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      吉利超級Eva+千里浩瀚G-ASD 4.0即將量產上車,極氪8X將先發搭載

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      AI技術一日千里,正在對汽車行業進行深度改造,能夠迎合行業趨勢的企業,將借助AI實現加速起飛,不能迎合行業趨勢發展的企業,將面臨淘汰的風險。3月17日,吉利汽車集團宣布將與英偉達在物理AI、企業AI、工業AI三大領域持續深化合作與戰略協同,并展開一系列深度合作。

      更重要的是,借助AI技術的快速迭代,吉利攜手階躍星辰、千里科技聯合打造的超級Eva+G-ASD 4.0即將發布并量產上車,極氪8X將成為首發搭載車型。



      吉利與NVIDIA形成物理AI時代的互補閉環,定義下一代智能出行技術底座

      吉利是全球較早完成全域AI智能化布局的車企,2025年便率先發布了智能汽車行業首個全域AI技術體系。今年CES期間,吉利又在行業首發了具備自我反思與進化能力的世界行為模型,構建了統一的“整車大腦”。

      據了解,吉利與NVIDIA將在三大維度展開深度戰略協同:在物理AI領域,探索智能汽車核心能力的持續進化;在企業AI領域,深化云端算力基礎設施和企業級AI平臺的協同;在工業AI領域,推進智能制造與研發體系的數字化革新。這種從智能汽車到企業管理、從模型數據到場景應用的全鏈路協同,不僅為吉利的技術落地提供了強大支撐,也為行業探索AI驅動出行變革提供了可復用的范本。

      在智能輔助駕駛領域,吉利與千里科技共同打造的千里浩瀚G-ASD輔助駕駛系統,采用行業領先的技術架構,完整應用了WAM世界行為模型。目前,吉利正與英偉達展開深度合作,千里浩瀚G-ASD將集成英偉達多項先進技術,以提升智能輔助駕駛的開發、仿真與驗證效率。此外,吉利將與生態系統合作伙伴一起合作,以增強復雜駕駛場景中的泛化能力和安全冗余。

      在云端與AI基礎設施領域,吉利將充分利用 NVIDIA AI 超算平臺,結合NVIDIA Nemotron開源大模型、NVIDIA NeMo軟件以及 NVIDIA AI Enterprise套件,加速企業級 AI 進化,實現從研發數據處理到業務決策智能化的全面升維,推動吉利向“AI組織”加速轉型。



      極氪8X將首發搭載超級Eva+G-ASD 4.0,實現艙駕協同、全場景數字生態服務聯動

      艙駕一體是2026年汽車AI智能體的核心趨勢,通過WAM與NVIDIA硬件的協同,吉利物理AI在艙駕一體方面實現了革命性突破,將通過超級Eva與千里浩瀚G-ASD兩大核心載體,持續為用戶帶來全新的智能出行體驗。



      超級Eva是吉利聯合階躍星辰共同研發,基于WAM與智駕、底盤、動力等底層系統原生融合的整車智能體。它不是外掛于車輛的獨立AI,而是與車共生的智慧本體,將朝著可聊性、深規劃與強記憶三大方向持續迭代。

      在可聊性上,Eva采用了端到端語音語義一體化模型,直接把音頻token輸入大模型,輸出意圖標簽和執行參數。在深規劃上,Eva采用了多模態感知融合 + 動態任務規劃引擎,可將模糊指令拆解為座艙環境配置、內容推薦、服務預訂、健康監測的并行動作序列。在強記憶上,Eva的記憶架構,可通過短期記憶存儲近期對話實體與情感標簽,通過長期記憶構建長期關系圖譜,如家庭成員、重要事件、內容偏好等 以及偏好概率值。

      如果說超級Eva負責“想”,千里浩瀚G-ASD則負責“動”,是WAM在智駕領域的工程化落地。作為吉利與千里智駕聯合研發的高含模量智能輔助駕駛解決方案,千里浩瀚G-ASD擁有三大行業領先的“技術護城河”。

      首先是超高含模量,千里浩瀚G-ASD的云端多模態大模型+世界模型參數達1000億級別,并融入國賓級司機的駕駛行為數據,全面提升輔助駕駛的擬人性、安全性、舒適性和通行效率。其次是“超大數據集”,千里浩瀚G-ASD不僅擁有吉利旗下累計850萬輛車的輔助駕駛和累計百億智駕里程,還擁有行業領先的2500萬clips模型數據片段與沃爾沃55年事故數據庫。此外,千里浩瀚G-ASD配備了行業領先的超強感知硬件,各層級方案均有同級領先的芯片算力帶寬,千里浩瀚H9方案更采用兩顆NVIDIA Thor芯片,帶來1400TOPS的同級最高算力,標配5顆激光雷達,實現3重360°全維覆蓋,已具備L3級智能駕駛方案落地能力。



      在吉利WAM世界行為模型下,吉利超級Eva與千里浩瀚G-ASD 4.0在“艙駕融合”上實現了突破性進化,并即將量產上車。超級智能體Eva上車后可以為用戶帶來顛覆性的交互革新,只需要一句話,Eva便可以像一個深度理解你意圖的私人超級助理一樣,知道你的喜好和習慣,完成規劃、導航、主動行車(智能輔助駕駛)、泊車等全鏈路服務;比如:你和Eva說“帶我去接孩子放學,順便幫我找一家麥當勞,5點我要到學校”,車輛就會自主進行線路規劃,同時啟動智能輔助駕駛,完成行車-途經點麥當勞-到學校門口自主泊車等全鏈路操作。

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