中國AI的演進(jìn)邏輯，藏在百度的“非共識(shí)”里

新眸原創(chuàng)·作者 | 鹿堯

在AI這個(gè)以指數(shù)速度迭代的行業(yè)里，規(guī)則常常由少數(shù)“非共識(shí)”的聲音改寫。尤其技術(shù)浪潮的早期，共識(shí)往往是保守甚至錯(cuò)誤的——它代表著對(duì)既有路徑的依賴，對(duì)顛覆性風(fēng)險(xiǎn)的回避。

回看2018年前后，全球頂尖學(xué)術(shù)圈曾彌漫著一種篤定的悲觀：“大模型必死。”彼時(shí)，Transformer剛嶄露頭角，參數(shù)規(guī)模每擴(kuò)大一倍，算力成本便呈指數(shù)級(jí)攀升，而性能提升的邊際效應(yīng)卻在銳減。

學(xué)術(shù)界的主流判斷是，這條暴力美學(xué)的道路走不遠(yuǎn)，模型越大越容易過擬合，泛化能力會(huì)下降。直到OpenAI發(fā)布GPT-3時(shí)提出"scalinglaws"，認(rèn)為模型能力與參數(shù)規(guī)模、計(jì)算量、數(shù)據(jù)量呈冪律關(guān)系，自此，大模型每一次規(guī)模擴(kuò)張都帶來了能力的質(zhì)的飛躍。

歷史總是驚人地相似。僅僅三年后的2026年，全球AI行業(yè)再次上演了同樣的劇情。

經(jīng)歷了前兩年的開源狂熱后，曾經(jīng)高舉開源大旗的Meta、阿里、智譜等頭部廠商集體轉(zhuǎn)向閉源。Meta推出首個(gè)閉源旗艦?zāi)Ｐ蚆useSpark，阿里通義千問旗艦系列全面閉源，智譜發(fā)布GLM-5-Turbo閉源模型。這場(chǎng)突如其來的轉(zhuǎn)向，讓"開源必勝"的共識(shí)瞬間坍塌。

但如果把時(shí)間撥回到2024年，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)堅(jiān)持認(rèn)為“閉源大模型最能打”的百度，還一度被行業(yè)視為“另類”。

而這樣從“非共識(shí)”到“共識(shí)”的轉(zhuǎn)變，在AI行業(yè)過去十幾年的發(fā)展里，已經(jīng)發(fā)生了不止一次。從底層技術(shù)布局到商業(yè)化路線選擇，從應(yīng)用形態(tài)預(yù)判到產(chǎn)業(yè)價(jià)值判斷，那些最終改變行業(yè)走向的判斷，在誕生之初往往都站在主流共識(shí)的對(duì)立面。

當(dāng)潮水退去，行業(yè)最終會(huì)回到技術(shù)的本質(zhì)與商業(yè)的常識(shí)，那些曾經(jīng)的“非共識(shí)”，也在時(shí)間的驗(yàn)證中，成為全行業(yè)的通行準(zhǔn)則。

01

從開源狂熱到閉源回歸

技術(shù)與商業(yè)本質(zhì)的遲到共識(shí)

AI行業(yè)對(duì)開源與閉源路線的認(rèn)知反轉(zhuǎn)，是過去兩年最具代表性的“非共識(shí)”變“共識(shí)”的樣本。

其實(shí)早在2024年，就有人把底層邏輯講得明明白白。那一年的世界人工智能大會(huì)上，百度創(chuàng)始人李彥宏在主論壇的演講里說，“處在激烈競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中，需要讓業(yè)務(wù)效率比同行更高、成本比同行更低，商業(yè)化的閉源模型才是最能打的。”

更早的內(nèi)部講話里，他還提過，閉源是有真正的商業(yè)模式的，能賺到錢，才能聚集算力、聚集人才，閉源模型的能力會(huì)持續(xù)領(lǐng)先，而不是一時(shí)領(lǐng)先。

這些話放在當(dāng)時(shí)的行業(yè)氛圍里，似乎顯得并不合時(shí)宜。

2023到2024年，正是開源浪潮最洶涌的時(shí)候，Llama2的開源讓整個(gè)行業(yè)陷入狂熱，國內(nèi)百模大戰(zhàn)紛紛跟進(jìn)，開發(fā)者社區(qū)也把開源當(dāng)成了衡量一家廠商技術(shù)實(shí)力的核心標(biāo)準(zhǔn)。彼時(shí)行業(yè)的主流聲音是，開源將復(fù)刻Linux和安卓的成功，通過生態(tài)壟斷擊敗閉源對(duì)手，“開源必勝”幾乎成了不容置疑的政治正確。

這與當(dāng)時(shí)行業(yè)的主流聲音形成了鮮明的反差。

但時(shí)間總會(huì)把最樸素的商業(yè)邏輯，攤開在所有人面前。隨著AI行業(yè)技術(shù)探索期，一步步邁入商業(yè)化變現(xiàn)，所有廠商都不得不面對(duì)一個(gè)現(xiàn)實(shí)：大模型研發(fā)需要持續(xù)投入巨額的算力和人才成本，開源能帶來生態(tài)和流量，卻很難構(gòu)建起可持續(xù)的盈利模式。

旗艦?zāi)Ｐ偷娜骈_源，不僅很難把技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)壁壘，還會(huì)把自身的核心技術(shù)暴露在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手面前，就連推理成本的優(yōu)化空間，也遠(yuǎn)不如閉源模型來得靈活。

Meta的轉(zhuǎn)身就是最鮮活的例子。靠著開源策略，Llama系列快速占領(lǐng)了全球大模型生態(tài)的半壁江山，但在營收和利潤上，被一直堅(jiān)持閉源的OpenAI、谷歌甩遠(yuǎn)。

國內(nèi)廠商的轉(zhuǎn)向，同樣繞不開商業(yè)化的現(xiàn)實(shí)壓力，百模大戰(zhàn)后，行業(yè)進(jìn)入到真金白銀的利潤比拼階段，閉源帶來的技術(shù)保護(hù)、成本優(yōu)化和商業(yè)化靈活性，恰恰是ToB場(chǎng)景里最核心的競(jìng)爭(zhēng)力。

阿里千問的轉(zhuǎn)向，就是這種壓力最直觀的注腳。

2026年3月，阿里千問核心人物、開源布道者林俊旸深夜發(fā)文告別，隨后多位骨干相繼離職。外界以為是內(nèi)斗，但真相更加現(xiàn)實(shí)——阿里的考核指標(biāo)變了。從“模型能力”到“用戶規(guī)模”，這個(gè)轉(zhuǎn)變看似只是指標(biāo)替換，實(shí)則是一次根本性的路線糾偏。

林俊旸出走后不到一個(gè)月，阿里千問旗艦系列全面轉(zhuǎn)向閉源。Qwen3.6-Plus、Qwen3-Max、Qwen3.5-Plus等旗艦?zāi)Ｐ筒辉匍_放權(quán)重，僅通過API提供服務(wù)。開源千問的故事，畫上了句號(hào)。

這并不是說開源就此失去了價(jià)值。在學(xué)術(shù)研究、人才培養(yǎng)、中小開發(fā)者生態(tài)建設(shè)這些領(lǐng)域，開源模型依然有著不可替代的作用。但在競(jìng)爭(zhēng)最激烈的旗艦?zāi)Ｐ唾惖溃]源化已經(jīng)成了不可逆的趨勢(shì)。那些兩年前的“非共識(shí)”，就這樣成了今天全行業(yè)的集體選擇。

回過頭看，這場(chǎng)從開源到閉源的集體轉(zhuǎn)向并非偶然，而是AI產(chǎn)業(yè)從“技術(shù)單點(diǎn)突破”走向“技術(shù)與商業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)”的必經(jīng)之路。技術(shù)與商業(yè)形成閉環(huán)，產(chǎn)業(yè)才真正走向成熟。而百度和李彥宏的“非共識(shí)”，恰恰在于比行業(yè)更早看清了這一循環(huán)的方向。

02

從ChatBot到Agent：

AI價(jià)值標(biāo)尺的徹底轉(zhuǎn)向

如果說閉源路線的回歸，是行業(yè)對(duì)商業(yè)化本質(zhì)的重新認(rèn)知，那智能體的爆發(fā)，則是整個(gè)行業(yè)對(duì)AI價(jià)值判斷的徹底轉(zhuǎn)向。

2026年開年，一只紅色的龍蝦OpenClaw火遍了全球。和此前爆火的ChatBot不同，OpenClaw能直接操控電腦，完成文檔處理、數(shù)據(jù)整理、流程審批甚至代碼編寫，被不少人稱作“真正的數(shù)字員工”。OpenClaw的走紅，把整個(gè)行業(yè)的目光，從ChatBot拉到了Agent智能體身上。

一夜之間，幾乎所有AI廠商都把智能體當(dāng)成了核心戰(zhàn)略。OpenAI在GPT-4o的更新里，重點(diǎn)強(qiáng)化了Computer Use能力，讓模型能直接操作電腦完成復(fù)雜任務(wù)；谷歌把Gemini的升級(jí)重點(diǎn)，放在了多智能體協(xié)同上；國內(nèi)的辦公軟件、企業(yè)服務(wù)廠商，也紛紛把智能體當(dāng)成了產(chǎn)品升級(jí)的核心方向。

但事實(shí)上，這個(gè)今年被全行業(yè)追捧的方向，早在2024年的百度世界大會(huì)上，就已經(jīng)被明確點(diǎn)出。當(dāng)時(shí)李彥宏說，“智能體是AI應(yīng)用的最主流形態(tài)，即將迎來它的爆發(fā)點(diǎn)”。

他把智能體比作PC時(shí)代的網(wǎng)站、移動(dòng)時(shí)代的自媒體賬號(hào)，認(rèn)為它會(huì)成為AI原生時(shí)代，內(nèi)容、服務(wù)和信息的新載體。次年3月，他在《人民日?qǐng)?bào)》發(fā)表署名文章時(shí)進(jìn)一步提到，2025年可能會(huì)成為AI智能體爆發(fā)的元年。

放在當(dāng)時(shí)的行業(yè)環(huán)境里，這個(gè)判斷并沒有引起太多重視。

因?yàn)?024年的AI行業(yè)，ChatBot是萬能藥，玩家卷對(duì)話輪次、卷上下文窗口長度，行業(yè)的普遍認(rèn)知是，流量為王已經(jīng)被token為王取代，誰的token消耗量更大，誰就在行業(yè)里更有話語權(quán)。

很少有人去思考，token消耗本身到底能帶來多少價(jià)值。同樣的token用量，用戶用來寫搞笑文案、閑聊吐槽，和企業(yè)客服用來解決客戶問題、工廠用來優(yōu)化生產(chǎn)流程，創(chuàng)造的價(jià)值有著天壤之別。

而對(duì)于智能體應(yīng)用，李彥宏在去年就有過相應(yīng)的斷言。去年10月，他在一場(chǎng)內(nèi)部講話中指出，“Computer Use”與“端到端優(yōu)化”都與AI時(shí)代的護(hù)城河有關(guān)。與ChatBot不同，Computer Use從“能給你出主意”升級(jí)成了“能給你訂機(jī)票”，這是從思想到行動(dòng)的轉(zhuǎn)變。

在11月百度世界大會(huì)上，李彥宏再次提出了關(guān)于應(yīng)用價(jià)值的行業(yè)身位：健康的AI產(chǎn)業(yè)里，模型能產(chǎn)生10倍于芯片的價(jià)值，而AI應(yīng)用能創(chuàng)造100倍于模型的價(jià)值。

當(dāng)時(shí)，很少有人能真正理解李彥宏對(duì)AI應(yīng)用價(jià)值的判斷。而現(xiàn)在，行業(yè)終于開始重新理解這句話的分量。

當(dāng)OpenClaw讓全球看到了智能體的生產(chǎn)力價(jià)值，當(dāng)越來越多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，ChatBot只能當(dāng)“聊天玩具”，而智能體才能成為真正的生產(chǎn)工具，整個(gè)行業(yè)的評(píng)價(jià)體系，終于從“看消耗”轉(zhuǎn)向了“看價(jià)值”。

AI競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，轉(zhuǎn)向更深層的商業(yè)價(jià)值創(chuàng)造。曾經(jīng)被行業(yè)忽略的智能體，就這樣成了AI應(yīng)用的絕對(duì)主流。

而此時(shí)的百度也提前完成了全面的布局。從搜索場(chǎng)景的文心助手、百看，到任務(wù)執(zhí)行類的小度蝦、DuClaw、DuMate、GenClaw、RedClaw、百度健康有醫(yī)助理，再到代碼類智能體秒噠、演化智能體伐謀、數(shù)字人智能體，百度的智能體矩陣已覆蓋搜索、辦公、醫(yī)療、開發(fā)、數(shù)字人等多個(gè)產(chǎn)業(yè)，并在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。

03

穿越技術(shù)周期：

非共識(shí)背后的長期主義復(fù)利

大模型閉源路線的回歸，智能體的爆發(fā)，本質(zhì)上都是行業(yè)在短期風(fēng)口過后，對(duì)技術(shù)本質(zhì)與商業(yè)常識(shí)的回歸。

類似的案例還有太多。把時(shí)間線拉得更長，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，那些今天被全行業(yè)奉為圭臬的AI產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)則，很多都來自于十幾年前，那些不被理解的選擇。

2016到2017年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量紅利的頂峰，短視頻爆發(fā)，電商、O2O成了全行業(yè)的必爭(zhēng)之地，賺快錢、搶流量，是那個(gè)時(shí)代行業(yè)的主流邏輯。

而AI在當(dāng)時(shí)在實(shí)驗(yàn)室里，離商業(yè)變現(xiàn)遙遙無期。行業(yè)里的普遍認(rèn)知是，投入AI就是燒錢。偏偏這個(gè)時(shí)候，百度在李彥宏的帶領(lǐng)下全面提速AI布局。很少有人記得，早在2013年，百度就成立了國內(nèi)首個(gè)深度學(xué)習(xí)研究院，成為中國第一家把深度學(xué)習(xí)提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

從2017年宣布All in AI開始，百度每年都會(huì)把營收的15%以上投入AI研發(fā)，連續(xù)多年的研發(fā)投入強(qiáng)度，遠(yuǎn)超國內(nèi)同行。這場(chǎng)堅(jiān)守的結(jié)果，在2022年底所有科技巨頭全面All in AI的那一刻，徹底顯現(xiàn)出來。

而提前10年布局、7年All in的百度，已經(jīng)完成了“芯-云-模-體”的AI全棧布局，成為國內(nèi)唯一擁有完整AI技術(shù)閉環(huán)的企業(yè)。2025年Q4的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，百度AI業(yè)務(wù)收入同比增長超過50%，AI收入占核心營收的比重已經(jīng)接近40%，AI真正成了百度增長的核心引擎。

對(duì)周期的深刻理解，不僅體現(xiàn)在戰(zhàn)略方向的選擇上，更體現(xiàn)在對(duì)底層技術(shù)的堅(jiān)守上。在AI行業(yè)的發(fā)展歷程里，有太多曾經(jīng)被當(dāng)成“重復(fù)造輪子”的無用功，最終成了行業(yè)自主可控的核心根基，飛槳深度學(xué)習(xí)框架是另一個(gè)典型例子。

2016年，谷歌的TensorFlow和Meta的PyTorch壟斷了全球深度學(xué)習(xí)框架市場(chǎng)，國內(nèi)AI開發(fā)者，大多使用海外的開源框架。行業(yè)普遍共識(shí)是，國內(nèi)做深度學(xué)習(xí)框架，就是重復(fù)造輪子，既沒有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，也不可能搭建起自己的生態(tài)，完全是浪費(fèi)錢。

但李彥宏則表示，“中國人工智能在論文和專利數(shù)量上領(lǐng)先，但深度學(xué)習(xí)框架領(lǐng)域存在差距”，同年，百度正式開源飛槳，這是中國首個(gè)自主研發(fā)、開源開放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，他把它定位成“AI時(shí)代的操作系統(tǒng)”，是百度AI戰(zhàn)略最核心的底層基座。

科技博弈的持續(xù)升級(jí)，最終驗(yàn)證了這個(gè)判斷的前瞻性。海外AI框架出口限制、開源協(xié)議持續(xù)收緊，國內(nèi)AI意識(shí)到，自主可控的深度學(xué)習(xí)框架是必選項(xiàng)。一夜之間，國內(nèi)所有科技巨頭都下場(chǎng)自研AI框架。而此時(shí)的飛槳，已經(jīng)成長為國內(nèi)市場(chǎng)份額第一的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

時(shí)間來到三年前，百度率先發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)生成式大模型文心一言，比國內(nèi)其他大廠的同類型產(chǎn)品，早了3到6個(gè)月。而就在全行業(yè)陷入百模大戰(zhàn)，瘋狂卷參數(shù)規(guī)模的時(shí)候，李彥宏明確提出，“卷大模型沒有意義，卷應(yīng)用機(jī)會(huì)更大”。

這句話在當(dāng)時(shí)，同樣被很多人當(dāng)成了百度跟不上參數(shù)競(jìng)賽的托詞。但到了2025年，當(dāng)行業(yè)從瘋狂的參數(shù)競(jìng)賽里冷靜下來，終于意識(shí)到，大模型的核心價(jià)值，是落地應(yīng)用。“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”，徹底成了行業(yè)的共識(shí)。

那些非共識(shí)，到底是怎么一步步變成行業(yè)共識(shí)的？

答案或許并不復(fù)雜。

從開源到閉源，從ChatBot到Agent，從拼參數(shù)到拼應(yīng)用——每一次行業(yè)共識(shí)的形成，都不是因?yàn)槟骋患移髽I(yè)的說服力，而是因?yàn)樯虡I(yè)規(guī)律和技術(shù)本質(zhì)在時(shí)間中自然顯現(xiàn)。

在AI這個(gè)以指數(shù)速度迭代的行業(yè)里，所有人都在追求快，追求風(fēng)口，追求當(dāng)下的共識(shí)。但真正能穿越周期的，往往是那些愿意慢下來，做難而正確的事，堅(jiān)持自己對(duì)商業(yè)和技術(shù)本質(zhì)判斷的人。

百度過去十幾年的軌跡，恰好印證了這一點(diǎn)。當(dāng)行業(yè)追逐風(fēng)口時(shí)，他們?cè)谧龌ǎ划?dāng)行業(yè)聚焦短期變現(xiàn)時(shí)，他們?cè)谕堆邪l(fā)；當(dāng)行業(yè)形成共識(shí)時(shí)，那些曾經(jīng)不被理解的判斷，正在被一一驗(yàn)證。

雖然外界對(duì)百度依然不可避免地有這樣或那樣的評(píng)價(jià)，但技術(shù)的發(fā)展本身是質(zhì)樸和理性的，被驗(yàn)證的歷史軌跡也是客觀存在的，百度在技術(shù)浪潮中的行業(yè)指引和價(jià)值，相信必然會(huì)得到后驗(yàn)者們的認(rèn)同。

AI的浪潮還遠(yuǎn)沒有結(jié)束，未來還會(huì)有無數(shù)新的共識(shí)出現(xiàn)，也會(huì)有無數(shù)新的非共識(shí)被提出來，但在技術(shù)的長河里，共識(shí)往往滯后于創(chuàng)新，而非共識(shí)，才是下一個(gè)周期的起點(diǎn)。