人工智能創造新崗位，帶來哪些影響？未來會出現哪些 AI 新職業？

人力資源社會保障部部長王曉萍3月7日在十四屆全國人大四次會議民生主題記者會上表示，人力資源社會保障部正在研究相關措施，積極發揮人工智能在創造新崗位和賦能傳統崗位方面的作用，推動實現技術進步與民生改善相協調的包容性發展。

我就基于人社部王曉萍部長的表態，為你深度分析AI創造新崗位的影響和未來職業趨勢。

一、AI創造新崗位，會帶來哪些深層影響？

在AI的沖擊下，就業結構的根本性重構。目前，AI對就業的影響呈現出明顯的“兩極分化”特征。未來會出現“中間行業被掏空”的現象，在AI時代，最頂層的需要大量原創性工作的行業（如科研、設計、文化創意）和最底層的個人服務產業（如理發、餐飲）會被保留并發展，而中間大量具有重復性、標準性的工作將被AI取代。

不光是行業，職業也一樣。目前肉眼可見的中層崗位已經開始大量萎縮，而且以后的組織會越來越偏平，當AI越來越強，越來越多的業務問題能被快速解決時，管理也會從“上傳下達”的中層管理，向高層管理轉變，那么這就會對管理者的感知力，人文素養和價值判斷提出更高的要求，那么在未來這種高標準、嚴要求下也會淘汰掉大量不合格的管理者，因此，AI同樣也會讓職業形成兩極分化。

二、凈就業效應的積極面。

世界經濟論壇的數據顯示，AI創造就業的效應實際上超過替代效應。到2027年，人工智能將創造6900萬個新工作崗位，同時淘汰8300萬個工作崗位。更重要的是，世界經濟論壇預測未來十年AI將替代7500萬個工作崗位，同時創造出1.33億個新崗位，就業創造將是AI就業效應的主要方面。

但是這里需要注意的是，從長期來看，這絕對是一個技術帶來的就業紅利，但是從短期來看，很多人正在被快速替代，被快速失業，而新崗位往往需要新技能，這些被替代的人往往不具備新崗位所要求的工作技能，這才是現在就業市場真正的痛點。

三、未來基于AI發展，會出現哪些新職業？

（一）技術核心類職業。

1、AI訓練師。

這是目前最熱門的新職業之一。AI訓練師負責訓練、優化和部署AI模型，滿足不同業務需求。2025年，全球AI訓練師數量可能已經達到100萬人。在2020年，這個職業已經正式納入國家職業技能標準體系。

2、AI產品經理。

隨著AI技術商業化，AI產品經理成為關鍵角色。他們需要懂技術、懂用戶、懂商業，是連接技術與市場的橋梁，這個職業要求產品經理具備AI技術理解能力和產品思維，完美契合了現在的商業需求。

3、 AI工程師和數據科學家。

這些人是AI技術發展的核心人才，負責設計、開發、優化和維護人工智能系統。

（二）數據服務類職業。

4、AI數據標注員。

AI技術的發展需要大量經過標注的數據來訓練模型。數據標注員負責為圖像、語音等數據添加標簽，這項工作通?？梢赃h程完成。更重要的是，數據標注員還承擔著為AI“塑造三觀”的重要職責，需要對不良內容進行標注，讓AI學會識別并過濾有害信息，減少AI幻覺，更好的為人類服務。

（三）倫理治理類職業。

5、AI倫理師。

這是一個極其重要的新興職業。AI倫理師負責給AI制定行為準則，防止AI做出有害的決策，確保AI能夠遵循正確的規則，避免傳播偏見或錯誤信息。AI倫理師主要負責確保人工智能系統的開發和使用符合倫理標準和社會價值觀。

（四）應用服務類職業。

6、機器人維修員。

隨著機器人和AI應用的普及，機器人維修員將成為重要職業。

7、AI應用咨詢師。

AI應用咨詢師，專門幫助人們從AI助手處獲得最大收益，甚至為那些在與AI的關系方面有嚴重問題的人提供咨詢服務。

四、政策引導的重要性。

應對AI帶來的就業挑戰，一個重要的著力點是通過制定和實施相應的法律和政策，規制、規范和引領人工智能發展，確保其符合就業優先戰略和理念。

五、幾點思考。

1、新職業在技能要求方面是一種根本性轉變。

人工智能創造的新工作崗位基本上需要勞動者擁有較強的工作能力、掌握一定的人工智能技術才能勝任。這就意味著未來的就業市場將更加注重高技能人才，對勞動者的綜合素質要求越來越高。

2、人機協作將成為主流。

未來人不是人被AI取代，而是需要人機協作。因此，普通人破局的關鍵是，我們需要培養AI的思維，AI思維是一種跨學科、跨領域的思維方式，它能幫你完成跨界融合和擴大視野。

3、終身學習成為必需。

由于人工智能的發展，人們開始擔憂自己的工作會被AI取代，這種焦慮終究要轉化成學習的動力。我們正在從傳統的“三階段人生”向長壽時代的“多階段人生”轉化，AI時代，持續學習和技能更新會變得至關重要。

六、最后， 給知識工作者一些建議。

1、主動擁抱AI。不要抗拒技術，而要學會與AI協作，成為“AI訓練師”式的專業人才。

2、培養自己獨特價值。作為人，你要專注于那些AI難以替代的領域，如創造力、同理心、復雜決策等。

3、持續學習升級。保持好奇心，保持學習敏感度，及時掌握隨時出現新技能和新工具。

4、關注倫理價值。在AI時代，人文關懷和倫理判斷變得更加珍貴，你的主要關注點已經不是某個答案，而是提出好問題，用自己現有的知識和見識判斷答案的優劣性，這是一個長期積累的東西。

總之，現在和未來，AI創造的新崗位都不是簡單的數量增減，而是整個就業生態的一種重構。關鍵在于我們能否主動適應這種變化，在技術進步中找到自己的獨特的價值定位。