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      陽光財險:智慧理賠平臺項目

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      來源:鑫智獎·2025第六屆金融機構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀案例評選

      獲獎單位:陽光財險

      榮獲獎項:數(shù)據(jù)管理優(yōu)秀案例獎

      一、項目背景及目標

      1.市場分析

      (1)通過市場調(diào)研發(fā)現(xiàn),定損平臺在前七保險公司中有六家已實現(xiàn)自建,自建定損系統(tǒng)已成為主流趨勢,在這方面我司已落后行業(yè)。自建定核損系統(tǒng),實現(xiàn)定核損流程的個性化配置,滿足機構(gòu)差異化需求;實現(xiàn)滲漏管控規(guī)則的前置管理和單環(huán)節(jié)管控,提升執(zhí)行率和作業(yè)效率;由單一數(shù)據(jù)供應商轉(zhuǎn)變?yōu)槎喙蹋纬筛偁帲峋珳识龋捣召M。同時,通過理算系統(tǒng)的升級、虛擬電話的應用,提升自動化率和客戶滿意度,助力業(yè)務發(fā)展。

      (2)行業(yè)前幾家保險公司移動理賠工具基本能覆蓋一些理賠作業(yè)和管理功能,移動查勘App多年未升級,一線覆蓋嚴重不足。

      (3)我司21年啟動風控建設(shè),滲漏管控能力穩(wěn)步提升,但較先進主體,在模型、規(guī)則建設(shè)方面還有很大差距,需要加強模型建設(shè)及科技手段引入,縮小與優(yōu)秀同業(yè)的差距。

      (4)行業(yè)先進做法與借鑒:通過與行業(yè)優(yōu)秀主體對標理賠流程、滲漏風控、系統(tǒng)工具等內(nèi)容,并且組織機構(gòu)一線同事調(diào)研, 明確業(yè)務需求,此外通過引入行業(yè)成熟定損工具、借助數(shù)科AI和模型能力,提升理賠系統(tǒng)科技化水平。

      2.需求分析

      1).兩庫一中心:(1)完善數(shù)據(jù)庫:建車損核心庫,實現(xiàn)各配件商優(yōu)勢領(lǐng)域的擇優(yōu)調(diào)用及一廠一客一策配置;人傷數(shù)據(jù)庫覆蓋不合理醫(yī)藥及診療和非車險的全場景、提升包干調(diào)解庫適用性。(2)搭建規(guī)則庫:整合理賠系統(tǒng)及業(yè)務管理規(guī)則,通過規(guī)則庫實現(xiàn)理賠規(guī)則的前端可視化、配置化,并通過授權(quán)實現(xiàn)機構(gòu)理賠規(guī)則的自主管理。(3)風控中心:實現(xiàn)1+N模式,提升欺詐、滲漏、操作、合規(guī)風險的識別能力,建風險看板,全局了解機構(gòu)、案件、人員、三方維度的風險情況。

      2).數(shù)據(jù)模型:建查勘/人傷、承修方、估損等評價模型,實現(xiàn)賠案精細化管理、隊伍數(shù)據(jù)化管理;24年完成估損模型、承修方模型、查勘定損崗評價模型。

      3).溯源施策:以兩庫一中心為基礎(chǔ)建理賠數(shù)智表,實現(xiàn)問題自動檢出、人員精準定位、工單自動觸發(fā)、效果定期反饋的溯源施策,并上線班子一張紙。

      4).優(yōu)化工具:強化移動查勘App能力,補充作業(yè)覆蓋面,達成覆蓋一線人員80%作業(yè)需求目標;引入理賠智能管家,建設(shè)引導式作業(yè)流程,提升移動作業(yè)能力。

      5).統(tǒng)一工作臺:建立集成案件處理、隊伍管理、三方管理、客戶平臺、風控中心、成本中心六大模塊的車險智慧理賠個人工作臺。

      3.立項背景

      無法單一定損單/客戶單獨結(jié)案,致訴多;自動化率低影響效率和體驗。移動端對一線作業(yè)功能覆蓋不全面,影響查定處理時效,體驗差,App需優(yōu)化;自動化率低,人力編制和成本壓力較大;精細化管理和數(shù)據(jù)化管理不足,風控及數(shù)據(jù)留存不足導致成本重復支出。

      4.項目目標

      通過提升數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫基礎(chǔ)能力,打造風控中心核心能力,筑牢理賠運營基礎(chǔ);通過智能調(diào)度優(yōu)流程,提客戶體驗;逐案定價管案件,降賠付成本;評價模型強隊伍,建理賠鐵軍,實現(xiàn)應用重點突破,并在應用中沉淀核心競爭力、提升運營能力,形成以賠案精細化管理和隊伍數(shù)據(jù)化管理為核心的智慧理賠平臺。

      二、創(chuàng)新點

      (1)流程配置化能力建設(shè):流程引擎實現(xiàn)了可視化流程設(shè)計和查看、流轉(zhuǎn)規(guī)則查看、實時流程流轉(zhuǎn)展示、任務分配策略在線配置等多個核心能力,大大提升了業(yè)務流程管理和協(xié)作效率。

      (2)規(guī)則可視化配置:通過對理賠規(guī)則的統(tǒng)一管理,實現(xiàn)理賠規(guī)則業(yè)務可配置,機構(gòu)差異化配置管理和機構(gòu)自主管理,達到可視化配置和差異化管控。

      (3)E賠基礎(chǔ)能力:整合人臉識別、地圖、離線相機、虛擬號等組件,使用虛擬號聯(lián)系客戶,通話后臺可質(zhì)檢。改造隨案工具位置,提升屏幕空間利用,支持按照產(chǎn)品和環(huán)節(jié)配置,支持自定義常用工具。

      (4)建設(shè)自有數(shù)據(jù)標準:搭建多定損平臺,通過建設(shè)本地化價格數(shù)據(jù)庫,形成我司自有數(shù)據(jù)標準,支持多家配件供應商數(shù)據(jù)使用配置化,實現(xiàn)定損平臺能力自主可控。

      (5)建設(shè)智能化理賠能力:集成大模型技術(shù),利用圖像處理能力,實現(xiàn)影像智能分類,責任、傷情識別,利用大數(shù)據(jù)技術(shù),建立理賠智能化評價和管理能力。

      三、項目技術(shù)方案

      (1)流程引擎建設(shè):整合"產(chǎn)品工廠"、"規(guī)則引擎"、"調(diào)度引擎"能力,實現(xiàn)任務流轉(zhuǎn)規(guī)則的全面統(tǒng)一化、可配置化,并增強可視化能力,實現(xiàn)流程差異化需求100%配置化上線。

      (2)整合E賠移動技術(shù)底座:整合E賠用戶體系與全能保用戶平臺融合,統(tǒng)一用戶角色、技能、權(quán)限等配置,實現(xiàn)統(tǒng)一登錄。復用原生組件,實現(xiàn)拍照、位置、消息推送等公共組件共享,降低開發(fā)成本。

      (3)統(tǒng)一工作臺建設(shè):建設(shè)統(tǒng)一工作臺,打通車理賠、非車理賠兩個系統(tǒng),建設(shè)公共模塊,實現(xiàn)資源共享。

      (4)集成大模型技術(shù),在智能圖片損失識別中,利用視覺大模型識別損傷部位和損傷程度,輸出估損建議;利用多模型協(xié)同分析,實現(xiàn)欺詐風險檢測,提升作業(yè)效率和風險識別能力。

      (5)集成大數(shù)據(jù)技術(shù)棧,利用大數(shù)據(jù)平臺的彈性伸縮能力,引入新存儲組件,利用對象存儲+普通存儲相結(jié)合方式,達到冷熱存儲分離,降低存儲硬件費用,以支持海量數(shù)據(jù)的存儲、處理與分析。利用自研前端組件,通過配置、拖拽等方式形成前端頁面。采用自研低代碼平臺方式進行開發(fā),通過DBAPI配置化SQL實現(xiàn)數(shù)據(jù)接口開發(fā)。

      四、項目過程管理

      項目各階段的實施周期

      1.“兩庫一中心”基礎(chǔ)平臺建設(shè)

      2024年11月完成定核損理算主要功能、規(guī)則庫的搭建,實現(xiàn)可視、網(wǎng)頁配置、風控1+N模式的全國推廣上線。

      2.數(shù)據(jù)模型

      (1).2024年6月底前完成并全國上線估損質(zhì)量評價模型,從機構(gòu)案均、個案偏離度入手,有效管控機構(gòu)估損水平。

      (2).2024年 10月底前完成承修方評價模型,實現(xiàn)對承修方星級評價,12月完成所有承修方的梳理,并實現(xiàn)評價分級。

      (3).2024年11月底前完成查勘定損崗評價模型,實現(xiàn)對于崗位人員的評價。根據(jù)模型評價結(jié)果,優(yōu)化人員授權(quán)合理性,差異化推送培訓任務。

      (4).2024年11月完成人傷理賠崗初版評價模型,2025年逐步完成案件質(zhì)量評價、核損、一鍵賠、三級理賠經(jīng)理等評價模型。

      3.溯源施策

      2024年11月案均溯源、班子一張紙駕駛艙上線。

      4.優(yōu)化工具

      2024年10月一期E賠試點上線,2024年底完成一線作業(yè)模塊全國推廣。

      5.統(tǒng)一工作臺

      2024年11月完成案件任務,績效平臺整合。

      五、運營情況

      1.智能作業(yè)

      在線上客戶自助、一鍵賠線上作業(yè)、E賠移動作業(yè)等場景,通過拍照引導,案件信息自動錄入,損失自動識別,提升作業(yè)效率。單證分類識別率95%,估損偏差控制在2%以內(nèi),小額人傷3日結(jié)案率提升8pt至35%,傷情審核人工替代率超50%。

      2.理賠自動化率提升,提升理賠效率

      實現(xiàn)90%案件自動定價,自動核損率75%,自動理算率90%。

      六、項目成效

      1.智能運營

      防范合規(guī)風險、咨訴風險,基于案件特征和歷史賠案數(shù)據(jù),實現(xiàn)及時預警;建立崗位人員畫像,從服務質(zhì)量、專業(yè)能力等多個維度客觀評價隊伍的綜合能力水平,實現(xiàn)崗位合理授權(quán)和差異化培訓規(guī)劃,案件環(huán)節(jié)風險預警和事中管控。

      2.風控能力提升

      強化規(guī)則研發(fā)與上線,實現(xiàn)滲漏規(guī)則有效留存和利用。

      七、經(jīng)驗總結(jié)

      1.項目建設(shè)經(jīng)驗

      (1)需求導向,精準定位:

      項目初期,通過深入的市場調(diào)研與需求分析,明確了自建定核損系統(tǒng)、移動查勘App優(yōu)化、風控模型加強等核心需求,為項目后續(xù)建設(shè)提供了明確方向。

      (2)技術(shù)創(chuàng)新,自主研發(fā):

      在項目建設(shè)中,注重技術(shù)創(chuàng)新,如流程配置化、規(guī)則可視化等技術(shù)的引入,大幅提升了業(yè)務流程管理和協(xié)作效率。同時,堅持自主研發(fā),建立了自有數(shù)據(jù)標準,實現(xiàn)了定損平臺能力的自主可控。

      (3)分階段實施,逐步推進:

      項目采用分階段實施策略,按照“兩庫一中心”、數(shù)據(jù)模型、溯源施策、優(yōu)化工具、統(tǒng)一工作臺等模塊逐步推進,確保了項目的有序進行和穩(wěn)步落地。

      2.推廣經(jīng)驗

      (1)培訓先行,提升認知:

      在項目推廣過程中,注重內(nèi)部培訓,通過組織培訓會、分享會等形式,提升員工對智慧理賠平臺的認識和使用能力,為項目推廣奠定了堅實基礎(chǔ)。

      (2)示范引領(lǐng),逐步推廣:

      選擇部分機構(gòu)作為示范點,先行先試,通過示范點的成功實踐,逐步向全公司推廣,確保了項目的平穩(wěn)過渡和廣泛應用。

      (3)持續(xù)優(yōu)化,迭代升級:

      在項目推廣后,持續(xù)關(guān)注用戶反饋,不斷優(yōu)化系統(tǒng)功能和用戶體驗,通過迭代升級,不斷提升智慧理賠平臺的效能和價值。

      更多金融科技案例和金融數(shù)據(jù)智能優(yōu)秀解決方案,請在數(shù)字金融創(chuàng)新知識服務平臺-金科創(chuàng)新社案例庫、選型庫查看。

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