重慶農商行：AI小渝

來源：鑫智獎·2025第六屆金融機構數智化轉型優秀案例評選

獲獎單位：重慶農商行

榮獲獎項：大模型創新優秀案例獎

一、項目背景及目標

在數字化轉型加速的背景下，金融機構面臨兩大核心挑戰：一是信息處理效率難以匹配業務復雜度，傳統搜索工具對掃描件、非結構化數據的解析準確率低，且缺乏多模型對比能力；二是培訓體系存在標準化與量化評估缺口，線下培訓成本居高不下，但知識留存率卻很低。基于此，重慶農商行結合《金融科技發展規劃》要求，于2024年啟動“AI小渝”項目，旨在通過技術創新破解效率瓶頸與人才培育難題。項目以“構建智能知識中樞”與“打造數字化培訓生態”為雙目標，一方面通過多模態大模型技術提升信息處理效能，利用智能化手段提高員工業務咨詢響應速度、準確性，降低客戶等待時間和投訴率；另一方面建立可追蹤、可量化的陪練評估體系，最終實現員工技能掌握率提升、培訓成本降低的核心指標，并為銀行其后大規模AI應用奠定基礎。

二、創新點

項目圍繞技術整合與場景應用實現四大突破：一是研發金融領域多模型協同決策引擎，根據問題語義自動分配最優模型，實現多模型動態適配，解決單一模型局限性問題。例如DeepSeek R1滿血聯網版可自動抓取實時市場數據并標注溯源，騰訊金融模型則聚焦垂直領域專業解讀；二是研發場景化陪練增強系統，構建“場景選擇-角色配置-實時問答-智能評估”閉環，同步構建500+金融標準話術的知識圖譜，為客服人員提供上下文敏感的話術推薦，顯著提升對話質量；三是創新開發五維評估模型，基于深度學習算法從知識傳遞清晰度、互動響應速度等維度生成雷達圖報告，評估報告生成時間小于5秒，并配套個性化改進建議；四是構建安全增強架構，實施“數據脫敏+安全加密+訪問審計”三重防護，確保數據不出行，且服務合規可靠。

三、項目技術方案

在整體架構設計上，項目采用三層混合云架構設計，基于全棧國產化解決方案，從服務器、操作系統、數據庫、中間件、應用框架等均使用國產認證產品或自研產品，如應用框架使用行內自研微服務框架WindRunner。具體來說，項目應用層部署智搜多模型問答系統（小渝智搜）、智練場景化培訓平臺（小渝智練）和運營監控駕駛艙；服務層構建四大核心引擎——多模型協同決策引擎連接模型調度策略庫、多模態處理引擎整合OCR/ASR服務集群、智能評估中心運行天御審核大模型、合規過濾矩陣接入敏感詞規則引擎，其中多模型協同決策引擎基于行內自研云管平臺進行容器化部署，實現秒級模型調度；基礎層整合DeepSeek R1、騰訊混元等大模型集群、行內全業務領域向量知識庫以及巨量節點金融事理圖譜。項目整體架構圖如圖1所示。

圖1 AI小渝整體架構圖

在核心模塊技術實現方面，一是多模型協同決策引擎，基于行內自研網關構建，支持每秒3000+并發路由；二是多模態處理引擎，包含兩大子系統：文檔解析子系統采用騰訊自研OCR模型，語音交互子系統基于騰訊云ASR和TTS模型構建ASR系統，實現端到端延遲小于1.5秒并支持重慶方言識別；三是智能評估中心，采用天御審核大模型生成多維語義向量，標記知識點/話術點/風險點，最后通過評估矩陣生成五維度打分和雷達圖報告。項目最終效果如下，小渝智搜如圖2所示。

圖2 小渝智搜實際應用圖

小渝智練如圖3所示。

圖3 小渝智練實際應用圖

四、項目過程管理

需求分析和概要設計階段：2024年5月至2024年6月；

系統詳細設計階段：2024年6月至2024年7月；

系統編碼、測試和上線準備階段：2024年7月至2025年2月；

上線時間：2025年2月；

推廣實施階段：2025年2月起。

五、運營情況

項目上線一月內使用用戶達10000人（覆蓋全行66%員工），月活率穩定在50%，單日問答請求峰值達6000余次，系統故障恢復時間控制在15分鐘內。應用場景持續擴展，除原有商戶業務、普惠貸款等模塊外，新增跨境金融、綠色信貸專項陪練場景。用戶反饋顯示，業務人員問答效率提升30%，員工新業務場景培訓周期縮短35%。同時，知識庫通過“AI訓練師”機制實現動態更新，月均優化案例150條，保障內容時效性。

六、項目成效

項目實現經濟效益與社會效益雙豐收。經濟層面可節約可觀的培訓成本，顯著提高業務溝通效率。社會效益方面，借助“AI小渝”項目，重慶農商行成為全國首批接入DeepSeek大模型應用的金融機構，也是首家通過知識引擎構建基于DeepSeek的聯網應用的金融機構。作為大模型技術在銀行的創新實踐，本項目通過多模型協同與垂直領域優化的深度融合，為后續大規模應用大模型提供了可復用的技術路徑與業務適配經驗。項目通過構建多源異構模型集成框架，探索了不同模型在金融場景中的能力邊界與協作機制，例如DeepSeek的實時聯網檢索與騰訊金融模型的行業知識沉淀相結合，驗證了“通用能力+垂直優化”雙輪驅動的技術可行性，為后續模型選型與場景匹配提供了重要參考。

七、經驗總結

“AI小渝”項目作為銀行業智能化轉型的創新實踐，通過“小渝智搜”與“小渝智練”兩大功能模塊的深度融合，成功構建了一個集知識服務與能力培養于一體的綜合性AI平臺。這一“雙輪驅動”模式不僅有效解決了銀行在業務知識應用和員工培訓方面的痛點問題，也為金融行業數字化轉型提供了可復制、可推廣的實踐樣本。

未來，隨著AI技術的持續進步和銀行業務場景的不斷拓展，我行將重點推進三方面升級：一是持續優化重慶方言語音識別模型，二是開放API對接信貸審批等核心系統，三是建立“月話術更新-季場景擴展-年架構升級”長效運營機制。我們相信，技術與業務的深度融合，將為銀行持續創造價值，助力金融服務邁向更加智能化、人性化的新階段。

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