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研究背景
從2018年開始,我國(guó)的人均GDP達(dá)到了1萬(wàn)美元,這意味著我國(guó)的工業(yè)和經(jīng)濟(jì)達(dá)到分水嶺,即經(jīng)濟(jì)體達(dá)到中等發(fā)達(dá)水平,更進(jìn)一步的發(fā)展需要靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。針對(duì)這一特點(diǎn),國(guó)家層面出臺(tái)核心政策予以支持,如《中國(guó)制造2025》、“機(jī)器人+”、“人工智能+”,我國(guó)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的自動(dòng)化程度已經(jīng)非常高了,且處于向數(shù)字化縱深發(fā)展的關(guān)鍵期。隨著大模型的爆發(fā),十五五提出深化新型工業(yè)化、高質(zhì)量發(fā)展的核心戰(zhàn)略建議。在此背景下,理清人工智能前沿技術(shù)與實(shí)體工業(yè)場(chǎng)景的融合路徑,已經(jīng)成為行業(yè)破局的必答題。
1. 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的臨界點(diǎn):從“剛性”到“柔性”的陣痛
全球制造業(yè)正處于從“規(guī)模化生產(chǎn)”向“大規(guī)模定制化”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期。經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展,基于規(guī)則控制的傳統(tǒng)自動(dòng)化設(shè)備已高度成熟,極大地解決了標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性場(chǎng)景的效率問題。然而,在面對(duì)復(fù)雜多變的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境(如無(wú)序分揀、柔性裝配、動(dòng)態(tài)物流)時(shí),傳統(tǒng)自動(dòng)化顯現(xiàn)出“剛性有余、韌性不足”的結(jié)構(gòu)性短板。隨著勞動(dòng)力紅利的消退與產(chǎn)線換型周期的縮短,工業(yè)界迫切需要一種能夠突破預(yù)編程限制,具備更高感知維度與自適應(yīng)能力的生產(chǎn)力形態(tài)。
2. 技術(shù)范式的躍遷:具身智能的爆發(fā)
近年來,隨著多模態(tài)大模型與邊緣計(jì)算技術(shù)的突破,人工智能開始具備理解物理世界并與之交互的能力。具身智能的出現(xiàn),標(biāo)志著機(jī)器智能從“處理數(shù)字信息”向“執(zhí)行物理任務(wù)”的跨越。通過將通用感知、推理決策與運(yùn)動(dòng)控制相結(jié)合,工業(yè)設(shè)備正逐漸從單純的執(zhí)行機(jī)構(gòu)演變?yōu)榫邆渥灾鏖]環(huán)能力的智能終端,為解決工業(yè)長(zhǎng)尾場(chǎng)景的自動(dòng)化難題提供了新的技術(shù)解法。
3. 認(rèn)知的模糊與市場(chǎng)的痛點(diǎn)
盡管具身智能概念在資本市場(chǎng)持續(xù)升溫,但當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界對(duì)其認(rèn)知仍存在一定程度的模糊與錯(cuò)位——往往過度聚焦于“人形機(jī)器人”這一單一形態(tài),而忽視了泛工業(yè)場(chǎng)景中對(duì)協(xié)作機(jī)械臂、復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人、分布式智能輸送系統(tǒng)等多元異構(gòu)載體的務(wù)實(shí)需求。行業(yè)內(nèi)部缺乏一套客觀的評(píng)估體系,來厘清人形機(jī)器人、協(xié)作機(jī)械臂、復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人及智能分布式輸送系統(tǒng)在未來工廠中的各自生態(tài)位。
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研究?jī)?nèi)容
《2026年中國(guó)工業(yè)具身智能行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》主要圍繞以下幾大內(nèi)容進(jìn)行闡述:
其一,工業(yè)具身智能相關(guān)信息梳理,包含但不限于梳理行業(yè)所處整體宏觀背景、概念與內(nèi)涵、應(yīng)用載體、技術(shù)體系等內(nèi)容,目的是框定好工業(yè)具身智能的研究邊界、結(jié)構(gòu)關(guān)系,理清楚工業(yè)具身智能的技術(shù)要素,為后文的展開打好基礎(chǔ)。
其二,工業(yè)具身智能的主要產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,主要聚焦于兩方面:其一,常規(guī)產(chǎn)業(yè)分析,如產(chǎn)業(yè)鏈、主要玩家、商業(yè)模式等;其二,主要應(yīng)用場(chǎng)景分析,通過具體的落地場(chǎng)景,論證工業(yè)具身智能的可行性、形式、價(jià)值等,也讓市場(chǎng)供需雙方更好了解工業(yè)具身智能的發(fā)展現(xiàn)狀。
其三,行業(yè)發(fā)展啟示。
報(bào)告大綱
1背景篇工業(yè)具身智能所處宏觀背景1.1為什么要研究工業(yè)具身智能1.2驅(qū)動(dòng)力模型:為什么是現(xiàn)在?
?供給側(cè):技術(shù)奇點(diǎn),即大模型賦予機(jī)器“物理常識(shí)”
?需求側(cè): 制造業(yè)用工荒、柔性生產(chǎn)需求旺盛等
1.2工業(yè)具身智能的定義1.2工業(yè)具身智能與其他工業(yè)相關(guān)詞匯的關(guān)系1.2工業(yè)具身智能的主要載體
?固定操作型載體:如協(xié)作機(jī)械臂等
?移動(dòng)感知型載體:如四足機(jī)器人、巡邏機(jī)器人等
?移動(dòng)操作型載體:如人形機(jī)器人、復(fù)合移動(dòng)機(jī)器人等
?分布式流轉(zhuǎn)型載體:如智能磁驅(qū)等
2技術(shù)篇工業(yè)具身智能的技術(shù)基礎(chǔ)梳理2.1工業(yè)具身智能的技術(shù)體系梳理與解析
? 感知(多模態(tài)感知能力)-決策(智能決策與規(guī)劃)-執(zhí)行(精準(zhǔn)控制與操作)閉環(huán),以及持續(xù)學(xué)習(xí)與適應(yīng)
2.2工業(yè)具身智能的關(guān)鍵技術(shù)門檻與工程難點(diǎn)2.3當(dāng)前主流技術(shù)路線與機(jī)構(gòu)選擇3產(chǎn)業(yè)篇梳理主要玩家、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)鏈等內(nèi)容3.1主要玩家分類3.2產(chǎn)業(yè)鏈及產(chǎn)業(yè)圖譜(可進(jìn)行logo等展示
? 可能呈現(xiàn)出“硬件+軟件+載體+集成+運(yùn)維+數(shù)據(jù)回流”的網(wǎng)絡(luò)型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
3.3產(chǎn)業(yè)鏈分析及重點(diǎn)玩家地圖3.4產(chǎn)品及服務(wù)總覽
?落地形態(tài)
?交付情況
3.5商業(yè)模式分析3.6玩家演進(jìn)路徑與競(jìng)爭(zhēng)分化3.74場(chǎng)景篇梳理主要應(yīng)用場(chǎng)景可進(jìn)行公司案例等展示,見sample4.1應(yīng)用場(chǎng)景總覽4.2細(xì)分蒼井分析及案例展示
?相對(duì)成熟場(chǎng)景,如倉(cāng)儲(chǔ)搬運(yùn)等
?過渡場(chǎng)景,如檢測(cè)后處置等
?趨勢(shì)場(chǎng)景,如復(fù)雜裝配等
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4.3場(chǎng)景載體任務(wù)矩陣表4.4場(chǎng)景總結(jié)與挑戰(zhàn)總結(jié)5啟示篇工業(yè)具身智能的終局5.1工業(yè)具身智能的“iPhone時(shí)刻何時(shí)到來?5.2RaaSRobot as a Service)模式是否可行?5.3
注:整體內(nèi)容結(jié)合實(shí)際研究結(jié)果,可能會(huì)稍有變更。
6感謝篇鳴謝或?qū)<抑?/strong>可進(jìn)行公司高管觀點(diǎn)等展示
參與價(jià)值
本報(bào)告不僅僅是一份研究文檔,更是具身智能產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)確立生態(tài)位、展示技術(shù)實(shí)力、引導(dǎo)行業(yè)風(fēng)向的戰(zhàn)略平臺(tái)。參與本次報(bào)告的所有參與者與關(guān)注者,將有機(jī)會(huì):
1)入選艾瑞咨詢《2026年中國(guó)工業(yè)具身智能行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》產(chǎn)業(yè)圖譜和優(yōu)秀案例,確立企業(yè)生態(tài)位,展示產(chǎn)品、技術(shù)、服務(wù)實(shí)力,提升廠商品牌知名度和行業(yè)影響力;
2)在報(bào)告附錄部分以“專家之聲”的形式呈現(xiàn)企業(yè)高層對(duì)行業(yè)的認(rèn)知與前瞻性看法與洞見,展現(xiàn)廠商高層對(duì)具身智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的認(rèn)知與思考,凸顯公司的行業(yè)理解深度;
3)報(bào)告通過官網(wǎng)艾瑞咨詢&艾瑞網(wǎng)、艾瑞咨詢公眾號(hào)兩個(gè)官方平臺(tái)發(fā)布,同時(shí)會(huì)有多家艾瑞鏈接的媒體渠道的傳播;
4)將有機(jī)會(huì)受邀參加在艾瑞在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的線上、線下活動(dòng),與業(yè)內(nèi)甲方、行業(yè)專家、投資機(jī)構(gòu)等進(jìn)行深度交流。
研究方法
1桌面研究
艾瑞獲得公開信息的渠道包括政府?dāng)?shù)據(jù)與信息、相關(guān)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)公開信息、企業(yè)年報(bào)、季報(bào)及行業(yè)資深專家公開發(fā)表的觀點(diǎn)。利用艾瑞在相關(guān)領(lǐng)域的研究積累,對(duì)公開信息進(jìn)行綜合歸納和有效補(bǔ)充。
2專家訪談、企業(yè)深訪
通過對(duì)業(yè)務(wù)頭部廠商及下游客戶進(jìn)行深度訪談,對(duì)行業(yè)近年來的發(fā)展情況進(jìn)行了解,并獲得頭部玩家在業(yè)務(wù)布局、競(jìng)爭(zhēng)策略、戰(zhàn)略布局等方面的資料,分析下游行業(yè)的市場(chǎng)潛力。
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征集周期
本次征集自即日起,截至2026年6月20日,歡迎您的參與。
報(bào)告預(yù)計(jì)2026年6月底發(fā)布,也可能會(huì)根據(jù)報(bào)告市場(chǎng)推進(jìn)節(jié)奏有適當(dāng)延長(zhǎng)。
聯(lián)系方式
聯(lián)系人:杜女士
電話/微信號(hào):13621243160
電郵:daisymm@iresearch.com.cn
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