AI時(shí)代更要守護(hù)教育本真

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如何引導(dǎo)學(xué)習(xí)者運(yùn)用人工智能催化知識(shí)生成，而非吞噬更深層次的思考，對教師來說是一項(xiàng)前所未有的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)該利用人工智能，來補(bǔ)足人類思維里面的不足，如此才能變得更加強(qiáng)大。

今年春節(jié)后，隨著一款開源人工智能智能體執(zhí)行框架在全球技術(shù)領(lǐng)域掀起熱潮，生成式人工智能工具不再是僅提供建議的“嘴替”，而是可以直接執(zhí)行任務(wù)的“手替”。通過整合多渠道通信與大語言模型，用戶可本地化部署具備持久記憶、主動(dòng)執(zhí)行能力的人工智能助手，只需下達(dá)“指令”，它便能自主完成從代碼編寫到信息發(fā)布等一系列復(fù)雜操作。當(dāng)前，生成式人工智能工具迅速席卷世界教育領(lǐng)域，一時(shí)間，這似乎成了教育擁抱人工智能前沿的象征。然而，對于教育教學(xué)而言，我們究竟需要什么樣的生成式人工智能工具？當(dāng)能夠“伸手干活”的生成式人工智能工具被引入教學(xué)過程，它帶來的究竟是學(xué)習(xí)革命，還是以效率為名的思維、感知和價(jià)值剝奪？

認(rèn)知的“黑箱”

當(dāng)“執(zhí)行”替代“思考”

教育心理學(xué)區(qū)分“知道那個(gè)”與“知道如何”，前者是事實(shí)性知識(shí)，后者是程序性能力。真正的教育從來不只是傳遞“那個(gè)”知識(shí)，更是培養(yǎng)“如何”思考、分析、創(chuàng)造的能力。而“如何”的獲得，必須經(jīng)由親歷的認(rèn)知掙扎，即思維能力的提升。

生成式人工智能工具的核心特征，恰恰是以極致的“執(zhí)行”跳過了這一掙扎。以前人工智能助手的邊界在于“建議”，由你主導(dǎo)提問，決定采納或拒絕建議；而生成式人工智能工具的邊界在于“代辦”，你指揮它做什么，它直接做完。當(dāng)生成式人工智能工具自主完成信息收集、數(shù)據(jù)分析、文本生成，學(xué)生面對的只是一個(gè)輸入指令和接收成果的界面，中間的認(rèn)知過程被封裝在無法透視的黑箱之中。一名學(xué)生描述體驗(yàn)時(shí)說：“第一次體驗(yàn)到指揮別人干活的感覺，這種掌控感太爽了。”這句話暴露了問題的核心：學(xué)生在“指揮”中獲得的是掌控感的幻覺，而非完整思維的真實(shí)提升。他以為自己在“馴化”生成式人工智能工具，殊不知它們正在將他“馴化”為一個(gè)只會(huì)發(fā)號(hào)施令、卻不知任務(wù)如何完成的“空心指揮家”。更值得警惕的是，依賴生成式人工智能工具完成各項(xiàng)專業(yè)任務(wù)時(shí)，認(rèn)知過程的“黑箱化”。支持者可能辯駁：讓人工智能承擔(dān)煩瑣工作，學(xué)生才能集中精力于更高層次思考。但認(rèn)知科學(xué)表明，所謂“低級”與“高級”思維并非截然分離：寫作中的遣詞造句，本身就是思想逐漸明晰的過程；編程中的代碼調(diào)試，本身就是問題解決能力的錘煉。當(dāng)這些過程完全被人工智能取代，“高級思考”將失去賴以生長的土壤。

蘇聯(lián)心理學(xué)家維果茨基的最近發(fā)展區(qū)理論指出，學(xué)生的發(fā)展有兩個(gè)層次：一是“現(xiàn)有發(fā)展水平”，即獨(dú)立完成任務(wù)時(shí)的能力上限；二是“潛在發(fā)展水平”，即在他人指導(dǎo)、幫助下能達(dá)到的能力上限，兩者之間的區(qū)域就是“最近發(fā)展區(qū)”。

如何引導(dǎo)學(xué)習(xí)者運(yùn)用生成式人工智能工具催化知識(shí)生成，而非吞噬更深層次的思考，對教師來說是一項(xiàng)前所未有的挑戰(zhàn)。我們應(yīng)該利用人工智能，來補(bǔ)足我們?nèi)祟愃季S里面的不足，如此才能變得更加強(qiáng)大。學(xué)生應(yīng)當(dāng)成為審核者，具備批判性思維去評估人工智能的決策邏輯是否合理、是否存在偏見。

感知力的鈍化

當(dāng)體驗(yàn)淪為符號(hào)

如果說“認(rèn)知黑箱”的風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在思維層面，那么生成式人工智能工具對感知力的侵蝕則觸及教育的更深層維度，即人與真實(shí)世界的關(guān)系。

生成式人工智能工具的危險(xiǎn)在于，它以效率為名，將學(xué)生與真實(shí)世界的直接接觸替換為中介化的符號(hào)操作。學(xué)生不需要走進(jìn)菜市場，不需要觀察父母忙碌的身影，不需要感受除夕夜的煙火氣息，他們只需向人工智能下達(dá)指令，就能收獲一篇關(guān)于“年味”的文本。這是一種感知力的技術(shù)性剝奪。當(dāng)學(xué)生習(xí)慣于用人工智能生成的文本替代自己的觀察和體驗(yàn)，他們喪失的不僅是寫作能力，更是感受生活、理解他人、與世界建立情感聯(lián)結(jié)的能力。

生成式人工智能工具背后隱藏著一種可通約性的假設(shè)，即所有經(jīng)驗(yàn)都可還原為數(shù)據(jù)，所有表達(dá)都可被算法優(yōu)化，所有個(gè)體獨(dú)特性最終可被平均為“最大公約數(shù)”。教育之所以重要，恰恰在于它面對的是不可通約的個(gè)體。每個(gè)學(xué)生的生活經(jīng)驗(yàn)、情感體驗(yàn)、認(rèn)知方式都是獨(dú)特的，教育的使命不是將這些獨(dú)特性打磨成標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，而是幫助每個(gè)學(xué)生為自己的經(jīng)驗(yàn)找到恰切的表達(dá)。教師要引導(dǎo)學(xué)生理解人工智能的工作方式與人的工作方式有什么樣的區(qū)別，發(fā)展人能夠區(qū)別于人工智能的那部分能力，才能讓學(xué)生有更高的創(chuàng)造力和情商。

安全的漏洞

人工智能的價(jià)值滲透

除了認(rèn)知和感知層面的隱憂，生成式人工智能工具還帶來更直接的安全挑戰(zhàn)。如在架構(gòu)設(shè)計(jì)、默認(rèn)配置、插件生態(tài)、行為管控等方面存在較大安全風(fēng)險(xiǎn)，一旦被攻擊者利用，可能導(dǎo)致服務(wù)器被控制、敏感數(shù)據(jù)被泄露。當(dāng)教育過程引入這種既不可控又不可逆的工具，誰來為潛在風(fēng)險(xiǎn)負(fù)責(zé)？有學(xué)生為調(diào)試生成式人工智能工具將電腦權(quán)限全部開放，導(dǎo)致文件泄露；有學(xué)生陷入“技術(shù)狂歡”卻荒廢專業(yè)課。面對各種安全隱患，建議強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)控制、加強(qiáng)憑證管理、嚴(yán)格管理插件來源、持續(xù)關(guān)注補(bǔ)丁和安全更新。面對學(xué)生的“學(xué)業(yè)荒廢”，建議有關(guān)部門出臺(tái)規(guī)定，謹(jǐn)慎使用生成式人工智能，謹(jǐn)防解除了“近憂”，卻增添了“遠(yuǎn)憂”。

更深層的風(fēng)險(xiǎn)在于價(jià)值觀層面。人工智能不是中立的，其輸出建立在其訓(xùn)練數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值預(yù)設(shè)之上。當(dāng)生成式人工智能工具被用于分析問題、形成判斷時(shí)，它正在以一種隱性方式塑造學(xué)生的思維方式和價(jià)值取向。如人工智能生成的作文往往傾向于“情感正確、結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)”的表達(dá)，這種“正確”背后是算法對“什么是一篇好作文”的預(yù)設(shè)，它可能來自特定文化語境的寫作規(guī)范，也可能來自訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的主流表達(dá)，卻不是來自學(xué)生自己的生活世界和價(jià)值判斷。

工具理性追求效率、標(biāo)準(zhǔn)化和可控性，而教育的目的從來不只是提高效率、完成任務(wù)，而是培養(yǎng)會(huì)思考、會(huì)感受、會(huì)選擇、會(huì)創(chuàng)造的人。

回歸對話

人工智能時(shí)代的教育抉擇

教育教學(xué)必須慎用生成式人工智能工具。因?yàn)椋逃暮诵牟皇菆?zhí)行，而是成長；不是效率，而是過程；不是成果，而是體驗(yàn)。一個(gè)全能的人工智能，恰恰可能掐斷學(xué)生成長必需的認(rèn)知掙扎、過程體驗(yàn)和試錯(cuò)學(xué)習(xí)。

教育需要什么樣的生成式人工智能工具？需要能夠激發(fā)思考的對話者，而非包辦任務(wù)的執(zhí)行者；能夠引導(dǎo)學(xué)生追問的“蘇格拉底”，而非代替學(xué)生勞作的工具。生成式人工智能工具應(yīng)是搭建階梯式、個(gè)性化的支架，以啟發(fā)為核心引導(dǎo)學(xué)生自主跨越最近發(fā)展區(qū)。這種支架不是“包辦代替”，而是“適度托舉”。

人工智能時(shí)代正在加速淘汰不會(huì)使用人工智能的人，這讓部分教師產(chǎn)生了要讓學(xué)生盡快學(xué)會(huì)使用人工智能的焦慮感。當(dāng)教師將“學(xué)會(huì)使用人工智能”作為目標(biāo)時(shí)，應(yīng)該思考，我們希望學(xué)生成為什么樣的人？是熟練的“人工智能指揮家”，擅長發(fā)號(hào)施令、獲取成果，還是“獨(dú)立思考者”，能夠提出真問題、保持批判意識(shí)、堅(jiān)守價(jià)值判斷？答案不言自明。“獨(dú)立思考者”的素養(yǎng)包括批判性思維、真實(shí)感知力、價(jià)值判斷力等，這恰恰是無法被算法化、無法被工具替代的東西，是教育必須守護(hù)的核心。

需要強(qiáng)調(diào)的是，“慎用”并非“禁用”。在高等教育前沿探索、專業(yè)領(lǐng)域工具性應(yīng)用、有引導(dǎo)的實(shí)驗(yàn)性教學(xué)中，生成式人工智能工具具有重要價(jià)值，關(guān)鍵在于區(qū)分“什么時(shí)候用”和“什么時(shí)候不能用”，它們更適合在已有扎實(shí)認(rèn)知基礎(chǔ)、明確學(xué)習(xí)目標(biāo)、清晰倫理邊界的專業(yè)訓(xùn)練中使用，不適合在中小學(xué)階段、人文素養(yǎng)培育、基礎(chǔ)能力訓(xùn)練中使用；適合于研究對象、實(shí)驗(yàn)工具、效率輔助，不適合思維替代、感知屏蔽、價(jià)值塑造者。

技術(shù)要服務(wù)于人，效率要服從意義，數(shù)據(jù)要始終用于豐富人性。應(yīng)將人工智能置于工具層，作為手段支持；將師生情感共鳴、同伴協(xié)作等真實(shí)人際聯(lián)結(jié)置于交互層，作為關(guān)系紐帶；將批判性思維、創(chuàng)造力、同理心置于價(jià)值層，作為終極目的。工具不能替代交互，效率不能吞噬意義。

新的生成式人工智能工具，以其強(qiáng)大的執(zhí)行能力引發(fā)廣泛關(guān)注。但在教育這片土地上，恰恰有一些東西是任何“執(zhí)行”都無法替代的，比如，學(xué)生在困惑中逐漸清晰的思考，在觀察中慢慢積累的感知，在試錯(cuò)中反復(fù)錘煉的判斷，在表達(dá)中不斷深化的自我理解，等等。這些東西無法被外包，無法被代勞，無法被算法優(yōu)化。它們只能由每一個(gè)學(xué)生在實(shí)踐中完成，在真實(shí)的認(rèn)知掙扎中、在與世界的直接接觸中、在教師的陪伴引導(dǎo)下完成。

教育的使命，從來不是讓學(xué)生更高效地完成任務(wù)，而是讓學(xué)生在完成任務(wù)的過程中成為更完整的人。當(dāng)越來越便捷生成式的人工智能面世，教育需要守住那些無法被“執(zhí)行”的部分。這不僅是技術(shù)使用的邊界，更是教育之為教育的底線。

（作者：錢琳、范國睿；作者單位：華東師范大學(xué)，范國睿系該校教育學(xué)部教授、教育部教育大數(shù)據(jù)與教育決策實(shí)驗(yàn)室研究員）

本文來源｜《中國教育報(bào)》2026年4月16日

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