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      英偉達(dá)未來5年將豪擲260億美元,目標(biāo)打造全球最頂尖開源AI大模型

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      這幾天,AI圈又炸了。

      不是DeepSeek又出了什么新模型,也不是OpenAI又搞了什么幺蛾子。

      是英偉達(dá)。

      那個賣顯卡的英偉達(dá)。


      3月12日,連線雜志爆出一個消息:英偉達(dá)宣布未來5年,要砸260億美元,開發(fā)開源AI大模型。

      260億美元。

      我算了一下,約合1788億人民幣。

      什么概念?

      OpenAI訓(xùn)練GPT-4,花了大概30億美元。

      英偉達(dá)這一把,差不多能訓(xùn)練8個GPT-4。

      這哥們是認(rèn)真的。

      從賣鏟子的,變成挖金礦的


      英偉達(dá)以前是干嘛的?

      賣顯卡的。

      AI火了,大家都去挖金礦,英偉達(dá)在旁邊賣鏟子。

      一把鏟子賣幾萬美金,賺得盆滿缽滿。

      但現(xiàn)在,賣鏟子的,也要親自下場挖礦了。

      連線雜志的解讀很直接:英偉達(dá)正在從一家芯片制造商,演變?yōu)槟軌蚺cOpenAI、DeepSeek全面抗衡的頂尖AI前沿實(shí)驗室。

      這話什么意思?

      以前英偉達(dá)是給AI公司提供武器的。

      現(xiàn)在它要自己造武器,自己上戰(zhàn)場。

      為什么是現(xiàn)在?


      這個問題,我也想了很久。

      英偉達(dá)不是活得好好的嗎?顯卡賣瘋了,市值上天了,為什么要自己下場搞模型?

      答案可能藏在行業(yè)現(xiàn)狀里。

      你看現(xiàn)在的AI圈:

      OpenAI、Anthropic、谷歌,核心模型全是閉源的。你想用?只能云端調(diào)用,數(shù)據(jù)得交給他們。

      Meta的Llama系列雖然開源,但扎克伯格最近暗示,未來可能收緊開源策略。

      企業(yè)需要什么?

      需要透明的、可定制的、能自己部署的模型。

      而DeepSeek、阿里這些中國公司,恰恰抓住了這個痛點(diǎn),免費(fèi)開源,吸引了全球大量開發(fā)者。

      英偉達(dá)看得很清楚。

      英偉達(dá)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁Bryan Catanzaro說了一句話:推動開源生態(tài)發(fā)展,完全符合英偉達(dá)的核心利益。

      翻譯一下:

      既然大家都要開源模型,那不如我自己來做。

      反正我有算力,有硬件,有人才。

      而且,自己做模型,還能把自家的顯卡優(yōu)化到極致。

      一舉兩得。

      260億,砸向哪里?

      這筆錢,不是隨便撒的。

      覆蓋四個方向:

      模型開發(fā)、算力基礎(chǔ)設(shè)施、研究人才、生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。

      首批模型預(yù)計2026年底或2027年初問世。

      而且,英偉達(dá)已經(jīng)悄悄干了一件事。

      一個5500億參數(shù)的超大模型,預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)完成了。

      什么概念?

      GPT-4的參數(shù)量大概是1.8萬億。

      5500億,雖然沒GPT-4大,但也已經(jīng)是頂級大模型的體量了。

      英偉達(dá)不是在畫餅,是真的在干活。

      開放權(quán)重,中間道路

      英偉達(dá)選了一條很有意思的路。

      不是完全開源,也不是完全閉源。

      是"開放權(quán)重"。

      什么意思?

      把模型的參數(shù)權(quán)重公開,讓開發(fā)者可以下載、運(yùn)行、微調(diào)。

      但不一定采用完全開源的許可協(xié)議。

      這招很聰明。

      既不像OpenAI那樣封閉,讓企業(yè)不放心。

      也不像Meta那樣完全開源,把核心技術(shù)拱手讓人。

      金融分析師預(yù)測,如果英偉達(dá)能拿下基礎(chǔ)模型市場10%的份額,三年內(nèi)每年能增收500億美元。

      260億換500億。

      這生意,劃算。

      AI圈的"北京折疊"

      說到這兒,我突然想起一個詞:信息折疊。

      以前,AI技術(shù)掌握在少數(shù)幾家巨頭手里。

      普通人想用,只能交錢、交數(shù)據(jù)、交隱私。

      信息差,就是護(hù)城河。

      但現(xiàn)在,這個護(hù)城河正在被填平。

      DeepSeek開源了,阿里開源了,現(xiàn)在英偉達(dá)也要開源了。

      技術(shù)的門檻,正在一點(diǎn)點(diǎn)降低。

      當(dāng)然,不是所有人都能從中受益。

      那些不懂技術(shù)、不會部署、沒有算力的人,依然被擋在門外。

      但至少,門縫打開了。

      愿意學(xué)習(xí)的人,可以擠進(jìn)去。

      英偉達(dá)這260億,砸下去的不僅僅是錢。

      是一個信號。

      AI的競爭,已經(jīng)從"誰的模型更強(qiáng)",變成了"誰能把模型給更多人用"。

      開源,不再是慈善,而是戰(zhàn)略。

      英偉達(dá)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁Bryan Catanzaro說,這些前沿模型不僅是為了測試算力,更是為了對存儲、網(wǎng)絡(luò)及超算級數(shù)據(jù)中心進(jìn)行極限壓力測試。

      翻譯成人話:

      做模型,是為了更好地做硬件。

      做硬件,是為了更好地做模型。

      這是一個飛輪。

      轉(zhuǎn)起來,就停不下來了。

      AI的童年時代,已經(jīng)結(jié)束。

      歡迎來到,AI的青年時代。

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      一起探討OpenClaw在各行各業(yè)的應(yīng)用場景

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