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      “養龍蝦”崩了,爆出第一批受害者!

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      最近科技圈刮起一陣怪風,“養龍蝦”成了全民熱議的話題。

      社交平臺上,有人曬部署教程,有人曬使用效果,還有人扎堆花錢找專人安裝,仿佛錯過這波熱潮,就跟不上AI時代的腳步。

      所謂的“養龍蝦”,其實就是部署開源AI智能體OpenClaw,這個聽起來接地氣的名字,靠著獵奇感和科技噱頭迅速出圈,短短幾天就從小眾圈子火遍全網。


      ▲圖源:微博

      很多人跟風入局,卻連OpenClaw到底是什么、能干嘛都沒弄明白。

      本質上,它是一款本地部署的AI智能體工具,主打自主執行任務、調用系統資源,看似能幫用戶簡化操作、提升效率,被不少人吹捧成“私人AI助手”。

      這波爆火,離不開AI本地化的風口加持,也離不開社交平臺的病毒式傳播,再加上商家刻意營造的“科技剛需”氛圍,讓無數普通人誤以為這是人人必備的新潮工具,盲目加入養龍蝦大軍。

      可熱潮之下,隱患早已浮出水面。

      工信部早已發出明確安全預警,直指OpenClaw存在不小的安全風險。這款工具權限極高,能自主調用系統資源、讀取本地文件,甚至操控設備運行,信任邊界十分模糊。

      一旦配置不當,或是接入了惡意插件,就會變成黑客攻擊的突破口,輕則導致隱私數據泄露,重則讓電腦直接被黑客控制,淪為任人擺布的“肉機”。

      這種安全風險并非空談,國內外已經出現了不少受害案例。

      國外有用戶因部署OpenClaw,遭遇瀏覽器Cookie、密鑰信息被盜,私密數據被肆意竊取;

      國內也有用戶反饋,設備被惡意接管后,出現文件被篡改、Token被盜刷的情況,甚至有人剛安裝完就接到反詐預警,財產安全受到直接威脅。

      更讓人揪心的是,這波熱潮還催生了一條灰色產業鏈。OpenClaw本身是開源工具,原本可以免費部署,可不少商家抓住普通人不懂操作、急于跟風的心理,做起了付費安裝的生意。


      從幾十元的簡易安裝,到上百元的定制配置,收費亂象層出不窮。更有甚者,借著安裝的名義植入惡意程序,一邊收安裝費,一邊竊取用戶數據,讓跟風者賠了錢又丟了隱私。

      很多人花大價錢安裝后,不僅沒享受到便利,反而踩進了騙局陷阱。

      拋開安全和騙局問題,OpenClaw對普通人來說操作門檻也相當很高,它不像普通軟件那樣一鍵安裝,需要具備一定的編程知識和系統調試能力,不懂技術的普通人很難獨立完成部署,即便勉強裝好,也不會合理配置權限、優化功能,根本發揮不出它的價值,大多時候只是閑置吃灰。

      其次是持續的算力成本,這是很多跟風者忽略的隱形開銷。

      本地部署的OpenClaw本身缺乏自主思考能力,相當于一個沒有“腦子”的空殼,想要正常使用,必須外接AI模型作為“大腦”,無論是豆包、元寶這類國內模型,還是ChatGPT、Gemini這類國外模型,都需要按算力消耗付費。

      普通個人輕度使用,每月要花30到80元;如果是辦公強度的高頻使用,每月成本直接飆升到200到500元。

      這股養龍蝦熱,還意外帶火了個人算力市場,算力租賃板塊應聲大漲。


      普通人既沒有專業的算力儲備,也沒有持續付費的需求,跟風入局只會成為這場資本狂歡的旁觀者,甚至是受害者。

      不否認AI智能體的未來價值,也相信OpenClaw這類工具代表了科技發展的方向,但現階段的它,遠沒到普及民用的程度。

      在筆者看來,OpenClaw從來不是洪水猛獸,它只是一款尚在成長、漏洞頗多的早期工具。

      它或許對技術愛好者、專業從業者有一定價值,但對絕大多數普通人而言,現階段完全沒必要花大價錢安裝,更沒必要跟風湊這個熱鬧。

      我們追求科技進步,不該被熱潮牽著鼻子走,而是要保持理性,看清自身需求和工具的適配度。

      普通人的日常需求,無非是辦公、娛樂、簡單的信息處理,現有的常規AI工具已經足夠滿足,根本用不上高權限、高門檻的OpenClaw。

      與其冒著數據泄露、財產損失的風險,花冤枉錢去部署一款用不上的工具,不如靜下心來等一等。

      等技術更成熟,安全防護更完善,操作門檻大幅降低,等它真正變成普通人能輕松上手、放心使用的工具時,再入手也不遲。

      科技的本質是服務于人,而非制造焦慮、催生盲目跟風。

      每一次新興科技的熱潮,都會出現跟風狂歡和亂象叢生,最終能留下來的,都是真正貼合大眾需求、安全可靠的產品。

      面對這波養龍蝦熱,普通人不妨多一份冷靜,少一份盲從。守住自己的錢包和隱私,不做熱潮里的韭菜,靜待技術成熟,才是最明智的選擇。

      畢竟,好的科技產品,從來都是等得起,也值得等的。

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