民航最危險的崗位，不在天上，在辦公室

最近有一篇挺有意思的論文，《人工智能對勞動力市場的影響：一種新衡量標準與早期證據》，作者是Maxim Massenkoff和Peter McCrory，發布時間是2026年3月5日。

它干了一件比討論“AI會不會取代人類”更有用的事：

不討論可能性，直接看現實。

他們提出了一個指標，叫“觀察到的暴露度”（Observed Exposure）。翻譯一下就是——AI不是能不能干，而是已經干了多少。

真正值得警惕的，是落地速度

論文給了一個很扎眼的數據：

在“計算機與數學”類崗位里，理論上AI可以完成94%的任務，但現實中的實際覆蓋率只有33%。差了一倍還多。

很多人看到這里會松一口氣：“還早。”

但這其實是個很危險的誤判，因為這里面很可能不是能力問題，而是部署問題。

說白了：

不是AI不會干，是企業還沒完全接上。

再看一個更具體的榜單（也是這篇論文最“得罪人”的部分）：

被AI替代風險最高的前10個職業——

1. 計算機程序員（74.5%）

2. 客戶服務代表（70.1%）

3. 數據輸入員（67.1%）

4. 醫療記錄專家（66.7%）

5. 市場研究分析師（64.8%）

6. 銷售代表（62.8%）

7. 財務分析師（57.2%）

8. 軟件測試（51.9%）

9. 信息安全分析師（48.6%）

10. IT支持（46.8%）

這些崗位有個非常統一的特征：坐著、對著屏幕、處理信息。

那民航呢？別裝沒事

很多同行看到這種研究，第一反應是：“我們是強監管行業，AI進不來。”

這句話對一半。

飛行、適航、空管這些核心環節，短期確實很難被替代。因為這里的門檻不是技術，而是責任鏈條。

但問題是民航不是只有飛行。我們拆開看。

1）最容易被吃掉的：后臺和地面支持

你自己對號入座：

• 呼叫中心客服

• 收益管理基礎分析

• 市場營銷執行崗

• 運控信息整理

• IT支持

這些崗位本質是什么？信息處理 + 標準流程 + 溝通表達

而這三件事，正好是AI當前最擅長的組合。說句不好聽的：如果你的工作可以寫成SOP，那它遲早可以寫成Prompt。

2）暫時安全的：現場 + 不可預期

論文也提到，大約30%的崗位目前屬于“零暴露”，比如：

• 廚師

• 維修工

• 救生員

• 調酒師

翻譯成民航語境：

• 一線機務和空勤

• 非標準運行處置

• 高復雜度現場協調

這些崗位的共同點是：不可預期 + 強現場感 + 高責任

3）最隱蔽但最致命的：崗位被“壓縮”

很多人盯著“會不會被替代”，但真正發生的是另一件事：崗位數量在悄悄變少。舉個例子：

以前一個收益管理團隊要10個人，現在AI幫你做預測、建模、給建議。

現在你還要10個嗎？不會。你要3個。剩下7個去哪？

沒人討論。

現在最大的問題：年輕人沒了工作機會

論文里發現了一個現階段最大的問題：22–25歲的年輕人在高暴露職業中的入職率下降了約14%。

很多人第一反應是：“年輕人更聰明，主動避開高風險行業?！?/p>

聽著很合理，但其實是錯的。這是典型的——把結果當原因。更接近現實的邏輯是：不是年輕人不去，是崗位沒那么多了。

企業在做一件更精明的事：用AI替代“新增的人”，而不是直接裁掉“現有的人”。

我們把因果鏈拉直：

AI開始接管標準化任務 → 企業減少初級崗位擴張 → 招聘需求下降 → 年輕人入職率下降

所以那個14%，本質是：需求端收縮，而不是供給端覺醒。

放到民航，其實已經在發生了，只是你沒把它和AI聯系起來。你可以回憶一下：

很多崗位并沒有裁員，但——“不怎么招新人了”。

比如：

• 收益管理初級崗

• 市場執行崗

• 客服基礎崗位

說得更直白一點：

AI最先替代的，不是你，而是“本來要來的那個人”。

民航會迎來一波“被動優秀”的人

但世界是動態的，當其他行業或者崗位減少招聘，會發生什么？很簡單：人會往“穩定行業”流。

民航就是典型，接下來會出現幾個很現實的變化：

服務崗開始被“降維打擊”

原本去互聯網做運營的人，會來應聘地服。

原本做數據分析的人，也可能來做客服。

他們會干什么？

卷你。而且卷得更專業。

學歷開始通脹

以前地面崗位：大專夠了?，F在可能：本科起步，甚至碩士。

不是崗位變復雜了，是人變多了。

“穩定”開始變貴

過去大家吐槽民航工資不高，節奏辛苦。但現在再看：

• 穩定

• 不容易被AI替代

• 有制度保護

而這些標簽，將開始被重新定價。

說白了以前民航的“差不多”，現在開始變成優勢。

給同行的幾句實話（可能不太好聽）

別再迷信“經驗護城河”，很多人覺得自己干了10年，這些經驗AI學不會。但現實是AI最容易學的，就是你的經驗總結。

真正難的是：

現場判斷、復雜決策、責任承擔。

把自己往“非標準場景”挪

問自己一句話：你的工作，有多少是重復的？

重復越多，風險越大。

學會用AI，不要對抗

AI不會直接替代你，但一定會替代不會用AI的人。

（這句話你聽煩了，但還是有人不信。）

管理者要換一套邏輯

未來不是“人多力量大”。而是：

人少 + 工具強 + 決策快

還在靠堆人解決問題的團隊，遲早會被效率碾過去。

最后的最后

講了這么多，好像挺嚇人。但現實其實沒那么戲劇化。不會突然裁員，不會一夜顛覆。

真正發生的是：

沒有哪一天是拐點，但每一天都在變。

你不會突然失業，你只會在某一天發現：你這個崗位，好像不再需要這么多人了。

全文完，如果覺得不錯請關注與三連。