新品成功率達25%，天貓超市AI智能體已有案例驗證

文丨謙 昂，出品丨零售氪星球（ID：LS-KXQ）

天貓超市自有品牌“臻選”的新品打爆成功率已進入25%-30%區間，而行業平均水平不足5%。

這個差距，來自一套名為“超喵”的AI智能體。它在臻選，已通過一些商品跑通選品、開品、運營全鏈路。4月20日的天貓超市商家大會上，“超喵1.0”正式向更大范圍商家開放。

“超喵是針對線上超市賽道的嘗試”，一位接近天貓超市人士告訴「零售氪星球」，“它集成貓超過去幾年各模塊的AI工具，目前已具備了幫品牌增長、降本提效的Agent級AI能力。”

目前看，這可能是行業內最先發布的中國超市行業跑通全鏈路的AI智能體。

從低GI八珍糕和4.0高蛋白純牛奶兩個案例看，超喵1.0帶來三個關鍵轉變：選品從憑經驗的“猜”變成“算”。而開品，從“高成本試錯”變成相對“精準開發”。平臺與品牌間零供關系，也有望向 “聯合開品”演進——開發渠道專屬商品。

這意味著，市場上陸續涌現的AI智能體，正把商超業“降本增效”的想象力拉到一個新高度，從“經驗驅動”轉向“數據+AI驅動”。

01

八珍糕上線一周就打爆，怎么做到的？

“超喵”目前具有的宮格畫像能力，能將發現市場新機會的速度壓縮。

天貓超市AI首席架構師謝東披露，其原理是，將商品拆解為“葉子類目×價格帶”的矩陣，持續檢索全網銷售、搜索趨勢、社交熱度和競品密度，判斷每個格子的機會點，預判未來3-6個月的趨勢。

2026年春節上市的天貓超市臻選低GI八珍糕，就是從宮格里長出來的新品。

圖源@天貓App

“超喵”掃描發現，在年輕人群，“低GI”和“藥食同源”兩個關鍵詞搜索熱度持續走高。但，市場上沒有同時具備這兩個屬性、口味有創新的產品。

天貓超市找到“稻博士”——一家有實驗室級別高品質大米原料的商家，提供“超喵”的洞察，覆蓋產品定位、包裝、核心賣點和視覺呈現，“稻博士”具體落地開發全過程。

新品做了幾個關鍵改變：口味上，結合抹茶和巧克力豆，做成苦甜口感。抹茶是2025年底開始爆火的時髦口味，加巧克力豆又是經典搭配，年輕人很愛買單。

依照超喵推薦的一種"食欲圖"方法論，八珍糕外形做成波浪形——粉狀抹茶呈現出流動感，看起來更有食欲。

正是超喵的全程介入，讓一個中老年熱衷的點心變成年輕人也愛吃、養生又高顏值的新產品。

天貓超市臻選低GI八珍糕上架后，正是年貨節，從上線，到拿下貓超糕點類目銷量、好評、復購三項第一，只花了一周，至今還在霸榜。

同樣的路徑，在臻選4.0高蛋白牛奶上也被驗證。超喵發現，“高蛋白”持續升溫，“4.0克蛋白質/100ml”是強賣點。采購一鍵下發畫像，供應商開發。發品階段，商家上傳白底圖，AI生成場景圖和視頻，轉化率提升80%；運營階段自動匹配冷啟動套餐，ROI提升2個百分點。上線一個月，這個品成交突破150萬元。

低GI八珍糕和4.0高蛋白牛奶，分屬糕點與乳品標品，消費場景、價格帶、目標人群各不相同。但超喵的宮格畫像、AI發品、托管運營三個模塊在兩個品類上都已跑通，顯示出跨品類的可復制性。

這也驗證了超喵與單點AI工具的區別：它不是解決某個環節的效率，而是在選品、開品、運營三個環節形成閉環。25%-30%的新品打爆成功率，對比行業平均5%的數據，意味著一條遠低傳統路徑的試錯成本曲線。

02

AI多智能體協同與單點工具有什么區別？

“超喵”不是一個單一AI助手，而是一套多智能體的協同體系。

在架構上，“超喵”作為大腦核心層，往下是各子智能體：商品運營智能體、投流智能體、招商智能體、補貨智能體、履約診斷智能體……可獨立使用，也可協同。

當一個商家設定了“本月GMV增長20%”的目標，主Agent會自動拆解目標——哪些商品需加大投流、哪些鏈接需優化素材、哪些活動值得報名——再分發給各個子Agent執行。

AI單點工具解決的是局部效率，但局部效率疊加，不等于全局最優。

一個商品投流再好，如果庫存預警沒聯動、補貨節奏跟不上，“爆單”反而變成斷貨；素材生成再快，如果定價策略沒同步優化，轉化依然上不去。

多智能體協同的價值，是把原本分開的決策鏈路打通。選品、開品、投流、補貨、履約，每一個環節數據都在同一套體系內，全局協同。商家輸入一個經營目標，得到的是一套完整的執行方案。

這套協同體系，在另一個方向上同樣成立。

天貓超市采購徐振月向「零售氪星球」分享了一個例子。某頭部品牌一個管理者發現一個商品某天爆賣，過去，他需召集價格、投放、直播、營銷各部門分別排查原因。現在，他只需輸入商品ID，智能診斷基于30多個維度的數據進行分析，直接給結論。

協同之外，數據是根本差異。

圖源@官網

貓超是自營業務，B端從供應鏈、入倉、商品分發到售賣、履約、售后，全鏈路數據在同一體系內流轉。C端，積累了超3億家庭用戶的真實消費行為數據。兩端數據閉環和完整，決策就更可靠。

在天貓超市AI首席架構師謝東看來，現在大模型很多，但它們是基座。“一個Agent到底能不能用、好不好用，核心取決于兩樣東西：一是私有數據夠不夠全面；二是品牌知識和電商知識夠不夠深。”

貓超的全鏈路自營，讓數據更全，AI的知識沉淀更全，智能化程度也會更高。

這意味著，對在貓超經營的品牌商，超喵不只是一套通用的AI工具，而更像一位深諳貓超渠道的專屬專家。它掌握貓超消費者的畫像、購買時機與偏好，也能識別出哪些品類在哪個價格帶仍存在機會。品牌的每一個經營動作，都能獲得更貼合貓超消費者真實行為的數據支持和分析。

03

AI智能體，零售效率戰的新變量

零售是一個極度依賴人力和經驗的生意。每個環節都是專業工種，信息在部門間流轉，決策鏈路更長，降本增效一直是難啃的硬骨頭。

從“超喵1.0”目前披露的成果看，這一困境正被打破。

平臺運營側，貓超35項主流證照已全實現機器審核，時長從按天縮短到分鐘級，商家自主入駐率提升至97.7%。會場活動搭建效率從平均15小時提升至2小時，建場效率提升85.7%。

商家經營側，從智能診斷到投資托管的全鏈路AI賦能。精準定位潛力商品，30+維度無死角商品診斷，一鍵優化商品信息，AI動態調整投放策略，獲得確定性增長。

供應鏈側，系統提前7天給出備貨建議，幫助商家在不壓倉的前提下保障庫存充足，預警可能進入效期禁售的商品及資損金額，給出促銷方案建議。全面提升履約率和消費者滿意度。

4月17日，商務部研究院《“人工智能+零售業”創新發展報告》課題研討會上披露，AI 在零售業的應用呈現由淺入深的推進過程，逐步從局部環節擴展至全鏈路運行，并進一步向更高程度的自主決策和跨主體協同演進。

商務部研究院副研究員洪勇認為，平臺企業和大型零售企業整體正在推動多環節的AI智能體運作，天貓超市等平臺推出的AI智能體，呈現出AI在零售業應用中的演進正處于“自主智能化”階段，在向“生態協同智能化”方向探索。

謝東認為，超喵有個更遠的目標是，走向A to A——品牌的AI Agent和平臺的AI Agent直接對話、協同決策的時代。

現階段，“超喵1.0”更多是在目標拆解和建議提供層面發揮作用。貓超開放更多的是子Agent——發品、投流、商品運營、智能診斷等，一線商家可直接使用。

從目前成果看，超喵1.0更擅長兩件事：一是替代重復性人力，二是縮短多角色流轉。但它還不能取代決策本身。理解零售AI智能體能發揮的價值和邊界，這是更重要的視角。

“零售經驗的萃取和智能化的演變，確實還需要一些時間”。

在天貓超市運營中心總經理焦進看來，超喵1.0的發布，更多是喊話品牌一起進入AI運營零售賽道，和平臺共創，把這個AI智能體做好。從內部看，超喵1.0已改變了部分工作邊界和工種。

低GI八珍糕和4.0高蛋白純牛奶，兩個案例的初步跑通印證了一個趨勢：AI智能體正成為商超業效率拐點的新變量。