入表數據資產增長125%！拆解南鋼股份的數據價值底座

近日，國家數據局發布《數據產權登記工作指引（試行）》征求意見稿，數據產權登記規則進一步走向細化。在政策端加快完善數據確權、登記和流通制度的背景下，上市公司層面的數據資產化實踐也受到更多關注。

南鋼股份（600282.SH）2025年年報顯示，當年實現數據資產入表2324萬元，同比增長125%，并已推進相關數據產品在江蘇省數據交易所掛牌。

中國國際經濟咨詢公司高級咨詢顧問王隆泰在接受《中國經營報》記者采訪時表示，鋼鐵行業的數據資產入表目前還處在“試點突破、標準成形、梯次擴散”的階段，目前行業內真正實現公開、連續、可核驗披露數據資產入表進展的企業仍不算多，呈現出“頭部先行、類型分化”的特點。距離大面積普及還有距離，但方向已經明確。

從“智改數轉”到數據資產入表

南鋼股份的數據資產入表，建立在其近年來持續推進的數字化改造基礎之上。

記者梳理財報發現，“數據資產”關鍵詞在南鋼股份2021年半年報中首次出現，彼時公司提出，要“構建高質量數據系統及基于工業互聯網的數據資產體系”。在2021年年報中，公司進一步提出，要“以核心數據資產化為目標，對鋼鐵制造智能化升級和產業鏈數字化重構，打造數字孿生工廠”。

2022年，南鋼股份全面啟動數據資產化建設，財報顯示，一批“智改數轉”項目助推M端（制造端）工序成本同比下降14.62億元、S端（供應鏈端）采購降本4.94億元。2023年公司依托“智改數轉網聯”持續推進成本尋優，助推M端工序成本同比下降19.19億元、S端采購降本3.52 億元，并開始探索數據資產入表路徑。

同時，南鋼股份“智改數轉網聯”項目孵化出包括金恒科技和鑫智鏈在內的多家企業。金恒科技主攻生產端智能化與數據底座建設，鑫智鏈聚焦供應鏈數字化與數據資產運營，二者為南鋼股份智改數轉與數據資產入表的核心技術實施方與供應鏈數字化解決方案綜合服務商。

2024年，南鋼股份明確以“數據+模型”為載體的數據資產入表路徑，將數據資產管理融入“智改數轉網聯”項目管理的全過程，成為全國首批數據資產入表上市公司之一。官方數據顯示，2024年全年公司實現數據資產入表超1000萬元。2025年，公司構建大型鋼鐵企業數據管理體系，核心數據資產入湖率超95%。自主研發“煉數成金”管理平臺，工序成本同比降本10.63億元，實現數據資產入表2324萬元。

根據公開信息，近年來，南鋼股份在原料、煉鐵、軋鋼、質檢、調度等關鍵環節實現智能化應用，部署超百萬個數據采集點，打造“一腦三中心”智慧中樞系統（智慧運營中心為大腦，鐵區/鋼軋/能源一體化中心為支撐），實現全業務數字化率85%，關鍵設備數字化率、關鍵工序數控化率均達100%。并打通料鐵、鐵鋼、鋼軋及客戶四大業務界面，構建20個AI應用場景試點。

中國國際經濟咨詢公司此前與南鋼股份聯合發布了《鋼鐵行業企業數據資產入表管理指南》。中國國際經濟咨詢公司數字生態研究院院長傅毅明向記者表示，近年來，鋼鐵行業積極推進智能制造，借助工業互聯網實現設備廣泛聯網，在生產流程、質量追溯、能源管控、供應鏈協同等環節積累了海量、連續且質量可靠的數據，構建起全面立體的數據網絡。這些豐富且結構化的數據資源，是鋼鐵企業數據資產化的重要前提。數據資產作為南鋼股份的“一把手”工程，已經從試點探索走向常態化推進。

關于數據資產入表的動因及對財務報表的影響，南鋼股份在投資者互動平臺上稱，一是積極探索數據資源的規范化會計處理；二是推動建立高質量數據體系，提升智慧產業化運營能力；三是對公司數字化轉型成果的檢驗。開展數據資產入表有助于打破數字化投入無形化、轉型價值難衡量的情況，具象化公司數字化轉型的投入與沉淀。

從經營結果看，2025年南鋼股份實現營業收入579.94億元，同比下降6.17%；實現歸母凈利潤28.67億元，同比上升26.83%；每股收益0.47元，同比增長26.83%；ROE 為10.69%，同比增長2.1%。同期，公司先進鋼鐵材料利潤貢獻提升，實現銷量282.65萬噸，同比增長8.09%；毛利率20.88%，毛利總額30.04億元，占鋼材產品總毛利總額接近五成。

南鋼股份總裁祝瑞榮此前曾公開表示，“數據資產已成為企業核心競爭力的重要組成部分，其價值不僅體現在產品功能價值上，也體現在服務便捷價值、交易情緒價值等多個維度。下一步，要將數據資產入表工作拓展至新產業領域。除主業外，新產業子公司也要納入范疇，以入表為抓手倒逼數字化基礎工作。”

從鋼鐵行業其他企業的數據資產入表情況看，河鋼股份（000709.SZ）、上海鋼聯（300226.SZ）、寶鋼股份（600019.SH）此前都有不同程度布局與披露。

其中，上海鋼聯披露2025年上半年新增數據源68個，數據指標8萬余項，當期數據資產入表金額333萬元。河鋼股份曾在2024年三季報中披露數據資源49萬元，同年7月，河鋼旗下供應鏈平臺“鐵鐵智運”的運價智能助手作為數據資產通過光大銀行完成融資1000萬元。寶鋼股份披露2025年上半年數據資產化率達74.2%。

從已披露的信息看，鋼鐵企業入表的數據資產類型各有側重。河鋼股份第一批入表的數據資產是“鐵鐵智運”網絡貨運平臺智能運價助手產品模型，第二批是將物流線路智能匹配模型、供應商智能風險洞察數據集、鋼材交易智能風險監控數據集清洗加工后的數據。

上海鋼聯則是覆蓋八大領域100多個產業鏈的大宗商品產業數據庫，以及在此基礎上形成的商品價格指數系列數據產品。寶鋼股份則依托大數據中心，形成了以碳數據為核心的數據資產體系，覆蓋公司全流程、全工序、全品種，具體包括碳核算、碳資產、碳足跡三大核心模塊的智慧碳數據平臺。

走向外部流通難點尚在

除內部經營改善外，南鋼股份還把數據價值轉化錨定在外部流通上。

公開信息顯示，南鋼股份兩款自主研發的數據產品——“鐵區一體化智能配礦及成本預測模型”和“高爐煤氣利用率預測模型”，已在江蘇省數據交易所成功實現首批掛牌。

其中，前者整合鐵礦成分、基礎特性、專家經驗和高爐生產指標等數據，利用AI優化配料方案，實現平均降本超3000萬元。后者融合大數據與冶金機理，預測煤氣利用率變化趨勢，輔助調節爐溫、降低燃料消耗，已實現年降本超2000萬元。

在多位業內人士看來，這類實踐的意義是制造業數據開始從“內部自用”向“外部流通、交易和變現”邁進。

工信部人才交流中心數據資產授課講師馬清泉曾帶領團隊完成鋼鐵行業數據資產化項目，他向記者表示，這一變化是數據要素市場化改革向實體經濟縱深推進的必然結果，更是傳統制造業實現高質量發展的核心破局路徑。

在馬清泉看來，對于工業場景屬性強的制造類數據，其產品化和規模化流通當前還存在三大行業專屬痛點：一是制造類數據高度綁定特定產線工藝、供應鏈體系與細分行業場景，難以形成通用化、可批量復制的標準化數據產品。二是安全合規的雙重壁壘。這類數據既涵蓋企業核心商業秘密、工藝知識產權，還可能涉及產業鏈供應鏈安全與工業生產安全，流通中的泄露風險與合規紅線嚴于消費類數據，導致多數企業“不愿流通、不敢流通”。三是行業數據治理能力斷層顯著。僅頭部企業完成了DCMM體系建設與全鏈路數據治理，大量中小制造企業連基礎的數據采集、分類分級都未落地，可流通的合規數據產品供給嚴重不足。

“下一步需要完善細分行業標準體系，推廣行業數據分類分級、全鏈路管理范本，推動非標數據的標準化改造；通過‘技術+合規’雙輪驅動筑牢合規底座；培育垂直行業交易生態，降低中小企業參與門檻。”馬清泉認為。

關于南鋼股份入表的數據資產構成、掛牌產品是否已有交易、兩款產品的形成周期等問題，截至發稿日暫未得到公司回復。

（編輯：李暉 審核：何莎莎）

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