【活動(dòng)回顧】2026金融業(yè)大模型與智能體應(yīng)用研討會(huì)成功召開

2026年4月10日，由金科創(chuàng)新社主辦的“2026金融業(yè)大模型與智能體應(yīng)用研討會(huì)”在北京成功召開。本次會(huì)議以“智能驅(qū)動(dòng) 場(chǎng)景重構(gòu)”為主題，由光大信托普惠金融部副總經(jīng)理祝世虎博士擔(dān)任主持。來自銀行、保險(xiǎn)、證券、基金等各類金融機(jī)構(gòu)的AI負(fù)責(zé)人及科技企業(yè)專家齊聚一堂，圍繞金融大模型技術(shù)布局、智能體場(chǎng)景化落地等核心議題展開深度交流與研討。

零一萬物CEO、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)博士在“AI Agents：CEO最需要關(guān)注的核心技術(shù)”主題演講中指出，推理模型的突破已推動(dòng)AI從Chatbot進(jìn)化為智能體（Agent），并通過協(xié)同形成多智能體（Multi-Agent）網(wǎng)絡(luò)。他強(qiáng)調(diào)，AI 龍蝦等通用Agent缺乏行業(yè)深度、易產(chǎn)生幻覺、難以深入企業(yè)系統(tǒng)且存在安全風(fēng)險(xiǎn)，并不適合To B場(chǎng)景；而企業(yè)級(jí)多智能體憑借專業(yè)可靠、定制化、深度鏈接ERP/CRM、安全合規(guī)等優(yōu)勢(shì)，成為金融行業(yè)的首選。要讓Agent真正創(chuàng)造價(jià)值，必須深入企業(yè)核心業(yè)務(wù)，并以“一把手工程”驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型升級(jí)——這不僅是技術(shù)問題，更是管理問題，需要CEO與一線員工形成轉(zhuǎn)型共同體，從定戰(zhàn)略、找場(chǎng)景到調(diào)模型、搭應(yīng)用、做交付，實(shí)現(xiàn)全鏈路貫通。為此，零一萬物推出基于決策多智能體在內(nèi)的萬智平臺(tái)，助力金融機(jī)構(gòu)重塑從戰(zhàn)略到執(zhí)行的生產(chǎn)價(jià)值鏈。李開復(fù)表示，企業(yè)級(jí)多智能體可打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)超精準(zhǔn)客戶畫像、極致精準(zhǔn)產(chǎn)品推薦、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與高效結(jié)算，通過一把手工程切入核心業(yè)務(wù)，助推金融機(jī)構(gòu)達(dá)成強(qiáng)信號(hào)、快落地、高價(jià)值的轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

零一萬物CEO、創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開復(fù)博士

主持人：光大信托普惠金融部副總經(jīng)理祝世虎

在“AI大模型如何穿透產(chǎn)業(yè)‘最后一公里’”主題演講中，螞蟻數(shù)科金融行業(yè)解決方案總經(jīng)理寧鵬指出，螞蟻數(shù)科以AI+Web3為核心戰(zhàn)略，致力于讓AI服務(wù)像掃碼支付一樣便捷普惠。公司通過打造金融行業(yè)大模型、專業(yè)知識(shí)庫與Agentic系統(tǒng)工程，從知識(shí)、工具、認(rèn)知三個(gè)維度全面重塑客戶業(yè)務(wù)體系。在應(yīng)用落地方面，面向C端推出AI金融管家，面向P端提供AI業(yè)務(wù)助理、智能投研、信貸風(fēng)控等解決方案，以人機(jī)協(xié)同模式推動(dòng)金融服務(wù)智能化升級(jí)。同時(shí)，螞蟻數(shù)科構(gòu)建了完善的安全治理與評(píng)測(cè)運(yùn)營(yíng)體系，保障AI應(yīng)用可控可用，最終以技術(shù)賦能實(shí)現(xiàn)“讓價(jià)值無界”的產(chǎn)業(yè)愿景。

螞蟻數(shù)科金融行業(yè)解決方案總經(jīng)理寧鵬

未來5-10年，開發(fā)者將從“為人構(gòu)建軟件”轉(zhuǎn)向“為AI構(gòu)建軟件與工具”。軟通動(dòng)力金融事業(yè)群軟件工程部負(fù)責(zé)人徐磊在“AISE領(lǐng)域的組織級(jí)效能提升實(shí)踐”演講中提出，通過ASDM（AI優(yōu)先系統(tǒng)化研發(fā)方法）重構(gòu)研發(fā)體系：以上下文工程提供項(xiàng)目級(jí)認(rèn)知，以Harness工程提供閉環(huán)執(zhí)行工具，以工具包為標(biāo)準(zhǔn)化單元兼容各類編碼工具與算力平臺(tái)。方案覆蓋需求、設(shè)計(jì)、編碼、測(cè)試、QA安全及DevOps全流程，依托企業(yè)級(jí)后臺(tái)實(shí)現(xiàn)規(guī)約、跟蹤、交付與觀測(cè)的集中管理，并輔以IDE插件。實(shí)施策略采用“一橫四縱”構(gòu)建智能體集群，從代碼補(bǔ)全轉(zhuǎn)向Agentic Coding場(chǎng)景化提效，通過最佳實(shí)踐與持續(xù)度量，實(shí)現(xiàn)AI代碼生成率提升至40%等可量化收益，形成可復(fù)制的AI4SE落地路徑。

軟通動(dòng)力金融事業(yè)群軟件工程部負(fù)責(zé)人徐磊

泰康緊扣“新壽險(xiǎn)”戰(zhàn)略，將人身保險(xiǎn)與醫(yī)養(yǎng)康寧服務(wù)深度融合，構(gòu)建“支付+服務(wù)+投資”三端協(xié)同的商業(yè)模式。泰康人壽保險(xiǎn)科技創(chuàng)新中心總經(jīng)理周雄志以“抓住人工智能機(jī)遇，打造新壽險(xiǎn)下的智能體群”為題，分享了泰康在智能化時(shí)代的創(chuàng)新實(shí)踐：公司全面擁抱人工智能，依托30年信息化、在線化及數(shù)據(jù)化積累，在智能化時(shí)代打造了覆蓋銷售、核保、運(yùn)營(yíng)、醫(yī)養(yǎng)等場(chǎng)景的智能體群。典型案例包括“泰慧核”等多智能體協(xié)同系統(tǒng)，結(jié)合知識(shí)圖譜、大模型與大小模型融合技術(shù)，顯著提升了核保效率與風(fēng)險(xiǎn)管控能力。周雄志表示，通過AI大模型全面滲透運(yùn)營(yíng)全鏈條，泰康正加速實(shí)現(xiàn)從“會(huì)說”到“會(huì)做”、從單點(diǎn)智能到群體協(xié)同的躍升，以科技驅(qū)動(dòng)新壽險(xiǎn)高質(zhì)量發(fā)展。

泰康人壽保險(xiǎn)科技創(chuàng)新中心總經(jīng)理周雄志

阿里巴巴集團(tuán)ATH事業(yè)群悟空事業(yè)部行業(yè)總經(jīng)理李偉在題為“AI重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)力—基于人機(jī)協(xié)同的智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐”的演講中，介紹了阿里“悟空”事業(yè)部及其核心產(chǎn)品——面向企業(yè)級(jí)的AI原生工作平臺(tái)。通過對(duì)比悟空與個(gè)人級(jí)AI工具（如“龍蝦”）的區(qū)別，強(qiáng)調(diào)悟空在企業(yè)權(quán)限繼承、安全性、任務(wù)拆解效率以及與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)（如CRM、會(huì)議、審批等）深度整合方面的優(yōu)勢(shì)，演示了悟空如何自動(dòng)生成匯報(bào)網(wǎng)頁、規(guī)劃客戶拜訪路線等場(chǎng)景，并分享了阿里釘釘內(nèi)部通過AI替代90%客服工作的實(shí)踐。李偉指出，AI正在深刻重構(gòu)企業(yè)生產(chǎn)力，核心方向是從“工具”向“協(xié)同伙伴”演進(jìn)。通過人機(jī)協(xié)同的智能化實(shí)踐，企業(yè)可以在多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)效率躍升，包括智能問答、流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)決策輔助等。AI不再只是替代重復(fù)勞動(dòng)，而是賦能員工、激發(fā)創(chuàng)新，推動(dòng)組織向更敏捷、更智能的方向轉(zhuǎn)型。

阿里巴巴集團(tuán)ATH事業(yè)群悟空事業(yè)部行業(yè)總經(jīng)理李偉

郵儲(chǔ)銀行于2024年底發(fā)布“郵智”大模型，定位“全域場(chǎng)景賦能、全面能力構(gòu)建、全棧自主可控”。中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行軟件研發(fā)中心副總經(jīng)理朱禮華以“郵儲(chǔ)銀行大模型場(chǎng)景化應(yīng)用之路”為題，重點(diǎn)介紹了 “郵智” 大模型的算力、數(shù)據(jù)、模型、服務(wù)等基礎(chǔ)能力建設(shè)成果，并圍繞AI2ALL數(shù)字生態(tài)，展示了大模型在客戶服務(wù)、智能審貸、智能交易、運(yùn)營(yíng)提效、研發(fā)賦能等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地實(shí)踐。展望未來，朱禮華表示，郵儲(chǔ)銀行將聚焦算力、安全、智能體、人才四大方向，推動(dòng)大模型技術(shù)從表層應(yīng)用走向深層業(yè)務(wù)重構(gòu)，持續(xù)深化業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)與技術(shù)融合，全力建設(shè)新一代智慧生態(tài)銀行。

中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行軟件研發(fā)中心副總經(jīng)理朱禮華

合合信息智能解決方案事業(yè)部副總經(jīng)理、解決方案負(fù)責(zé)人鄧亞光，在題為“可信金融智能體：以多模態(tài)文檔解析與企業(yè)大數(shù)據(jù)構(gòu)筑專業(yè)壁壘”的演講中提出，可信金融智能體的核心在于依托多模態(tài)文檔解析能力與企業(yè)大數(shù)據(jù)構(gòu)筑專業(yè)壁壘。當(dāng)前AI正從“會(huì)回答”向“會(huì)執(zhí)行”加速演進(jìn)，企業(yè)級(jí)應(yīng)用的關(guān)鍵在于深度融合業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)從文檔處理到業(yè)務(wù)決策的全鏈路可控、可解釋、可運(yùn)營(yíng)。據(jù)鄧亞光介紹，合合信息依托自研TextIn文檔智能平臺(tái)與啟信寶商業(yè)大數(shù)據(jù)，構(gòu)建了“文檔處理+商業(yè)大數(shù)據(jù)”雙底座能力，并通過技能化（Skill）封裝，形成貸前盡調(diào)、貸后預(yù)警、理賠審核等場(chǎng)景化智能體。相關(guān)方案已在金融場(chǎng)景落地：在銀行貿(mào)易背景真實(shí)性審核案例中，信息抽取準(zhǔn)確率達(dá)93%，審單效率提升近5倍；在對(duì)公貸后風(fēng)險(xiǎn)管理中，通過多智能體協(xié)同實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)洞察、預(yù)警評(píng)估與報(bào)告自動(dòng)生成，為業(yè)務(wù)提供高效支撐。

合合信息智能解決方案事業(yè)部副總經(jīng)理、解決方案負(fù)責(zé)人鄧亞光

針對(duì)當(dāng)前證券行業(yè)安全運(yùn)營(yíng)面臨的“高級(jí)威脅發(fā)現(xiàn)難、響應(yīng)時(shí)效低、數(shù)據(jù)支撐斷層”三大瓶頸，國(guó)泰海通證券信息安全專家侯亮提出“全流量安全智能體”的破局思路。在主題為“基于大語言模型的全流量安全智能體研究與實(shí)踐”的演講中，他從“系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心技術(shù)能力、應(yīng)用案例”三個(gè)維度分享了國(guó)泰海通證券的實(shí)踐成果。該方案以全流量為切入點(diǎn)，構(gòu)建了“數(shù)據(jù)接入—核心調(diào)度—數(shù)據(jù)分析—AI應(yīng)用”四層架構(gòu)。通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座、智能大腦、協(xié)作中樞以及業(yè)務(wù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)了從感知到認(rèn)知的安全運(yùn)營(yíng)躍升。在演講的最后侯亮總結(jié)指出，該智能體助力證券安全運(yùn)營(yíng)向“認(rèn)知”階段跨越，大幅提升溯源效率，擺脫對(duì)高級(jí)安全專家的單點(diǎn)依賴。未來將持續(xù)深化多智能體在復(fù)雜場(chǎng)景中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，并探索引入具身智能，構(gòu)建新一代高效安全防御體系。

國(guó)泰海通證券信息安全專家侯亮

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)

隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入演進(jìn)，以“大模型+智能體”為代表的新一代人工智能技術(shù)，正加速與金融業(yè)務(wù)深度融合，成為驅(qū)動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、構(gòu)建現(xiàn)代化金融體系的核心引擎。“2026金融業(yè)大模型與智能體應(yīng)用研討會(huì)”推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)以智能體為抓手，深化數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為構(gòu)建安全、穩(wěn)健、敏捷、創(chuàng)新的金融生態(tài)注入持續(xù)動(dòng)能。

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