OpenAI和Anthropic世紀聯手！codex-plugin-cc震動AI圈，兩大巨頭開放王炸產品

【導讀】AI 圈炸了。OpenAI 官方發布了一個 Claude Code 插件 codex-plugin-cc，讓開發者可以直接在 Claude Code 里調用 Codex。這是 OpenAI 首次主動把自家工具送進競爭對手的地盤，背后是 Claude Code 年收入 25 億美元、占據 46% 開發者市場的殘酷現實。

還記得今年印度 AI 峰會上，OpenAI 的 Sam Altman 和 Anthropic 的 Dario Amodei 在臺上一起聯手歡呼，兩個人卻并沒有實際接觸的照片嗎？

兩位曾經的 OpenAI 創業合伙人，因為理念分歧分道揚鑣后，此后極度避免公開同框，即使遇到也要刻意避嫌。

但 3 月 30 日，發生了一件很意外的事。

OpenAI 官方 GitHub 倉庫里悄悄上線了一個插件，名字叫 codex-plugin-cc。功能只有一句話：讓 Claude Code 用戶可以直接在 Claude Code 里，調用 OpenAI 的 Codex。

這不是民間開發者的野路子，而是 OpenAI 官方出品。這意味著，OpenAI 主動把自己的編程工具送進了競爭對手 Anthropic 的地盤，讓兩個原本針鋒相對的 AI 編程助手，第一次在同一個工作流里“握手言和”。

AI 圈從來沒見過這種操作。這不是合作，更像是 OpenAI 的一次“戰略投降”。

codex-plugin-cc：三大核心能力，讓兩個 AI 互相配合

說白了，這個插件就是讓你在 Claude Code 里隨時能叫 Codex 過來幫忙。OpenAI 官方文檔和推特用戶 @reach_vb（Vaibhav Srivastav）詳細介紹了三個核心命令。

第一個是 /codex: review，標準代碼審查。

你在 Claude Code 里寫完代碼，輸入這個命令，Codex 就會像個資深工程師一樣，把你的代碼從頭到尾過一遍。它支持分支對比，可以后臺運行，而且只看不改，純粹給建議。比如你剛完成一個功能模塊，想要一個“第二雙眼睛”來檢查潛在問題，或者準備提交 PR 前快速過一遍代碼質量，這個功能就很實用。

第二個是 /codex: adversarial-review，對抗性審查。這個功能最有意思，它不是簡單地找 bug，而是主動挑戰你的實現思路。Vaibhav Srivastav 特別強調，這個功能專門用來“挑戰現有實現的隱藏假設”。它會問一些尖銳的問題，比如“為什么選擇這個架構？有沒有更簡單的方案？”“這個實現在邊界情況下會不會出問題？”適合那些高風險操作，像數據庫遷移、權限系統變更、基礎設施腳本這些不能出錯的場景。

舉個例子，你在遷移生產環境數據庫，可以用這個命令讓 Codex 挑戰你的遷移腳本：/codex: adversarial-review --base prod "challenge the rollback strategy"。它可能會指出你沒考慮到的邊界情況，比如遷移過程中網絡中斷怎么辦，回滾時如何處理已經寫入新庫的數據。

第三個是 /codex: rescue，任務移交。

這是最強大的功能。當你在 Claude Code 里卡住了，或者覺得當前的思路不對，直接用這個命令把整個任務扔給 Codex 接管。它支持后臺運行，可以繼續之前的任務，也可以重新開始。比如 codex: rescue "refactor the payment service to use the new API" 或者 /codex: rescue --background "run the full test suite and fix any failures"。

配套還有幾個輔助命令：/codex: status 查看任務進度，/codex: result 獲取完成結果（包含 session ID，可以直接在 Codex 里繼續），/codex: cancel 取消后臺任務。

還有一個高級功能叫 review gate，啟用后每次 Claude Code 給出回復，插件會自動調用 Codex 做審查。如果 Codex 發現問題，Claude Code 就不會退出，強制你先解決。聽起來很酷炫，但 Vaibhav Srivastav 警告說：這可能導致兩個智能體循環調用，快速燒掉你的使用額度。所以要謹慎使用。

這背后的戰略意義：不是示弱，是搶占分發渠道

其實在 OpenAI 官方出手之前，開發者社區早就在做類似的事情了。

鯨哥了解到很多項目都在嘗試搭建“橋梁”，讓不同的 AI 工具互相配合。Michael Guo 專門做了一個 GitHub 項目叫 “claude-codex-bridge”，用于雙向 AI 代碼比較。Tristan Lee 也提到剛折騰完項目 smux。這些民間項目證明了一件事：開發者們早就不滿足于單一工具，他們需要多 AI 協作。

技術細節之外，更值得關注的是戰略層面的意義。開發者 Hua Ming 在推特上一針見血地指出：“把 Codex 塞進 Claude Code 等于承認了 distribution 策略的重要性。plugin 生態的贏家從來不是功能最強的，是嵌入最深的。下一步大概率是各家 Agent 在 IDE 里互相調用成常態。”

這個觀點太精準了。OpenAI 這次不是在示弱，而是在搶占分發渠道。與其眼睜睜看著 41% 的開發者完全不碰 Codex，不如主動送個插件過去，至少還能分一杯羹。用戶習慣在哪，你就去哪。

有開發者在推特上打了個很形象的比方：“兩個 Agent 互相 review 代碼，這個畫面像極了產品經理和開發互相挑刺，只不過這次兩邊都是AI ，甩鍋效率提升了100倍。”這話雖然是調侃，但確實說出了多 AI 協作的本質——不同的 AI 有不同的強項，讓它們互相制衡、互相補充，反而能得到更好的結果。

但也存在一些問題，雖然產出更高了，但是Token消耗也將更加驚人，用戶對兩大AI的訂閱都不得不調向更高檔。

真實場景：這個插件到底怎么用？

Callstack 團隊在 3 月 27 日發布了兩個 Codex 插件，專門用于 React Native 開發。他們的工作流很典型：先在 Claude Code 里用自然語言描述功能需求，Claude Code 生成初版代碼，然后用 /codex: review 讓 Codex 檢查 React Native 特有的性能陷阱，再用 /codex: adversarial-review 挑戰組件架構設計，最后用 Codex 的測試插件跑一遍自動化測試。

這種“Claude Code 寫代碼 + Codex 審查”的組合，讓他們的開發效率提升了 30% 以上。

OpenAI 官方文檔里還提到一個很實用的場景：無障礙功能審查。你可以直接輸入 /codex: review "Focus on accessibility regressions"，Codex 會專門檢查 ARIA 標簽是否正確、鍵盤導航是否完整、屏幕閱讀器兼容性、色彩對比度是否符合 WCAG 標準。這種定制化審查，比通用的代碼檢查工具精準得多。

還有一個高級用法很有意思：讓 Codex 做評分改進循環。比如你要生成一個高質量的數據可視化圖表，可以讓 Codex 不斷迭代，直到評分達到 90% 以上。它會自動生成初版、打分、分析哪里不夠好、改進、重新生成，一直重復到達標。這種“AI 自我迭代優化”的能力，是傳統編程工具完全做不到的。

Claude Code 為什么能贏？

OpenAI 為什么會做出這個看起來“屈辱”的決定？看看市場數據就明白了。

Claude Code 在 2026 年初的年收入達到了 25 億美元，占 Anthropic 總收入的 13%。更夸張的是，從 0 到 10 億美元，Claude Code 只用了 6 個月，這是 AI 編程工具史上最快的增長速度。每月有 176.12 萬訪問量，移動端 MAU 達到 738 萬。

開發者市場更能說明問題。VS Code 市場數據顯示，Claude Code 拿到了 46% 的“最受喜愛”評分。DEV.to 的調查顯示，41% 的專業開發者在使用 Claude Code，在 200 人以下的公司，這個數字飆升到 75%。GitHub 上約 4% 的公開提交都是 Claude Code 生成的。企業市場方面，Claude Code 已經服務超過 30 萬企業客戶，企業用戶貢獻了收入的一半以上。Anthropic 在 2026 年新簽的企業訂單中，70% 選擇了 Claude 而非 OpenAI。

而且 Claude Code 的產品迭代速度也很快。就在 3 月 25 日，Anthropic 剛剛發布了 auto mode（自動模式），現在已經對企業計劃和 API 用戶開放。更新安裝后運行 claude --enable-auto-mode，Claude 就可以代替你做權限決策，不用每次都等你批準。當然，安全保障措施會在執行任何操作之前進行檢查。

更厲害的是 computer use（電腦使用） 功能，現在已經集成到 Claude Code 里了。Claude 可以直接打開你的應用程序、點擊界面、測試你剛構建的內容，全程在命令行里完成。這個功能目前在 Pro 和 Max 計劃中作為研究預覽版提供。更多Claude產品更新請看文章

這兩個新功能的推出，讓 Claude Code 不只是一個代碼生成工具，而是一個真正能“自主工作”的 AI 助手。相比之下，Codex 雖然有 200 萬周活用戶，但市場占有率不到 20%。起步價 200 美元/月，是 Claude Code（100 美元/月）的兩倍。在開發者社區的討論熱度也遠低于 Claude Code。ZDNet 的資深編輯 David Gewirtz 說得很直白：“我接觸的每個程序員都在用 Claude Code。”

更能說明用戶忠誠度的是這個細節：Anthropic 在 3 月 26 日遇到了一次使用限額 bug，導致部分用戶的 5 小時額度在 10% 的時間內就燒完了。但開發者社區的反應不是“我要換回 Codex”，而是“希望 Anthropic 趕緊修復”。用戶忠誠度已經形成了。

如果說 Claude Code 只是在編程領域挑戰 Codex，那 Claude Cowork 就是在更廣闊的戰場上發起總攻。

Claude Cowork 在 1 月 30 日發布 Mac 版、2 月發布 Windows 版后，直接觸發了 2850 億美元的企業軟件股拋售。為什么？因為它能做的事情太多了。自動化辦公能整理郵件、生成報告、制作 PPT，數據分析能從 Excel 里提取數據、生成可視化圖表，項目管理能跟蹤任務進度、自動發送提醒，財務處理能處理發票、生成財務報表，市場營銷能撰寫文案、分析競品、生成營銷方案。這些原本需要專門軟件的功能，現在一個 AI 就能搞定。難怪投資人要重新定價那些企業軟件公司。

尤其3 月 9 日，微軟宣布推出 Copilot Cowork，底層技術來自 Anthropic 的 Claude Cowork。這要知道，微軟在 OpenAI 身上砸了 130 億美元，是 OpenAI 最大的投資方。

OpenAI 的“特洛伊木馬”策略

codex-plugin-cc 看起來像是 OpenAI 的妥協，但實際上是一個聰明的策略。既然打不過你，那我就加入你。

通過這個插件，OpenAI 能觸達 Claude Code 的龐大用戶群。與其眼睜睜看著這 41% 的開發者完全不碰 Codex，不如主動送個插件過去，至少還能分一杯羹。更重要的是，OpenAI 可以通過插件收集用戶行為數據，了解開發者在什么場景下更傾向用 Codex，什么場景下更傾向用 Claude Code。

對抗性審查、任務移交這些功能，正是 Codex 的強項。讓 Claude Code 用戶體驗到這些能力，可能會吸引一部分人轉投 Codex。就像 Hua Ming 在推特上說的：“plugin 生態的贏家從來不是功能最強的，是嵌入最深的。”

這個插件傳遞了一個更重要的信號：AI 編程工具的未來，不是單一工具的壟斷，而是多工具協作的生態。

面對 Claude的重擊，OpenAI 也沒閑著。3 月 26 日，OpenAI 在推出 codex-plugin-cc 的同時，還透露了一個更大的計劃：要把 Codex 和 ChatGPT 合并成一個“超級應用”，預計在 2026 年下半年推出。這個策略很明確，既然在垂直領域打不過 Anthropic，那就拼生態和規模。

ChatGPT 有 3 億月活用戶，如果能把這些用戶導流到編程、辦公、創作等垂直場景，形成一個類似微信的“超級應用”，OpenAI 還是有機會翻盤的。但問題是，Anthropic 也在做同樣的事。Claude Cowork 已經不只是一個編程工具，它現在可以自動處理市場營銷、財務分析、項目管理等十幾個企業場景，而且 Anthropic 開放了插件架構，讓第三方開發者可以自由擴展功能。

寫在最后：AI 編程的新紀元

競爭還在繼續，近期，Anthropic 從 AWS 的 Madison 和 New Carlisle 數據中心獲得了大量新增算力，可能使他們的總容量翻了一番。這讓 Anthropic 的總算力接近了 OpenAI。以目前的發展態勢看， OpenAI 在 2026 年下半年的算力競爭中會落后，2027 年會接近曾經的小老弟Anthropic。

但硬幣的另一面，接觸也在悄悄進行。codex-plugin-cc 的發布，標志著 AI 編程工具進入了一個新階段：從單一工具競爭，到多工具協作生態。

開發者不再需要“站隊”選擇 Codex 還是 Claude Code，而是可以在同一個工作流里，讓兩個 AI 各司其職：

• Claude Code 負責快速迭代和代碼生成

• Codex 負責深度審查和對抗性挑戰

兩者互補，形成更強大的開發助手。這種“AI 協作”的模式，可能才是未來的方向。就像我們不會只用一個工具開發軟件，我們也不應該只依賴一個 AI。

對于 OpenAI 和 Anthropic 來說，這場競爭遠未結束。Claude Code 在開發者市場的統治力已經形成，但 OpenAI 的 ChatGPT 生態和即將推出的“超級應用”，仍然是一張強大的底牌。

而對于我們這些開發者來說，這是最好的時代。競爭越激烈，產品迭代越快，我們能用到的工具就越好。

AI 編程的變天，才剛剛開始。

參考資料：

• OpenAI 官方 GitHub 倉庫：https://github.com/openai/codex-plugin-cc

• Ars Technica 報道：https://arstechnica.com/ai/2026/03/openai-brings-plugins-to-codex-closing-some-of-the-gap-with-claude-code/

• Claude Code 統計數據：https://www.gradually.ai/en/claude-code-statistics/

• Anthropic 市場份額分析：https://www.androidheadlines.com/2026/03/anthropic-vs-openai-businesses-market-share-2026-analysis.html

• Peter Gostev 算力分析：https://x.com/petergostev/status/2038755953336836514

• 寶玉推特解讀：https://x.com/dotey/status/2038682622180634793

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