員都感到無比震撼。
目前,這項技術已經實現大規模商業化落地。2025 年搭載動態運行節能控制技術的小米空調產品出貨量超過 850 萬臺,其中采用 AI 節能模式的各類空調累計運行時長超過 8.4 億小時,綜合節能率達到 29%。除了已經獲得的兩項重要榮譽外,團隊還先后獲得十四五輕工業先進科技創新成果、2025 年度中國質量協會技術獎等榮譽,其創新實踐入選 2025 年度全國輕工業數字化轉型 " 領航者 " 案例。截至目前,團隊已累計獲得授權發明專利 53 件,主導參與制定團體標準 1 項。
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在生產端,小米首座大家電工廠 —— 武漢小米智能家電工廠一期已于 2025 年底正式竣工投產,該工廠可實現 6.5 秒下線一套空調,為技術的規模化應用提供了有力支撐。
對于未來發展,團隊有著清晰的規劃。廖敏表示,下一步將核心主攻 AI 預測預判和自動化控制技術,通過持續深度學習,讓空調無需手動設置就能提前預判環境變化和用戶使用習慣,真正做到越用越智能、越用越懂人,實現全程自動調節和持續節能。同時,團隊計劃將空調領域成熟的 AI 智能節能和調控能力全面復制到全品類家電,以 AI 賦能家電行業的標準化、低碳化和智能化進階,既推動國家 " 雙碳 " 目標落地,也引領整個家電行業高質量發展。
技術的價值最終體現在用戶體驗的提升上。小米集團技術委決策智能團隊負責人陳淵表示,團隊的目標一直沒有改變,就是讓用戶以更合理的價格獲得更好的體驗。當技術真正走進千家萬戶,才能發揮其最大的價值。這支以突破者姿態前行的研發團隊,正在用硬核科技為家電產業的高質量發展注入新的動力,也為綠色低碳生活方式的普及貢獻著自己的力量。
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