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      運營商還是太慢了……

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      /記得星標/

      比大部分人早一步看見未來


      大概是2024年下半年開始,運營商意識到了AI對產(chǎn)業(yè)帶來的顛覆性影響、以及對自身運營模式帶來的巨大沖擊,紛紛自上而下提出了數(shù)智化轉型的方略,試圖通過內(nèi)部it改革,自內(nèi)而外地轉變運營模式,以應對AI發(fā)展帶來的沖擊和機會。

      但從當前情況來看,AI發(fā)展的速度超出了運營商的預期,運營商數(shù)智化轉型的速度遠落后于AI的發(fā)展速度以及AI對產(chǎn)業(yè)的重構速度,主要表現(xiàn)在兩方面:

      第一,內(nèi)部的數(shù)智化能力沒有顯著提升,沒有很好地帶動組織生產(chǎn)效率的快速提升;

      運營商內(nèi)部數(shù)智化轉型的核心目標,是通過IT系統(tǒng)重構、數(shù)字化工具普及,提升內(nèi)部運營與生產(chǎn)效率。

      但實際落地過程中,轉型僅停留在局部場景優(yōu)化層面。網(wǎng)絡運維自動化、智能客服覆蓋等淺層次改造,并未觸及組織流程、管理機制的核心。

      運營商傳統(tǒng)層級化管理、條線化運營的模式未發(fā)生根本改變,內(nèi)部數(shù)據(jù)打通、系統(tǒng)協(xié)同、跨部門決策效率等核心問題始終未解決。

      整體數(shù)智化能力未形成體系化提升,無法支撐AI時代所需的快速響應與規(guī)模化運營,內(nèi)部提效降本的核心目標從當前看還差很遠。

      第二,外部沒有搶占到AI浪潮下的數(shù)智化市場主要份額,沒有拿出有市場影響力的產(chǎn)品和方案,在阿里、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭攻城掠地的大背景下,運營商仍停留在喊口號階段,如此下去,運營商在AI浪潮中可能會被徹底邊緣化。

      先看個人市場,Token時代的個人市場核心競爭力是大模型推理能力,用戶用實際選擇完成了市場篩選。阿里、字節(jié)、MiniMax等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)憑借領先的大模型技術,牢牢占據(jù)2C數(shù)智化服務主導地位,運營商在該賽道無任何技術與產(chǎn)品優(yōu)勢,從當前看已經(jīng)基本錯失了個人市場機會。

      再看政企市場,大模型+智能體重構了政企服務模式,市場從定制化、關系型項目,轉向規(guī)?;⑼ㄓ没?、可復制的智能體服務。而當前,從我觀察到的情況,運營商仍依賴傳統(tǒng)定制化交付、關系驅(qū)動的項目模式,研發(fā)與迭代速度遠不及互聯(lián)網(wǎng)廠商,無法適配新的市場規(guī)則,政企數(shù)智化核心份額持續(xù)被搶占。

      算力網(wǎng)是AI時代的核心基礎設施,本該是運營商的優(yōu)勢領域。但目前,運營商僅能按照互聯(lián)網(wǎng)廠商要求建設智算中心、提供基礎算力資源,始終處于乙方角色。算力、大模型、智能體深度捆綁的生態(tài)玩法,運營商始終無法參與核心環(huán)節(jié),市場主導權完全旁落。

      運營商的戰(zhàn)略思路沒問題,也不可謂不努力,那問題出在哪里呢?

      我談一下我的理解:

      AI時代產(chǎn)業(yè)競爭的核心,是算力、大模型、智能體的深度捆綁與一體化生態(tài)閉環(huán)。互聯(lián)網(wǎng)巨頭早已完成三者的協(xié)同布局,形成技術、產(chǎn)品、市場的完整競爭優(yōu)勢。

      運營商雖布局智算中心、推出行業(yè)大模型試點,但始終未打通三者的協(xié)同鏈路。大模型訓練與推理能力不足,智能體產(chǎn)品缺乏市場競爭力,算力資源無法轉化為自主生態(tài)的核心支撐。這種核心能力的缺失,是運營商轉型緩慢、無法搶占市場的根本原因。

      更嚴重的問題還在后面……

      當前運營商仍依托傳統(tǒng)通信業(yè)務維持基本盤面,整體經(jīng)營與市場地位相對穩(wěn)定,但通信業(yè)務的存量萎縮趨勢不可逆。AI主導的數(shù)智化市場將成為信息產(chǎn)業(yè)的主流賽道,若運營商轉型速度持續(xù)滯后,無法補齊核心技術與生態(tài)能力,運營商將逐步被產(chǎn)業(yè)旁路。

      從悲觀的角度看,未來幾年,運營商會從信息產(chǎn)業(yè)的核心參與者,淪為單純的網(wǎng)絡與算力資源提供者,徹底失去產(chǎn)業(yè)話語權,最終在AI浪潮中被徹底邊緣化。

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