繼群核之后，又一個頂級隱形玩家藏不住了！杭州的“物理AI”時刻正在到來

就在11天前，群核科技在港交所掛牌上市，首日漲幅超過144%，市值一度沖破350億港元，1591倍的超額認購，讓這家低調的空間智能公司，成了資本市場的新寵。

可能很多人第一次聽說“物理AI”這個詞。但在硅谷，這個詞早已是科技大佬們掛在嘴邊的下一個戰場。

去年的CES上，黃仁勛用整整一場發布會宣告：AI的下半場是物理AI，并發布了Cosmos物理AI平臺，要讓AI理解重力、碰撞和物理世界。李飛飛也高調押注“空間智能”，她的World Labs正在構建理解三維世界的模型架構。

而在杭州，還藏著一家低調的物理AI公司——凌迪科技。繼群核科技在資本市場走紅后，這家物理AI界的頂級玩家也藏不住了。

從紡織跨界到生物和計算機科學

一個學霸的“不務正業”

凌迪科技位于杭州的辦公室最醒目的位置，貼著一幅黑白照片：1927年第五屆索爾維會議的物理學界“全明星”合影。

這張合影的含金量有多高？從愛因斯坦、居里夫人，到玻爾、海森堡、薛定諤……29個人里，17位是諾貝爾獎得主。這張合影，也被譽為人類物理學史上空前絕后的一張照片。

1927年第五屆索爾維會議29位科學家合影

一家做服裝數字化的公司，辦公室里掛的不是時尚雜志封面，而是近百年前的物理學家大合照，這種“理科生的浪漫”，背后藏著創始人劉郴一段跨界學霸的人生。

劉郴出生于醫學世家，16歲參加高考分數遠超重點線的他，原本填報的是一所醫科大學，結果陰差陽錯被調劑到了浙江絲綢工學院（浙江理工大學前身），學的是染整工程專業。

凌迪科技創始人兼CEO劉郴

畢業后，當他的大部分同學紛紛成立自己的服裝品牌開始創業時，劉郴做了一件讓很多人看不懂的事：一頭扎進了科學世界，從紡織服裝跨界到生物信息和計算機。

工作四年后，他又考取了浙江大學工商管理碩士。隨后遠赴比利時布魯塞爾自由大學，一口氣拿下了分子生物學和計算機科學兩個碩士學位。這兩個專業，一個探索生命底層邏輯，一個通向虛擬世界。

劉郴有兩位偶像，一位是他在布魯塞爾自由大學的校友——比利時物理化學家伊利亞·普里高津，諾貝爾化學獎得主，以“耗散結構理論”聞名于世，被稱為物理學里“最絕望的一個定律”。

劉郴說，這套理論后來在化學、生物學甚至社會學領域都產生了深遠影響，也讓他養成了一個習慣：思考任何問題，先追問它的“第一性原理”。

另一位則是比利時化學家、企業家歐內斯特·索爾維。

1861年以前，人類工業造“堿”，比如用來做玻璃、肥皂、造紙的純堿，又貴又污染環境。直到索爾維想出了一個更聰明、更省錢、還能循環利用原料的辦法，讓堿變得像白菜一樣便宜好生產。所以后來全世界的化工廠都開始用他的方法，徹底改變了這個行業的面貌。

索爾維本人也是索爾維會議的創辦人，才有了1927年那張空前絕后的大合影。

凌迪科技辦公區一角，索爾維雕像及第五屆索爾維會議29位科學家合影

碩士畢業后，他繼續在布魯塞爾自由大學深造，攻讀了生物信息學方向的博士。雖然兩年后因為創業中斷了學業，但這段經歷至今影響他的思維方式，他開始從分子層面理解紡織纖維的本質。

創業多年后，這位已經帶領公司成為行業頭部的大佬，又做了一個決定：回到浙大，攻讀電子信息工程博士。他把這種跨界歸結為“第一性原理”——

從最底層的邏輯出發思考問題。因為面料本質上是大分子，他去學分子生物；因為數字化需要算法，他去學計算機。

一個是公司靈魂一個負責技術引擎

兩個男人的物理AI拼圖

很多人都好奇：一個學了分子生物學和計算機的人，怎么又做回了服裝？答案其實很簡單：他想用技術改造一個傳統了上千年的行業。

傳統服裝行業的效率有多低？劉郴算過一筆賬：從地里的一朵棉花到一根紗線，最后穿到人身上，真正的轉化率不足51%，因為超過一半的價值在流轉中損耗掉了。

而凌迪科技，正在用“AI+3D”技術改變這一切。

劉郴把服裝行業的第一性原理總結為兩點：這是一個基于預測的現貨生意，消費者想買什么，設計師只能猜，猜錯了就是庫存和浪費；消費者的需求是被上新刺激出來的，沒有新東西，就沒有新欲望。

而凌迪的“AI+3D”技術，恰恰是在解決猜的問題。傳統流程里，設計師要選一塊面料，需要翻面料冊、剪小樣、寄快遞、等確認。做一件衣服，也需要反復裁剪布料制作樣衣，一塊面料從選擇到最終成衣，可能要花一周時間。

而在凌迪的解決方案里，設計師只需要把面料放到專用的掃描儀下“掃一掃”，五分鐘之內，一塊逼真的虛擬數字面料就生成了，不僅顏色、紋理一模一樣，就連垂墜感、光澤度、彈性模量這些物理屬性，也被精確地數字化了。

再輸入幾個關鍵詞，比如“復古風”“千鳥格”，幾秒鐘之內，AI就能生成上萬種不同款式的服裝。還可以AI生成版型，3D一鍵成“數字樣衣”，設計師可以在電腦里360度旋轉這件衣服，看它在不同光線下的效果，甚至可以“試穿”在虛擬模特身上。

從流行趨勢分析到面料、樣衣生成，再到企業宣傳圖的生成，整個過程只需要半小時。而在傳統流程里，這可能需要幾周甚至幾個月。

這樣做帶來的價值是顯而易見的：品牌方不需要做大量實體樣衣，研發周期從3-6個月縮短到2-4周，每年減少數萬噸的面料浪費。

目前，全球3000多家企業在用凌迪的技術，境外營收占公司總收入的一半，業務遍布全球。

如果說劉郴是凌迪的靈魂人物，那么首席科學家王華民就是這家公司的“技術引擎”。

王華民本科畢業于浙大竺可楨學院，碩士師從圖靈獎得主、“GPU之父”Pat Hanrahan；博士師從SIGGRAPH成就獎得主Greg Turk。在圖形學頂會SIGGRAPH上，他以唯一作者身份發表了四篇論文，被業內稱為“布料仿真第一人”。2025年，他入選ACM杰出會員，是物理仿真領域全球唯一入選的華人科學家。

凌迪科技首席科學家王華民

2021年，王華民全職加入凌迪，帶領團隊開發出全球首個基于GPU的高真實感實時物理仿真引擎。在他的帶領下，凌迪的柔性仿真技術比英偉達Isaac Sim誤差低近20%，速度快5-10倍，并成為英偉達Newton平臺全球唯一的形變體模擬引擎公司。

一個既懂產業又懂技術，一個是行業的技術大牛。兩人湊在一起，恰好補全了物理AI柔性仿真這塊最難拼圖。

讓機器人學會疊衣服有多難？

凌迪為機器人建了一所“學校”

外人看來，凌迪科技是“AI+3D”賦能服裝業。但這家公司真正的底牌，是藏在背后的物理AI。

可能很多人還記得2026年春晚，銀河通用的具身大模型機器人Galbot G1展示了一項讓很多人意外的技能：疊衣服。

這件事聽起來很簡單，但對機器人來說是“地獄級”的難題。

因為衣服是柔性物體，沒有固定的形態。你拿起一件T恤，它會在重力作用下下墜、褶皺、變形。機器人要用兩只機械臂把它識別、抓取、鋪平、折疊，每一個動作都涉及復雜的物理計算。這件衣服是棉的還是絲的？它有多厚？彈性如何？在不同角度下怎么形變？

這些問題，用傳統的剛體物理引擎根本解決不了。這也是為什么業內常說：疊衣服是“機器人操作領域的圣杯”。

而凌迪科技，偏偏是這個領域的世界級玩家。

在服裝行業深耕十年，凌迪自主研發的柔性仿真引擎，已經能做到讓數字布料在虛擬世界中的垂墜感、褶皺、光澤，無限接近真實世界。這個引擎的核心能力，恰好是物理AI最需要、也最難攻克的一環：形變體物理仿真。

仿真訓練折疊衣服

簡單來說，世界上至少三分之一的物體是柔軟或可形變的，衣服、窗簾、塑料袋、人體組織。要讓機器人真正走進家庭、走進工廠，它必須先學會理解這些軟乎乎的東西。而讓衣服在虛擬世界中真實呈現，這項能力恰好是物理AI的基礎設施。

今年2月，凌迪科技正式發布了一款名為SynReal的產品，一套物理仿真與合成數據系統。

可以把它想象成一座為機器人量身打造的“虛擬訓練學校”。學校里分三個部門：SynReal Sim是高保真仿真引擎。它負責“建造”一個無限接近真實世界的虛擬環境；SynReal Arena是國產易用具身智能訓練平臺，機器人可以在里面反復練習；SynReal Core則基于大規模合成交互數據的訓練模型。讓機器人在海量練習中學會舉一反三。

仿真訓練抓取物品

目前，凌迪已經和銀河通用等頭部具身智能企業達成合作，為機器人訓練提供核心的形變體數據支撐。這意味著，你未來看到的能疊衣服、收桌布、打包快遞的機器人，很可能是在凌迪的虛擬學校里“畢業”的。

機器人抓取柔性面料的仿真訓練

讓AI真正理解物理世界

物理AI的“杭州時刻”

如果說索爾維會議的合影，是100多年前愛因斯坦、居里夫人、玻爾等科學大牛一起在探索物質世界的基本規律，那么100多年后的杭州，一群理工科背景的年輕人正在做一件本質上類似的事情：讓機器理解物理世界的規律。

剛體和形變體碰撞的仿真效果

就在幾天前的萬物生長大會上，杭州發布了“具身十八羅漢”榜單，凌迪科技赫然在列。在此之前，它也已經連續多年入選杭州準獨角獸榜單。

這些榜單的背后，是杭州對物理AI賽道的敏銳嗅覺。當大多數人還在討論大語言模型的時候，杭州已經悄悄布局了從硬件到算法、從剛體到柔體的完整產業鏈。

事實上，群核科技的上市，讓很多人第一次意識到：杭州在物理AI賽道，其實早已悄悄卡位。

只不過不同的是，群核科技主打的是家居、空間設計的高效建模、渲染與仿真。凌迪科技主打的則是柔性體物理，比如衣服、布料，是難度更高的形變體仿真。

一個擅長“硬的”，一個精通“軟的”。兩家杭州企業，在物理AI賽道上恰好形成了互補。

文 | 沈積慧

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