“養蝦”熱潮的AB面：大廠搶灘、造富神話和萬元賬單

文/王慧瑩

編輯/子夜

3月6日的深圳，氣溫剛剛回暖，但騰訊大廈前的熱度已經飆升到沸點。

上午10點，第一波八十余位開發者與AI愛好者開始排隊。11點，數百個預約號碼全部發放完畢。

人群中有穿著格子衫的程序員，有好奇觀望的白領，還有普通市民，他們等待的是同一件事——免費安裝一個名叫OpenClaw的AI工具。

這只圖標形似紅色龍蝦的AI智能體，上線僅4個月，GitHub星標數突破27萬，超越了React、Linux乃至Python。

圖源OpenClaw官網

熱潮中，不僅有包括騰訊云、阿里云在內的眾多云廠商，大模型創業公司月之暗面、階躍星辰、智譜、手機廠商小米等都加入了。對大廠們而言，誰盡快掌握對“蝦”的部署能力，誰就掌握了下一次交互的主動權。

當巨頭們在云端激烈廝殺時，一個更有趣的現象在街頭巷尾悄然發生——那些不懂代碼的普通人，也在這場盛宴中找到了自己的掘金姿勢。有人上門安裝幾天狂賺26萬，有人每天消耗100美金token……

實際上，OpenClaw的破圈回應了這兩年大模型應用的核心問題：我們離AGI又近了一步。

這場由OpenClaw引發的“養蝦”熱潮，早已跨越極客圈層，演變成一場全民圍觀的科技狂歡。浪潮背后，一條清晰的產業鏈正在浮現：巨頭在云端“搶灘”，普通人在街頭“掘金”，而熱鬧之下，隱憂同樣暗流涌動。

工信部發布高危風險預警表明，OpenClaw擁有系統Root權限，配置不當可能導致數據泄露、賬號被封。更重要的是，如何將OpenClaw的熱度轉化為真正的Agent能力。

那時候，才是驗證OpenClaw奇點能力的時刻。

1、誰在“蝦”口奪食？

大模型火熱以來，AI圈似乎從來不缺新鮮事物，今年開年，OpenClaw無疑站在風口。

OpenClaw是一個完全開源且可以本地運行的Agent框架。不同于對話應用，它是24小時在線，且能執行復雜任務的智能體，可以實現認知、執行、記憶的系列操作。

OpenClaw打破了傳統AI“只動嘴、不動手”的局限，更成為連接用戶與數字世界的全新樞紐。對于科技企業而言，搶占OpenClaw生態，就是搶占下一代人機交互的核心入口，更是鎖定AI商業化未來的關鍵棋局，一場圍繞“養蝦”的全方位角逐就此打響。

率先涌入的依舊是各大巨頭。其中，當屬騰訊的動作迅速。

3月6日，騰訊云團隊剛剛舉辦完OpenClaw線下免費安裝部署活動；3月7日，騰訊就開放了QQ機器人接入OpenClaw。

3月9日上午，據新浪科技報道，騰訊正在內測一款名為QClaw的產品。這是一個OpenClaw的一鍵啟動包，下載安裝就能在本地電腦上部署OpenClaw，并且直連微信和QQ。當日下午，騰訊云官方公眾號宣布，騰訊旗下全場景AI智能體WorkBuddy正式上線。

圖源QClaw官網

不到三天，一邊通過線下擺攤裝機降低用戶感知門檻，另一邊依托云端算力資源，收取服務器租賃、流量帶寬等費用，如此密集的動作足以見得騰訊擁抱OpenClaw的決心。

這期間，阿里云、移動云、天翼云、京東云、火山引擎、百度智能云等國內云廠商都連夜上線一鍵部署模板。

阿里云官網顯示，其方案基于OpenClaw與阿里云百煉大模型平臺，通過4步快速部署，就可以通過釘釘等聊天工具讓AI員工干活。華為云則介紹了如何在Flexus L上使用OpenClaw結合飛書快速搭建個人AI助手。

3月9日，火山引擎正式上線ArkClaw，無需復雜配置，打開網頁即可使用7x24小時在線的AI助手，輕松養“蝦”。3月10日，金山辦公WPS365旗下IM服務“WPS協作”正式接入OpenClaw數字員工，一句話能搞定約會議、發消息、管文檔等協作操作。

云廠商的賺錢邏輯，本質是AI時代的賣鏟人生意。OpenClaw運行離不開算力支撐，尤其是復雜任務執行、多智能體協同，對算力消耗呈指數級增長，用戶一旦入駐某一云平臺，便會形成數據、配置、模型的深度綁定，遷移成本極高。

云廠商通過低價模板吸引用戶入場，再依托算力租賃、增值服務實現長期變現，既消化了閑置算力，又搶占了AI生態入口，有望成為“養蝦”的第一波贏家。

想要“賣鏟子”的，不只有云廠商，還有眾多大模型廠商。

據澎湃新聞報道，在OpenClaw的調用后臺，來自中國大模型創業公司的基座模型占據了過半席位。階躍星辰Step 3.5 Flash模型調用量一度攀升至全球第一，緊隨其后的是MiniMax M2.5、Kimi K2.5。

調用量的增多帶來的是真金白銀。MiniMax今年2月的ARR已突破1.5億美元，公司2026年以來Token量增長迅猛，M2系列文本模型的平均單日Token消耗量已是2025年12月的6倍以上。據澎湃新聞報道，Kimi K2.5 發布不到一個月，近20天的累計收入已超過2025年全年總收入。

傳統AI對話單次Token消耗寥寥無幾，而OpenClaw需24小時后臺運行、自主執行任務，搜資料、寫代碼、做調試、跑流程，每一步操作都伴隨著海量Token消耗。

想要提高自身競爭力，自研Claw類產品也很重要。

月之暗面、MiniMax這類頭部大模型企業，一邊完成與OpenClaw的深度適配，一邊推出自研的Claw類產品。MiniMax推出MaxClaw、月之暗面上線Kimi Claw。3月10日，智譜上線AutoClaw，主打低門檻安裝。

“部署+自研”雙線作戰，大模型企業直指Token消耗與Agent生態話語權。

和云廠商、大模型企業將云端部署的OpenClaw裝入PC端不同，手機廠商小米選擇將OpenClaw裝入移動端。

小米3月6日發布消息，基于小米MiMo大模型構建的AI交互測試產品Xiaomi miclaw開啟小范圍封測，聚焦大模型在小米人車家全生態系統中的執行能力。

如果說算力和模型是眼前的生意，那么生態才是巨頭們真正押注的未來。這場AI生態戰中，不被淘汰、搶占先機，分享AI生產力變革的時代紅利是企業共同的目標。這一輪比拼，是在“蝦”口奪食。

2、全民掘金，“養蝦”如何變成普通人的生意？

當科技大廠在云端展開生態暗戰、角逐行業話語權時，一場更接地氣、更具傳播力的掘金潮，在街頭巷尾悄然興起。

作為一個開源Agent，和此前DeepSeek、ChatGPT零門檻上手不同，OpenClaw的核心優勢在于本地部署與數據私有化，所有記憶、文件索引均存儲于用戶設備。想讓AI幫自己辦更多事的同時，使用AI的門檻也在提高。

供需兩端的錯位，讓懂技術的人發現了商機——上門安裝OpenClaw。

打開閑魚，搜索“OpenClaw上門安裝”，會延伸出上門安裝、遠程安裝等眾多選項，價格也在300-800元/次不等。連線Insight搜索發現，有的貼主直接表明“3月15日后漲價500元”。

賺錢邏輯很簡單，海量用戶想體驗“養蝦”樂趣，卻苦于不懂技術、不會部署，愿意付費購買便捷服務，而掌握部署技巧的從業者，只需依托成熟教程、標準化流程，就能完成服務交付，投入低、回報高。目前有多個相關網店服務顯示已售1000+。

上門安裝通常包含三件事：OpenClaw安裝 + 模型調試 + 上手培訓，整個過程耗時兩小時以上。

值得注意的是，當越來越多的技術人員看到商機，普通商家為了接單，在服務層面卷了起來。連線Insight發現，有的人在詳情頁中直接寫出“15天售后服務，小龍蝦罷工無憂愁”。一對一服務、保姆式教學都是檢索關鍵詞。

圖源OpenClaw上門安裝貼

海外市場更是頻現大賺案例，舊金山灣區的OpenClaw上門安裝服務，報價高達6000美元，即便價格不菲，依舊訂單爆滿，供需缺口極大。

短短幾天時間，有技術從業者抓住風口，全職承接OpenClaw裝機業務，高峰期一天接單20多單，短短幾天時間狂賺26萬；有人用OpenClaw做Polymarket預測市場的套利機器人，每5秒掃描一次市場賺錢；有人買了8臺二手MacBook Air，每臺掛載一個OpenClaw智能體，組建一支永不睡覺的AI團隊，批量生產網紅內容。

實際上，OpenClaw的熱度本身，就是一座金礦。科技博主Matthew Berman在YouTube分享自己用OpenClaw實現“躺著賺錢”的經驗，視頻播放量數十萬，粉絲紛紛求教程。他把提示詞全部公開，這不僅給賬號帶來熱度，也為后續的變現帶來更多可能。

需要明確的是，普通用戶花500塊錢安裝部署只是第一步，想要把OpenClaw嵌入日常，需要更多的真金白銀和時間成本。

在社交平臺上，可以看到不少用戶在吐槽OpenClaw是個“吞金獸”。

無論是大模型對話類產品，還是OpenClaw這類Agent，本質上每一次思考和行動都要消耗Token，這也是為什么大模型企業將Token消耗量作為重要的商業化指標。

有用戶反饋，“養蝦一天”基礎消耗可達400元，極端案例中6小時賬單高達1172元。更令人頭疼的是，OpenClaw在后臺部署的機制，決定其即便處于閑置狀態也會持續觸發端口調用，讓賬單在不知不覺中累積。

對于預算有限的個人用戶，這筆賬需要算清楚。據鳳凰周刊報道，一位測試過類似自動化智能體的開發者回憶，由于沒有限制任務循環且未開啟“緩存省錢模式”，首月消耗了1.8億個Token，賬單高達2萬多元。

這意味著，對于絕大多數普通人而言，這只“蝦”可能真的養不起。它的價值在于高頻、重復、復雜的自動化任務，而非偶爾嘗鮮的玩具。

在決定是否“養蝦”之前，理性評估自身任務頻率與預算，遠比跟風安裝更重要。畢竟，500元的安裝費只是入場券，真正的賬單藏在看不見的Token消耗里。

3、熱潮能否持續？狂歡之下的“冷思考”

在這場狂歡中，最引人注目的“養蝦人”之一，是獵豹移動CEO傅盛。

今年春節，傅盛滑雪摔傷了腿，髖關節脫臼，哪兒也去不了。他只能每天晚上躺在那兒，跟一只“龍蝦”聊到凌晨四五點。

傅盛養的這只“蝦”叫三萬，前幾天，三萬連查個通訊錄都搞不定。但14天之后，它變成了一支8個Agent的團隊，7×24小時自動運轉。

成果是驚人的。除夕夜，三萬在4分鐘內給611名員工發送了不同風格的拜年短信。傅盛的公眾號從一年更十幾篇變成日更，三萬自己策劃的選題拿下賬號歷史最高閱讀量。

圖源傅盛微信公眾號

早在OpenClaw 爆火之前一年多，傅盛就有一個判斷：AI 的下一個爆發點，是能替人干活的Agent。3月7日，傅盛正式推出了基于OpenClaw二次開發的EasyClaw，能夠一鍵安裝、數據本地化運行，并加強了文件防護機制。

英偉達CEO黃仁勛更是毫不吝嗇對OpenClaw的贊美，“可能是歷史上最重要的軟件”。

上至業界領袖，下至AI愛好者，AI行業似乎一下子被OpenClaw填滿。

過去三年，即便是大模型參數和技術每季度，甚至每月都更新，但能和日常生活融合的場景卻不變，仍局限在對話聊天、內容生成、AI生圖等這類基礎功能。

這其實指向了一個根本問題，即便AI再聰明，它也無法讀取、學習用戶的本地文件，不能主動操作數據庫。

OpenClaw的出現打破了行業過去三年的瓶頸。OpenClaw最核心的優勢，是擁有系統Root級權限，能自主操控設備、執行各類任務。

不過，這一優勢也成為其最大的安全軟肋。工信部早已針對OpenClaw發布安全預警，明確指出，該框架權限過高，一旦配置不當、安裝惡意插件，極易引發數據泄露、賬號被盜、文件篡改等安全問題。

這并非危言聳聽。OpenClaw的核心賣點是做事而非聊天，這意味著它必須獲得很高的系統權限，才能操控本地文件和應用。一旦權限配置不當，攻擊者可借此獲取用戶數月內的私人消息、賬戶憑證、API密鑰。

Meta公司AI安全專家Summer Yue在社交平臺上分享，其將OpenClaw接入工作郵箱后，這個本該幫忙整理郵件的“數字秘書”當場失控，無視她連續三次的“停止”指令，瘋狂刪除數百封郵件。

值得關注的是，據21世紀經濟報道，目前支持直接調用“龍蝦”的原生應用是以國外軟件為主，國內主要以飛書等辦公軟件為主。飛書的優勢在于，其開放程度稍高，提供了完整的BotAPI與成熟文檔，但即便是飛書，也對高級功能設置了限制。

拋開熱度看實效，OpenClaw的實用性短板愈發凸顯，成為制約熱潮持續的核心障礙。一方面，Token消耗成本居高不下，OpenClaw智能體持續運行、執行任務，需不斷調用大模型API；另一方面，“裝機即吃灰”成為普遍現象，大量用戶花費數百元完成安裝，卻因不懂操作、缺乏實用場景，只能將其閑置。

現階段，OpenClaw的應用場景大多停留在測試、嘗鮮階段，想要真正落地，需要制定成熟的、可復制的應用方案。

更重要的問題來自商業化。當前，OpenClaw點燃了AI智能體的熱度，卻沒能構建起成熟的商業化閉環，這是行業面臨的終極挑戰。

目前，整個“養蝦”生態的盈利模式，依舊停留在賣算力、賣Token、賣裝機服務的初級階段，缺乏可持續、規模化的商業路徑。

對于科技企業而言，短期熱度能拉動營收增長，但長期來看，沒有真實業務場景支撐、沒有效率閉環的生態，終究是空中樓閣。

行業共識早已明確，OpenClaw只是AI智能體的載體，Agent真實落地、場景化應用，才是決定未來走向的核心。誰能將AI智能體融入真實業務流程，實現降本增效、創造實際價值，誰才能拿到AI時代的下一輪船票。

（本文頭圖源于OpenClaw官網。）